Аналитик в Управление мониторинга и операционной аналитики
65000 ₽
Дата обновления: 14.01.2026, 12:27
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Томская область, Город Томск, Ленина проспект, 30
Должностные обязанности
Создавать полезную аналитику: разрабатывать и поддерживать интерактивные дашборды (Power BI) и отчеты для мониторинга образовательных, научных и управленческих показателей;
Обеспечивать качество данных: собирать, очищать и консолидировать данные из разных систем (БД, LMS Moodle, учетные системы), проводя сверки и выявляя некорректности;
Автоматизировать и улучшать: участвовать в цифровизации процессов - от анализа требований пользователей до проектирования решений для автоматизации рутинных операций;
Проводить глубокий анализ: заниматься статистическим анализом, проверкой гипотез и выявлением причинно-следственных связей для поддержки стратегических решений.
Требования к кандидату
Высшее образование (прикладная математика, статистика, экономика, информатика, Data Science, бизнес-аналитика и смежные направления);
Опыт от 3-х лет на позиции Data / BI / Бизнес-аналитика;
Владение инструментарием на уверенном уровне: SQL (PostgreSQL/MySQL), Power BI (или аналоги), продвинутый Excel (Power Query, сводные таблицы);
Опыт или искренний интерес к работе со статистикой, построению прогнозных моделей, работе с большими массивами данных;
Знание Python (Pandas, NumPy) - это будет большим плюсом;
Понимание принципов работы с данными: от теории вероятностей до управления качеством данных (Data Quality);
Опыт работы с LMS (Moodle), навыки презентации данных и работы с технической документацией.
Образование: Высшее образование — бакалавриат
Опыт работы (лет): 3
Квалификации
Высшее образование (прикладная математика, статистика, экономика, информатика, Data Science, бизнес-аналитика и смежные направления);
Опыт от 3-х лет на позиции Data / BI / Бизнес-аналитика;
Владение инструментарием на уверенном уровне: SQL (PostgreSQL/MySQL), Power BI (или аналоги), продвинутый Excel (Power Query, сводные таблицы);
Опыт или искренний интерес к работе со статистикой, построению прогнозных моделей, работе с большими массивами данных;
Знание Python (Pandas, NumPy) - это будет большим плюсом;
Понимание принципов работы с данными: от теории вероятностей до управления качеством данных (Data Quality);
Опыт работы с LMS (Moodle), навыки презентации данных и работы с технической документацией.
Образование: Высшее образование — бакалавриат
Опыт работы (лет): 3
Условия
Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full
Контактное лицо компании
Кальмай Ольга Михайловна
Контактное лицо
