Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 186

AI VK — центр ML-экспертизы ВКонтакте. Мы объединяем сильнейших специалистов, читаем научные статьи, экспериментируем с алгоритмами и создаём надёжную инфраструктуру для обучения и сервиса. Группа «Продуктовые сценарии» в VK Видео отвечает за разработку важных ML-компонентов сервиса: тематических витрин, персонализированных уведомлений, блендинга блоков, продвижения прямых трансляций и другие. Это одно из самых насыщенных и разнообразных направлений в экосистеме: здесь всегда много задач — разных по масштабу, сложности и подходам к решению. Работа в этом направлении точно не будет рутинной и даст возможность постоянно развиваться, пробуя себя в новых типах ML-продуктов и сценариев. Мы занимаемся end-to-end разработкой рекомендаций: анализируем логи пользователей, формулируем и проверяем гипотезы, обучаем модели, обеспечиваем стабильную работу рантайма, создаём новые продуктовые фичи, проводим A/B-эксперименты и развиваем систему метрик сервиса. Что предлагаем Максимум разнообразия задач — ежедневно решаете разные прикладные и системные ML-задачи в рамках одного продукта Масштаб — десятки миллионов DAU, более 10 000 запросов в секунду, петабайты логов Технологичность — внутренняя платформа обучения, MapReduce, real-time runtime, запуск пайплайнов Скорость — путь от идеи до A/B-теста занимает всего несколько часов: вы можете быстро проверять гипотезы и видеть результат своей работы Задачи Руководить командой ML-инженеров и бэкенд-разработчиков: нанимать, развивать, выстраивать процессы Ставить цели для команды, декомпозировать их на понятные и достижимые задачи Повышать эффективность рекомендательных алгоритмов и решать реальные пользовательские проблемы с помощью ML Разрабатывать решения с учётом высокой нагрузки и специфики инфраструктуры рекомендаций, обеспечивая стабильность и производительность ML-сервисов в проде Разрабатывать и улучшать продуктовые ML-фичи в сервисе Проводить A/B-эксперименты, анализировать метрики и пользовательское поведение Требования Опыт руководителя технической команды (ML или разработчиков) не менее двух лет Хорошие знания алгоритмов, структур данных и основ машинного обучения Практический опыт разработки на C++, Java или Python Работа с ML-решениями в условиях высокой нагрузки Будет плюсом Работа с рекомендательными или поисковыми системами Опыт работы с большими данными

Группа речевых технологий VK занимается разработкой и внедрением решений в области автоматического распознавания речи (ASR), синтеза речи (TTS), шумоподавления (denoise), устранения реверберации (dereverb) и голосового поиска (KWS). Наши технологии лежат в основе таких продуктов, как VK Мессенджер, VK Звонки, VK Teams, субтитры для VK Видео и многих других. Наша работа охватывает полный цикл разработки: от создания и разметки специализированных дата-сетов до проектирования архитектур нейронных сетей, их обучения и интеграции в продакшен. Мы внимательно следим за научными публикациями, регулярно изучаем новые подходы и реализуем лучшие модели, находящиеся на переднем крае исследований в области речевых технологий. Задачи Разрабатывать state-of-the-art модели автоматического распознавания речи (ASR), синтеза речи (TTS), шумоподавления (denoise), устранения реверберации (dereverb), голосового поиска (KWS) и других речевых технологий Вести полный цикл работ: подготовка и аугментация данных, проектирование архитектур, обучение крупных моделей на нашем GPU-кластере, деплой в production Постоянно читать научные статьи, отслеживать новейшие тренды и применять лучшие практики Работать над тем, чтобы наши решения оставались одними из лучших в отрасли Требования Глубокие знания алгоритмов и структур данных Уверенные навыки в классическом Machine Learning и Deep Learning Практический опыт обучения нейросетей в PyTorch Будет плюсом Опыт оптимизации инференса: квантизация, TensorRT/Triton, ONNX, CUDA Graphs Навыки обучения больших моделей с Mixed Precision и Distributed Data Parallel (DDP) в PyTorch

Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов. Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единая на весь ВК платформа создания рекомендательных систем. Нам нужны сильные ML-разработчики для решения наших амбициозных задач. О проекте Команда социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК. Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич. Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию. Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Задачи Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу) Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов Требования Опыт в ML от двух лет Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) Опыт работы с realtime-сервисами Будет плюсом Опыт с рекомендательными и поисковыми системами Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)

Мы создаём крупнейшую рекомендательную систему в России. Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов. Ни одна контентная платформа не может существовать без производителей контента. Поэтому развитие и удержание авторов, обеспечение авторского счастья являются нашими первоочередными задачами. Цели команды End2end реализуем сценарии ранжирования контента в ленте с учётом баланса интересов пользователей и авторов Помогаем новым авторам набирать просмотры и подписчиков и активно развиваться Помогаем авторам с интересным нишевым контентом найти свою аудиторию Задачи Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/В-тесты Разбираться в незнакомых и новых технологиях Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java Требования Опыт работы в ML от трёх лет Знание классических алгоритмов и принципов ML Знание алгоритмов и структур данных Уверенное владение Python и SQL Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и др.) Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем Открытость, самостоятельность, проактивность Будет плюсом Опыт в области рекомендательных технологий или смежных областях (реклама, поиск, маркетинг, e-commerce и др.) на позиции уровня Middle и выше Опыт разработки сервисов на объектно ориентированном языке (C#, Java, C++ и др.) или Go Умение прочитать и затем воспроизвести в коде статью

Группа речевых технологий VK занимается разработкой и внедрением решений в области автоматического распознавания речи (ASR), синтеза речи (TTS), шумоподавления (denoise), устранения реверберации (dereverb) и голосового поиска (KWS). Наши технологии лежат в основе таких продуктов, как VK Мессенджер, VK Звонки, VK Teams, субтитры для VK Видео и многих других. Наша работа охватывает полный цикл разработки: от создания и разметки специализированных дата-сетов до проектирования архитектур нейронных сетей, их обучения и интеграции в продакшен. Мы внимательно следим за научными публикациями, регулярно изучаем новые подходы и реализуем лучшие модели, находящиеся на переднем крае исследований в области речевых технологий. Задачи Разрабатывать state-of-the-art модели синтеза речи TTS Вести полный цикл работ: подготовка и аугментация данных, проектирование архитектур, обучение крупных моделей на нашем GPU-кластере, деплой в production Постоянно читать научные статьи, отслеживать новейшие тренды и применять лучшие практики в TTS и смежных областях Работать над тем, чтобы наши решения оставались одними из лучших в отрасли Требования Глубокие знания алгоритмов и структур данных Уверенные навыки в классическом Machine Learning и Deep Learning Практический опыт обучения нейросетей в PyTorch Опыт руководства небольшой группой разработчиков Будет плюсом Опыт оптимизации инференса: квантизация, TensorRT/Triton, ONNX, CUDA Graphs Навыки обучения больших моделей с Mixed Precision и Distributed Data Parallel (DDP) в PyTorch Опыт в обучении нейросетевых моделей работе со звуком

Мы создаём крупнейшую рекомендательную систему в России. Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов. Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единую платформу для создания рекомендательных систем ВКонтакте. Развитие авторов является одним из приоритетных направлений нашей команды. В рамках направления мы занимаемся end-to-end разработкой рекомендаций: анализируем логи пользователей, формулируем и проверяем гипотезы, обучаем модели, обеспечиваем стабильную работу рантайма, создаём новые продуктовые фичи, проводим A/B-эксперименты и развиваем систему метрик сервиса. Нам нужен сильный ML-лид, который возьмёт на себя руководство одной из ML-команд и поможет решать амбициозные задачи. Что предлагаем Максимум разнообразия задач — ежедневно решаете разные прикладные и системные ML-задачи в рамках одного продукта Масштаб — десятки миллионов DAU, десятки тысяч запросов в секунду, петабайты логов Технологичность — внутренняя платформа обучения, распределённые вычисления на кластере, real-time runtime, запуск пайплайнов Скорость — путь от идеи до A/B-теста может занимать всего несколько часов: вы можете быстро проверять гипотезы и видеть результат своей работы Задачи Руководить командой ML-инженеров: нанимать, развивать, выстраивать процессы Ставить цели для команды, декомпозировать их на понятные и достижимые задачи Повышать эффективность рекомендательных алгоритмов и решать реальные пользовательские проблемы с помощью ML Разрабатывать решения с учётом высокой нагрузки и специфики инфраструктуры рекомендаций, обеспечивая стабильность и производительность ML-сервисов в проде Разрабатывать и улучшать продуктовые ML-фичи в сервисе Проводить A/B-эксперименты, анализировать метрики и пользовательское поведение Требования Опыт руководителя технической команды (ML или разработчиков) не менее двух лет Хорошие знания алгоритмов, структур данных и основ машинного обучения Практический опыт разработки на C++, Java или Python Работа с ML-решениями в условиях высокой нагрузки Будет плюсом Работа с рекомендательными или поисковыми системами Опыт работы с большими данными

Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое! Задачи Вести коммерческое направление работы Одноклассников внутри площадки, холдинга VK и в работе с внешними партнёрами Анализировать текущие монетизационые инструменты и механики вместе с сегментами пользователей, искать точки роста В тесном взаимодействии с продуктом и AdTech VK формировать и реализовывать бэклог улучшений для повышения выручки и EBITDA Одноклассников Лидировать и помогать коллегам из коммерческого департамента VK продавать инвентарь Одноклассников Работать одновременно с несколькими действующими направлениями монетизации — Adv Revenue, IVAS Revenue, специальные проекты и интеграции Отслеживать и внедрять лучшие практики рынка в области монетизационных механик и инвентаря Работать совместно с командами продукта, разработки, аналитики и data science для эффективной реализации задач Требования Опыт работы в роли Head of KAM/Head of Sales/CCO от двух лет Понимание принципов работы коммерческой функции в крупных компаниях с обеих сторон Опыт ведения переговоров с лицами, принимающими решения, в крупных российских и международных компаниях Навыки работы с аналитикой и продуктом: умение ставить цели, метрики и оценивать эффективность продуктовых решений Проактивность, умение самостоятельно искать точки роста и формировать гипотезы Интерес к рынку монетизации социальных сетей и мессенджеров, желание внедрять современные подходы Будет плюсом Опыт работы с ретейлом с сильными О2О-механиками Понимание текущего рынка в ретейле, Фарма, DIY

Задачи Согласование договоров, дополнительных соглашений, приложений с партнёрами (постановка задач, контроль за корректностью заполнения данных, мониторинг правок, подписание) Сбор данных, подготовка отчётов по выручке, отслеживание поступающих платежей, контроль по закрывающим документам Осуществление платежей партнёрам (контроль за бюджетом, статьями и другими финансовыми параметрами, создание и сопровождение согласования заказов, мониторинг оплаты) Сверка с бухгалтерией по начислениям и выплатам Взаимодействие со смежными департаментами, юристами, финансистами, бухгалтерами и налоговыми консультантами, контроль выполнения их рекомендаций Требования Опыт работы на аналогичной позиции ― от двух лет (в сфере разработки и поддержки ПО как преимущество) Среднее специальное / высшее образование, знание основ финансового и бухгалтерского учёта Опыт работы в системе электронного документооборота (Диадок) Знание стандартов делопроизводства, составления документов Навыки работы с клиентами Умение работать с большими объёмами информации, внимательность к деталям Коммуникабельность и способность работать в режиме многозадачности Отличное знание офисных программ Excel, Word, почтовые клиенты Грамотная устная и письменная речь Умение работать в команде Знание английского на уровне не ниже Intermediate Опыт работы в 1С, Directum приветствуется​​​​

Задачи Графически оформлять презентации ppt, в том числе визуально структурировать информацию и добавлять графики Обрабатывать фотографии, составлять коллажи, создавать простые графические элементы и иллюстрации для презентаций Оформлять КП для крупных клиентов-партнёров, в том числе во взаимодействии с продуктовыми командами и маркетингом Требования Вы более трёх лет работали на позиции дизайнера или старшего дизайнера в крупной российской или международной компании, готовили презентации (ppt) Взаимодействовали с продуктовыми и маркетинговыми командами Имеете высшее профильное образование​

Задачи Документация и отчётность. Поддержка проектной документации, включая протоколы. Подготовка регулярных отчётов о статусе для заинтересованных сторон Автоматизация/оптимизация процессов и инструментов отчётности Управление расписанием и календарем. Координация и планирование встреч. Контроль исполнения поручений, контроль подготовки к регулярным отчётным сессиям Коммуникация. Контактное лицо по вопросам взаимодействия с ПМО Административная поддержка. Выполнение административных задач, включая оформление командировок Контроль качества. Помощь в мониторинге результатов на основе артефактов в продуктах и проектах Требования Опыт работы координатором проектного офиса Сильные коммуникации, переговорные навыки Высокая степень ответственности, проактивность и стрессоустойчивость, внимательность к деталям, организованность, многозадачность

Задачи Ведение участков доходов и расходов компании на ОСНО Подготовка документов для подтверждения операций без НДС Отслеживание изменений в законодательстве по налогам и бухгалтерском учёте в зоне своей ответственности Требования Знание программы 1С Опыт работы в сфере IT желателен Знание участков доходов и расходов Стрессоустойчивость, умение работать в режиме многозадачности

Задачи Разработка и сопровождение ETL-пайплайнов и типовых интеграционных решений в data platform Проектирование, реализация и оптимизация сложных ETL-процессов (в том числе разработка DAG для автоматизации) Реализация обработки потоковых данных Разработка решений с различными системами хранения и распределёнными SQL-движками Внедрение подходов и процессов управления данными Требования Опыт работы на позиции дата-инженера от трёх лет Опыт работы с NiFi/AirFlow Опыт проектирования пайплайнов обработки данных и проверки качества данных Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, S3/Hadoop Навыки построения дата-архитектуры Знание SQL Опыт работы с Power BI будет плюсом

Задачи Создание лендингов с нуля — проработка всей интерфейсной части по заданной идее и концепции. При желании можно участвовать в генерации концепций и идей внутри команды Продумывание user flow — чтобы готовый дизайн был понятен дизайнерам и разработчикам Полная проработка технической части: адаптивы, состояния, hover-эффекты, подготовка к передаче в разработку Упрощение и стилизация интерфейсных элементов для промоматериалов — яркие, чистые, легко считываемые UI-версии для иллюстраций, 3D-роликов, интерфейсных вставок и другое Создание лёгких анимаций, эффектов и микровзаимодействий (параллакс, интерактив, relax-эффекты) Требования Опыт создания лендингов, промосайтов и писем в рамках заданной концепции и стиля Навыки создания чистых, современных интерфейсов Умение делать яркие, упрощённые версии интерфейсов для промо Ответственность за полную проработку технической части (user flow, адаптивы, состояния) и подготовку макетов для передачи в разработку Будет большим плюсом Навыки создания анимаций и эффектов в лендингах (параллакс, интерактив и др.) Умение самостоятельно собирать лендинги на конструкторах

Мы создаём продукты и сервисы для клиентов на основе предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения и собственной платформы обработки больших данных. Задачи Готовить ad hoc по существующим моделям и сервисам Разрабатывать модели машинного обучения на новых данных Изучать и обрабатывать данные из разных источников Внедрять регулярный расчёт новых признаков, улучшать мониторинг качества данных Генерировать и проверять гипотезы по улучшению моделей — текущих и будущих Развивать инфраструктуру существующих сервисов Писать продуктивизируемые пайплайны скриптов (не просто Jupyter Notebook) для внедрения моделей, признаков, а также для создания и поддержки функционирования новых продуктов Требования Высшее техническое образование по IT-профилю либо экономическое образование с повышением квалификации в MADE VK, ШАД и на других специализированных курсах Релевантный коммерческий опыт от двух лет Умение разрабатывать пайплайны для обработки данных с Python и PySpark Желание расти в ML и DS, а также развивать инфраструктуру development и production Глубокое знание классического машинного обучения Сильная математическая подготовка (особенно в теорвере и статистике), понимание математической базы ML-алгоритмов Уверенное программирование на Python — использование ООП и библиотек NumPy, Pandas, Sklearn, LightGBM, CatBoost, PySpark Знание SQL и основ баз данных Будет плюсом Опыт в задачах DE или MLE Опыт работы с PySpark, Hadoop Умение писать bash-скрипты, понимание возможностей командной строки Unix-подобных систем Опыт обработки текстовых данных и последовательностей Знание фреймворка Luigi

Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете: по объёму, форматам, времени потребления и аудитории, — ведь ВКонтакте ежемесячно пользуются 97 миллионов человек. Cоздаём технологичные продукты в области обработки и передачи видео, алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения, а также видео-конференц-связь для пользователей VK. Ищем специалиста, который вместе с нами будет развивать высоконагруженный сервис и помогать с управлением серверными мощностями. У нас интересно, потому что вы сможете поработать над развитием высоконагруженной видеоплатформы, у которой: Миллиард ежедневных просмотров видео Скорость раздачи видеоконтента достигает 8 Тбит/с Объём хранимого видео более 1,3 Эбайт Поддерживается качество видео до 4К Ultra HD, в том числе для трансляций Раздача видео производится с помощью технологий адаптивного стриминга, протоколов DASH/HLS Видео раздаётся в различных кодеках, в том числе в AV1 Широкая сеть CDN Вам предстоит Развивать платформу хранения и раздачи видео Разрабатывать сервис видеотрансляций Интегрировать новые технологии работы с видео в существующую инфраструктуру Заниматься совершенствованием системы аналитики видеоплатформы Выполнять доработки видеоплатформы в рамках поддержки партнёров Требования Вы знаток бэкенд-разработки на Java, и у вас опыт коммерческой разработки более пяти лет Имеете глубокие знания JVM и GC Знакомы со Spring, Cassandra, Zookeeper Имеете опыт разработки многопоточных приложений Разбираетесь в компьютерных сетях и протоколах передачи данных Можете собрать требования к задачам и способны самостоятельно принимать решения при разработке Будет плюсом опыт с JS, PHP, Go, C++ или Python

Работа в команде по поддержанию проектов по строительству и эксплуатации дата-центров VK. Требуется специалист в части поддержания административно-хозяйственной деятельности офиса на территории дата-центра на всех этапах. Задачи Организация административно-хозяйственных процессов Организация закупки мебели, канцелярии, расходных материалов АХО и так далее Организация питания сотрудников Организация курьерской службы Контроль работы клининговой службы Контроль исправности и работоспособности оборудования и систем жизнеобеспечения офиса Деловая переписка (подготовка проектов писем, документов) согласно поручениям руководителей Ведение прочего документооборота: приём и регистрация корреспонденции; координация информационных потоков, в том числе передача документации по адресатам внутри подразделений; сканирование; ведение реестра получаемой и отправляемой корреспонденции, архивирование документов Организация закупок АХО: подготовка документов в соответствии с регламентами, организация закупок, организация приёмки оборудования Поиск контрагентов в сфере АХО Выполнение иных поручений руководителя в рамках занимаемой должности Требования Опыт работы по направлению АХО (организация питания, логистики, мероприятий, закупка, организация работ по офисной технике, создание уюта в офисе и так далее) Опыт работы с договорами Опыт работы со счетами и закрывающими документами Опыт ведения деловой переписки, взаимодействия с подрядчиками Опыт поиска поставщиков Высшее образование Уверенный пользователь ПК (MS Office: Word, Excel, Power Point), электронная почта Умение организовывать процессы исходя из поставленных задач Высокие коммуникативные навыки, дружелюбие Хорошие организаторские способности Навык создания уютной атмосферы в офисе Понимание тайм-менеджмента и его важности Стрессоустойчивость Проактивность и многозадачность Мы предлагаем Место работы: г. Домодедово Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программа ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсация обедов

Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете: по объёму, форматам, времени потребления и аудитории. Видеовитрина с различными категориями, высоконагруженные трансляции, аналитика и десятки миллионов пользователей — это всё про нас. Ищем специалиста, который будет развивать видеосервис и интегрировать видеотехнологии в другие продукты VK. Вам предстоит Разрабатывать с нуля микросервисную архитектуру Заниматься продуктовым и техническим развитием видеопродуктов и систем аналитики для них Развивать API видео Интегрировать технологии работы с видео в существующую инфраструктуру Улучшать платформу видео с нагрузкой в миллиард ежедневных просмотров Работать над платформой трансляций, которая выдерживает трафик до 3 Тбит/с и 1,8 миллиона онлайн-просмотров Для этого потребуется У вас есть опыт коммерческой разработки от 4 лет, из них 1–2 года на Go Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных Понимаете, что такое настоящий highload, и готовы драться за каждую миллисекунду Умеете работать с масштабируемыми нагруженными системами, вам знакомы слова «балансировка», «шардирование» и «репликация» Можете разобраться в том, что написали другие разработчики (да-да, старого кода у нас много) Командный игрок — с вами комфортно общаться, вы умеете договариваться с коллегами из своей и других команд

Оказание первичной специализированной медико-санитарной помощи взрослому населению по профилю «урология» в амбулаторных условиях

1. Проведение закупок в Единой информационной системе в сфере закупок ЕИ. 2. Внесение информации в государственную интегрированную информационную систему управления финансами «Электронный бюджет». 3. Ведение закупок на едином агрегаторе торговли «Березка» и на электронных площадках.

- производство при приемке материальных ценностей обязательное провешивание и просчёт количества штук; - ручное наклеивание этикеток на каждый пакет с указанием идентификационного номера, а также постановка на учёт принятой продукции; - контроль правильности оформления сопроводительных документов (по партиям, соответствующим номерам лотов), и соответствия всех параметров, указанных на пакетах и в спецификациях; - операции, связанные с приёмом, выдачей и хранением материальных ценностей, согласно установленному порядку по перемещению материальных ценностей в Филиале; - проводение показов коммерческих лотов фирмам-покупателям; -  участие в проведении инвентаризаций; - соблюдение правил ОТ и ПБ.