Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 475

Мы являемся продуктовой командой Департамента Торгового финансирования Корпоративно-инвестиционного блока ПАО Сбербанк, разрабатывающей автоматизированную систему «Учет внешнеторговых документарных операций» в части операций по сделкам на рынке недвижимости с Эскроу-счетами. Мы ищем опытного и инициативного эксперта, способного влиться в нашу команду на роли главного аналитика и лидировать задачи, связанные с развитием платформы.Обязанности прорабатывать и согласовывать требования к функциональным доработкам проектируемой системы участвовать в командных встречах, взаимодействовать с продуктовой командой и бизнес-заказчиками обсуждать постановку задач разработчикам, контролировать их исполнение разрабатывать логические моделей предметной области проектировать пользовательские интерфейсы декомпозировать задачи и участвовать в формировании бэклога продуктовой команды согласовывать тестовые сценарии совместно с бизнес-пользователями и сотрудниками информационной безопасности участвовать в проведении приемо-сдаточных испытаний; разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по системе; совместно со службами сопровождения участвовать в разборе промышленных инцидентов. Требования опыт составления функциональных требований / технических спецификаций на разработку функционала опыт описания моделей данных опыт проектирование API понимание принципов проектирования и разработки реляционных баз данных знание SQL (select, join, update, insert) знание XML, XSD, JSON, HTTP опыт проектирования интеграций (RPC/Kafka/MQ) опыт работы по Waterfall и Agile опыт работы с продуктами Аtlassian (Confluence, Jira, Stash) навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, формат работы - гибрид корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Департамент Кибербезопасности Сбера ищет ответственных и мотивированных работников в команду аудита кибербезопасности дочерних компаний Группы.Обязанности · Проведение комплексных аудитов (оценка процессов и технических контролей) ИТ и КБ в компаниях Группы; · Подготовка и защита отчетных материалов для проверяемых компаний и руководства Группы; · Разработка, согласование и контроль исполнения планов мероприятий по результатам аудита; · Участие в разработке и развитии методологии управления кибербезопасностью Группы (дочерних и зависимых обществ Банка, включая экосистему СБЕР); · Консультирование сотрудников Банка / подразделений кибербезопасности дочерних компаний по вопросам кибербезопасности.Требования · Высшее образование по специальности «Информационная безопасность» или «Информационные технологии»; · Знание российских и международных стандартов в области КБ (ISO 2700x, NIST, CIS, 152-ФЗ, 187-ФЗ, приказы ФСТЭК и ФСБ и тд.); · Навыки проведения технического аудита; · Знание основных принципов и методов атак на информационные системы, понимание способов защиты от них; · Практические навыки формирования отчетных материалов и разработки организационно-распределительных документов; · Широкий кругозор в ИТ и КБ с углубленной экспертизой в нескольких областях. · Опыт работы от 3 лет в области КБУсловия Полностью офисный формат работы - ул. Вавилова 19. Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия. Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Центр занимается мобильной и манипуляционной робототехникой. Сейчас перед нами стоит амбициозная цель — создать универсальный мозг для робота — программный стек, который сможет работать с различными подвижными платформами и манипуляторами. Робот будет воспринимать команды от человека, сформулированные на естественном языке.Обязанности разрабатывать концепты дизайна робототехнических систем, прорисовывать скетчи и создавать рендеры создавать эскизы, макеты, 3D-модели, прототипы изделий, цветографические схемы и подбирать материалы взаимодействовать с конструкторами, технологами, продуктологами: доводить дизайн от концепций до воплощения в жизнь участвовать в разработке технических заданий для подрядчиков изучать рынок, составлять презентации о его трендах, изучать лидеров отрасли доводить дизайнерские поверхности до нужного класса перед передачей в инженерную проработку Требования портфолио реализованных изделий опыт воплощения проектов в реальные изделия с учетом производственных технологий и ограничений навыки работы с графическими планшетами (Wacom), создание академических рисунков знание основ эргономики для изделий с подвижными частями владение программами для промышленного дизайна владение CAD/САПР-системами (желательно Siemens NX) опыт проектирования поверхностей класса A Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников с выгодными условиями до 4% бесплатная подписка на СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера

Сбер запускает масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для учета и планирования хозяйственной деятельности. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке Platfom V! Молодая и энергичная команда, для которой Agile не просто термин, а идеология.Обязанности Подготовка RUN и Adhoc отчетов / выгрузок по запросам руководства из разных источников информации. Масштаб 22 команды на 700 участников Ведение процесса закупки услуг подрядчиков - реестры аналитикой по договорам с подрядчиками, бюджетам Создание подробной аналитики по ставкам и расходам каждого сотрудника/подрядчика — расчет ставок, мониторинг таймшитов и производительности сотрудников. Обработка больших объемов структурированных данных: сбор, систематизация и хранение информации в базах данных Excel Выполнение ad hoc запросов руководства по специфическим данным закупок оперативно и качественно Обеспечение регулярных выгрузок из JIRA, их анализ, обработка информации – трансформация в отчеты, построение сводных таблиц, создание графиков Создание и сопровождение материалов на Confluence Постоянная оптимизация текущей системы закупок и максимальная автоматизации рутинных операций Требования высшее образование Отличные знания Microsoft Excel на уровне Advanced (работа с формулами, Power Query, функции, формулы, обязательно включая ВПР, СУММЕСЛИМН, ЕСЛИОШИБКА, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ, работа с датами, сводные таблицы, диаграммы с форматированием, именованные списки, условное форматирование, проверка ввода данных и т.д.). умение работать с большими объемами данных, способность создавать детализированную аналитику и отчётность Коммуникабельность и умение эффективно взаимодействовать с сотрудниками различных подразделений компании Ответственность, внимательность к деталям и аккуратность при работе с финансовыми показателями Готовность работать в режиме многозадачности Наличие навыков делового общения и переписки Желательно: опыт работы с Confluence, Jira или их аналогами Стажировка или работа администратором закупок с большим количеством поставщиков и сложных процедур согласования заказов Наличие опыта подготовки детальных финансовых анализов и обработки транзакций по закупочной деятельности Навык оперативного реагирования на изменения условий рынка и адаптивность в стрессовых ситуациях Условия комфортный современный офис с м. Варшавская ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Мы команда DS Департамент "Занять и сберегать" (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи. Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей. У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек.Обязанности Выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS Сбор данных из различных источников (SQL/NoSQL), извлечение из них полезного сигнала Прототипирование, разработка, валидация и подготовка к ПРОМу ML-моделей Документирование артефактов разработки A/B-тестирование, оценка и защита фин. эффектов от внедрения моделей в бизнес-процессы Совершенствование алгоритмов и существующих пайплайнов Взаимодействие с бизнес-заказчиками, презентация результатов исследований и внедрений. Требования Опыт решения ML-задач от 3 лет (в первую очередь интересует опыт с табличными данными и временными рядами) Опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти Опыт проверки качества моделей, анализа их работы Опыт поиска ошибок (как в коде, так и логических) Понимать и разбираться в математической статистике и теории вероятностей Уверенное знание SQL Умение оценивать перспективность идей и сроки работ. Будем плюсом: Опыт работы с NLP Успехи в ML-соревнованиях, хакатонов. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Офисный формат работы фултайм Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

IТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы — команда сопровождения СберПрайм — внедряем и сопровождаем современные сложные технические решения и комплексные автоматизированные системы внутренней разработки. Задача команды — разработка и внедрение новых и уже существующих модулей системы с микросервисной архитектурой в продуктивной среде, разворачивание и приемка новых релизов на тестовой среде, устранение возникающих инцидентов, участие в развитии систем с точки зрения надежности и производительности, развитие системы мониторинга.Вам предстоит: поддерживать и разрабатывать DevOps-конвейер разрабатывать конфигурации для установки модулей, шаблоны helm поддерживать процесс миграция с Oracle на PostrgreSql администрировать тестовые среды настраивать мониторинг OpenShift\k8s\СУБД решать нестандартные задачи по автоматизации процессов команды изучать и поддерживать новые программные продукты банка устранять риски и киберуязвимости. Мы ожидаем: опыт работы DevOps - инженером от 2 лет понимание принципов DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг) знание SQL; Опыт работы с СУБД Oracle / PostgreSgl знание и опыт использования инструментов DevOps (Jenkins, Ansible, Git, Bitbucket, Nexus) опыт работы с OpenShift \ Kubernetes; Понимание микросервисной архитектуры навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Мы предлагаем: офисный/гибридный/удаленный формат работы (Москва и МО) годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Комплектация заказов по накладным: бутылки и коробки с вином Сканирование штрих-кодов бутылок и коробок с вином Упаковка и маркировка бутылок и коробок с вином Погрузка, сбор, разгрузка коробок с вином

SberDevices — российская IT-компания полного цикла. Мы разрабатываем и производим умные устройства с ассистентом Салют — от ТВ-приставок до телевизоров, а также решения на базе речевых технологий и умный дом. Наша команда развивает проект iSearch - это поисковая платформа, предоставляющая сервис поиска по контенту провайдеров и партнеров экосистемы Сбера для виртуального ассистента и других потребителей. Обязанности Разрабатывать и поддерживать тестовую модель Тестировать BackEnd. Писать автотесты на Java (Cucumber) Проводить регрессионное тестирование релизов Плотно взаимодействовать с командой разработки, участвовать в командных собраниях: дейли, планирования, грумминги, ретроспективы Локализовывать и документировать баги Требования уверенная работа с тестовой документацией (написание тест-кейсов, их организация, сбор тестовых прогонов) опыт тестирования АПИ опыт написания АТ на Python или Java (Cucumber) . умение читать логи опыт работы с Jira, Confluence Будет плюсом, если вы: • знакомы с основными инструментами DevOps: CI/CD, Jenkins и аналогичными • имеете опыт работы с автотестами, запускали и разбирали отчеты с результатами запуска Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до -1/3 от текущей ставки бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда развития ИТ B2C - это команда лидеров стратегических направлений развития технологических процессов, практик, инструментов для повышения эффективности работы производственных команд экосистемы B2C. Мы создаем ИТ-ландшафт для 500+ продуктов для более чем 108 млн наших клиентов, а это 2/3 населения России. SberPay и карточные продукты, вклады и кредиты, страхование и инвестиции, персонифицированные рекомендации на основе AI-моделей и поддержка наших клиентов через цифровые каналы, включая Сбербанк Онлайн, СберИнвестор и другие.Обязанности Организация процесса разработки стратегий, синтез цифр, тезисов и смыслов; Организация процесса целеполагания; Проведение бюджетного планирования; Выстраивание стратегии сорсинга в блоке; Ресурсное управление в блоке, распределение ресурсов; Организация и контроль исполнения проектов подразделения, включая кросс-функциональные; Организация и ведение процессов регулярного менеджмента, поиск инструментов для их оптимизации; Развитие и оптимизация процессов; Управление изменениями; Выстраивание эффективного взаимодействия с контрагентами и стейкхолдерами; Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Требования Стратегическое мышление; Опыт бизнес-планирования; Опыт оптимизации процессов, внедрения изменений по принятым в ИТ индустрии фреймворкам; Высокие организаторские навыки, способность самостоятельно вести несколько проектов одновременно; Умение структурировать информацию, искать взаимосвязи и видеть целостную картину; Ответственность и исполнительность; Развитые коммуникационные навыки. Условия Гибридный/Офисный формат работы; Годовой бонус и ежегодный пересмотр; Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи; Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях; Офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ; Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Наша команда предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, ликвидностью, на валютном, товарно-сырьевом рынках, структурные продукты.Обязанности Участие в разработке решения на основе обучения/ файнтюнинга (SFT LoRA, RLHF) современных генеративных сеток (GigaChat, LLAMA2, Gpt3.5/4) Построение пайплайна обработки данных и обучения LLM (LLM цепочек) Разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB Организация процесса мониторинга качества LLM Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения Участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей Разработка документации и руководства для пользователей и разработчиков Подготовка и анализ новостей для обучения модели. Требования Знание Python на уровне middle-разработчика Опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas) и их визуализация (matplotlib, seaborn, plotly) Владение базовыми знаниями в Deep Learning и NLP с практическим опытом работы в этом направлении Знание PyTorch или Tensorflow для возможности fine-tuning LLM под конкретную задачу Опыт использования LLM (gpt-3.5-turbo/gpt-4/open source), в идеале – опыт использования их API для создания LLM-приложений Знание методов Prompt Engineering Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Формат работы - офис (ст.м.Ленинский проспект) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда разрабатывает ML модели для корпоративного бизнеса, полностью выполняет весь цикл работ: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в ПРОМ и А/Б тестирования. Мы работаем как с классическими ML моделями, так и с передовыми SoTA архитектурами, включая большие генеративные языковые LLM и GPT-like модели. Команда разрабатывает инновационные решения для бизнеса: AutoML-пайплайны и AI-агенты на базе LLM (Giga Chat).Обязанности Внедрять ML/AI решения в прод: пайплайны, деплой моделей/LLM-агентов и контроль качества данных Разрабатывать и поддерживать интеграции с внешними системами, обеспечивая качественный обмен данными между агентами и другими сервисами - Kafka, REST API, gRPC и др. Проектировать, поддерживать и развивать витрины с фичами для обучения и работы AI-агентов, обеспечивать качество данных Подготавливать тестовые и синтетические данные для внедрения ML-моделей на тестовых стендах, проводить нагрузочное и регрессионное тестирование Создавать дашборды в BI-системах для мониторинга работы агентов и ML-моделей Анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие этих данных Сопровождать релизы моделей и агентов: описание спецификаций, документация. Требования Опыт работы от 2-х лет в роли ML-инженера или дата-инженера Владение Apache Spark / PySpark, опыт работы с большими объёмами данных и экосистемой Hadoop Опыт промышленной разработки на Python, знание ООП/паттернов проектирования и опыт работы микросервисной архитектурой Глубокое понимание SQL, внутреннего устройства DataLake и ETL процессов Опыт работы с фреймворками для построения AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, базовые знания ML/DL Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: Опыт промышленной разработки (Python или Java/Scala) Базовые знания CI/CD Опыт работы с брокерами сообщений и оркестрацией потоков Базовые знания ML или желание развиваться в данном направлении. Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О проекте: АИС «Депозитарий» – автоматизированная информационная система по ведению депозитарной деятельности: хранению информации о депонентах, открытию клиентам (физическим и юридическим) одного или нескольких счетов ДЕПО, учету выпусков ценных бумаг, учету ценных бумаг на счетах ДЕПО, выполнению инвентарных операций. Описание команды: Мы – команда ИТ, отвечаем за развитие Депозитария Блока Корпоративно-инвестиционный бизнес ПАО Сбербанк. Мы разрабатываем и поддерживаем системы бэкофиса и фронт-офиса, автоматизируем весь цикл Депозитарных операций. Сопровождаем прикладные сервера, контейнизрованные приложения, СУБД. Используемый стэк технологий: Приложения на основе Java, упакованные в docker и работающие на Openshift; Сервера Citrix, nginx, sowa, kafka; Системы хранения (PostgreSQL); DevOps (Jenkins, Git, Ansible); Операционные системы Unix-like (RedHat). Чем предстоит заниматься: Администрирование и сопровождение автоматизированных систем; Оперативное реагирование и решение нештатных ситуаций связанных с работой ПО; Исполнение заявок пользователей; Взаимодействие с разработчиком автоматизированной системы и смежными ИТ подразделениями по вопросам сопровождения; Выполнение работ по установке, настройке и поддержке тестового и промышленного ландшафтов; Настройка и поддержка интеграционных решений с взаимосвязанными системами; Организация мониторинга автоматизированной системы и актуализации его в ходе ее эксплуатации; Настройки прав доступа групп пользователей и ролей; Подготовка тестовых сред и внедрение новых версий прикладного ПО, обеспечение процесса тестирования согласно методикам, проведение приемных испытаний с оформлением соответствующей документации. Что ждём от кандидата: Опыт сопровождения высоконагруженных систем; Опыт слаженной командной работы; Навыки администрирования/разработки АС; Опыт работы с linux-системами (опыт администрирования Сentos, Debian, знание утилит: grep, find, less, chmod, systemctl, ping, netstat и др., понимание работы TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS) Знание и владение SQL на хорошем уровне (умение пользоваться конструкциями соединения, агрегатными функциями, понимание для чего нужны индексы, триггеры, временные таблицы и т. д.); Опыт работы с Jenkins, Jira, Openshift; Понимание принципов банковских операций; Стрессоустойчивость, инициативность, коммуникабельность, конструктивность; Аккуратность, внимательность, ответственность за результат; Способность анализировать информацию и принимать решения; Обязательные навыки: Навыки и опыт работы c пользователями; разработчиками, аналитиками коммуникабельность. Будет плюсом: Опыт работы в финансовой сфере (бэк-офис, системы учета операций фин.рынков); Знание особенностей брокерского и депозитарного обслуживания, знаний блокчейн систем; Git, Ansible, bash, shell, Service Manager, Postgres, SOWA, Kafka, MQ. Что мы предлагаем: Комфортабельный офис, 10-15 минут от метро Ленинский проспект формат работы - гибрид, 3 дня офис/ 2 дня удаленно ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы являемся продуктовой командой Департамента Торгового финансирования Корпоративно-инвестиционного блока ПАО Сбербанк, разрабатывающей автоматизированную систему «Учет внешнеторговых документарных операций» в части операций по сделкам на рынке недвижимости с Эскроу-счетами. Мы ищем опытного и инициативного эксперта, способного влиться в нашу команду на роли главного аналитика и лидировать задачи, связанные с развитием платформы.Обязанности прорабатывать и согласовывать требования к функциональным доработкам проектируемой системы участвовать в командных встречах, взаимодействовать с продуктовой командой и бизнес-заказчиками обсуждать постановку задач разработчикам, контролировать их исполнение разрабатывать логические моделей предметной области проектировать пользовательские интерфейсы декомпозировать задачи и участвовать в формировании бэклога продуктовой команды согласовывать тестовые сценарии совместно с бизнес-пользователями и сотрудниками информационной безопасности участвовать в проведении приемо-сдаточных испытаний; разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по системе; совместно со службами сопровождения участвовать в разборе промышленных инцидентов. Требования опыт составления функциональных требований / технических спецификаций на разработку функционала опыт описания моделей данных опыт проектирование API понимание принципов проектирования и разработки реляционных баз данных знание SQL (select, join, update, insert) знание XML, XSD, JSON, HTTP опыт проектирования интеграций (RPC/Kafka/MQ) опыт работы по Waterfall и Agile опыт работы с продуктами Аtlassian (Confluence, Jira, Stash) навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, формат работы - гибрид корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Департамент Кибербезопасности Сбера ищет ответственных и мотивированных работников в команду аудита кибербезопасности дочерних компаний Группы.Обязанности · Проведение комплексных аудитов (оценка процессов и технических контролей) ИТ и КБ в компаниях Группы; · Подготовка и защита отчетных материалов для проверяемых компаний и руководства Группы; · Разработка, согласование и контроль исполнения планов мероприятий по результатам аудита; · Участие в разработке и развитии методологии управления кибербезопасностью Группы (дочерних и зависимых обществ Банка, включая экосистему СБЕР); · Консультирование сотрудников Банка / подразделений кибербезопасности дочерних компаний по вопросам кибербезопасности.Требования · Высшее образование по специальности «Информационная безопасность» или «Информационные технологии»; · Знание российских и международных стандартов в области КБ (ISO 2700x, NIST, CIS, 152-ФЗ, 187-ФЗ, приказы ФСТЭК и ФСБ и тд.); · Навыки проведения технического аудита; · Знание основных принципов и методов атак на информационные системы, понимание способов защиты от них; · Практические навыки формирования отчетных материалов и разработки организационно-распределительных документов; · Широкий кругозор в ИТ и КБ с углубленной экспертизой в нескольких областях. · Опыт работы от 3 лет в области КБУсловия Полностью офисный формат работы - ул. Вавилова 19. Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия. Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер запускает масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для учета и планирования хозяйственной деятельности. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке Platfom V! Молодая и энергичная команда, для которой Agile не просто термин, а идеология.Обязанности Подготовка RUN и Adhoc отчетов / выгрузок по запросам руководства из разных источников информации. Масштаб 22 команды на 700 участников Ведение процесса закупки услуг подрядчиков - реестры аналитикой по договорам с подрядчиками, бюджетам Создание подробной аналитики по ставкам и расходам каждого сотрудника/подрядчика — расчет ставок, мониторинг таймшитов и производительности сотрудников. Обработка больших объемов структурированных данных: сбор, систематизация и хранение информации в базах данных Excel Выполнение ad hoc запросов руководства по специфическим данным закупок оперативно и качественно Обеспечение регулярных выгрузок из JIRA, их анализ, обработка информации – трансформация в отчеты, построение сводных таблиц, создание графиков Создание и сопровождение материалов на Confluence Постоянная оптимизация текущей системы закупок и максимальная автоматизации рутинных операций Требования высшее образование Отличные знания Microsoft Excel на уровне Advanced (работа с формулами, Power Query, функции, формулы, обязательно включая ВПР, СУММЕСЛИМН, ЕСЛИОШИБКА, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ, работа с датами, сводные таблицы, диаграммы с форматированием, именованные списки, условное форматирование, проверка ввода данных и т.д.). умение работать с большими объемами данных, способность создавать детализированную аналитику и отчётность Коммуникабельность и умение эффективно взаимодействовать с сотрудниками различных подразделений компании Ответственность, внимательность к деталям и аккуратность при работе с финансовыми показателями Готовность работать в режиме многозадачности Наличие навыков делового общения и переписки Желательно: опыт работы с Confluence, Jira или их аналогами Стажировка или работа администратором закупок с большим количеством поставщиков и сложных процедур согласования заказов Наличие опыта подготовки детальных финансовых анализов и обработки транзакций по закупочной деятельности Навык оперативного реагирования на изменения условий рынка и адаптивность в стрессовых ситуациях Условия комфортный современный офис с м. Варшавская ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Мы команда DS Департамент "Занять и сберегать" (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи. Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей. У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек.Обязанности Выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS Сбор данных из различных источников (SQL/NoSQL), извлечение из них полезного сигнала Прототипирование, разработка, валидация и подготовка к ПРОМу ML-моделей Документирование артефактов разработки A/B-тестирование, оценка и защита фин. эффектов от внедрения моделей в бизнес-процессы Совершенствование алгоритмов и существующих пайплайнов Взаимодействие с бизнес-заказчиками, презентация результатов исследований и внедрений. Требования Опыт решения ML-задач от 3 лет (в первую очередь интересует опыт с табличными данными и временными рядами) Опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти Опыт проверки качества моделей, анализа их работы Опыт поиска ошибок (как в коде, так и логических) Понимать и разбираться в математической статистике и теории вероятностей Уверенное знание SQL Умение оценивать перспективность идей и сроки работ. Будем плюсом: Опыт работы с NLP Успехи в ML-соревнованиях, хакатонов. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Офисный формат работы фултайм Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Центр занимается мобильной и манипуляционной робототехникой. Сейчас перед нами стоит амбициозная цель — создать универсальный мозг для робота — программный стек, который сможет работать с различными подвижными платформами и манипуляторами. Робот будет воспринимать команды от человека, сформулированные на естественном языке.Обязанности разрабатывать концепты дизайна робототехнических систем, прорисовывать скетчи и создавать рендеры создавать эскизы, макеты, 3D-модели, прототипы изделий, цветографические схемы и подбирать материалы взаимодействовать с конструкторами, технологами, продуктологами: доводить дизайн от концепций до воплощения в жизнь участвовать в разработке технических заданий для подрядчиков изучать рынок, составлять презентации о его трендах, изучать лидеров отрасли доводить дизайнерские поверхности до нужного класса перед передачей в инженерную проработку Требования портфолио реализованных изделий опыт воплощения проектов в реальные изделия с учетом производственных технологий и ограничений навыки работы с графическими планшетами (Wacom), создание академических рисунков знание основ эргономики для изделий с подвижными частями владение программами для промышленного дизайна владение CAD/САПР-системами (желательно Siemens NX) опыт проектирования поверхностей класса A Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников с выгодными условиями до 4% бесплатная подписка на СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера

Мы занимаемся развитием A\B тестирования для процесса кампейнинга B2C. Кампейнинг подразумевает взаимодействие с клиентами через персонализированные коммуникации в каналах и поверхностях Сбера. Для этого у нас есть 2 стрима: стрим разработки A\B платформы, через которую запускаются A\B-тесты – решение для инициаторов пилотов, включающее UI создания, согласования и управления запусками A/B тестов. стрим операционной поддержки запуска пилотов – операционная и портфельная аналитика по пилотам, онбординг новых пользователей, синхронизация запусков пилотов, оптимизация клиентского пути. Обязанности Лидировать проект со стороны DA по внедрению прогноза A\B в процесс тестирования Формировать контракты данных при взаимодействии с DS командой Разрабатывать пайплайн автоматизированного проведения A\B от гипотезы до результатов Развивать отчетность и аналитику для бизнес-заказчиков по результатам пилотов. Требования Профессиональный уровень обработки больших данных: SQL, Hadoop, Python Профессиональные знания в области A\B-тестирования Опыт проектирования\работы в платформах A\B-тестирования Умение взаимодействовать с коллегами из смежных подразделений, достигать договоренностей, формализовывать требования Самостоятельность, умение вести проект/направление, декомпозировать задачи, соблюдать дедлайны, презентовать результы. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии: Core модели – базовые модели продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы. Задачи: сбор данных для alignment обучения моделей: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (RL, DPO , PPO, GRPO) улучшение пайплайнов предобработки данных для разметки и обучения работа в плотной связке с командой ML, LoRA-finetuning взаимодействие с командой асессоров/ разметчиков (мониторинг качества, корректировка инструкций) расчет метрик и принятие решений по улучшению качества данных на их основе. Для нас важно: знания Python на очень высоком уровне опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и др.) понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности. Будет плюсом: опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр.). Мы предлагаем: крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Управление эксплуатации - команда создает отказоустойчивую инфраструктуру для умных устройств и высоконагруженных систем на основе голосовых и речевых технологий. У нас много классных сервисов, которые доступны нашим клиентам 24/7. Мы ищем в команду дежурных инженеров. Дежурные инженеры - это именно те, кто обеспечивает мониторинг и доступность сервисов в любой момент времени, 365 дней в году. Работа ведется в тесном сотрудничестве с экспертами по сопровождению IT систем. Обязанности мониторинг уровня предоставления ИТ-услуг, своевременная регистрация инцидентов оповещение в установленном порядке сотрудников банка и сторонних организаций по инциденту, организация телефонных конференции с участниками процесса устранения участие в оперативном устранении инцидентов под руководством администраторов исполнение и переназначение на сотрудников Отдела запросов пользователей в SM. Требования понимание протокола TCP/IP знание основ Linux знание основ сетей опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Grafana, Kibana на уровне пользователя готовность работать по графику 2/2 с ночными сменами. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера График работы сменный - 2/2 по 12 часов (2 дня в день, 2 выходных, 2 в ночь, 2 выходных). Смены проходят в офисе по адресу Кутузовский проспект, 32.