Старший менеджер в группу по машинному обучению и прототипированию
от 33900 ₽ до 34400 ₽
Дата обновления: 12.03.2026, 08:12
ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "СЕВЕРСТАЛЬ"
Вологодская область, Город Череповец, Мира улица, д. 30
Должностные обязанности
Руководство и развитие команды, отвечающей за: Разработку моделей машинного обучения с целью прогнозирования возникновения дефектов на продукции, определения оптимальных технологических режимов производства. Разработку моделей машинного зрения с целью детекции событий влияющих на качество продукции. Проведение статистического анализа по запросам других подразделений. Разработку прототипов веб приложений, автоматизированных рассылок, для тестирования бизнес гипотез перед реализацией полноценного ИТ проекта. Разработку агентов для ИИ моделей на основе внутренней LLM. Разворачивание ML‑моделей и микросервисов в Kubernetes. Организация взаимодействия команды с заказчиками работ из других подразделений. Ведение собственных проектов с привлечением внешних ресурсов из подрядных организаций.
Требования к кандидату
Высшее образование в области прикладной математики, статистики, информатики, инженерии, физики или смежных дисциплин. Опыт управления командой разработчиков и/или аналитиков данных не менее 3 лет, с подтвержденной экспертизой в одной или нескольких из следующих областей: Программирование и разработка. Прогнозирование и построение моделей. Искусное руководство командой, включая: Четкую постановку задач и эффективную приоритизацию. Целенаправленное развитие сотрудников: составление планов развития, грамотный найм и адаптация, проведение оценок производительности (performance review). Навыки коммуникации с внутренними стейкхолдерами: Глубокое понимание и формализация бизнес-требований. Определение и отслеживание ключевых метрик успеха (KPI). Проактивное управление ожиданиями. Эффективное согласование сроков и объемов работ. Подготовка ясных и убедительных статус-отчетов и презентаций результатов. Управление проектами: Успешный опыт ведения проектов, включая работу с внешними подрядчиками. Гибкость в Методологиях: Понимание проектного управления (Agile, Kanban, Waterfall) . Умение эффективно управлять несколькими проектами одновременно. Прототипирование и MVP: Способность оперативно создавать прототипы для валидации гипотез, используя: Python (предпочтительно). Простые UI-фреймворки (Streamlit/Dash). Интеграции с корпоративными системами через API/БД. Автоматизированные системы рассылок и уведомлений (email, мессенджеры, отчеты). Уверенное владение SQL, опыт работы с PostgreSQL. Продвинутое моделирование: Опыт разработки и применения прогнозных моделей, включая: Классификацию и регрессию. Прогнозирование и детекцию аномалий во временных рядах. Оценку качества моделей и метрик. Развертывание моделей в среде Kubernetes. Стрессоустойчивость, умение работать в коллективе, готовность работать в условиях неполных данных и быстро меняющихся приоритетов.
Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 3
Квалификации
Высшее образование в области прикладной математики, статистики, информатики, инженерии, физики или смежных дисциплин. Опыт управления командой разработчиков и/или аналитиков данных не менее 3 лет, с подтвержденной экспертизой в одной или нескольких из следующих областей: Программирование и разработка. Прогнозирование и построение моделей. Искусное руководство командой, включая: Четкую постановку задач и эффективную приоритизацию. Целенаправленное развитие сотрудников: составление планов развития, грамотный найм и адаптация, проведение оценок производительности (performance review). Навыки коммуникации с внутренними стейкхолдерами: Глубокое понимание и формализация бизнес-требований. Определение и отслеживание ключевых метрик успеха (KPI). Проактивное управление ожиданиями. Эффективное согласование сроков и объемов работ. Подготовка ясных и убедительных статус-отчетов и презентаций результатов. Управление проектами: Успешный опыт ведения проектов, включая работу с внешними подрядчиками. Гибкость в Методологиях: Понимание проектного управления (Agile, Kanban, Waterfall) . Умение эффективно управлять несколькими проектами одновременно. Прототипирование и MVP: Способность оперативно создавать прототипы для валидации гипотез, используя: Python (предпочтительно). Простые UI-фреймворки (Streamlit/Dash). Интеграции с корпоративными системами через API/БД. Автоматизированные системы рассылок и уведомлений (email, мессенджеры, отчеты). Уверенное владение SQL, опыт работы с PostgreSQL. Продвинутое моделирование: Опыт разработки и применения прогнозных моделей, включая: Классификацию и регрессию. Прогнозирование и детекцию аномалий во временных рядах. Оценку качества моделей и метрик. Развертывание моделей в среде Kubernetes. Стрессоустойчивость, умение работать в коллективе, готовность работать в условиях неполных данных и быстро меняющихся приоритетов.
Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 3
Условия
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
full
Контактное лицо компании
Юсеф Ольга Анатольевна
Контактное лицо
