Выбрать страницу

Prompt-инженер GigaChat

зарплата не указана
Дата обновления: 02.06.2025, 15:00
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "РДВ-СОФТ"
Южный федеральный округ,Волгоградская область,городской округ Волгоград,Волгоград

Должностные обязанности

Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (prompt-engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями.Задачи: разрабатывать сложные запросы и сценарии (prompt-engineering) для оптимального взаимодействия с моделями
Совершенствовать структуру промптов, тестировать различные подходы к их формулированию
Проводить эксперименты с метриками качества (например, точность, релевантность) и использовать результаты для улучшения промптов
Общаться с AI, проверять достоверность и этичность ответов, проводить фактчекинг и редактировать тексты
Создавать и систематизировать данные, обеспечивая качество обучающих выборок для различных сервисов
Анализировать статистику по уже собранным датасетам, выделять узкие места и исправлять их
Работать со смежными командами AI-тренеров, ML-инженерами, специалистами по данным и экспертами для улучшения процессов обучения и оптимизации моделей.
Мы ждем от тебя: высшее техническое образование по специализации Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science или смежным дисциплинам
Опыт в создании обучающих датасетов, работе с нейросетями, prompt-инжиниринге и других смежных направлениях
Навыки разметки и подготовки обучающих датасетов для больших языковых моделей
Опыт работы с AI-моделями
Знания в области prompt-инжиниринга, базовые знания в области AI и ML
Понимание принципов работы нейросетей, этапов обучения моделей и понимание базовых статистических метрик, которые применяются в ML
Знание Python (библиотеки pandas, sklearn, NumPy). Будет плюсом: знание английского языка (для чтения документации и зарубежных источников)
Опыт работы на платформах краудсорсинга (TagMe, Толока (Yandex Toloka/Яндекс «Задания»), Training Data, LabelStudio, LabelMe).
Мы предлагаем: удаленный формат работы из региона присутствия
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату

Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 4

Квалификации

Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 4

Условия

Тип занятости: Дистанционная (удаленная) работа
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
дистанционная (удаленная) работа
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо