Middle/Senior Data analyst (команда GigaChat)

Кластер аналитики расширяет команду для лучшего учёта жизненных ситуаций в обслуживании розничных клиентов в контактном центре банка.

Мы ищем аналитика данных для решений с использованием генеративных моделей GigaChat, которому интересно новое направление prompt-инжиниринга и использование LLM для аналитики.Обязанности Аналитика источников данных для построения LLM моделей

Проведение исследований, проверка гипотез команды с использованием LLM

Генерация гипотез на основе данных истории взаимодействия пользователей с использованием prompt-инжиниринга

Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM совместно с NLP DS.

Требования Понимание принципов работы LLM

Проведение A/B тестов

Уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений

Владение Python для обработки и анализа данных

Опыт работы с неструктурированными данными

Навыки формирования аналитических заключений

Опыт в части обработки данных - не менее 1,5 лет. Будет плюсом Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark

Опыт работы с NLP библиотеками

Опыт командной разработки (GIT).

Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Формат работы - офис

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.