Java Developer в команду рекомендательной системы

Команда AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK. Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK. Мы работаем с десятками миллионов пользователей, сотнями тысяч запросов в секунду и формируем персональные ленты в реальном времени с использованием сотен ML-моделей. Мы успешно построили и поддерживаем бэкенд рекомендательной системы Дзена, а сейчас масштабируем наши решения на другие сервисы компании: оптимизируем существующие модели и создаём новые, чтобы адаптировать сервисы к возросшей нагрузке и новым форматам контента, а также повысить качество выдачи. У нас вы сможете: научиться делать отказоустойчивые высоконагруженные сервисы; разобраться в построении больших публичных сервисов и узнать всё о масштабируемых системах. Вы будете: писать код на Java по всему стеку рекомендательной системы; совместно с ML-инженерами проектировать и внедрять сервисы для моделей ранжирования; развивать архитектуру под новые продукты; оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей. Технологии и решения, которые мы используем: Cassandra, Kafka, Java 21, Gradle 8, Gitlab & TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, SpringBoot, TestContainers. У нас всё сложится, если вы: имеете опыт коммерческой разработки на Java от трёх лет (или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java); знаете алгоритмы и основные структуры данных; хотите научиться или умеете работать с большими данными и высоконагруженными системами; любите технически сложные задачи и оптимизировать код. Будет плюсом: понимание ML; опыт работы с высоконагруженными системами и MapReduce. Работа в VK — это: возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей; амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста; совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время; работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом; программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников; компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день; компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге; 16 корпоративных команд по 12 видам спорта. Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.​​​​​