Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 146

Вы можете присоединиться к команде, которая занимается развитием высоконагруженной аналитической платформы данных. Мы собираем более 10 млрд событий в сутки, обрабатываем их и около реального времени доставляем в хранилище на базе ClickHouse. Мы ищем инициативного специалиста поддержки, который не боится нового и стремится расти. Обязанности осуществлять первичную обработку запросов пользователей через мессенджер и систему тикетов (Jira) консультировать пользователей по вопросам использования платформы и настройки клиентов анализировать ошибки и сбои, выявлять первопричины проблем и оперативно реагировать на инциденты поддерживать базу знаний и документации регулярное обновлять статусы и вести отчетность по инцидентам участвовать в разработке рекомендаций по улучшению процессов и повышению качества обслуживания взаимодействовать со второй линией поддержки и другими членами команды для решения возникающих проблем Требования опыт работы специалистом службы поддержки от 1–2 лет навыки диагностики проблем и устранения неполадок базовые знания SQL-запросов и умение анализировать большие объемы данных английский язык — на уровне чтения документации Будет плюсом: наличие навыков DevOps знание python или другого языка программирования умение работать с LLM (GigaChat, ChatGTP, DeepSeek и тп) уверенное владение SQL и аналитическим стеком на python Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Аналитический хаб (отдел Аналитического Управления ПАО «Сбербанк») – аналитическое подразделение крупнейшего банка страны, центр экспертизы по ключевым секторам экономики. Мы формируем взгляд Банка на развитие отраслевой экономики. Мы доверим вам: Идентификацию перспективных направлений развития отраслевого анализа с использованием современных цифровых технологий, включая большие языковые модели (LLM) Разработку и внедрение мультиагентных систем и других передовых моделей на базе LLM для решения бизнес-задач Создание и оптимизацию ML-моделей для прогнозирования, в том числе цен на сырьевые товары (commodities) Поддержание и развитие отраслевых баз данных и аналитических моделей Подготовку профессиональных тематических отчетов и презентаций для внутренних контрагентов Взаимодействие с профильными подразделениями и контрагентами внутри Банка для обеспечения высокого качества и актуальности аналитики. Что потребуется: Высшее образование (желательно техническое или экономическое) Желание развиваться в отраслевой специфике российской и мировой экономики Глубокое понимание принципов работы и применения широкого спектра AI-моделей ( в т.ч. LLM, ML) для решения прикладных задач Умение чётко и структурированно излагать мысли, формировать презентации и отчеты высокого уровня Готовность эффективно работать в условиях сжатых сроков Приветствуется релевантный опыт работы, в т.ч. в консалтинге, исследовательских институтах Владение английским языком на уровне не ниже intermediate Уверенное владение MS Office и продвинутый уровень программирования на Python Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности. Мы предлагаем: Офис по адресу: Вавилова, 19 Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Уникальные возможности для профессионального и карьерного роста в одной из сильнейших аналитических команд Участие в создании инновационных решений, влияющих на развитие крупнейшего финансового института страны.

Команда Дивизиона «Розничное взыскание и урегулирование» в поиске аналитика данных, который будет заниматься направлением портфельной аналитики, включающей факторный анализ, мониторинг процессов и клиентскую аналитику, с целью повышения эффективности деятельности организации и достижения лучших бизнес-результатов. Обязанности Анализ данных и визуализация: полная реализация проекта дашборда, начиная с этапа анализа и очистки данных, заканчивая созданием финальной визуальной модели Сбор и анализ требований: эффективное общение с заказчиками и пользователями для точного понимания их нужд и пожеланий относительно формата представления данных Разработка концепции витрины данных: проектирование структуры витрин данных, необходимых для предоставления актуальной и понятной информации пользователям Проектирование и создание отчетов: самостоятельная разработка интерактивных отчетов и дашбордов, удобных для оперативного принятия решений руководством и сотрудниками компании Поиск и подключение источников данных: организация процесса подключения различных внутренних и внешних источников данных для наполнения дашбордов актуальной информацией Оптимизация процессов: участие в оптимизации существующих аналитических процессов и инфраструктуры хранения данных Демонстрация и поддержка: проведение демонстраций созданных дашбордов ключевым пользователям и руководству, сопровождение проектов на этапе эксплуатации. Требования Инструменты Business Intelligence: уверенный опыт работы с основными системами BI, такими как Qlik Sense, Навигатор, Tableau, Apache Superset. Проектирование и разработка отчетов: успешный опыт построения интерактивных дашбордов и аналитических панелей, позволяющих получать ценные инсайты из данных SQL и работа с БД: свободное владение языком SQL, включая написание сложных запросов, работу с большими массивами данных и оптимизацию запросов для повышения производительности СУБД Greenplum и Pangolin: подтвержденный опыт эффективного использования указанных систем управления базами данных для аналитических целей Основы статистики и анализа данных: глубокое понимание принципов статистики и способов интерпретации результатов анализа большого объема данных Работа с клиентами и пользователями: навыки взаимодействия с заказчиками и конечными пользователями, умение правильно определять потребности бизнеса и преобразовывать их в конкретные решения для визуализации данных Принципы правильной визуализации данных: глубокие знания правил качественной визуализации данных, гарантирующие ясность восприятия и максимальную информативность создаваемых отчетов и дашбордов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера График работы фултайм офис (можно выбрать начало дня с 8 до 11).

IТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы — команда сопровождения СберПрайм — внедряем и сопровождаем современные сложные технические решения и комплексные автоматизированные системы внутренней разработки. Задача команды — разработка и внедрение новых и уже существующих модулей системы с микросервисной архитектурой в продуктивной среде, разворачивание и приемка новых релизов на тестовой среде, устранение возникающих инцидентов, участие в развитии систем с точки зрения надежности и производительности, развитие системы мониторинга. Вам предстоит: поддерживать и разрабатывать DevOps-конвейер разрабатывать конфигурации для установки модулей, шаблоны helm поддерживать процесс миграция с Oracle на PostrgreSql администрировать тестовые среды настраивать мониторинг OpenShift/k8s/СУБД изучать и поддерживать новые программные продукты банка устранять риски и киберуязвимости. Мы ожидаем: опыт работы DevOps-инженером от 3 лет понимание принципов DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг) знание SQL и опыт работы с СУБД Oracle/PostgreSgl знание и опыт использования инструментов DevOps (Jenkins, Ansible, Git, Bitbucket, Nexus) опыт работы с OpenShift/Kubernetes навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Мы предлагаем: офисный/гибридный/удаленный формат работы (Москва и МО) годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

В команду 2й линии поддержки единой фронтальной системы требуется IT-инженер. Задачи команды: поддержка бизнес функционала денежных переводов физических лиц. Обязанности обрабатывать в качестве 2-й линии поддержки обращения внешних и внутренних клиентов банка; координировать работу 1-й линии поддержки; взаимодействовать с 3-й линией поддержки по сложным обращениям; осуществлять контроль метрик качества работы с обращениями, планировать мероприятия по сокращению обращений, повышению качества обработки; управлять IT-процессами в соответствии с концепцией ITSM; разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии эксплуатационную документацию, базу знаний. обрабатывать обращения смежных подразделений, связанные с выгрузкой и обработкой информации; взаимодействие с подразделениями внутреннего контроля и аудита Требования инициативность; лидерские качества; высшее техническое образование; уверенное знание Linux; уверенное знание bash, самостоятельное написание скриптов; уверенное знание SQL; знание архитектурных принципов построения современных высоконагруженных и отказоустойчивых систем; опыт поддержки java-приложений, анализ нештатных ситуаций, анализа stacktrace; навыки сбора информации и подготовки материала в формате презентации; способность самостоятельно вести участок работы. Желательно: понимание принципов контейнеризации, k8s владение python на среднем уровне; владение java начальный уровень Инструментальное владение AI для анализа, автоматизации и генерации . Условия современный уютный офис в Москве, м.Кутузовская, м.Парк Победы,; льготные ипотечные условия кредитования; бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; корпоративная пенсионная программа; детский отдых и подарки за счет Компании; обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Команда AI-Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем инженеров сопровождения, в задачу которых будет входить сопровождение систем, выстраивание системы мониторинга, выявление и разрешение причин инцидентов. Обязанности сопровождение автоматизированных систем (АС) в промышленных и тестовых средах на уровне 2-й линии поддержки мониторинг работы АС, выявление причин ошибок и инцидентов, организация мероприятий по их устранению выполнение регламентных работ: устранение рисков кибербезопасности и надежности консультирование разработчиков по вопросам эксплуатации АС настройка интеграций разрабатываемых приложений с внутренними сервисами Банка организация и проведение приемо-сдаточных испытаний АС взаимодействие с IT-подразделениями Банка для обеспечения эффективной работы систем Требования контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes, OpenShift, Helm автоматизация: Bash, Python (базовый уровень) ОС: Linux (Ubuntu, Debian, CentOS) Git-процессы: git flow, branching, merge, code review опыт в работы с ML моделями, AI агентами, LLM приложениями будет плюсом CI/CD: Jenkins, ArgoCD необязательно всё знать, главное должно быть желание этим заниматься и развиваться Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19 (офисный и гибридный режимы работы) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное медицинское страхование для семьи дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ уникальная система обучения Сбера для профессионального развития бесплатная подписка СберПрайм+ скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа

Команда AI-Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных devops-инженеров/разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которых помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов.Обязанности лидерство кросс-функциональной командой разработчиков и инженеров по созданию, развертыванию и поддержке инфраструктуры AI-проектов (быть наставником, проводить подбор кадров и их обучение) разработка микросервисной архитектуры (python, java) написание кода сервисов и DevOps Pipeline проектирование UI автоматизации поддержки MLOPS (развертывание ML моделей, AI агентов на AEF, LLM приложений) участие в код-ревью и повышение эффективности производственных процессов обеспечение качества, надежности и безопасности решений обеспечение соответствия решений заявленным требованиям, в том числе требованиям внутренних регуляторов - надежность, архитектура, безопасность обеспечение бесперебойной работы конвейеров моделей машинного обучения и ИИ-агентов Требования разработка и проектирование концептуальной и детальной архитектуры ИТ-решений (PoEE, TOGAF) построение DevOps pipeline (Groovy, Jenkins) опыт разработки на Python (особое внимание на многопоточность и многозадачность, горизонтальное масштабирование) опыт работы с облачными технологиями (docker, podman, openshift, k8s, istio service mesh) эрудиция и понимание базовых принципов MLSecOps, LLMOps опыт использования LLM инструментов в разработке опционально: Опыт разработки инструментов и сервисов для пользовательского low code, FaaS. Опционально: Rapidminer, Jyputer Notebook инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19 (офисный и гибридный режимы работы) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное медицинское страхование для семьи дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ уникальная система обучения Сбера для профессионального развития бесплатная подписка СберПрайм+ скидки на продукты компаний-партнеров

Мы ищем в нашу команду SberOS.Chaos квалифицированных специалистов разных уровней для обеспечения производительности и стабильности наших решений. SberOS – операционная системы для рабочих мест на базе Debian, собственной разработки. Предлагаем разные уровни позиций, каждый из которых требует определённого набора профессиональных качеств и навыков. Обязанности Создание и сборка Debian-пакетов (source-deb) · Написание скриптов для автоматизации задач · Сборка образов операционной системы в контейнерах · Конфигурация и настройка подсистем ОС · Выполнение troubleshooting и устранение проблем в системе · Разработка и реализация решений на основе компонентов ОС · Участие в разработке и поддержке собственного дистрибутива SberOS, основанного на Debian с использованием свежих пакетов и стабильного ядра Требования Опыт работы с Linux от 2 лет · Глубокие знания coreutils и умение писать скрипты · Опыт работы с Debian-пакетами и сборкой дистрибутивов · Навыки работы с контейнерами и сборкой образов ОС · Знание принципов работы операционных систем на базе Linux · Умение работать с сетевыми настройками и системными подсистемами · Желателен опыт в разработке и сопровождении дистрибутивов Linux, понимание Debian-сообщества и его правил · Владение инструментами: Ansible, SaltStack, SCCM · Опыт работы с AD, FreeIPA, LDAP · Знание docker, Openshift/kubernetes · Знание python · Опыт миграции IT-инфраструктуры · Локация – обязательно Москва! Условия Бесплатный спортзал; · Достойная заработная плата (оклад + премии); · Гибридный режим работы · Гибкое начало рабочего дня; · ДМС с первого дня работы; · Бонус за реферальную программу; · Возможность обучения и сертификации за счет компании; · Льготное кредитование в Сбербанке и дисконт-программы от компаний партнеров.

Мы - команда создающая AI продукты для разработчиков. Мы сделали GigaCode - AI-ассистент, ускоряющий написание программного кода. Мы растём и всё больше инженеров пользуются нашими инструментами. Сейчас мы ищем в команду Technical Product Owner с опытом в разработке и применении AI инструментов.Обязанности delivery: полная ответственность за своевременность и качество предоставления функционала командой разработки (10+ человек), обеспечение соответствия продукта требованиям по срокам и технической осуществимости. трансляция продуктового видения в детализированные, технически грамотные пользовательские истории (user stories), задачи (tasks) и acceptance criteria. Работа на уровне кода/архитектуры/API ежедневная работа с разработчиками, DS-инженерами, QA и DevOps (помощь в оценке сложности,фасилитация технических дискуссий и т.д) обеспечение соблюдения технических стандартов, практик (тестирование, CI/CD) взаимодействие с продактом, стейкхолдерами и конечными пользователями участие в обсуждении и планировании работы, связанной с совершенствованием ML-моделей, сбором данных, инфраструктурой для инференса, API интеграциями. Требования опыт в IT 5+ лет (из них от 3+ лет коммерческой разработки ПО(Backend, Frontend, Fullstack, Data Engineering, ML Engineering) и не менее 2 лет на позиции Технического PO (Tech PO) понимание принципов разработки и проектирования ПО, архитектуры клиент-серверных приложений, микросервисной архитектуры, баз данных, API знание процессов разработки (Agile/Scrum/Kanban), практик CI/CD, инструментов (Git, Jenkins, Jira, Confluence) базовое Понимание AI/ML по части LLM и сопустствующих технологий: опыт использование AI-ассистентов для кодинга (GigaCode, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant, Cursor, Windsurf или аналоги). Условия комфортный современный офис рядом с м. Нагатинская/м. Тульская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Команда коммуникационного дизайна работает над «упаковкой» цифровых и оффлайн-продуктов, включая брендинг, упаковку, комплексное оформление мероприятий, запуск новых устройств и сервисов.Чем предстоит заниматься: создание продуктовых onepager'ов, описаний, презентаций быстрое прототипирование лендингов создание стильных дайджестов на базе продуктового и технологического скаутинга команды продающие питч деки новых продуктов и концептов статистические и динамические креативы, моушен как плюс Требования опыт работы в распределенной команде: умение делегировать задачи, брифовать и принимать результат у подрядчиков, защищать результат перед продуктовой командой системное мышление и хорошая насмотренность, аккуратность и внимание к деталям крепкая база в графическом дизайне (композиция, типографика, колористика) работа с базовой анимацией (на уровне компонент и интерфейсных элементов). Желательно иметь навык работы над визуальными эффектами уверенные навыки работы в Figma; базовые навыки работы в Adobe Photoshop, Illustrator, пакетах трехмерной графики умение прописывать сценарии и создавать интерактивные прототипы (Figma). Плюсом будет наличие в портфолио работы над: комплексными рекламными кампаниями корпоративными сайтами и промо-страницами иллюстрациями (в первую очередь, трехмерными). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность гибридного формата работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда GigaChain. Создаём продукты для разработчиков, проводим R&D исследования, фокусируясь на разработке AI-агентов, мультимодальных и мультиагентных решений Сбера. Входим в топ-3 опенсорс решений Сбера. Присоединяйся к нам, чтобы создавать новые AI-решения! Обязанности разработка решений на основе GigaChain, внедрение новых возможностей GigaChat участие в создании и развитии LLM GigaChat проведение исследований и создание прототипов и MVP AI-решений на базе LLM разработка инструментария для AI-агентов и микросервисов оптимизация и автоматизация существующих процессов разработки участие в процессе вывода решений в промышленную эксплуатацию и публикацию OpenSource написание технической документации, юнит-тестов и проведение code review обучение и развитие специалистов команды. Требования опыт разработки на Python от 5 лет опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их интеграция в бизнес-решения опыт разработки и интеграции REST API сервисов опыт работы с Git, Docker, Linux опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex и другими решениями. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы являемся ведущим подразделением Сбербанка, специализирующемся на предоставлении эквайринговых услуг крупнейшим российским компаниям с оборотами свыше 150 млн рублей в месяц. Нашими клиентами являются такие гиганты рынка, как Вкусвилл, FixPrice, КАРИ, Азбука Вкуса и другие крупные розничные сети. Наша команда профессионалов помогает бизнесу увеличивать доходы, снижать издержки и повышать удобство покупок для покупателей. Обязанности Организация продаж: Вам предстоит активно работать с крупными предприятиями, предлагая выгодные условия эквайринга и увеличивая число клиентов нашего подразделения Сопровождение клиентов: Общение с действующими клиентами, консультирование по услугам, урегулирование возникающих вопросов и поддержка постоянных заказчиков Партнерство: Расширяйте наше присутствие на российском рынке, взаимодействуя с компаниями федерального масштаба и предлагайте решения, обеспечивающие рост прибыли наших клиентов Синергия с корпоративным блоком: Координация действий с внутренними департаментами банка, чтобы максимально удовлетворить потребности клиентов и достигнуть высоких результатов Развитие навыков: Мы будем рады вашему участию в образовательном процессе, предоставляя доступ к уникальным программам и тренингам, которые помогут быстрее интегрироваться в нашу компанию Требования Опыт работы в сфере эквайринга или банковских продуктов от 1 года. Знание экономического устройства и тарификации продуктов эквайринга, умение анализировать экономику продукта Опыт успешных переговоров с топ-менеджерами компаний и государственных ведомств Уверенное владение MS Excel (ВПР, сводные таблицы, макросы) Прекрасные навыки публичных выступлений и презентаций Отличные навыки коммуникации и переговоров, умение убедительно представить продукцию и услугу Гибкость и стрессоустойчивость, способность быстро адаптироваться к изменениям и форс-мажорам Условия Офис расположен по адресу: Оружейный, 41 Работа в команде профессионалов, поддерживающих новые идеи и инициативы Современная техника для комфортной и продуктивной работы Возможность работать с передовыми технологиями Внутреннее обучение за счет компании ДМС Прозрачная система премирования, конкурентоспособная заработная плата (обсуждается на собеседовании) Умение использовать нейросети в повседневной работе

Основным направлением работы команды является разработка моделей кредитования юридических лиц (КЮЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются: CLTV ЮЛ Модели эластичности ЮЛ Модели ценообразования кредита, комплексного кредитного предложения Модели единой трансфертной ставки. Обязанности Построение и проверка бизнес-гипотез: от сбора ТЗ до реализации пилота Работа с большими массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum): поиск, объединение и нормализация данных, выявление инсайтов Разработка ML-моделей (классификация, кластеризация, регрессия – преимущественно классический ML) Тестирование целесообразности применения SOTA подходов в моделировании Общение с заказчиками и DE Работа с командой DS-разработчиков Подведение итогов пилотов, участие в A/B тестировании. Требования Опыт работы Data Scientist от 2 лет Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики Понимание основных ML-алгоритмов Владение Python и основными библиотеками для анализа данных (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) Владение одним из фреймворков DL, pyspark - преимущество .Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда, создающая технологичные сервисы для автоматизации деятельности data scientist-ов на разных этапах MLOPS. Ищем активного системного аналитика, интересующегося машинным обучением и пользовательскими исследованиями, чтобы вместе развивать сервисы автовалидации, автомоделирования и дообучения моделей. Важно! В сопроводительном письме расскажи про свой опыт в области машинного обучения и приведи пример своей активной позиции на работе или в жизни. Какие задачи тебя ждут: аналитика и описание интеграций со смежными системами преобразование бизнес-требований в техническую постановку проектирование взаимодействия для создания AI-агентов на основе больших языковых моделей анализ пользовательского опыта и генерация задач для продуктового бэклога разработка инструкций, технической и пользовательской документации. Мы ждём, что ты: понимаешь принципы микросервисной архитектуры анализировал(а) сложные интеграционные взаимодействия систем умеешь составлять простые SQL-запросы можешь описать задачу разработчикам в технических терминах любишь и готов(а) разбираться в технологиях активный(ая) досконально понимаешь бизнес-потребность прежде, чем проводишь системный анализ имеешь представление о машинном обучении немного умеешь в python (желательно) имеешь навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом имеешь опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов имеешь инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Что мы предлагаем: сильную команду и возможности профессионального роста широкий выбор корпоративных курсов работу в комфортном и технологичном офисе в 5 минутах от метро Кутузовская (возможен частично удаленный формат) зарплату на уровне рынка и выше ДМС, спортзал в офисе и корпоративные программы лояльности.

Команда AI-Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных devops-инженеров/разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которых помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов. Обязанности лидерство кросс-функциональной командой разработчиков и инженеров по созданию, развертыванию и поддержке инфраструктуры AI-проектов (быть наставником, проводить подбор кадров и их обучение) разработка микросервисной архитектуры (python, java) написание кода сервисов и DevOps Pipeline проектирование UI автоматизации поддержки MLOPS (развертывание ML моделей, AI агентов на AEF, LLM приложений) участие в код-ревью и повышение эффективности производственных процессов обеспечение качества, надежности и безопасности решений обеспечение соответствия решений заявленным требованиям, в том числе требованиям внутренних регуляторов - надежность, архитектура, безопасность обеспечение бесперебойной работы конвейеров моделей машинного обучения и ИИ-агентов Требования разработка и проектирование концептуальной и детальной архитектуры ИТ-решений (PoEE, TOGAF) построение DevOps pipeline (Groovy, Jenkins) опыт разработки на Python (особое внимание на многопоточность и многозадачность, горизонтальное масштабирование) опыт работы с облачными технологиями (docker, podman, openshift, k8s, istio service mesh) эрудиция и понимание базовых принципов MLSecOps, LLMOps опыт использования LLM инструментов в разработке опционально: Опыт разработки инструментов и сервисов для пользовательского low code, FaaS. Опционально: Rapidminer, Jyputer Notebook инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19 (офисный и гибридный режимы работы) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное медицинское страхование для семьи дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ уникальная система обучения Сбера для профессионального развития бесплатная подписка СберПрайм+ скидки на продукты компаний-партнеров

Команда занимается правовым сопровождением зарубежных активов Банка в области корпоративного и трудового права. Обязанности правовое сопровождение вопросов корпоративного управления, в том числе трудовых аспектов, в зарубежных дочерних банках ПАО Сбербанк / иностранных компаниях Группы Сбер / иностранных филиалах и представительствах ПАО Сбербанк правовое сопровождение процессов учреждения / создания, а также ликвидации организаций за рубежом / иностранных филиалов и представительств ПАО Сбербанк правовое сопровождение проектов (сделок) между ПАО Сбербанк и зарубежными дочерними банками ПАО Сбербанк / иностранными компаниями Группы Сбер (банковский аутсорсинг и др.) правовое сопровождение проектов (сделок) с участием иностранных филиалов и представительств ПАО Сбербанк (аренда, подряд и др.) взаимодействие с Банком России и иностранными регулирующими органами по сопровождаемым вопросам (подготовка запросов о разъяснении законодательства, ходатайств и др.) Требования высшее юридическое образование (диплом государственного образца) опыт работы в области юриспруденции не менее 4 лет, опыт работы в сфере корпоративного права в приоритете опыт работы в юридических консалтинговых компаниях и юридических службах банков в приоритете глубокое и всестороннее знание российского гражданского и корпоративного права, основ корпоративного и договорного права иностранных юрисдикций отличное владение устным и письменным английским языком (уровень advanced и выше) умение использовать нейросети в повседневной работе Условия комфортный современный офис рядом с м. Площадь Гагарина / Ленинский проспект ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу

Разрабатываем высокопроизводительные CUDA-операторы для PyTorch, обеспечивающие обучение и инференс мультимодальных моделей с максимальной утилизацией GPU-ресурсов. Фокус — низкоуровневая оптимизация, кастомные ядра, memory management и эффективная работа с новыми архитектурами GPU. Обязанности разработка и оптимизация кастомных CUDA-операторов и расширений для PyTorch (C++/CUDA). профилирование и устранение узких мест в вычислительных ядрах (Nsight Compute, nvprof). оптимизация использования памяти (shared memory, registers, coalesced access, persistent kernels). реализация алгоритмов параллельных вычислений с учётом архитектурных особенностей современных GPU (Ampere, Hopper и новее). интеграция CUDA-оптимизаций в распределённые пайплайны обучения и инференса. тесная работа с командами Research и Distributed Learning для поддержки кастомных моделей и операторов. Требования экспертный уровень C++ и CUDA. опыт оптимизации производительности для NVIDIA GPU. знание внутреннего устройства PyTorch (ATen, dispatcher, TensorIterator). навыки профилирования на GPU и поиска и устранения узких мест в реализации нейросетевых операторов. опыт работы с Mixed Precision и кастомными кернелами. Бонус: Опыт с Triton, CUTLASS, cuBLASLt, NCCL; участие в open-source проектах PyTorch. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Разрабатываем и внедряем передовые методы оптимизации обучения и инференса сверхкрупных нейронных сетей (десятки миллиардов параметров) для мультимодальных генеративных моделей. Фокус — компиляция, квантизация, дистилляция, sparsity и другие техники ускорения, без компромисса по качеству. Обязанности исследование и внедрение методов оптимизации обучения (gradient checkpointing, activation recomputation, mixed-precision, оптимизация графа вычислений) разработка и интеграция техник инференс-ускорения: quantization (INT8, FP8), pruning, structured sparsity, knowledge distillation использование и доработка ML-компиляторов (TorchDyname, TorchInductor, TensorRT, и другие) для оптимизации вычислительных графов совместная работа с командами CUDA operators и Distributed Learning для обеспечения максимальной производительности на GPU проектирование и проведение экспериментов по компрессии моделей и сравнительный анализ trade-off’ов скорость/качество. Требования экспертный уровень Python, PyTorch опыт работы с ML-компиляторами и оптимизацией инференса и обучения глубокое понимание методов квантизации, дистилляции и спарсификации навыки профилирования и оптимизации производительности (PyTorch Profiler, Nsight Systems, perf) понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей Бонус: Опыт оптимизации на CPU/ASIC/FPGA, публикации на NeurIPS/ICML/MLSys, знание C++. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Вы можете присоединиться к команде, которая занимается генеративной аналитикой и исследованиями того, как лучше решать существующие задачи с помощью RAG. Вы будете: заниматься поиском и внедрением передовых подходов к работе с данными с использованием ИИ. Исследовать, как применение передовых фреймворков для работы с RAG и LLM в целом влияет на результат. Создавать и поддерживать эффективные ETL-пайплайны, чтобы поставлять в систему свежие данные для работы с ними с помощью RAG. Предлагать улучшения и варианты оптимизации существующей инфраструктуры, чтобы работать еще быстрее и с бóльшим количеством данных. Обязанности разрабатывать и настраивать механизмы для автоматизированного сбора данных, обеспечивать корректность и полноту сбора, оптимизировать процессы таким образом, чтобы все работало быстрее и без ручного вмешательства разрабатывать пайплайны для предобработки данных и преобразовывать их в формат, оптимальный для дальнейшего хранения, обработки и использования для RAG проектировать и реализовывать хранилища, которые позволили бы эффективно решать задачи, связанные с RAG применять машинное обучение и искусственный интеллект для улучшения результатов работы, поддерживать корректную работу системы – мониторинг, диагностика и устранение неполадок, исправление старых багов и создание новых Требования умение проектировать DWH, Data Lake, Data Management Platform опыт построения и развития высоконагруженных систем опыт разработки и оптимизации пайплайнов (batch, streaming) для обработки больших объемов данных (100TB - 1PB+) продвинутый уровень владения Python и SQL опыт работы с движками для распределенной обработки данных (Spark, Trino) опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) опыт работы с MPP базами данных и понимание их внутреннего устройства (ClickHouse, Greenplum, Vertica) базовые навыки DevOps (Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, CI/CD Будет плюсом опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, SberCloud) опыт работы с объектными хранилищами (S3, MinIO, Ceph) опыт backend-разработки опыт администрирования БД опыт разработки на GoLang Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

В Департамент кредитных продуктов и процессов требуется стажер. Ты в том числе студент выпускных курсов и ищешь стажировку? Откликайся. Мы всему научим и поможем построить карьеру! Обязанности осуществление поддержки пользователей на третьей линии участие в полном цикле процесса разработки новых продуктов/платформ и автоматизации процессов разработка сценариев выполнения и моделирования бизнес-процессов в среде проектирования тестирование и проведение демонстрации разработанного функционала коммуникация и взаимодействие с продуктовыми командами и командами разработчиков Требования высшее образование в одном из направлений: финансы, экономика, информатика (в том числе студент) базовые знание протоколов интеграции IT- систем опыт проектирования и документирования информационных систем навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом будут преимуществом знания и опыт в работе с: SQL, Excel, Jira/Confluence, API-интеграциями, JSON API Условия официальное оформление уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС с первого дня работы бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров