AI-тренер GigaChat (г.Ульяновск)

Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы ищем талантливых AI-тренеров, которые помогут нам развивать наши продукты, создавая высококачественные данные для обучения и совершенствуя взаимодействие моделей с пользователями. AI-тренер — это специалист, который обучает искусственный интеллект давать правильные ответы на запросы пользователей в соответствии с их задачей, создавая и корректируя обучающих данных. Иными словами, AI-тренеры фактически учат модели думать и вести себя в диалоге с человеком. Работа AI-тренером — это возможность влиять на передовые технологии и делать ИИ полезным для людей. Возможности карьерного роста: • рост до менеджера команды AI-тренеров Организация и руководство группой AI-тренеров: выстраивание стратегии сбора данных, планирование, контроль качества работы команды. • переход на роль программного менеджера AI-тренеров Координация работы команд AI-тренеров, стратегическое планирование и взаимодействие с другими подразделениями. • развитие в направлении Prompt-инженера Специализация на создании сложных, эффективных запросов для генеративных моделей с целью повышения качества ее ответов. Если ты готов развиваться в области ИИ и создавать качественные диалоги, помогать формировать будущее технологий и делать искусственный интеллект полезным для людей — присоединяйтесь к нашей команде GigaChat! Обязанности создавать диалоги и обучающие сценарии писать примеры ответов и разрабатывать сложные запросы (prompt-engineering) для оптимального взаимодействия с моделями оценивать и корректировать ответы моделей общаться с AI, проверять достоверность и этичность ответов, проводить фактчекинг и редактировать тексты формировать обучающие данные систематизировать и разметь данные, обеспечивая качество обучающих выборок для различных сервисов взаимодействовать со смежными командами работать со смежными командами AI-тренеров, ML-инженерами, специалистами по данным и экспертами для улучшения процессов обучения и оптимизации моделей. Требования релевантное высшее образование в области, связанной с лингвистикой, журналистикой, филологией, лингвистикой или смежными дисциплинами языковые навыки свободное владение русским языком; грамотная письменная речь. знание английского языка будет плюсом опыт работы с текстовыми данными опыт в журналистике, копирайтинге, редактировании или разметке данных опыт работы с AI-моделями (например, OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Perplexity AI, CharacterAI, LLama, Mistral, Qwen, DeepSeek, YaGPT и пр.) будет преимуществом опыт работы на платформах краудсорсинга (TagMe, Толока (Yandex Toloka / Яндекс «Задания»), Training Data, LabelStudio, LabelMe.ru) также является плюсом базовые знания в области AI и ML понимание принципов работы нейросетей, этапов обучения моделей аналитические навыки и внимание к деталям умение проводить качественный анализ, проверять факты и систематизировать информацию коммуникативные навыки и умение работать в команде способность чётко излагать мысли, взаимодействовать с командой и оперативно реагировать на обратную связь. Условия удалённый формат работы . Все необходимые технические средства (ноутбук) предоставляются работодателем график работы – 5/2 ежегодный пересмотр зарплаты, а также квартальная и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи более 400 образовательных программ СберУниверситета гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров.