Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 144

Команда кибербезопасности вместе с производственными командами SberTech (архитекторами, разработчиками, тестировщиками и др.) создаёт и развивает инновационный продукт на российском и зарубежном рынке - Platform V. Отдел методологии, сертификации и лицензирования - неотъемлемая часть команды кибербезопасности, которая обеспечивает методологическую поддержку команды кибербезопасности и производственных команд в области требований по безопасной разработке ПО согласно нормативно-правовым актам Регуляторов, а также лидирует процессы подготовки и сопровождения сертификации СЗИ для использования в коммерческом и государственном секторе.Твои задачи: участие в проработке и внедрении практик разработки безопасного программного обеспечения (РБПО), выполнение работ по оценке соответствия процессов Компании требованиям ГОСТ серии Разработка безопасного программного обеспечения (ГОСТ Р 56939-2024, ГОСТ Р 71207-2024 и т.д.) участие в деятельности технических комитетов (ТК-362): анализ разрабатываемых нормативно-правовых актов в области защиты информации, подготовка замечаний и предложений (самостоятельно или с привлечением профильных экспертов), участие в заседаниях рабочей группы ТК-362 по обсуждению требований нормативно-правовых актов участие в качестве эксперта в работах, связанных с сертификацией средств защиты информации по линии ФСТЭК России разработка/актуализация ВНД, Стандартов, Процессов с учетом требований по РБПО проведение консультаций для команд разработки по вопросам применения требований в ВНД и Стандартов. Мы ожидаем, что у тебя есть: высшее техническое образование (предпочтительно – ИБ) знание и понимание практик РБПО (SAST, DAST, OSA, фаззинг, пентест и т.д.) понимание процесса сертификации средств защиты информации (СЗИ), процессов РБПО, аттестации информационных систем опыт проведения сертификации СЗИ знание современных средств, методов и способов защиты информации (включая защиту для технологий виртуализации и контейнеризации) уверенное знание законодательства РФ в области защиты информации (ПДн, ГИС, КИИ, Банковская сфера): ФЗ, ПП РФ, НМТД ФСТЭК/ФСБ/Банка России, ГОСТ инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: опыт в проработке и внедрении практик БРПО опыт работы в ИЛ и ОС. Работа в СберТехе — это: гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях 90 дней удаленной работы из любого региона гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду СберТеха.

Мы ищем профессионального Delivery-менеджера, обладающего глубокими техническими знаниями и опытом в сфере проектного менеджмента, информационной безопасности и разработки программного обеспечения. Ваша задача будет заключаться в обеспечении бесперебойного функционирования и дальнейшего развития государственных информационных систем, используемых нашими клиентами в банковской отрасли. Обязанности выстраивание партнерских и доверительных отношений с представителями государственных организаций, ведомств и подведомствен в рамках коммуникаций связанных по линии проектной деятельности прогнозирование изменений, влияющих на хозяйственную деятельность Банка, относительно департамента ГосТех экспертное сопровождение ведомств и их подрядчиков контроль исполнения обязанностей по ГК в рамка ведомств в зоне своей ответственности планирование и организация работ направленных на качественное создание, развитие, вывод в промышленную эксплуатацию, аттестацию и сопровождение государственных информационных систем. Требования опыт в роли Руководителя Manager/Delivery Manager от 3-х лет опыт работы в IT-проектах, связанных с государственными органами будет преимуществом знание и практический опыт применения методологии проектного управления, в том числе разработки ПО знание жизненного цикла создания программного обеспечения (SDLC) знание жизненного цикла и опыт внедрения программного обеспечения (лучшие практики) опыт деловой переписки на уровне топ-менеджмента опыт управления проектами разработки и внедрения программного обеспечения высокий технический кругозор, понимание принципов работы CI/CD, СУБД, Систем виртуализации, ЦОД инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия гибридный формат работы статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы) ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов. Обязанности участвовать в разработке ядра системы анализа процессов разработка переиспользуемых трансформаций данных и пайплайнов разработка self-service инструментов обработки данных для пользователей разработка и проектирование модели данных решение ad-hoc задач от аналитиков оптимизация сложных SQL-запросов. Требования опыт работы в качестве инженера данных от 3 лет опыт работы с ClickHouse, Postgresql опыт работы с Apache Spark опыт работы с Airflow, NiFi или др. оркестраторами ETL процессов владение SQL на уровне native speaker уверенное знание Python знание основ ООП, теории алгоритмов, структур данных знание теории построения хранилищ данных опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия комфортный современный офис - м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Мы — технологическая команда создающая инновационные решения для анализа футбольных матчей. Наш продукт «ИИ для футбола» направлен на глубокую аналитику матчей, определение перспективных игроков и совершенствование стратегий. Мы ищем опытных специалистов в области компьютерного зрения для участия в разработке и масштабировании наших решений. Обязанности Разработка и оптимизация моделей компьютерного зрения для детекции, классификации и трекинга игроков и мяча на видеопотоках. Применение современных алгоритмов глубокого обучения для анализа положения и поведения игроков на поле. Руководство процессами обработки данных, включая предобработку видеопотоков, разметку и создание датасетов. Построение систем реального времени для анализа матчей и выдачи аналитики в режиме live. Исследование и внедрение новых технологий и методов в области компьютерного зрения и анализа видеоданных. Наставничество младших специалистов, участие в ревью кода и технической экспертизе решений. Взаимодействие с футбольными аналитиками и другими командами для интеграции новых функций в продукт. Требования Высшее образование в области прикладной математики, физики, информатики или смежных направлений Опыт работы от 3–5 лет в области компьютерного зрения и глубокого обучения Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, детекции, трекинга, reidentification. Практический опыт работы с маленькими объектами: детекция и трекинг. Практический опыт работы с видеоданными: трекинг объектов, оценка поз, вычисление параметров камеры, обработка больших объемов данных. Навыки оптимизации моделей для работы в условиях ограниченных ресурсов (low-latency, edge devices), а также опыт в ускорении моделей и их конвертации. Умение разрабатывать производственный код на Python; PyTorch - наш основной фреймворк. Интерес к футболу, понимание специфики аналитики в спорте будет плюсом. Примеры задач Разработка систем реального времени для детекции игроков и мяча на поле. Создание моделей для предсказания игровых действий (пас, удар, передвижение). Оптимизация моделей для работы на edge-устройствах с минимальной задержкой. Анализ и обработка данных для прогнозирования активности игроков и определения их эффективности. Условия Работа в одном из крупнейших центров ИИ —ООО «Салют для бизнеса», Москва - удаленная работа Конкурентоспособная заработная плата, обсуждается индивидуально. Срочный трудовой договор до 31.12.2025 Работа в мультидисциплинарной команде, доступ к современным ресурсам и технологиям. Участие в проектах, которые меняют подход к футбольной аналитике.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Чем предстоит заниматься: сопровождение и согласование орг.изменений (в ШР, ФОС, Agile) учет численности трайба, отчетность сопровождение процессов найма, переводов сотрудников поддержка и консультация по общим HR вопросам (отпуск/удаленка/ПУЛЬС и пр.) оценка и развитие персонала, проведение exit-интервью. Что мы ждем от вас: наличие высшего образования опыт работы в крупной компании на позиции аккаунт-менеджера, координатора более 2-х лет навыки работы в Confluence, знание банковских АС. Что мы предлагаем: годовой бонус и ежегодный пересмотр условий расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем в нашу команду SberOS.Chaos квалифицированных специалистов разных уровней для обеспечения производительности и стабильности наших решений. SberOS – операционная система для рабочих мест на базе Debian, собственной разработки. Предлагаем разные уровни позиций, каждый из которых требует определённого набора профессиональных качеств и навыков. Задачи: создание и сборка debian-пакетов (source-deb) написание bash-скриптов сбор образов ОС в контейнерах troubleshooting системных компонентов ОС Linux ведение документации. Мы ожидаем: знания coreutils умение писать bash скрипты базовые знания регулярных выражений умение работать с dpkg-deb, dpkg, apt умение работать с контейнерами понимание процесса загрузки ОС Linux умение собирать ПО из исходных текстов: autotools (configure, make, gcc) знание git, jira, confluence, markdown навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Мы предлагаем: работа в офисе в пешей доступности от м. Кожуховская график работы: пятидневная рабочая неделя в офисе, после прохождения испытательного срока переход на гибридный график ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для всех сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы обеспечиваем защиту инфраструктуры Сбера от компьютерных атак, анализируем события кибербезопасности в реальном времени, отслеживаем тенденции угроз и предсказываем возможные атаки. Чем необходимо заниматься: участие в качестве эксперта по кибербезопасности в бизнес-проектах и инициативах на всех этапах производственного процесса экспертиза и оценка на наличие уязвимостей продуктовых (бизнес) сценариев, технических решений, концептуальных архитектур, детальной реализации программного продукта и автоматизированной системы, формирование требований кибербезопасности к ним участие в проведении приёмо-сдаточных испытаний, оценка выполнения требований КБ на соответствие действующих стандартов и специфических требований к решению, ведение выявленных дефектов и контроль за их устранением. Что ждем от кандидата: Linux, построение и архитектуры Active Directory/FreeIPA, платформ контейнеризации kubernetes/openshift, Java-приложений, БД PostgreSQL; протоколов и технологий: json, http/https, Protobuf, rest, tls/mtls; СКЗИ, DLP, антивирусной защиты, SandBox; Преимуществом будет наличие: опыта работы в agile опыта проведения аудита ИТ/ИБ либо непосредственного участия в нём опыта проектирования архитектуры автоматизированных систем опыта администрирования и тестирования. Что мы предлагаем: ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы приглашаем исследователей-стажеров в области анализа временных рядов в команду инструментов автоматизации машинного обучения, основная задача которого — разработка высокотехнологичных AI-инструментов и их применение для нетривиальных задач банка и экосистемы Сбера. Наши проекты включают: Развитие open-source библиотеки для анализа многомерных временных рядов Tsururu с использованием различных стратегий прогнозирования: доработка функционала и проведение исследований. Исследования в области multitask фундаментальных моделей для решения различных задач анализа временных рядов (прогнозирование с учетом внешних признаков, заполнение пропусков, декомпозиция и другие) на базе трансформеров без дообучения на конкретных данных. Обязанности анализ литературы и генерация гипотез планирование, подготовка и проведение экспериментов, анализ результатов развитие инструментов и доработка функционала для проведения экспериментов или по их результатам подготовка научной статьи или разработка функционального блока в библиотеке как итог стажировки. Требования неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов хорошее знание языка Python (NumPy, Pandas, PyTorch, основы ООП и пр.) достаточно глубокое понимание DL и классического ML знание основ анализа временных рядов (какие есть подходы, основные модели, метрики, способы валидации, особенности работы с данными и т. д.) и желание развиваться в этой области опыт работы с инструментами разработки (bash, git), в том числе опыт командной разработки или желание оперативно освоить эти навыки. Приветствуется: опыт применения современных архитектур в задачах анализа временных рядов опыт участия в соревнованиях и/или исследовательских проектах опыт в использовании LLM (как моделей, а не в диалоговом режиме). Условия комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская официальное трудоустройство возможность выбрать удобный график – офис/гибрид корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.

Привет! Мы разрабатываем продукты для решения задач в области Intelligent Content - обработка документов и неструктурированного контента: генеративный поиск, суммаризация встреч, разметки и верификации и исполнения высоконагруженных workflows (через наши системы проходит более 1 млн. документов в день) и применения современных LLM (GigaChat). Вам предстоит участвовать в разработке на современном стеке в тесной коллаборации с Data Science командой. Основные языки – python и kotlin. Ищем талантливого и драйвового DevOps на направление разработки Retrieval-Augmented Generation платформы (генеративный поиск). Обязанности разрабатывать и сопровождать CI/CD пайплайны на Gitlab и Jenkins подготавливать и сопровождать стенды разработки, нагрузочного и функционального тестирования на Kubernetes, Openshift администрировать физические и облачные ресурсы команды развивать систему мониторинга наших приложений. Требования Наши ожидания от вас: вы разрабатывали и сопровождали CI/CD пайплайны, администрировали Linux-сервера 2 года и больше работали с Jenkins или Gitlab CI/CD, Terraform, подключали хранилища секретов автоматизировали свою работу с помощью скриптов на Bash/Groovy/Python настраивали работу сервисов в Docker, Openshift/Kubernetes конфигурировали service mesh деплоили и сопровождали сервисы на python, java/kotlin, js работали с системами мониторинга и сбора логов: zabbix, grafana, sentry, prometheus, ELK/EFK-стеком работали с облачной инфраструктурой. Будет плюсом: · опыт работы с highload или mission critical системами. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы (2-3 дня в неделю офис) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями, в частности манипуляторами, мобильными колесными роботами и робот-собаками. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения. Обязанности Разрабатывать по одному или нескольким из направлений: Симуляторы на базе Isaac Sim / MuJoCo / PyBullet Драйвера для различных устройств в виде ROS2 узлов Алгоритмы внутренней и внешней калибровки сенсоров - лидары, камеры, IMU Различные робототехнические сервисы на Behavior Trees / State Machines Реализовывать алгоритмы управления движением роботов Проектировать архитектуру системы Писать документацию Требования Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками написания качественного кода. Возможные навыки, которые могут быть у кандидатов: Опыт разработки на Python, C++ Базовая математическая подготовка Знания основ линейной алгебры Хотя мы ожидаем, что потенциальные кандидаты будут обладать некоторыми из перечисленных качеств, мы также открыты для тех, кто может дополнить нашу команду другими ценными навыками и качествами. Также плюсом будет: Опыт доведения исследований до продакшена Open-source проекты Опыт работы с ROS1 / ROS2 Опыт работы с симуляторами Isaac Sim / MuJoCo / PyBullet Опыт работы с калибровкой сенсоров Условия В центре Робототехники Сбера собрана уникальная команда экспертов, которые обладают глубокими знаниями как в мобильной, так и в манипуляционной робототехнике. В нашей команде собраны лучшие робототехники страны, мы регулярно побеждаем на мировых соревнованиях и публикуем свои научные работы на топовых робототехнических конференциях - IROS и ICRA. Мы обладаем экспертизой, охватывающей различные аспекты робототехники: Computer Vision Reinforcement Learning Trajectory Prediction SLAM Motion & Trajectory Planning Control Мы предлагаем: Дружный и высококвалифицированный коллектив Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Достойная заработная плата (оклад + годовая премия) Современные рабочие места и программное обеспечение ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия Высокий уровень корпоративной культуры Работа в офисе (г. Москва, метро Кутузовская), возможность гибридного графика

В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями, в частности манипуляторами, мобильными колесными роботами и роботами-собаками. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения.Обязанности Настраивать процесс обучения нейронных сетей Написание пайплайнов обучения на кластере Настраивать окружение в симуляторе IsaacSim (В частности, IsaacLab) Проводить валидирование решений на роботе Писать качественный код Требования Разбираетесь в обучении с подкреплением, локальных планировщиках для навигации, LLM/VLM/VLA, в исполнении и обучении нейронных сетей (не менее 3х): PyTorch Глубокое понимание теоретических основ RL: MDP/POMDP, Bellman equations, Value/Policy Iteration, методы Policy Gradient, Actor-Critic методы Понимание model-based RL как работают алгоритмы DreamerV3, TDMPC2 Опыт применения VLM/VLA в проектах Понимание проблем RL: exploration/exploitation dilemma, credit assignment, sparse rewards, partial observability, stability of learning. Опыт работы с фреймворками RL: Stable Baselines3, Gym/Gymnasium (включая создание своих environments). Практический опыт работы с нейронными сетями (CNN, RNN/LSTM, Transformers) включая их проектирование, обучение и отладку. Опыт работы с физическими симуляторами роботов: PyBullet, MuJoCo, Isaac Sim (NVIDIA Omniverse), Gazebo (Что-то одно) Опыт работы над локальными планировщиками для навигации DWA, MPC, MPPI (Nav2) Можете не только воспроизвести научную статью, но и улучшить Обладаете хорошими навыками разработки на Python Знаете Linux, Git, Bash и Docker Также плюсом будет: Опыт доведения исследований до продакшена Open-source проекты Опыт работы с ROS (Robot Operating System) 1 или 2 CUDA Условия Дружный и высококвалифицированный коллектив Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Достойная заработная плата (оклад + годовая премия) Современные рабочие места и программное обеспечение ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия Высокий уровень корпоративной культуры Работа в офисе (г. Москва, метро Кутузовская), возможность гибридного графика

Команда сопровождения AI-Hub блока Финансов ищет специалиста, умеющего находить общий язык с разными людьми. Основные задачи команды включают автоматизацию процессов развёртывания, настройки и мониторинга приложений, управление версиями и настройками инфраструктуры, а также обеспечение непрерывной интеграции и непрерывного развёртывания (CI/CD).Обязанности осуществлять сопровождения автоматизированных систем (АС) в промышленных и тестовых средах на уровне 2-й линии поддержки организовывать и проводить приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) АС проводить мониторинг работы АС, выявление причин ошибок и инцидентов, организация мероприятий по их устранению, а также выполнение регламентных работ, соответствующих эксплуатационной документации сотрудничать с поставщиками программного обеспечения и другими IT-подразделениями банка для обеспечения эффективной работы систем включать в процесс согласования проектной документации, особенно в части эксплуатационных требований, связанных с внедрением и сопровождением АС. Требования понимание ITIL/ITSM процессов уверенные знания Linux опыт работы c СУБД: PostgreSQL опыт использования систем мониторинга: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK Stack опыт работы с Docker, Kubernetes, OpenShift инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офисный и гибридный) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа

Мы - команда аналитической системы штаба блока Технологии Сбера.Наша система состоит из большого количество витрин данных и аналитических приложений, нацеленных на анализ широкого спектра задач - от цифровых следов, характеризующих поведенческие и ролевые паттерны сотрудников до классических приложений по анализу и оценке эффективности и качества работы ИТ-команд. Тебе предстоит: участвовать в проектировании и внедрении обновленных подсистем: хранения, обработки и визуализации данных проектировать и реализовывать интеграции с другими автоматизированными системами, ETL/ELT-пайплайны для загрузки, обработки и распространения данных участвовать в миграции компонентов системы на целевые решения банка вести разработку в области обеспечения повышения наблюдаемости системы, автоматизации производственного процесса и имплементации лучших практик методологии DevSecOps оказывать экспертную поддержку аналитикам и специалистам сопровождения Мы ждем от тебя: знания SQL/SQL-like языков (понимание основных принципов построения SQL-запросов и схем данных) навыки работы с распределенными вычислительными системами (Hadoop стек) опыт системного администрирования Linux (RHEL) (процессы, системные вызовы, инструменты администратора) опыт в разработке - понимание принципов компоновки приложений, реализация алгоритмов на одном из доступных ЯП. понимание концепции DevOps/DevSecOps методологии, опыт работы с Zabbix/Grafana/Prometheus, Kafka, знание стека ELK опыт работы с Atlassian - Confluence/Jira/Bitbuсket опыт подготовки технической документации инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Будет плюсом: опыт работы с PostgreSQL, Nginx, apache Nifi, Apache Spark, Apache flink, Apache Ozone, Docker, Kubernetes опыт работы с Jenkins, Ansible навык самостоятельного поиска справочной информации технический английский (умение читать техническую документацию) Мы предлагаем: комфортный офис рядом с м. Кожуховская ежегодный пересмотр заработной платы, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу

Ищешь работу без опыта? Мы всему научим и поможем построить карьеру в Сбере! Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!Обязанности выезжать на консультации клиентов в удобные для них локации предлагать клиентам банковские продукты и подключать сервисы экосистемы Сбера доставлять банковские карты и документы клиентам. Требования готов перемещаться по городу готов общаться с клиентами и предоставлять сервис готовность использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Будет плюсом образование и опыт в продажах.Условия ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта оплата транспортных расходов, корпоративная мобильная связь и ipad уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Присоединяйся к команде Сбера! #менеджер_по_продажам #торговый_представитель #начинающий_специалист #банковский_сотрудник #персональный_менеджер #финансовый_консультант #продавец_консультант #менеджер_по_работе_с_партнерами

Ищешь работу без опыта? Мы всему научим и поможем построить карьеру в Сбере! Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности выезжать на консультации клиентов в удобные для них локации предлагать клиентам банковские продукты и подключать сервисы экосистемы Сбера доставлять банковские карты и документы клиентам. Требования готов перемещаться по городу готов общаться с клиентами и предоставлять сервис готовность использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Будет плюсом образование и опыт в продажах. Условия ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта оплата транспортных расходов, корпоративная мобильная связь и ipad уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Присоединяйся к команде Сбера! #менеджер_по_продажам #торговый_представитель #начинающий_специалист #банковский_сотрудник #персональный_менеджер #финансовый_консультант #продавец_консультант #менеджер_по_работе_с_партнерами

Мы в Центре робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями. Например, манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами собаками, мобильными манипуляторами и т.д. В основу нашего ИИ ляжет большая мультимодальная нейронная сеть. Ей будут подчиняться фундаментальные модели навигации, манипуляции и планирования движений. Основной упор будет делаться на обучение без учителя. ИИ будет обучаться новому самостоятельно или по минимальному числу демонстраций. Обязанности Проведение декомпозиции функций роботов, определение физической/логической архитектуры системы и распределение функциональности Подготавливать графики и методы проектирования робототехнических систем робототехники Проведение сравнительных исследований для оценки производительности, сложности, риска и стоимости конкурирующих технических решений Создание и поддержание общей архитектуры шагающих роботов и сопутствующего программного обеспечения Выведение и валидация требований, интерфейсов на основе архитектуры для обеспечения корректной и полной реализации на следующем уровне проектирования Разрабатывать и управлять требованиями системного уровня, декомпозиция системных требований Участвовать в разработке технической проектной документации Подготовка технических отчетов Требования Опыт работы от 3 лет на должности системного архитектора (или аналогичной) Высшее техническое образование Опыт управления требованиями системного уровня Знания в области робототехники, электроники, электротехники, механики, приводов, машинного обучения, навыки программирования Умение читать и интерпретировать электрические принципиальные и монтажные схемы Опыт подготовки планов испытаний и проведения испытаний робототехнических систем на системном уровне Опыт тесного сотрудничества с другими командами, подрядчиками и компаниями для обеспечения высокого качества результатов Отличные коммуникативные навыки и навыки межличностного общения Дружный и высококвалифицированный коллектив Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Достойная заработная плата (оклад + годовая премия) Современные рабочие места и программное обеспечение ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия Высокий уровень корпоративной культуры Работа в офисе (г. Москва, метро Кутузовская), возможность гибридного графика

Команда занимается исследованием и разработкой генеративных моделей искусственного интеллекта. Приоритетным направлением в команде является создание генеративных моделей для проектирования в промышленности. Все проекты направлены на создание инновационных решений для систем автоматизированного проектирования с использованием искусственного интеллекта, включая генеративные модели для промышленного дизайна, ИИ-ассистенты инженеров-конструкторов/технологов. Обязанности обучать экспериментальные мультимодальные модели и создавать агентов на их основе формировать ТЗ на сбор данных разрабатывать продвинутые подходы для сбора и синтетической генерации данных. выполныть научно-исследовательскую работу по направлениям совместно с Институтом Искусственного интеллекта Требования опыт в обучении мультимодальных систем искусственного интеллекта на основе LLM создание агентов на основе LLM Будет плюсом: понимание и опыт использования современных методов RL опыт работы разработки ML решений для Vision, 3D областей опыт написания научных статей опыт работы и понимание принципов работы современных CAD/CAE/CAM систем Условия возможность выбрать удобный график – гибрид или удаленка (локация: м. Кутузовская) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Сегмент детей и молодежи от 6 до 24 лет охватывает такие продуктовые решения, как детский вклад и молодежная кредитная карта. Команда отвечает за формирование положительного клиентского опыта и развитие существующего ассортимента банковских услуг. Важнейшей задачей является четкое представление продуктов клиентам через каналы daily banking, обеспечивая прозрачность коммуникации. Обязанности: - совместная работа с командой над созданием профиля идеального клиента - систематический анализ большого объема внешней информации для формирования целостного представления о целевой аудитории - выявление общих характеристик и индивидуальных особенностей различных сегментов клиентов, выявление закономерностей и деталей в собранных данных - разработка продуктовых гипотез, основанных на анализе потребностей и проблем клиентов, предложение инновационных решений для улучшения продукта и повышения удовлетворенности пользователей - изучение рыночных исследований и внутренней аналитики - формирование сегментационного заказа исходя из текущих тенденций и предпочтений потребителей. - подготовка и оформление детализированных бизнес-требований - контроль процесса разработки и внедрение новых продуктов и услуг в рамках проекта Требования: получение высшего профильного образования (бакалавриат/магистратура по направлениям: социология, маркетинг, управление проектами, менеджмент) уверенное владение MS PowerPoint и Excel понимание основных принципов построения клиентских путей и ключевых показателей эффективности банковской сферы интерес к развитию банковского сектора, особенно в области финансовых продуктов для молодёжи и детей желание работать и учиться новому готовность работать в режиме многозадачности самостоятельность и инициативность приветствуется опыт участия в студенческих проектах или практиках в маркетинге и управлении продуктом Условия: работа в крупнейшем банке России, комфортный и современный офис около м. Кутузовская трудоустройство согласно ТК РФ регулярное корпоративное обучение ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ яркая и насыщенная корпоративная жизнь.

Мы команда разработки высоконагруженной АС комплаенс ищем senior ИТ-разработчика. За 2024 мы выросли в объемах в 10 раз, наших микросервисов стало больше 30, мы завершили миграцию и теперь перед нами стоят амбициозные задачи развития онлайн комплаенс платформы. Обязанности Разработка фронт-енд части проекта: Декомпозиция и анализ задач бэклога оценка трудоемкости задач проектирование фронт-енд части решения, в том числе разработка детальной внутренней архитектуры разработка unit-тестов выполнение code review анализ и исправление ошибок и инцидентов в рамках 3-й линии поддержки. Требования Опыт Front-разработки от 3х лет знания современного JavaScript опыт разработки на TypeScript знания React, Redux, rtk или других стейт менеджеров. понимание css (пре/пост)процессоров и отличие от css-in-js. знание протокола http; понимание принципов работы браузеров и веб-серверов, понимание принципов REST, опыт работы с RESTful API опыт работы с системами сборки, навыки покрытия кода unit-тестами. Условия комфортный современный офис возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда, разрабатывающая сервисы для платформы внутренней безопасности и решения на основе искусственного интеллекта, направленные на повышение эффективности производственных процессов, выявление внутренних угроз и предотвращение мошеннических действий в организациях. Рассматриваем кандидатов с высокой самоорганизацией и автономностью на роль Delivery Lead направления работы с данными. Приоритет специалистам с навыками Data Engineer и Data Analyst. Наша компания предлагает возможности профессионального роста и развития компетенций как в области инженерии данных, так и анализа больших объемов информации. Вы будете сотрудничать с командой экспертов в сфере информационных технологий и аналитики, реализуя проекты высокой сложности в области внутренней безопасности. Обязанности • Анализ структур данных в разных источниках, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач • Загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, GreenPlum, Hadoop) • Проектирование и создание аналитических витрин данных • Подготовка и препроцессинг данных для обучения моделей машинного обучения • Обеспечение мониторинга и оптимизации рабочих процессов обработки и загрузки данных • Организация процесса контроля качества данных и автоматизация проверок качества данных • Организация инфраструктуры сервисов для эффективной обработки больших объемов данных • Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными • Консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных. Требования Опыт работы от 2 лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика Хорошее знание SQL (все виды JOIN, подзапросы, производительность запросов) Практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, PostrgeSQL, GreenPlum) и технологическим стеком Hadoop (HDFS, Hive), Apache Spark Понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) Опыт работы и взаимодействия со #SberData от 1 года в части организации работы с данными в периметре КАП (ПКАП) Опыт организации процессов работы с данными (загрузка, обработка, аналитика) в качестве Delivery Lead. Дополнительные ожидания: Желаемый опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DS, Python-разработчик) Продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов Навыки работы с DML, DDL в PostgreSQL Готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных Понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных. Будет плюсом: Начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data science; Базовые знания банковской сферы; Опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban). Условия Рабочее место в современном офисе, с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы. График работы: офис пн-пт Оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких Корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ Реальную возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего банка. Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд Яркую и насыщенную корпоративную жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.