Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 486

Мы – центр развития Индийского филиала Сбера разрабатываем автоматизированную банковскую систему (АБС) для индийского филиала с нуля. Система состоит из набора модулей - ядро, бухучет, отчетность, кредитные и не только продукты, интернет-банк и антифрод система. В создании любого из них вы можете принять непосредственное участие, повлиять на архитектуру, на качество, на процессы, на то, как в конечном итоге они должны выглядеть. Часть команды в России, часть в Индии, отличная возможность поработать в интернациональном коллективе! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!Обязанности проводить системный анализ в одной из agile-команд, отвечающих за автоматизацию отчетности Индийского филиала разрабатывать системные требования в рамках agile-команды лидировать направление системной аналитики в команде отчетности руководить производственным циклом разработки от приема US до выпуска релиза в ПРОД участвовать в качестве аналитика при формировании бэклога команд выполнять подготовку экспресс-оценок (трудозатрат / сроков) в части системного анализа анализировать бизнес-требования, генерировать идеи, прорабатывать технические решения и интеграционные взаимодействия участвовать в разработке архитектуры продуктов и концепций (мозговые штурмы совместно с архитекторами и лидерами команд) создавать спецификации функциональных и системных требований (включая интеграционные интерфейсы) в соответствии бизнес‑требованиями, в т.ч. с использованием UML-диаграмм и с дальнейшим сопровождением диаграмм участвовать в согласовании спецификаций с Заказчиком и аналитиками от смежных АС участвовать в демонстрациях доработок agile-команды; участвовать в подготовке и проведении тестирования доработок АС, в т.ч. ПСИ. Требования опыт работы на позиции системного аналитика/технолога в ИТ-компании или финансовой организации (учётные банковские системы по бухгалтерскому учёту/ финансовому учёту/обязательной отчетности), в т.ч. опыт написания функциональных требований – не менее 5 лет знание основ архитектуры банковских систем опыт работы или проектирования систем отчетности опыт работы с BI системами отчетности знание основных форм отчетности – BS, PL, CF опыт построения интерфейсов взаимодействия АБС и смежных систем, архитектуры сервиса уверенное знание SQL, принципов взаимодействия с БД, опыт проектирования БД, описания ER-моделей высшее образование знание английского языка не ниже В2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО!) готовность к командировкам. Будет плюсом: опыт работы в международных проектах и интернациональных командах опыт проектирования микросервисных приложений, работы с контейнеризованными приложениями умение читать java-код, опыт проведения code-review. Условия комфортный офис на Вавилова 19 формат работы – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду обеспечения кибербезопасности корпоративных продуктов ищем высококлассного эксперта кибербезопасности автоматизированных систем и бизнес-процессов. Вам предстоит: операционный менеджмент экспертной команды взаимодействие с командами ИТ-поддержки, бизнес-аналитиками, разработчиками и владельцами продуктов, представителями регуляторов, оказание консультаций по вопросам кибербезопасности подготовка требований кибербезопасности (как концептуальных, так и детализированных) к новым АС, технологиям, процессам, продуктам анализ концептуальных архитектур проектов по разработке и модификации автоматизированных систем экспертиза изменений, реализуемых в бизнес-процессах, продуктах, сервисах банка на наличие угроз кибербезопасности, выбор адекватных и оптимальных мер защиты участие в приемо-сдаточных испытаниях банковских систем и продуктов, планирование и организация аудитов подготовка рекомендаций и предложений по внесению изменений в процессы и нормативные документы банка участие в целеполагании, обеспечение достижения целевых результатов. Для качественного выполнения обязанностей необходимо: формировать твердую позицию по вопросам кибербезопасности в отношении выявляемых угроз оценивать риски изменений, реализуемых в бизнес-процессах, продуктах и сервисах банка моделировать угрозы кибербезопасности писать информационные отчеты по выявляемым в ходе работы уязвимостям ПО и недостаткам бизнес-процессов владеть навыками проектного и операционного менеджмента. Что для нас важно: высшее техническое образование в области информационной безопасности или информационных технологий глубокое знание стандартов безопасности и законодательства: СТО БР ИББС, PCI DSS, 395-ФЗ, 63-ФЗ, 152-ФЗ, 259-ФЗ и пр. понимание принципов Agile, особенностей жизненного цикла ПО, практик DevOps/DevSecOps, инструментов производственного процесса понимание сетевой архитектуры, паттернов проектирования архитектуры АС, особенностей работы LLM и разработки AI-агентов уверенное владение практиками и принципами проектирования безопасных приложений (security by design, least privilege, zero trust и т.д.) знание и глубокое понимание прикладных протоколов и интеграционных механизмов, особенностей виртуализации и оркестрации docker и kubernetes понимание уязвимостей веб-приложений и AI-агентов, знание механизмов их митигации глубокое понимание концепций и архитектур PKI, особенностей разных видов ЭП, нюансов применения СЗИ и СКЗИ для защиты ПДн и данных платежных карт и платежных приложений знание протоколов аутентификации, авторизации, принципов валидации сообщений и санитизации запросов понимание механизмов функционирования блокчейн-сетей. Дополнительным преимуществом является: опыт работы руководителем в системном интеграторе, федеральном органе-регуляторе, подразделении кибербезопасности финансовой организации понимание ролей и функций участников глобального финансового рынка, банковской отрасли, особенностей ДБО и ВЭД понимание особенностей финансовых инструментов, порядка ведения бухгалтерской деятельности опыт проектирования и сопровождения систем обеспечения кибербезопасности, встраивания СЗИ в существующие автоматизированные системы опыт внедрения инновационных цифровых продуктов федерального масштаба владение инструментами исследования защищенности и pentest опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов и мультиагентных систем. Мы предлагаем: комфортный современный офис офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Блока «Сеть Продаж» в поиске Дата-инженера. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе больших данных в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов.Обязанности Анализ, загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных автоматизированных систем банка (анализ структуры, качества, полноты и применимости данных) в рабочую область на платформе MPP СУБД Greenplum/Hadoop Проектирование и разработка аналитических витрин данных Контроль качества загружаемых данных (реализация сложных проверок качества, проведение корректировок данных большого объема) Реализация ETL-процессов, участие в подготовке внедрения релизов в промышленную среду Разработка и поддержка ETL-процессов загрузки данных в/из хранилища с использованием Python Поиск и предоставление данных по запросу внутренних и внешних заказчиков Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных. Требования Релевантный опыт работы от 2-х лет Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности) Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) Опыт использования экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Hive Умение оптимизировать программный код в соответствии с особенностями архитектур хранения данных Продвинутые аналитические навыки и вариативное видение решения задач Ориентация на достижение результата, внимательность к деталям, коммуникабельность. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем внимательного к деталям специалиста с грамотной устной и письменной речью, а также уверенными навыками работы в Excel и базовыми знаниями Python. Кандидат будет вовлечён в процессы бюджетирования, закупочной деятельности и документооборота, а также будет участвовать в анализе расходов и взаимодействии с командой. Обязанности ведение бюджетирования команды: подготовка план-факт отчётов, анализ расходов. сопровождение закупочных процедур через централизованные службы (ЦС) и B2B-платформы, работа в системах SAP договорная работа с контрагентами: согласование, подписание, контроль закрывающих документов. планирование и анализ расходов и закупок совместно с командой. ведение документооборота по закупкам и расходам. Требования высшее образование грамотная устная и письменная речь внимательность к деталям, ответственность, умение работать с большим объёмом информации уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы, анализ данных) базовые знания Python Условия комфортный современный офис на м. Кутузовская, (гибридный режим работы) ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы разрабатываем платформу для планирования офисной сети Сбербанка: сложная визуализация на картах, AI-агенты в продукте и в разработке.Обязанности разработка через AI (ключевое): внедрение LLM-инструментов в процесс — генерация кода, тесты, ревью, ускорение разработки AI в продукте: интерфейсы для AI-агентов планирования, обработка потоковых ответов, интеграция LLM в пользовательские сценарии развитие платформы: новый функционал и поэтапный редизайн в готовой микрофронтенд-архитектуре карты: миграция с Geoserver на вектор, оптимизация рендеринга насыщенных геоданных (кластеризация, память, плавность) кросс-функционально: проектирование контрактов с бэкендом, совместная оптимизация. Требования от 4х лет коммерческой разработки на React, уверенный TypeScript, опыт с Redux Toolkit опыт использования AI-инструментов в разработке (Copilot, Cursor, LLM API) — понимание, как эффективно интегрировать их в рабочий процесс понимание микрофронтендов (интеграция модулей, коммуникация) готовность работать на стыке фронтенда и интеграций. Будет плюсом: опыт работы с картографическими библиотеками (Mapbox GL JS / Leaflet / OpenLayers): векторные тайлы, оптимизация опыт внедрения AI-агентов непосредственно в продукт (интерфейсы, потоковые ответы) опыт в FinTech/Enterprise базовые навыки бэкенда (Python/Node.js) для понимания интеграций знакомство с Geoserver/PostGIS. Условия комфортный современный офис на м.Кутузовская формат работы офис на время адаптации, далее гибрид более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда центра внутрикорпоративного взаимодействия департамента кибербезопасности в поисках BI-аналитика. Вам предстоит: поиск источников информации для дашбордов и AI агентов, анализ информации интеграция источников данных с витриной данных разработка и поддержка интерактивных дашбордов, позволяющих руководству быстро получать важную информацию и оценивать ключевые показатели кибербезопасности работа с различными инструментами BI (Business Intelligence) подготовка отчетов для руководства разработка AI агентов на low code решениях. Что для нас важно: высшее образование в области математики, статистики, информатики, экономики или смежных специальностей отличные знания SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server и др.) глубокое понимание методов статистического анализа и моделирования данных навык самостоятельной постановки задач и достижения целей в условиях неопределённости и нехватки ресурсов способность качественно готовить отчёты и презентации для руководства владение хотя бы одним инструментом визуализации данных (Power BI, Tableau, QlikView и др.) на продвинутом уровне умение работать с большими объёмами структурированных и неструктурированных данных базовые знания Python для автоматизации и углубленного анализа данных готовность активно взаимодействовать с командой разработчиков и продуктовыми менеджерами понимание принципов построения эффективных KPI-метрик и умение выбирать наиболее важные метрики для оценки успешности проектов. Мы предлагаем: комфортный современный офис офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Управления клиентского опыта B2C находится в поиске опытного бизнес-аналитика. Обязанности сбор, анализ и документирование бизнес, функциональных и системных требований к ПО (включая интеграционные интерфейсы) согласование требований с Владельцем продукта, заказчиком / методологами и аналитиками от смежных АС участие в постановке задач, поддержка процесса разработки и тестирования проведение авторской приемки и демонстрация доработок подготовка экспресс-оценок (трудозатрат / сроков) в части аналитики участие в проработке и принятии архитектурных решений анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке системы. Требования опыт написания документации: функциональных, бизнес, технических требований знание нотаций моделирования (UML, BPMN и т. д.) знание принципов разработки ПО, проектирования пользовательских интерфейсов, интеграции приложений опыт работы в confluence, jira и аналогичных системах опыт работы на крупных IT проектах не менее 3 лет в роли аналитика знание протоколов (REST, SOAP) и контейнеров данных (XML, JSON) для передачи информации между системами. Условия стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников официальное оформление расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Мы — команда, которая ставит клиента в центр всех процессов. Мы создаём продукты и сервисы, которые делают жизнь пользователей проще, удобнее и интереснее. Для усиления нашей команды ищем специалиста по разработке клиентских путей. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности анализ и проектирование клиентских путей (Customer Journey) для различных сегментов пользователей. выявление точки роста, барьеров и возможностей для улучшения клиентского опыта взаимодействие с продуктовыми командами, дизайнерами, аналитиками и разработчиками для внедрения изменений формирование и тестированиме гипотез по улучшению клиентских сценариев визуализация и документирование клиентских путей, подготовка презентаций для внутренних и внешних стейкхолдеров проведение исследований пользователей (интервью, опросы, юзабилити-тесты). Требования опыт работы с проектированием клиентских путей или клиентским опытом от 5 лет понимание методологий Customer Journey Map, Service Blueprint, User Story Mapping умение анализировать данные и делать выводы на их основе отличные коммуникативные навыки, способность договариваться и аргументировать свою позицию опыт проведения пользовательских исследований будет преимуществом знание инструментов визуализации (Miro, Figma, Visio и др.). Условия стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников официальное оформление расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа опыт работы с ИИ-инструментами гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.

СБОЛ.про — это не просто внутреннее приложение. Это единая операционная система для 80 000+ сотрудников Сбера по всей стране, которая заменила собой >25 разных устаревших систем. Именно через это веб‑приложение сотрудники банка обслуживают 15+ миллионов клиентов ежемесячно: в офисах, на выезде и удалённо. Мы — Core-команда. Мы отвечаем за «фундамент» платформы: универсальные платформенные сервисы, переиспользуемые компоненты. Наши решения влияют на работу всех сотрудников банка напрямую. Мы решаем сложные платформенные задачи, где важна надёжность, масштабируемость и глубокая техническая проработка решений. Обязанности управление клиентским опытом (CJM): разрабатывать и оптимизировать ролевую модель доступа и клиентские пути (Customer Journey Map) сотрудников банка в СБОЛ.про. Искать точки роста и «узкие горлышки» в процессах обслуживания клиентов офисов работа с метриками и гипотезами: разрабатывать и анализировать продуктовые метрики. Проверять гипотезы на данных, формировать отчеты бизнес-анализ и приоритизация: формализовать и согласовывать бизнес-требования с внутренними заказчиками (бизнес-подразделениями), при этом критически оценивая их и предлагая более эффективные способы реализации сборка продукта: готовить аналитику для разработки (постановка задач), но с обязательным описанием бизнес-потребности. Проводить демо новых функций, участвовать в ревью и проработке клиентских путей работа с данными: использовать SQL и другие инструменты для анализа данных в рамках автоматизируемых процессов, чтобы формировать качественные и обоснованные требования участие в технической проработке инициатив. Требования опыт от 3-х лет в роли бизнес-аналитика или CJE в продуктовых IT-командах высшее образование уверенное владение методологиями BPMN/UML. Умение составлять понятные, структурированные задачи для разработчиков опыт работы с BI-платформами для построения отчетов, PostgreSQL понимание принципов построения клиентских путей, умение работать с продуктовыми метриками (конверсии, воронки, drop-off) и проводить A/B-тесты. Будет плюсом: опыт работы в разработке банковского ПО (особенно для физических лиц/розничного бизнеса) опыт работы в Scrum навыки подготовки требований для ИИ-агентов и работа с LLM знание основ функционального тестирования понимание принципов микросервисной архитектуры и высоконагруженных систем. Условия комфортный современный офис на м.Кутузовская формат работы офис на время адаптации, далее гибрид более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду Process Mining ищем младшего специалиста по коммуникациям с развитыми компетенциями на стыке дизайна, маркетинга и менеджмента. Без сопроводительного письма отклики не рассматриваются. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Чем предстоит заниматься: вести контент-план верстать презентаций и других графических материалов писать релизы, статьи и иные материалы для сайта, социальных сетей и СМИ участвовать в организации мероприятий (конференции, обучения, воркшопы и др.) Мы ждем, что вы: имеете высшее образование в области коммуникаций, графического дизайна или смежных специальностей имеете от 2 лет опыт работы в сфере подготовки контента и разработке графических материалов (презентаций и др.) имеете профессиональный уровень владения инструментами PowerPoint, Excel имеете грамотную устную и письменную речь, владеете русским языком на высоком уровне. имеете развитые навыки управления временем и задачами готовы к глубокому погружению в сферу финансов умеете использовать нейросети в работе При отклике на вакансию: — напишите сопроводительное письмо про свой опыт работы и почему вы заинтересованы в данной вакансии — приложите ссылку на портфолио – в портфолио обязательно должен быть отображен ваш опыт верстки презентаций и другой релевантный опыт — будьте готовы к тестовому заданию, в случае прохождения первого этапа отбора (онлайн-интервью) Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу

Команда развивает платформу автоматизации тестирования мобильного приложения СберБанк Онлайн. Платформа обеспечивает автоматизированное тестирование мобильного приложения. Новому участнику предстоит заниматься доработками инструментов платформы автоматизации. Обязанности разработка и развитие инструментов автоматизации мобильного тестирования поддержка тестировщиков по задачам автоматизации ревью кода автотестов актуализация окружения для запуска автотестов разработка и актуализация автотестов. Стек: Kotlin, Java, Appium. Требования понимание задач автоматизации тестирования знание любого языка программирования понимание принципов ООП. Будет плюсом: понимание процессов CI/CD, работа с Jenkins опыт работы с Allure, JIRA, Confluence опыт работы на крупных проектах знание Git. Условия возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании в Корпоративном университете) профессиональный рост гибридный формат работы. Офис г.Москва Кутузовский проспект д.32. (не удаленка!) стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + премии) льготные условия по кредитам Сбербанка ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.

Мы занимаемся pretrain'ом больших языковых моделей в GigaChat: проектируем архитектуру, подбираем рецепт обучения и поддерживаем весь инженерный контур вокруг него. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров — и на этом не собираемся останавливаться. Обучение идёт на кластерах H100 и B200. GigaChat — самый быстрорастущий проект Сбера, и pretrain — его ядро. Чем занимается команда: - архитектура и законы масштабирования; - рецепт обучения: оптимизатор, расписание lr, нормализации, точность вычислений; - устойчивость больших прогонов и ускорение сходимости; - диагностика обучения, оценка изменений с опорой на математический аппарат; - инженерный контур: воспроизводимость, тесты, CI/CD. Роль с акцентом на модель, оптимизацию и инфраструктуру обучения, а не на данные. Главное — делать обучение быстрее, надёжнее и предсказуемее. Какие задачи стоят перед командой На этой роли важно не просто запускать эксперименты, а улучшать сам процесс обучения. Ускорить цикл «идея → эксперимент → вывод → внедрение». Меньше ручных прогонов, меньше неочевидных сбоев, больше воспроизводимости и понятных выводов. Повысить надёжность больших прогонов. Раньше ловить деградации и отличать реальные улучшения от ложных сигналов: расхождение, NaN'ы, коллапс энтропии, артефакты маршрутизации, обманчивое снижение функции потерь. Сделать крупные архитектурные изменения безопасными при масштабировании. В первую очередь это касается смеси экспертов и маршрутизации: нужно понимать, как они влияют на качество, стабильность и скорость, и какие метрики должны это отражать. Почему мы: Масштаб. 700B MoE уже обучена, дальше — больше. Кластеры на H100 и B200. Публикации. Можно и нужно писать статьи по результатам своей работы — это не ограничивается. Команда. В России нет другой команды, которая занимается pretrain'ом на таком масштабе. Коллеги — люди, которые глубоко разбираются в теме. Влияние. Вы берёте направление целиком. Это не «выполнять задачи из бэклога», а самостоятельно определять, что важно, и доводить до результата. Обязанности Чем предстоит заниматься Взять на себя целое направление внутри pretrain'а и развивать его: от постановки задач и планирования экспериментов до внедрения результатов в основное обучение. Проектировать и проводить эксперименты: формулировать гипотезы, запускать абляции, сравнивать подходы, разбираться в результатах и превращать выводы в решения для основного обучения. Разбираться с нестабильностью на больших прогонах: искать причины деградаций, строить диагностические метрики, предлагать изменения в оптимизаторе, расписании lr, нормализациях, инициализации, клиппинге, точности вычислений и маршрутизации. Работать с архитектурой смеси экспертов (MoE): маршрутизатор, балансировка нагрузки, переполнение, артефакты маршрутизации, влияние на качество и производительность. Поддерживать большие прогоны и продолжения обучения с чекпоинтов: следить за дрейфом, проверять изменения в коде и конфигурации, снижать риск регрессий. Улучшать инженерное качество контура обучения: ревью критичных изменений, стратегия тестирования, воспроизводимость экспериментов, профилирование и устранение узких мест. Требования Глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров и пересказов, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретный прогон расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии. Способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн. Практический опыт с PyTorch и именно с обучением моделей, а не только с инференсом. Умение доводить исследовательские идеи до надёжного инженерного решения: воспроизводимость, конфиги, тесты, автоматизация, понятные критерии качества. Хорошую инженерную культуру: аккуратные PR, профилирование, внимание к качеству кода, понятные отчёты об экспериментах. Будет плюсом Опыт со смешанной точностью и распределённым обучением. Опыт построения систем оценки моделей или инфраструктуры для экспериментов. Условия Удалённо Возможность оформления в аккредитованную IT-компанию. Годовая премия по итогам работы до 6 окладов. Регулярный пересмотр зарплат. Корпоративный спортзал и зоны отдыха. Более 400 программ СберУниверситета для роста. Программа адаптации и помощь руководителя на старте. Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы. Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа. Ипотека для сотрудников по дисконтной программе. СберПрайм+ и скидки у партнёров. Бонус за рекомендации в команду.

Мы ищем увлеченного Data Science специалиста в команду, занимающуюся разработкой AI-решений для малого и крупного бизнеса, а также для сотрудников банка. Наша аудитория исчисляется миллионами пользователей. Мы рассчитываем, что Вы будете вести самостоятельную разработку и принимать участие во внедрении в промышленную эксплуатацию AI-решений с использованием глубоких знаний о клиентах и их платежной активности, а также развивать техническую экспертизу участников команды. Задачи: Взаимодействие со смежными командами по процессу внедрения моделей в пром и помощь участникам команды в данном процессе; Разработка моделей и алгоритмов с использованием данных банка; Программирование для разработки методов сбора информации из открытых источников; Проработка архитектуры решений. Обязанности Работа с ML и большими данными в Hadoop и другими базами данных; Работа с LLM для обработки текстовых данных; Поддержка NLP моделей: NER, Classification; Внедрение моделей в ПРОМ вместе со смежными командами; Консультирование в части поддержки парсеров; Поддержка инфраструктурных задач. Требования Высшее техническое образование; Хорошая подготовка в области математики; Отличное знание классического машинного обучения; Хорошее знание Python и SQL; Умение работать с LLM API, с рекомендательными системами и NLP; Экспертные знания текущих трендов и новейших разработок в области технологий AI; Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект, формат работы - офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду Управления экспертизы кибербезопасности ищем эксперта кибербезопасности и безопасности бизнес-процессов. Вам предстоит: взаимодействие с командами ИТ-поддержки, бизнес-аналитиками, разработчиками и владельцами продуктов, оказание консультаций по вопросам кибербезопасности подготовка требований кибербезопасности (как концептуальных, так и детализированных) к новым АС, технологиям, процессам, продуктам анализ концептуальных архитектур проектов по разработке и модификации автоматизированных систем экспертиза изменений, реализуемых в бизнес-процессах, продуктах, сервисах банка на наличие угроз кибербезопасности, выбор адекватных и оптимальных мер защиты участие в приемо-сдаточных испытаниях банковских систем и продуктов, аудитах участие в подготовке рекомендаций и предложений по внесению изменений в процессы и нормативные документы банка. Для качественного выполнения обязанностей необходимо уметь: формировать твердую позицию по вопросам кибербезопасности в отношении выявляемых угроз оценивать риски изменений, реализуемых в бизнес-процессах, продуктах и сервисах банка моделировать угрозы кибербезопасности писать информационные отчеты по выявляемым в ходе работы уязвимостям ПО и недостаткам бизнес-процессов. Что для нас важно: высшее техническое образование в области информационной безопасности или информационных технологий знание стандартов безопасности и законодательства: СТО БР ИББС, PCI DSS, 395-ФЗ, 63-ФЗ, 152-ФЗ и пр. стаж работы по специальности 3-5 лет понимание принципов Agile, особенностей производственного процесса ПО, практик DevOps/DevSecOps понимание сетевой архитектуры, паттернов архитектуры АС, понимание принципов реализации приложений на микросервисной архитектуре знание принципов работы веб-сервисов, реализации трехзвенной клиент-серверной архитектуры знакомство с практиками и принципами проектирования безопасных приложений (security by design, least privilege, zero trust и т.д.) знание и глубокое понимание прикладных протоколов и интеграционных механизмов, особенностей виртуализации и оркестрации docker и kubernetes понимание уязвимостей веб-приложений (включая OWASP TOP 10) и понимание механизмов их митигации знание протоколов аутентификации, авторизации, принципов валидации сообщений и санитизации запросов глубокое понимание концепций и архитектур PKI, особенностей разных видов ЭП, нюансов применения СЗИ и СКЗИ. Дополнительным преимуществом является: опыт работы в системном интеграторе, федеральном органе-регуляторе, подразделении кибербезопасности финансовой организации понимание ролей и функций участников глобального финансового рынка, банковской отрасли, особенностей ДБО и ВЭД понимание особенностей финансовых инструментов, порядка ведения бухгалтерской деятельности опыт проектирования и сопровождения систем обеспечения кибербезопасности, встраивания СЗИ в существующие автоматизированные системы владение инструментами исследования защищенности и pentest опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов и мультиагентных систем. Мы предлагаем: комфортный современный офис офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – центр развития Индийского филиала Сбера разрабатываем автоматизированную банковскую систему (АБС) для индийского филиала с нуля. Система состоит из набора модулей - ядро, бухучет, отчетность, кредитные и не только продукты, интернет-банк и антифрод система. В создании любого из них вы можете принять непосредственное участие, повлиять на архитектуру, на качество, на процессы, на то, как в конечном итоге они должны выглядеть. Часть команды в России, часть в Индии, отличная возможность поработать в интернациональном коллективе! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!Обязанности проводить системный анализ в одной из agile-команд, отвечающих за автоматизацию отчетности Индийского филиала разрабатывать системные требования в рамках agile-команды лидировать направление системной аналитики в команде отчетности руководить производственным циклом разработки от приема US до выпуска релиза в ПРОД участвовать в качестве аналитика при формировании бэклога команд выполнять подготовку экспресс-оценок (трудозатрат / сроков) в части системного анализа анализировать бизнес-требования, генерировать идеи, прорабатывать технические решения и интеграционные взаимодействия участвовать в разработке архитектуры продуктов и концепций (мозговые штурмы совместно с архитекторами и лидерами команд) создавать спецификации функциональных и системных требований (включая интеграционные интерфейсы) в соответствии бизнес‑требованиями, в т.ч. с использованием UML-диаграмм и с дальнейшим сопровождением диаграмм участвовать в согласовании спецификаций с Заказчиком и аналитиками от смежных АС участвовать в демонстрациях доработок agile-команды; участвовать в подготовке и проведении тестирования доработок АС, в т.ч. ПСИ. Требования опыт работы на позиции системного аналитика/технолога в ИТ-компании или финансовой организации (учётные банковские системы по бухгалтерскому учёту/ финансовому учёту/обязательной отчетности), в т.ч. опыт написания функциональных требований – не менее 5 лет знание основ архитектуры банковских систем опыт работы или проектирования систем отчетности опыт работы с BI системами отчетности знание основных форм отчетности – BS, PL, CF опыт построения интерфейсов взаимодействия АБС и смежных систем, архитектуры сервиса уверенное знание SQL, принципов взаимодействия с БД, опыт проектирования БД, описания ER-моделей высшее образование знание английского языка не ниже В2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО!) готовность к командировкам. Будет плюсом: опыт работы в международных проектах и интернациональных командах опыт проектирования микросервисных приложений, работы с контейнеризованными приложениями умение читать java-код, опыт проведения code-review. Условия комфортный офис на Вавилова 19 формат работы – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду обеспечения кибербезопасности корпоративных продуктов ищем высококлассного эксперта кибербезопасности автоматизированных систем и бизнес-процессов. Вам предстоит: операционный менеджмент экспертной команды взаимодействие с командами ИТ-поддержки, бизнес-аналитиками, разработчиками и владельцами продуктов, представителями регуляторов, оказание консультаций по вопросам кибербезопасности подготовка требований кибербезопасности (как концептуальных, так и детализированных) к новым АС, технологиям, процессам, продуктам анализ концептуальных архитектур проектов по разработке и модификации автоматизированных систем экспертиза изменений, реализуемых в бизнес-процессах, продуктах, сервисах банка на наличие угроз кибербезопасности, выбор адекватных и оптимальных мер защиты участие в приемо-сдаточных испытаниях банковских систем и продуктов, планирование и организация аудитов подготовка рекомендаций и предложений по внесению изменений в процессы и нормативные документы банка участие в целеполагании, обеспечение достижения целевых результатов. Для качественного выполнения обязанностей необходимо: формировать твердую позицию по вопросам кибербезопасности в отношении выявляемых угроз оценивать риски изменений, реализуемых в бизнес-процессах, продуктах и сервисах банка моделировать угрозы кибербезопасности писать информационные отчеты по выявляемым в ходе работы уязвимостям ПО и недостаткам бизнес-процессов владеть навыками проектного и операционного менеджмента. Что для нас важно: высшее техническое образование в области информационной безопасности или информационных технологий глубокое знание стандартов безопасности и законодательства: СТО БР ИББС, PCI DSS, 395-ФЗ, 63-ФЗ, 152-ФЗ, 259-ФЗ и пр. понимание принципов Agile, особенностей жизненного цикла ПО, практик DevOps/DevSecOps, инструментов производственного процесса понимание сетевой архитектуры, паттернов проектирования архитектуры АС, особенностей работы LLM и разработки AI-агентов уверенное владение практиками и принципами проектирования безопасных приложений (security by design, least privilege, zero trust и т.д.) знание и глубокое понимание прикладных протоколов и интеграционных механизмов, особенностей виртуализации и оркестрации docker и kubernetes понимание уязвимостей веб-приложений и AI-агентов, знание механизмов их митигации глубокое понимание концепций и архитектур PKI, особенностей разных видов ЭП, нюансов применения СЗИ и СКЗИ для защиты ПДн и данных платежных карт и платежных приложений знание протоколов аутентификации, авторизации, принципов валидации сообщений и санитизации запросов понимание механизмов функционирования блокчейн-сетей. Дополнительным преимуществом является: опыт работы руководителем в системном интеграторе, федеральном органе-регуляторе, подразделении кибербезопасности финансовой организации понимание ролей и функций участников глобального финансового рынка, банковской отрасли, особенностей ДБО и ВЭД понимание особенностей финансовых инструментов, порядка ведения бухгалтерской деятельности опыт проектирования и сопровождения систем обеспечения кибербезопасности, встраивания СЗИ в существующие автоматизированные системы опыт внедрения инновационных цифровых продуктов федерального масштаба владение инструментами исследования защищенности и pentest опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов и мультиагентных систем. Мы предлагаем: комфортный современный офис офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Блока «Сеть Продаж» в поиске Дата-инженера. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе больших данных в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов.Обязанности Анализ, загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных автоматизированных систем банка (анализ структуры, качества, полноты и применимости данных) в рабочую область на платформе MPP СУБД Greenplum/Hadoop Проектирование и разработка аналитических витрин данных Контроль качества загружаемых данных (реализация сложных проверок качества, проведение корректировок данных большого объема) Реализация ETL-процессов, участие в подготовке внедрения релизов в промышленную среду Разработка и поддержка ETL-процессов загрузки данных в/из хранилища с использованием Python Поиск и предоставление данных по запросу внутренних и внешних заказчиков Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных. Требования Релевантный опыт работы от 2-х лет Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности) Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) Опыт использования экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Hive Умение оптимизировать программный код в соответствии с особенностями архитектур хранения данных Продвинутые аналитические навыки и вариативное видение решения задач Ориентация на достижение результата, внимательность к деталям, коммуникабельность. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем внимательного к деталям специалиста с грамотной устной и письменной речью, а также уверенными навыками работы в Excel и базовыми знаниями Python. Кандидат будет вовлечён в процессы бюджетирования, закупочной деятельности и документооборота, а также будет участвовать в анализе расходов и взаимодействии с командой. Обязанности ведение бюджетирования команды: подготовка план-факт отчётов, анализ расходов. сопровождение закупочных процедур через централизованные службы (ЦС) и B2B-платформы, работа в системах SAP договорная работа с контрагентами: согласование, подписание, контроль закрывающих документов. планирование и анализ расходов и закупок совместно с командой. ведение документооборота по закупкам и расходам. Требования высшее образование грамотная устная и письменная речь внимательность к деталям, ответственность, умение работать с большим объёмом информации уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы, анализ данных) базовые знания Python Условия комфортный современный офис на м. Кутузовская, (гибридный режим работы) ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы разрабатываем платформу для планирования офисной сети Сбербанка: сложная визуализация на картах, AI-агенты в продукте и в разработке.Обязанности разработка через AI (ключевое): внедрение LLM-инструментов в процесс — генерация кода, тесты, ревью, ускорение разработки AI в продукте: интерфейсы для AI-агентов планирования, обработка потоковых ответов, интеграция LLM в пользовательские сценарии развитие платформы: новый функционал и поэтапный редизайн в готовой микрофронтенд-архитектуре карты: миграция с Geoserver на вектор, оптимизация рендеринга насыщенных геоданных (кластеризация, память, плавность) кросс-функционально: проектирование контрактов с бэкендом, совместная оптимизация. Требования от 4х лет коммерческой разработки на React, уверенный TypeScript, опыт с Redux Toolkit опыт использования AI-инструментов в разработке (Copilot, Cursor, LLM API) — понимание, как эффективно интегрировать их в рабочий процесс понимание микрофронтендов (интеграция модулей, коммуникация) готовность работать на стыке фронтенда и интеграций. Будет плюсом: опыт работы с картографическими библиотеками (Mapbox GL JS / Leaflet / OpenLayers): векторные тайлы, оптимизация опыт внедрения AI-агентов непосредственно в продукт (интерфейсы, потоковые ответы) опыт в FinTech/Enterprise базовые навыки бэкенда (Python/Node.js) для понимания интеграций знакомство с Geoserver/PostGIS. Условия комфортный современный офис на м.Кутузовская формат работы офис на время адаптации, далее гибрид более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда центра внутрикорпоративного взаимодействия департамента кибербезопасности в поисках BI-аналитика. Вам предстоит: поиск источников информации для дашбордов и AI агентов, анализ информации интеграция источников данных с витриной данных разработка и поддержка интерактивных дашбордов, позволяющих руководству быстро получать важную информацию и оценивать ключевые показатели кибербезопасности работа с различными инструментами BI (Business Intelligence) подготовка отчетов для руководства разработка AI агентов на low code решениях. Что для нас важно: высшее образование в области математики, статистики, информатики, экономики или смежных специальностей отличные знания SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server и др.) глубокое понимание методов статистического анализа и моделирования данных навык самостоятельной постановки задач и достижения целей в условиях неопределённости и нехватки ресурсов способность качественно готовить отчёты и презентации для руководства владение хотя бы одним инструментом визуализации данных (Power BI, Tableau, QlikView и др.) на продвинутом уровне умение работать с большими объёмами структурированных и неструктурированных данных базовые знания Python для автоматизации и углубленного анализа данных готовность активно взаимодействовать с командой разработчиков и продуктовыми менеджерами понимание принципов построения эффективных KPI-метрик и умение выбирать наиболее важные метрики для оценки успешности проектов. Мы предлагаем: комфортный современный офис офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.