Выбрать страницу

Prompt-инженер GigaChat

зарплата не указана
Дата обновления: 28.08.2025, 23:52
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Саратовская область, Город Саратов

Должностные обязанности

Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (prompt-engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями. Задачи: разработка и оптимизация сложных системных и пользовательских промптов интеграция LLM через API в продуктовые сценарии тестирование промптов, проведение экспериментов и оптимизация их по метрикам качества проведение фактчекинга и ревью ответов моделей, устранение галлюцинаций и улучшение стиля анализ датасетов, выявление и устранение узких мест работа в связке с AI-тренерами, ML-инженерами, аналитиками и продуктовой командой. Мы ждем от тебя: опыт работы с API LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic, локальные модели и др.) практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов с применением разных методов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency и др), настройки параметров генерации (temperature, top_p, max_tokens и др.) и адаптации промптов под разные сценарии использования модели опыт тестирования и оценки промптов уверенное владение Python для автоматизации (pandas, requests/httpx, работа с JSON, обработка данных) понимание принципов RAG и tool-calling – умение проектировать и реализовывать пайплайны с retrieval-augmented generation; знание подходов к интеграции инструментов (tool-calling) для выполнения внешних функций, работы с API понимание принципов работы LLM, этапов обучения моделей и базовых статистических метрик, используемых в ML. Будет плюсом: опыт работы с LangChain, GigaChain или аналогами навык написания пайплайнов генерации и валидации промптов знание английского языка на уровне чтения технической документации. Мы предлагаем: удаленный формат работы из региона присутствия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату

Образование: не указано

Квалификации

Образование: не указано

Условия

Тип занятости: Полная занятость
График работы: FLOAT
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
float

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо