Аналитик
от 30000 ₽ до 50000 ₽
Дата обновления: 13.11.2024, 10:51
АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "СЕВЕРСТАЛЬ МЕНЕДЖМЕНТ"
Город Москва, Клары Цеткин улица, 2
Должностные обязанности
Применение алгоритмов машинного обучения для решенияпоставленных бизнес-задач.
Сбор данных из внутренних базданных и работа с внешними источниками информации.
Взаимодействие с заказчиком в процессе реализации задачи.
Подготовка аналитических отчетов. Презентация финальногопродукта заказчику.
Требования к кандидату
Английский,продвинутый - С
Высшее, дипломированный специалист
Уметь: анализировать финансовые, микро- имакроэкономические показатели; программировать на языкеPython
Хорошо знаешь numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn,xgboost/lightgbm.
Также желательно знать tensorflow/pytorch иPySpark.Строить и валидировать модели для временных рядов(SARIMAX, ETS, VAR, LSTM).
Писать SQL-запросы среднейсложности.
Пользоваться Git и терминалом Linux.
Подбирать предпосылки и алгоритм машинного обучения,соответствующие поставленной бизнес-задаче.
Нужно знать: теорию вероятности и математическую статистику;классическую эконометрику (линейная регрессия, логистическаярегрессия); алгоритмы машинного обучения (деревья решений,random forest, gradient tree boosting, нейронные сети).
Квалификации
Английский,продвинутый - С
Высшее, дипломированный специалист
Уметь: анализировать финансовые, микро- имакроэкономические показатели; программировать на языкеPython
Хорошо знаешь numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn,xgboost/lightgbm.
Также желательно знать tensorflow/pytorch иPySpark.Строить и валидировать модели для временных рядов(SARIMAX, ETS, VAR, LSTM).
Писать SQL-запросы среднейсложности.
Пользоваться Git и терминалом Linux.
Подбирать предпосылки и алгоритм машинного обучения,соответствующие поставленной бизнес-задаче.
Нужно знать: теорию вероятности и математическую статистику;классическую эконометрику (линейная регрессия, логистическаярегрессия); алгоритмы машинного обучения (деревья решений,random forest, gradient tree boosting, нейронные сети).
Условия
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Количество рабочих мест: 4
полная занятость
полный рабочий день
Контактное лицо компании
Хливнюк Мария Михайловна
Контактное лицо
