Lead Data Scientist (Биллинг)

Наша команда биллинга занимается прогнозированием изменений доходности банковских продуктов на основе корректировок тарифных условий (с учетом особенности клиентов, актуальной новостной повестку, сезонных колебаний и других значимых факторов). Также мы прогнозируем объем комиссий до конца месяца, основываясь на исторических данных и характеристиках клиентской базы.Обязанности Анализ поставленных бизнес-задач и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса, определение входных и выходных параметров, целевых показателей качества разрабатываемой модели, частоты и критериев для переобучения модели при необходимости Поиск точек роста для существующих продуктов, проработка гипотез для развития новых продуктов банка Управление командой из 3-х человек Планирование проекта: анализ требований и целей проекта, определение этапов и сроков реализации, а также ресурсы, необходимые для реализации Контроль качества и сроков выполнения. Требования Опыт работы в ML-проектах от 3-х лет Опыт разработки и внедрения ИИ-систем прогнозирования/генерации Опыт разработки на Python, знание SQL Знание ML стека Python и ключевых библиотек (numpy, pandas, pytorch, LightGBM) Знание инструментов совместной разработки (git, confluence, jira и т.п.). Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.