Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 145

- сбор и генерация данных для дообучения компонентов RAG (embedder, reranker, LLM). - настройка и fine-tune моделей Llama/ Gemma/DeepSeek/Mistral для конкретных задач. - подбор гиперпараметров, оценка качества и скорости инференса. - быстрое прототипирование и тестирование RAG-систем для разных департаментов. - разработка LLM-агентов и их интеграция с сервисами компании.

- формирует сбалансированную карту функциональности информационных систем, прорабатывает и согласовывает выбор конкретных технологических решений в ходе проекта (используемые модули и подсистемы, ПО, способы интеграции и проч. с учетом существующего ИТ-ландшафта); - формирует и участвует в разработке реестра автоматизируемых бизнес-процессов, выходит с предложениями по оптимизации и реорганизации бизнес-процессов в связи и/или по причине их автоматизации; - унифицирует и обеспечивает контроль процесса разработки и тестирования (требования к коду, его хранению, и проч); - контролирует и согласует правила миграции данных (определение и согласование способов миграции, конкретных инструментов, валидация и т.д., организация доступа к историческим данным, обеспечение документирования).

- участвует в организации процессов управления ИТ сервисами, основанными на принципах и методологии библиотеки ITIL/ITSM; - осуществляет работы по управлению уровнем ИТ сервисов; - участвует в приемке информационных систем в эксплуатацию; - формирует отчетность по информационным системам; - разрабатывает процессную документацию по ИТ сервисам, рабочие инструкции, памятки и иные необходимые документы по ИТ сервисам; - осуществляет контроль качества ИТ сервисов, в т.ч. посредством контроля соблюдения SLA и иных показателей; - реализует мероприятия по повышению качества ИТ сервисов для повышения удовлетворенности пользователей; - осуществляет решение и эскалацию конфликтных вопросов по ИТ сервисам.

Проведение уроков технологии по модулям: - Производство и технологии - Технологии обработки материалов и пищевых продуктов- Компьютерная графика. - Черчение- Робототехника- 3D-моделирование, прототипирование, макетирование.

Выполнение в/в, в/в капельных, в/м, п/к инъекций Забор крови. Постановка в/в катетеров. Сбор и обеззараживание отходов класса А,Б Выполнение назначений врача Ведение учетной документации , работа с ПК Соблюдение санэпид режима Соблюдение правил асептики и антисептики

Мойка производственного оборудования и инвентаря

Взаимодействие в врачом ФРМ и физиотерапевтом в области медицинской реабилитации Организация рабочего пространства и подготовки физиотерапевтических процедур (электротерапии, магнитотерапии, лазеротерапии) Ведение медицинской документации Соблюдение санитарно-гигиенических требований

Вакансия компании: Р7 РЕЗИДЕНС RedSide — жилой квартал (метро ул.1905 года) Условия:График работы: 2/2, полный рабочий день.Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.Комфортные условия труда.Достойная заработная плата, соцпакет.Место работы: в центре города, хорошая транспортная доступность.Требования:Опыт работы в сфере комплексного обслуживания, ЖКХ- от 1 года.Ответственность, исполнительность, коммуникабельность.Готовность к обучению и повышению квалификации.Обязанности:Техническое обслуживание внутридомовых системМалярные работы, монтаж и установка, отделочные работы, ремонтные работы

Вакансия компании: Студия детских стрижек Сеть салонов-бутиков детской и семейной стрижки «Oоps-Пупс» (категория«средний+»). Салоны в крупных ТЦ Москвы.   Что нужно будет делать: Креативные детские стрижки (мальчики и девочки). Мужские и женские стрижки любой сложности. Плетение кос (с канекалоном и без) - оплачивается отдельно 40%. Все виды укладок, фигурные выстриги. Консультирование клиентов по уходу за волосами. Продажи профессиональной косметики для домашнего ухода (+10% от продаж). Мы ожидаем от кандидата: Обязательно: Опыт работы от 3 лет (детские и взрослые стрижки). Профильное образование, санитарная книжка. Грамотная, хорошо поставленная речь. Резюме с примерами работ. Будет преимуществом: Навыки косоплетения, брейдинга, фигурных выстригов. Опыт работы с канекалоном. Наличие санитарной книжки. Кого мы ищем: Нам нужен мастер, который любит детей, умеет находить с ними общий язык, терпелив и внимателен. Работа с детьми требует особого подхода - важны доброжелательность, спокойствие и умение создать праздничное настроение. Мы предлагаем: Зарплата в день: от 7 000 до 11 000 ₽. Зарплата в месяц при 16 сменах - от 100 000 ₽. Процент от продаж косметики: 10%. График: 2/2 или гибкий (подстроим под вас). Оформление: по ТК РФ после испытательного срока. Обучение: за счёт работодателя. Бонусы: скидки на услуги и продукцию для сотрудников и ближайших родственников.

Мы - команда "Классификация" департамента "Забота о клиентах". Занимаемся разработкой и внедрением ML-моделей для автоматической классификации обращений от наших 110 миллионов клиентов. Анализируем потоки обращений, формируем аналитические отчёты и метрики, помогая бизнесу выявлять инсайты для оптимизации процессов поддержки — снижаем нагрузку на операторов и ускоряем обработку запросов. Также строим предиктивные модели для прогнозирования обращений и создаём интеллектуальных ассистентов (агентов), автоматизирующих взаимодействие с клиентами и повышающих качество обслуживания.Обязанности Отвечать за полный цикл создания решений на базе LLM и ML: работа с данными, подготовка датасетов, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества, вывод в ПРОМ и поддержка Поиск и проверка data-driven гипотез внутри процессов работы с обращениями клиентов Работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками Участие в промышленном внедрении и сопровождении ML-решений: подготовка релизов, мониторинг технических и продуктовых метрик, участие в поиске и устранении инцидентов Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU. Требования Опыт разработки на Python: pytorch, numpy, sklearn, pandas, библиотеки обработки текстовых данных Базовые инженерные навыки: git, окружения, воспроизводимость и т.д. Отличные теоретические знания базовых алгоритмов и структур данных, классического и нейросетевого NLP (в тч LLM) Опыт практической работы с LLM через API Опыт обучения/дообучения классических трансформеров Практический опыт построения и внедрения в ПРОД ML решений Опыт prompt-engineering Знание SQL. Будем плюсом: Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph (или подобными) Опыт работы с агентскими системами Опыт обучения/дообучения LLM Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры Опыт постановки и проведения a/b тестов Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы, Управление Зарплатных Проектов Блока Сеть Продаж, занимаемся ведением зарплатных проектов Сбера и разработкой удобных и надежных инструментов для решения задач вокруг зарплатных бизнес-процессов. Наши пользователи распределены по всей территории Российской Федерации, ежедневно заботятся о том, что бы клиент Банка имел возможность получить заработную плату вовремя и в полном объеме, а так же о том чтобы количество зарплатников все время увеличивалось. Наши инструменты покрывают задачи утилитарного и презентационного характера. Электронный документооборот, логистика ценностей, аналитика для руководителя – лишь малый список того, без чего не может обойтись наш бизнес.Задачи: формировать и планировать спринтов. отслеживать выполнение проектов в JIRA. отслеживать сроки выполнения проекта. контроль рисков и управление ими на проекте. ведение общекомандных встреч. контроль за соблюдением процессов в команде. ведение релизов. Требования: опыт работы в управлении проектами от 1 года в сфере IT знание методологии управления проектами Agile(scrum, канбан) проактивная позиция в работе опыт работы с Jira умение формулировать цели наличие стратегического мышления, ориентация на результат умение организовывать и контролировать работу команды навыки работы с генеративными AI-моделями. Мы предлагаем: комфортный современный офис: пр-кт Кутузовский, 32к3 стрБ, рядом с м. Кутузовская формат работы - офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

SberData – подразделение Сбера, которое занимается разработкой инфраструктуры для поставки, хранения и обработки данных. Наша команда развивает инструменты для D-people (Data Analytics, Data Scientists, Data Engineers) в рамках корпоративной аналитической платформы, обеспечивая полный lifecycle data-продуктов в Enterprise среде. Мы ищем руководителя проекта, который возьмет на себя ведение ряда проектов по внедрению AI-инструментов PDLC для D-people. Ваша ключевая задача — дать возможность командам использовать Gigacode CLI и агентов PDLC, а также реализовать проект по агентизации и автономизации E2E-процессов SberData.Обязанности управление содержанием проекта по агентизации и автономизации E2E-процессов, сбор и структурирование требований к архитектуре агентов (скиллы, тулы, правила взаимодействия), согласование решений ведение дорожной карты (Roadmap) внедрения: этапы пилотирования Gigacode CLI, разработка и интеграция AI-агентов PDLC, масштабирование на команды Data Analytics, Data Science, Data Engineering согласование архитектуры агентизации и правил использования AI-инструментов с представителями кибербезопасности, департаментом архитектуры, департаментом надежности и инфраструктурными командами подготовка четких презентаций и отчетов о статусе проектов (прототип, реинжиниринг, реализация, поставка) для менеджмента и заказчиков — внутренних потребителей (D-people) координация и полный цикл работы с задачами в Jira (формулировка, приоритизация, отслеживание), организация стендапов, планирований, ретроспектив для кросс-функциональной команды управление пилотами: координация внедрения Gigacode CLI и агентов PDLC на реальных задачах D-people, сбор обратной связи, доработка инструментов и процессов риски и эскалация: выявление технических и организационных рисков (совместимость, производительность, безопасность), помощь в разрешении внештатных ситуаций при работе AI-агентов в E2E-процессах SberData. Требования опыт работы от 5 лет на позиции Project Manager, Product Owner или РП в IT-команде, работающей по гибким методологиям (Scrum, Kanban) навыки управления проектами и опыт организации команд продвинутый пользователь Jira / Confluence. Умение настраивать workflows, доски, dashboards, JQL-запросы навык создания понятных презентаций в PowerPoint / Figma для разных аудиторий (команда, менеджмент, клиенты) уверенное владение диаграммами Ганта, таблицами (Google Sheets/Excel) для планирования и трекинга глубокое понимание цикла разработки ПО и Agile/Scrum-практик опыт формулировки User Stories с критериями приемки (Acceptance Criteria) навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия комфортный современный офис: БЦ Чайка, рядом с М.Тульская, Верхние котлы возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Обязанности тестирование api и Web проектирование тестовых сценариев оптимизация тестовой модели подготовка тестовых данных поиск, локализация и сопровождение дефектов ведение отчетности по тестированию активное взаимодействие со смежными командами * Запуск и разбор результатов прогонов автотестов Требования опыт тестирования WEB-сервисов от 2 лет опыт разработки автотестов на Java от года понимание принципов REST-архитектуры и микросервисов, BDD подхода опыт проведения интеграционного тестирования опыт работы с тестовой моделью (Ревью, написание тест-кейсов, работа с тестовыми данными, тест-дизайн) навыки проектирования тестов разных уровней (системные, e2e, интеграционные) навыки работы с mock-сервисами и заглушками умение локализовать найденные дефекты понимание основных принципов CI/CD и опыт создания и работы с пайплайнами навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации уверенная работа с SQL Условия ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Наша команда занимается формирование витрин для отчетности по сберегательным продуктам для физических лицОбязанности проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности на стеке технологий Hadoop + Spark мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин контроль качества загружаемых данных участие в разборе инцидентов на уровне формирование алгоритмов построения отчетности развитие кластера отчетности для реализации бизнесовых задач мониторинга и контроля запуска новых продуктов. Требования опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer. знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности) навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации опыт работы со Spark, PySpark и Java Будет плюсом опыт с Hadoop, Java, Jenkins, bash понимание Oozie Условия офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Уход и наблюдение за пациентами на основе принципов медицинской деонтологии своевременное и правильное выполнение врачебных назначений, медицинских манипуляций (согласно должностным инструкциям) выхаживание и уход за недоношенными и новорожденными детьми кардиохирургического профиля уход за маленькими детьми (кормление, купание, смена памперсов и т.д.) ведение соответствующей документации соблюдение санитарно-эпидемиологического режима

Планировать и осуществлять учебный процесс в соответствии с образовательной программой образовательного учреждения (9-11 классы); оценивать эффективность и результаты обучения обучающихся по предмету, осуществлять контрольно-оценочную деятельность ; формировать у обучающихся конкретные знания, умения и навыки в области преподаваемого предмета

Своевременная регистрация приема и снятия объектов с охраны, а также сигналов "тревога", поступающих с объектов и немедленная передача их, или иной информации по охране объектов.

Участие в анализе текущего состояния производства, выявлении резервов повышения производительности труда; Участие в рабочей группе предприятия по разработке мероприятий повышения производительности труда и оборудования; Методологическая и практическая поддержка предприятий, мониторинг достижения результатов; Участие в организации и проведении тренингов по инструментам бережливого производства; Участие в вовлечении сотрудников предприятий-участников программы в процесс изменений Выявление лучших практик и тиражирование эффективных решений с ИТ-платформы производительность. рф

Генерация информационных поводов в соответствии с PR- и бизнес-задачами компании Подготовка PR-материалов: пресс-релизов, комментариев, новостей, публикаций, текстов для социальных сетей, рекламно-информационных материалов Продвижение услуг и спикеров компании в СМИ: инициирование и отработка интервью со спикерами, комментарийной программы, организация и координация контента по итогам участия в подкастах Актуализация и развитие базы СМИ, Telegram-каналов, отраслевых и популярных социальных медиа Подготовка спикеров к пресс-мероприятиям (презентации, приветственные речи, подготовка Q&A) PR-сопровождение мероприятий (участие в сторонних конференциях, выставках, премиях): приглашение СМИ, инициирование пресс-подходов, фоллоу-ап Подготовка пресс-клиппингов

Выполнение личного плана продаж Поиск и привлечение новых клиентов: звонки, письма, сообщения, встречи, участие в мероприятиях Ведение клиентской базы в системе учета (CRM) Переговоры и закрытие сделок Презентация продуктов и услуг Согласование и заключение договоров