Дата-аналитик в области временных рядов
от 35000 ₽ до 40000 ₽
Дата обновления: 25.04.2025, 14:36
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ИНИТИ"
Город Москва, Духовской переулок, 17с15
Должностные обязанности
· Проведение первичного анализа данных (EDA), поиск закономерностей, визуализация временных рядов.
· Разработка и оптимизация процессов обработки данных из различных источников (сигналы, логи, сенсоры).
· Подготовка данных для моделей машинного обучения, включая предобработку временных рядов, обработку пропусков, агрегацию и нормализацию.
· Участие в разработке и настройке алгоритмов для анализа временных рядов (детекторы аномалий, прогнозные модели).
· Оформление результатов анализа и подготовка отчетов для команды.
Требования к кандидату
Уверенные знания Python и библиотек для работы с данными (pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn).
· Опыт работы с временными рядами и их визуализацией.
· Хорошее понимание теории вероятностей и статистических методов
· Понимание принципов и методов анализа временных рядов (например, статистические тесты, тренды, сезонность).
· Умение работать с большими массивами данных.
Базовые знания SQL.
Приветствуется:
· Знание библиотек для работы с временными рядами (Prophet, statsmodels, tslearn и т.п.).
· Опыт работы с временными рядами из промышленных сенсоров или IoT-устройств.
· Опыт работы с Clickhouse.
Образование: Высшее образование — бакалавриат
Опыт работы (лет): 3
Квалификации
Уверенные знания Python и библиотек для работы с данными (pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn).
· Опыт работы с временными рядами и их визуализацией.
· Хорошее понимание теории вероятностей и статистических методов
· Понимание принципов и методов анализа временных рядов (например, статистические тесты, тренды, сезонность).
· Умение работать с большими массивами данных.
Базовые знания SQL.
Приветствуется:
· Знание библиотек для работы с временными рядами (Prophet, statsmodels, tslearn и т.п.).
· Опыт работы с временными рядами из промышленных сенсоров или IoT-устройств.
· Опыт работы с Clickhouse.
Образование: Высшее образование — бакалавриат
Опыт работы (лет): 3
Условия
Тип занятости: Дистанционная (удаленная) работа
График работы: PART_TIME
Количество рабочих мест: 1
дистанционная (удаленная) работа
part_time
Контактное лицо компании
Варламова Алиса Александровна
Контактное лицо