Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 485

Ищем Data Scientist в команду Штаба Блока "Сеть продаж". Наша команда разрабатывает и внедряет end-to-end решения на основе классического ML и LLM в бизнес-процессы Блока (управление работой отделений/банкоматов, автоматизация аналитики и пр.).Обязанности Автоматизация процессов Блока за счет внедрения ML-моделей, LLM-решений и/или ИИ-агентов; Ведение всех этапов DS-проекта: от постановки задачи и фиксации требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга решения Требования Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений Развитые soft skills для общения с заказчиком Опыт в ML/NLP/LLM от 2 лет Опыт разработки решений на Python от 2 лет Опыт работы с базами данных, знание SQL Знание математической статистики, классического ML и NLP Условия участие в уникальном и масштабном проекте по развитию AI комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы: гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока "Стратегия и развитие", совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI. Основные направления деятельности: Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации. Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов. Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля). Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии. Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач. Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection). Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка. В наши глобальные планы входит: Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке. Создание SotA-решений с учетом специфики банка. Обязанности Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM). Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др. Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain). Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT). Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины. Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач. Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека. Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования. Требования Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ. Опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно). Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM). Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов. Высокий уровень владения ядром Python и SQL. Свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др. Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers. Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp. WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др. Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5). Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.). Контейнеризация: Docker, OpenShift. Условия Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования. Бесплатная подписка СберПрайм+. Скидки на продукты компаний-партнеров. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. Корпоративная пенсионная программа. Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.

Команда AI-Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которых помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов.Обязанности Разработка, внедрение и сопровождение инструментов CI/CD: Jenkins (Groovy), переход на ArgoCD Автоматизация процессов сборки, деплоя и конфигурирования приложений с использованием Helm-чартов. Настройка и поддержание тестовых стендов в работоспособном состоянии. Развитие системы самообслуживания по автоматизации вывода в ПРОМ ИИ агентов; Написание скриптов для автоматизации (Groovy, Python). Требования Глубокое знание CI\CD по разработке pipeline (Jenkins, AgroCD) Отличное знание Helm Chart и манифестов K8S для развертывания высоконадежных сервисов (Балансировка, RateLimit, service mesh) Хорошее знание Docker Опыт работы с БД (Posgresql, Opensearch, Redis и тд), хорошее знание SQL, знание работы и настройки Kafka Опыт разработки сервисов на Python Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Ленинский проспект); Льготные ипотечные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм +; Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци; Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

В команду аналитики по расходам и Process Mining ищем ведущего экономиста. Нужно будет улучшать финансовые процессы через детальный анализ данных, разработку регламентов и рекомендаций, устранение неэффективностей и координацию взаимодействий между подразделениями.Чем предстоит заниматься: • анализом бизнес-процессов: выявление узких мест, лишних этапов и неэффективных процедур • методологией: создание общих подходов и стандартов в планировании расходов • аналитикой и визуализацией: подготовка презентаций, показывающих важные метрики и динамику ключевых показателей эффективности • оптимизацией процессов: выработкой предложений по улучшению финансовых процессов, снижению затрат и ускорению операций • координацией встреч и обсуждений: работа с подразделениями и экспертами для поиска путей улучшения и разрешения проблем.Мы ждем, что вы: • имеете высшее экономическое или финансовое образование (приветствуется дополнительная квалификация в области аналитики и Business Intelligence) • обладаете опытом работы в финансах или аналитике минимум три года • знаете современные методы анализа процессов • можете работать с большими объемами данных, находить взаимосвязи и предлагать пути совершенствования процессов • отличаетесь хорошими навыками общения и ведения переговоров с разными подразделениями • владение инструментами моделирования бизнес-процессов и разработки схем взаимодействия отделов • способны создавать нормативные документы и инструкции по внедрению новых методик • опыт использования инструментов искусственного интеллекта будет преимуществом.Что мы предлагаем: • современный офис у метро Кутузовская • ежегодная индексация заработной платы и годовая премия • спортзал и зона отдыха прямо в офисе • Уникальная система обучения для профессионального и карьерного роста • расширенная программа добровольного медицинского страхования и страховка для членов семьи • льготная ипотека под ставку, сниженную на треть от ключевой ставки Центробанка • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары партнеров • возможность получить бонус за привлечение коллег в нашу команду • участие в корпоративной пенсионной программе.

Мы — GigaChat Alignment. Делаем модель полезной и надёжной: SFT/DPO, дистилляция в маленькие модели, LoRA-сервис, метрики и валидирующие пайплайны. Быстро проверяем гипотезы, ускоряем обучение и выкатываем улучшения в прод — сначала для внутренних клиентов, потом для всей России. Направления Улучшение SFT / DPO: тестирование новый подходов к обучению, ускорение пайплайнов, генерация новых данных, дистиляция знаний из больших LLM в маленькие. Развитие метрик качества GigaChat-а, например, через оценку способности решать задачи олимпиад международного уровня. Развитие внутреннего LLM-AS-A-JUDGE Разработка сервиса Lora обучения GigaChat и GigaEmbeder. Повышение стабильности и воспроизводимости запусков, создание пайплайнов валидации и генерации данных с помощью ЛЛМ. На эти роли мы ищем талантливого NLP Engineer, с которым будем вместе совершенствовать и развивать GigaChat. Для всех этих экспериментов у нас есть кластер с большим числом A/H 100'ых.Обязанности Управление и мониторинг существующих ML-пайплайнов, обеспечение их стабильной работы Разработка и поддержка сервиса ролевых доступов для пользователей и сервисов Автоматизация процессов сбора метрик и мониторинга моделей Настройка и сопровождение CI/CD процессов для ML-проектов Работа с PostgreSQL для хранения данных, метрик моделей и информации о доступах Поддержка и развитие внутренних MLOps-инструментов (аналог ClearML/MLflow) Настройка и поддержка оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги) Требования Отличные навыки Python, глубокое понимание FastAPI и архитектуры сервисов Опыт работы с PostgreSQL и другими СУБД Знание CI/CD процессов и инструментов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.д.) Навыки автоматизации процессов, мониторинга и логирования Желателен опыт работы с MLOps-фреймворками (ClearML, MLflow или аналогами) будет плюсом Понимание и опыт настройки оркестрации задач (Airflow) будет плюсом Опыт фронтенд-разработки или интеграции визуализаций метрик и управления доступами будет плюсом Условия Удалённо по России. Возможность оформления в аккредитованную IT-компанию. Годовая премия по итогам работы до 6 окладов. Регулярный пересмотр зарплат. Корпоративный спортзал и зоны отдыха. Более 400 программ СберУниверситета для роста. Программа адаптации и помощь руководителя на старте. Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы. Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа. Ипотека для сотрудников по дисконтной программе. СберПрайм+ и скидки у партнёров. Бонус за рекомендации в команду.

Ищем Data-инженера в кластер по работе с данными в зоне КАПа. Обязанности проектирование и разработка ETL-потоков. Построение витрин данных анализ работы существующих ETL процессов, поиск и устранение проблемных мест обеспечение качества и актуальности данных верификация поставленных аналитиком задач (S2T - Source to Target) поддержка внедрения функционала на этапах ПСИ и ОПЭ предметная область: Банковские Карты, Кредитная карта, Платежи, Переводы, Эквайринг. Требования глубокое знание SQL знание HDFS и Apache Spark на высоком уровне. опыт работы с java/scala/python понимание устройства хранилищ данных опыт работы с большими объёмами данных знание общих подходов к оптимизации навыки работы с git и linux bash промышленный опыт реализации ETL процессов. Условия стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская офисный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа

Мы будем рады видеть в своих рядах энергичного и увлеченного своим делом профессионала - ведущего инженера-схемотехника в области разработки цифровой аппаратуры.Обязанности · Анализ современных схемотехнических, технологических и аппаратных решений и перспектив их применения в продуктах компании · Участие в процессе системного проектирования конечных изделий · Анализ исходных требований, уточнение поставленных задач, разработка оптимальных решений · Разработка схемотехнических решений продуктов компании в соответствии с требованиями заказчиков · Координация работ со смежными отделами, в том числе зарубежными · Разработка принципиальных электрических схем и топологии плат · Отладка и тестирование опытных образцов · Ведение исследовательских проектов · Поддержка производстваТребования · Высшее техническое образование · Хорошее знание английского языка (письменного и разговорного) · Опыт в разработке вычислительных/цифровых систем от 10 лет · Опыт разработки встраиваемых устройств · Наличие разработанных продуктов, полностью внедренных в массовое производство · Опыт разработки решений на основе микроконтроллеров, CPLD/FPGA · Опыт работы с интерфейсами Ethernet, USB, I2C, SPI на физическом и логическом уровнях · Опыт разработки устройств с использованием NAND, DDR, PCIe · Опыт разработки систем питания и защиты · Знания особенностей топологии печатных плат с современными высокочастотными интерфейсами · Опыт работы с измерительной аппаратурой (мультиметр, осциллограф, логические анализаторы) Приветствуется: · Опыт разработки и отладки высокоскоростных интерфейсов · Опыт моделирования Signal Integrity и Power Integrity · Навыки общения с поставщиками компонентов и иностранными разработчиками · Знания в области разработки серверного оборудования и плат расширения · Уверенное владение Cadence OrCAD / Altium Designer · Опыт работы с паяльным оборудованием: монтаж DIP/SMD и навыки быстрого прототипированияУсловия Гибридный формат работы, комфортный офис на Кутузовском 32. Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы находимся в поиске senior hands-on специалиста с опытом в команду кредитования Центра развития индийского филиала. Обязанности принимать участие во встречах с заемщиками для обсуждения потребности в кредитном продукте, возможных вариантов структуры планируемых сделок разработка индивидуальных схем кредитования с использованием нескольких банковских продуктов и услуг взаимодействие с кросс-функциональными подразделениями в России и в Индии в рамках совместных сделок; подготовка кредитных заявок, построение модели движения денежных средств, осуществление комплексной оценки рисков и разработка предложений по их минимизации, защита сделок на коллегиальном органе банка организация проведения специализированной экспертизы проектов (в т.ч. экспертизы правовой, разрешительной, контрактной документации) Требования высшее образование: финансы, банки, экономика или бухгалтерия Свободное знание английского языка Успешный опыт структурирования сложных кредитных сделок, в частности, по финансированию покупки кораблей, самолетов в различных юрисдикциях Опыт взаимодействия с независимыми консультантами (юридический, технический, страховой, пр) в иностранных юрисдикциях и согласования документации в английском праве (опционально) Ответственность, коммуникабельность, проактивность Условия Комфортный офис рядом с метро Кутузовская Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Корпоративная пенсионная программа

Команда Управления глобальных рынков Сбера в поиске менеджера по продажам в направление валютного хеджирования. Обязанности сопровождение сделок на всех этапах, взаимодействие с клиентами из крупнейшего, крупного и среднего бизнеса координировать и лидировать ведение сделок от этапа поиска потенциала и продажи до их реализации ответы на вопросы клиентов, предоставление консультаций по продуктам и услугам компании участие в структурировании сделок, анализ текущей ситуации на рынке и выработка стратегий для конкретных кредитов выстраивать партнерские взаимоотношения с подразделениями, курирующими клиентскую работу Требования высшее образование в одном из направлений: финансы/экономика знание банковских продуктов управления глобальных рынков и понимание анализа финансово-хозяйственной деятельности клиентов ориентация на клиентскую базу, понимание потребностей рынка высокие коммуникативные навыки опыт работы с ИИ-инструментами Условия официальное оформление офис находится по адресу: г.Москва, ул Большая Андроньевская, 8. уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС с первого дня работы бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Центр Корпоративных Решений – дивизион корпоративного блока Сбербанка, отвечающий за все виды удаленного обслуживания более чем 2 млн клиентов - юридических лиц. Наша команда – это Python-разработчики, бизнес и системных аналитики, которые вместе создают и развивают AI-агентов, облегчающих работу операторов ЦКР. Обязанности выявление, сбор, анализ и формализация требований к функциональности AI-агента проектирование интеграций со смежными АС постановка задач для команды разработки участие в проведении ПСИ и в подготовке релиза. Требования опыт работы системным аналитиком от 3 лет понимание жизненного цикла разработки ПО, знания процессов проектирования, разработки и внедрения ПО опыт в проектировании и описании интеграционных взаимодействий: REST API, GraphQL, Kafka умение проектировать структуру баз данных, писать SQL-запросы опыт использования LLM для задач аналитика (например, подготовка требований, анализ кода и тд). Условия возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы в Сбере развиваем ключевой внутренний продукт — единое автоматизированное рабочее место для сотрудников Единой Службы Заботы о Клиенте (ЕСЗК). Наша миссия — сделать работу клиентских менеджеров максимально эффективной и комфортной. Мы заменяем устаревшие разрозненные интерфейсы на современное решение, которое объединяет все банковские инструменты, автоматизирует рутину на базе GenAI и предоставляет контекстные подсказки через CoPilot. В команде предстоит погрузиться в процесс работы с обращениями и создать новые автономные этапы по работе с ними, сократив нагрузку и улучшив клиентский опыт. Обязанности Отвечать за полный цикл создания решений на базе LLM и ML: работа с данными, подготовка датасетов, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества, вывод в ПРОМ и поддержка Поиск и проверка data-driven гипотез внутри процессов работы с обращениями клиентов Работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками Участие в промышленном внедрении и сопровождении ML-решений: подготовка релизов, мониторинг технических и продуктовых метрик, участие в поиске и устранении инцидентов Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU. Требования Опыт разработки на Python: pytorch, numpy, sklearn, pandas, библиотеки обработки текстовых данных Базовые инженерные навыки: git, окружения, воспроизводимость и т.д. Отличные теоретические знания базовых алгоритмов и структур данных, классического и нейросетевого NLP (в тч LLM) Опыт практической работы с LLM через API Опыт обучения/дообучения классических трансформеров Практический опыт построения и внедрения в ПРОД ML решений Опыт prompt-engineering Знание SQL. Будет плюсом: Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph (или подобными) Опыт работы с агентскими системами Опыт обучения/дообучения LLM Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры Опыт постановки и проведения a/b тестов Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - гибрид Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем опытного аналитика для участия в масштабном проекте по внедрению системы индивидуального ценообразования в Сбербанке. Проект направлен на увеличение прибыли банка посредством персонализированных предложений клиентам. Обязанности Функциональное лидирование, постановка задач и контроль результата работы по направлению data аналитики в команде (DA DE) Анализ клиентской базы банка (сегментация клиентов, выявление поведенческих паттернов) Поиск скрытых закономерностей («инсайтов») Разработка и проверка идей для повышения эффективности текущих процессов, оптимизации затрат и увеличения продаж и доходов банка Участие в разработке системы индивидуального ценообразования продуктов и бандлирования Организация A/B тестов, интерпретация результатов и выводы для улучшения продукта Подготовка отчетов и презентаций для руководства банка. Требования Опыт работы аналитиком от 3–5 лет в банковской сфере Отличное владение SQL (опыт написания сложных запросов и анализа больших объемов данных) Хорошее знание Python — умение применять библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn для обработки и визуализации данных Продвинутый уровень владения Microsoft Excel/ (создание сводных таблиц, макросов, автоматизация отчетности) Знание основ математической статистики и методов машинного обучения (регрессия, кластерный анализ, деревья решений). Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

. Обязанности Поддержка текущих программ немонетарной мотивации. Разработка и запуск новых инструментов признания (от идеи до масштабирования). Подготовка обоснований, презентаций и анализа эффективности инициатив. Организация внедрения решений, документирование процессов. Построение коммуникаций, чтобы сотрудники понимали ценность программ и хотели участвовать. Проведение исследований (опросы, бенчмаркинг, анализ данных). Требования Опыт запуска проектов нематериальной мотивации «от идеи до работающего процесса». Сильные коммуникативные навыки: умение писать, объяснять, договариваться. Мыслить через метрики и эффект — фокус на измеримых результатах. Уверенное создание презентаций (логика, структура, визуальная подача). Аккуратность в документации и процессах. Использование ИИ в рабочих процессах. Условия Декретная ставка Комфортный современный офис на м. Кутузовская, (офисный режим работы на период исп. срока, после гибрид) Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы - команда — Качества рекламы в рекламной платформе SberAds анализируем эффективность алгоритмов подбора рекламы кампаний и ищем способы её улучшить, чтобы обеспечить высокое качество рекламы для наших рекламодателей. Задачи команды — Исследовать причины отклонения метрик от ожидаемых и генерировать гипотезы по улучшению качества. Проверять на данных гипотезы для повышения эффективности рекламы. Проводить RnD исследования алгоритмов подбора рекламы и внедрять их изменения совместно с командами разработки рекламной платформы. Разрабатывать и внедрять near real time отчеты, дашборды и алерты для контроля метрик качества рекламы и качества трафика. Преимущество нашей команды — прямое влияние на продукт и бизнес. Наши исследования определяют направление развития рекламной платформы, как в ближайшей, так и в долгосрочной перспективе. Обязанности поддерживать и разрабатывать аналитические дашборды SuperSet и Redash; поддерживать и разрабатывать отчеты и алерты; готовить данные для алгоритмов подбора рекламы; проводить RnD исследования; проводить AB тесты. Требования опыт работы аналитиком 1-3 года; уверенное знание аналитических библиотек Python и знание SQL; знание области performance и медийной рекламы, понимание рекламных метрик; опыт работы с ClickHouse будет плюсом; опыт работы с большими данными и pySpark будут плюсом. Условия гибридный/офисный формат работы (опционально); годовой бонус и ежегодный пересмотр; расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи; корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях; офис в БЦ Оружейный, с зонами отдыха и спортзалом; 90 дней удаленной работы из любого региона РФ; льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

О проекте Мы создаем сервисы потребительского кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита, рефинансирование или образовательный кредит прямо через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Вас ждут разнообразные задачи, охватывающие полный цикл разработки программного обеспечения (ПО). Это уникальная возможность погрузиться в каждую стадию разработки продукта, ощутив себя полноценным участником командного процесса. Основные направления вашей деятельности будут включать: Обязанности участие в выявления потребностей бизнеса и клиентов согласование функционально-технических требований совместно с командой создание детального дизайна архитектурных решений, включающих интеграционные сценарии взаимодействия компонентов системы разработка качественного программного кода на Java, используя фреймворк Spring процедуры code review для повышения качества своего и чужого кода разработку автоматизированных модульных и API-тестов для обеспечения надежности и стабильности создаваемых приложений создание скриптов для автоматизации развёртывания программного обеспечения, обеспечивающего быструю доставку обновлений пользователям настройку и подготовку среды разработки. Требования опыт разработки на платформах ЕФС/ППРБ от 1 года (Java) опыт работы с СУБД PostgreSQL, свободное использование SQL-запросов опыт работы с Docker и Kubernetes (DropApp) опыт написания авто/интеграционных тестов java: Java Core (17+), Spring, Kafka (Corax), Postgres (Pangolin), Junit/TestNG, Mockito, Maven/Gradle, Docker, Docker Compose, Helm базовые знания devops (Jenkins) Условия комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа льготная ипотека для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. корпоративная пенсионная программа отсутствие строгого дресс-кода.

Мы - команда Эмиссионной платформы. Мы часть подразделения Сбера, ра-ботающего на фондовых рынках. Наша система лежит в основе бизнеса по выпуску сложных структурных продуктов. Структурные продукты помогают инвесторам размещать средства выгодно и контролировать риск. Мы ищем бизнес/системного аналитика. В нашей команде ты сможешь: узнать, как работает финтех-машина крупнейшего банка Восточной Европы углубить свои знания финансовых рынков получить опыт в современных технологиях участвовать во внедрении актуальных AI-решений в бизнес-процессы стать частью команды профессионалов. Главное для нас – насколько ты хочешь и можешь решать сложные задачи, а также интерес к хардкорному финтеху и AI. Обязанности взаимодействие с бизнес-заказчиками, своей и смежными командами анализ бизнес-требований структураторов и трейдеров работа с данными и моделирование финансовых продуктов участие на всех этапах жизненного цикла разрабатываемого продукта в роли системного аналитика: мэппинг требований на функционал; вы-явление гэпов; поиск лучшего варианта реализации создание нового и развитие существующего функционала участие в подготовке тестовых сценариев, выполнение бизнес-тестирования разрабатываемого функционала развитие и поддержка в актуальном состоянии пространства команды в Confluence принятие на себя лидирующей роли по направлениям развития плат-формы. Требования наличие высшего технического или математического образования знание финансовых рынков применение логического мышления для решения сложных задач навыки бизнес/системного аналитика способность построить вычислительную модель в Excel или Python опыт самостоятельной торговли на финансовых рынках опыт работы в инвестиционной компании опыт в смежных к анализу областях. Например, риск-менеджмент, ра-бота с данными или программирование SQL на уровне написания запросов select/insert/update опыт разработки приложений, в том числе на основе LLM и агентов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается развитием ИИ-агентов Операционного центра Банка — высоконагруженных систем, которые ежедневно обрабатывают десятки тысяч реальных банковских операций. Мы не просто запускаем агентов в прод — мы строим инфраструктуру, которая делает их умнее с каждым циклом. Сейчас мы разрабатываем ИИ-Тренер — инструмент автоматической оптимизации промтов и поведения ИИ-агентов на основе анализа трейсов, разметки операторов и оффлайн-обучения. Это не академическая задача — результаты работы системы напрямую влияют на качество операционных процессов банка. Обязанности Проектировать и разрабатывать компоненты пайплайна оптимизации: от загрузки трейсов из корпоративной аналитической платформы до генерации и оценки кандидат-промтов Реализовывать алгоритмы подбора few-shot примеров из верифицированных трейсов с учётом ограничений контекстного окна и стоимости вызова LLM Строить механизм извлечения текстовых правил (процедурная память) из паттернов ошибок агента с использованием GigaChat-2-Max Разрабатывать offline-эвалюатор кандидат-промтов на отложенной выборке с приоритетом свежих данных Интегрировать инструмент с существующей корпоративной аналитической платформой (КАП) через механизм подписки на данные Участвовать в проектировании релизного процесса: от отчёта команде разработки агента до A/B-тестирования на продовом трафике Работать в двухнедельном batch-цикле, обеспечивая стабильную работу пайплайна на объёмах 10 000–20 000 задач в день Требования 5+ лет коммерческого опыта в ML/NLP, в том числе с LLM в production-среде Глубокое понимание архитектур LLM-агентов: ReAct, Plan-and-Execute, Tool Use, RAG Уверенный Python: async/await, Pydantic, SQLAlchemy 2.0, FastAPI Практический опыт с LangChain / LangGraph или аналогичными фреймворками оркестрации Понимание принципа «LLM только для reasoning, детерминированная логика — в код»: умение разграничивать задачи между кодом и моделью Навыки prompt engineering: few-shot, chain-of-thought, structured output, контроль галлюцинаций Опыт работы с векторными БД, эмбеддингами, hybrid search Опыт проектирования и оценки качества ML-систем: метрики, тест-датасеты, A/B Будет плюсом: Опыт с GigaChat API / GigaChat-2-Max, langchain-gigachat Знакомство с банковскими процессами, требованиями ЦБ РФ, co-pilot режимами работы Практика с FSM (конечные автоматы) для управления диалогами / состояниями агента Участие в конференциях, публикации по теме LLM/агентов Условия Комфортный современный офис Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы занимаемся pretrain'ом больших языковых моделей в GigaChat: проектируем архитектуру, подбираем рецепт обучения и поддерживаем весь инженерный контур вокруг него. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров — и на этом не собираемся останавливаться. Обучение идёт на кластерах H100 и B200. GigaChat — самый быстрорастущий проект Сбера, и pretrain — его ядро. Чем занимается команда: - архитектура и законы масштабирования; - рецепт обучения: оптимизатор, расписание lr, нормализации, точность вычислений; - устойчивость больших прогонов и ускорение сходимости; - диагностика обучения, оценка изменений с опорой на математический аппарат; - инженерный контур: воспроизводимость, тесты, CI/CD. Роль с акцентом на модель, оптимизацию и инфраструктуру обучения, а не на данные. Главное — делать обучение быстрее, надёжнее и предсказуемее. Какие задачи стоят перед командой На этой роли важно не просто запускать эксперименты, а улучшать сам процесс обучения. Ускорить цикл «идея → эксперимент → вывод → внедрение». Меньше ручных прогонов, меньше неочевидных сбоев, больше воспроизводимости и понятных выводов. Повысить надёжность больших прогонов. Раньше ловить деградации и отличать реальные улучшения от ложных сигналов: расхождение, NaN'ы, коллапс энтропии, артефакты маршрутизации, обманчивое снижение функции потерь. Сделать крупные архитектурные изменения безопасными при масштабировании. В первую очередь это касается смеси экспертов и маршрутизации: нужно понимать, как они влияют на качество, стабильность и скорость, и какие метрики должны это отражать. Почему мы: Масштаб. 700B MoE уже обучена, дальше — больше. Кластеры на H100 и B200. Публикации. Можно и нужно писать статьи по результатам своей работы — это не ограничивается. Команда. В России нет другой команды, которая занимается pretrain'ом на таком масштабе. Коллеги — люди, которые глубоко разбираются в теме. Влияние. Вы берёте направление целиком. Это не «выполнять задачи из бэклога», а самостоятельно определять, что важно, и доводить до результата. Обязанности Чем предстоит заниматься Взять на себя целое направление внутри pretrain'а и развивать его: от постановки задач и планирования экспериментов до внедрения результатов в основное обучение. Проектировать и проводить эксперименты: формулировать гипотезы, запускать абляции, сравнивать подходы, разбираться в результатах и превращать выводы в решения для основного обучения. Разбираться с нестабильностью на больших прогонах: искать причины деградаций, строить диагностические метрики, предлагать изменения в оптимизаторе, расписании lr, нормализациях, инициализации, клиппинге, точности вычислений и маршрутизации. Работать с архитектурой смеси экспертов (MoE): маршрутизатор, балансировка нагрузки, переполнение, артефакты маршрутизации, влияние на качество и производительность. Поддерживать большие прогоны и продолжения обучения с чекпоинтов: следить за дрейфом, проверять изменения в коде и конфигурации, снижать риск регрессий. Улучшать инженерное качество контура обучения: ревью критичных изменений, стратегия тестирования, воспроизводимость экспериментов, профилирование и устранение узких мест. Требования Глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров и пересказов, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретный прогон расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии. Способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн. Практический опыт с PyTorch и именно с обучением моделей, а не только с инференсом. Умение доводить исследовательские идеи до надёжного инженерного решения: воспроизводимость, конфиги, тесты, автоматизация, понятные критерии качества. Хорошую инженерную культуру: аккуратные PR, профилирование, внимание к качеству кода, понятные отчёты об экспериментах. Будет плюсом Опыт со смешанной точностью и распределённым обучением. Опыт построения систем оценки моделей или инфраструктуры для экспериментов. Условия Удалённо Возможность оформления в аккредитованную IT-компанию. Годовая премия по итогам работы до 6 окладов. Регулярный пересмотр зарплат. Корпоративный спортзал и зоны отдыха. Более 400 программ СберУниверситета для роста. Программа адаптации и помощь руководителя на старте. Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы. Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа. Ипотека для сотрудников по дисконтной программе. СберПрайм+ и скидки у партнёров. Бонус за рекомендации в команду.

Мы ищем увлеченного Data Science специалиста в команду, занимающуюся разработкой AI-решений для малого и крупного бизнеса, а также для сотрудников банка. Наша аудитория исчисляется миллионами пользователей. Мы рассчитываем, что Вы будете вести самостоятельную разработку и принимать участие во внедрении в промышленную эксплуатацию AI-решений с использованием глубоких знаний о клиентах и их платежной активности, а также развивать техническую экспертизу участников команды. Задачи: Взаимодействие со смежными командами по процессу внедрения моделей в пром и помощь участникам команды в данном процессе; Разработка моделей и алгоритмов с использованием данных банка; Программирование для разработки методов сбора информации из открытых источников; Проработка архитектуры решений. Обязанности Работа с ML и большими данными в Hadoop и другими базами данных; Работа с LLM для обработки текстовых данных; Поддержка NLP моделей: NER, Classification; Внедрение моделей в ПРОМ вместе со смежными командами; Консультирование в части поддержки парсеров; Поддержка инфраструктурных задач. Требования Высшее техническое образование; Хорошая подготовка в области математики; Отличное знание классического машинного обучения; Хорошее знание Python и SQL; Умение работать с LLM API, с рекомендательными системами и NLP; Экспертные знания текущих трендов и новейших разработок в области технологий AI; Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект, формат работы - офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду Управления экспертизы кибербезопасности ищем эксперта кибербезопасности и безопасности бизнес-процессов. Вам предстоит: взаимодействие с командами ИТ-поддержки, бизнес-аналитиками, разработчиками и владельцами продуктов, оказание консультаций по вопросам кибербезопасности подготовка требований кибербезопасности (как концептуальных, так и детализированных) к новым АС, технологиям, процессам, продуктам анализ концептуальных архитектур проектов по разработке и модификации автоматизированных систем экспертиза изменений, реализуемых в бизнес-процессах, продуктах, сервисах банка на наличие угроз кибербезопасности, выбор адекватных и оптимальных мер защиты участие в приемо-сдаточных испытаниях банковских систем и продуктов, аудитах участие в подготовке рекомендаций и предложений по внесению изменений в процессы и нормативные документы банка. Для качественного выполнения обязанностей необходимо уметь: формировать твердую позицию по вопросам кибербезопасности в отношении выявляемых угроз оценивать риски изменений, реализуемых в бизнес-процессах, продуктах и сервисах банка моделировать угрозы кибербезопасности писать информационные отчеты по выявляемым в ходе работы уязвимостям ПО и недостаткам бизнес-процессов. Что для нас важно: высшее техническое образование в области информационной безопасности или информационных технологий знание стандартов безопасности и законодательства: СТО БР ИББС, PCI DSS, 395-ФЗ, 63-ФЗ, 152-ФЗ и пр. стаж работы по специальности 3-5 лет понимание принципов Agile, особенностей производственного процесса ПО, практик DevOps/DevSecOps понимание сетевой архитектуры, паттернов архитектуры АС, понимание принципов реализации приложений на микросервисной архитектуре знание принципов работы веб-сервисов, реализации трехзвенной клиент-серверной архитектуры знакомство с практиками и принципами проектирования безопасных приложений (security by design, least privilege, zero trust и т.д.) знание и глубокое понимание прикладных протоколов и интеграционных механизмов, особенностей виртуализации и оркестрации docker и kubernetes понимание уязвимостей веб-приложений (включая OWASP TOP 10) и понимание механизмов их митигации знание протоколов аутентификации, авторизации, принципов валидации сообщений и санитизации запросов глубокое понимание концепций и архитектур PKI, особенностей разных видов ЭП, нюансов применения СЗИ и СКЗИ. Дополнительным преимуществом является: опыт работы в системном интеграторе, федеральном органе-регуляторе, подразделении кибербезопасности финансовой организации понимание ролей и функций участников глобального финансового рынка, банковской отрасли, особенностей ДБО и ВЭД понимание особенностей финансовых инструментов, порядка ведения бухгалтерской деятельности опыт проектирования и сопровождения систем обеспечения кибербезопасности, встраивания СЗИ в существующие автоматизированные системы владение инструментами исследования защищенности и pentest опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов и мультиагентных систем. Мы предлагаем: комфортный современный офис офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.