Исследователь данных (Data Scientist)

Приглашаем присоединиться к команде финансистов Сбера, занимающихся задачами прогнозирования временных рядов Data Science методами.Задачи Поддерживать и дорабатывать действующие ML-модели прогнозирования временных рядов (Python, SQL), погружаться и разрабатывать сложную логику взаимозависимостей показателей. Настраивать загрузки и сверки данных, участвовать в разработке и внедрении алгоритмов ККД. Участвовать в разработке новых моделей и проходить их валидацию. Обосновывать предлагаемые решения, оперируя математическими, эконометрическими и статистическими расчетами. Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей по поддерживаемым моделям. Требования Высшее образование. Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты. Желание разбираться в предметной области банковских продуктов. Уверенные знания в области статистики, методов машинного обучения и анализа данных. Умение грамотно структурировать и презентовать информацию. Умение оформлять документацию по моделям. Стек: Python, SQL. Опыт работы с библиотеками: Pandas, Statsmodels, Sklearn, Xgboost/Lightgbm/Catboost, Sktime. Условия: Официальное оформление с первого дня. Офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая). Пятидневная рабочая неделя с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год. Льготные условия кредитования. Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Самокат, Сбер Еаптека и других. Корпоративная пенсионная программа. Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию. Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры. Профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.