Менеджер проектов по разметке данных для обучения нейросетей

Наша команда разметки данных помогает обучать искусственный интеллект. Приглашаем в команду Центра подготовки данных для машинного обучения Менеджера проектов. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: • удаленную работу  • годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты • уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • корпоративную пенсионную программу • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: • управлять командой разметки данных: планирование, распределение задач, контроль темпа и качества работы • взаимодействовать с ML-разработчиками и вендорами: обсуждение задач, предоставление обратной связи, совместное решение вопросов по оптимизации данных • контролировать качество обучающих данных: оценка диалогов и сценариев, организация регулярного мониторинга и обучения сотрудников • организовывать запуск проектов: подготовка ресурсов, формирование команды, проведение калибровок, начало работы • работать с аналитическими панелями и отчётностью: ведение документации, анализ ключевых метрик • внедрять LLM для разметки данных • привлекать клиентов для заключения партнерского соглашения • проводить презентации и переговоры по расширению партнерской сети на закрепленной территории. МЫ ЖДЕМ, ЧТО ТЫ: • имеешь высшее образование • обладаешь опытом управления командами: успешное руководство коллективом, выстраивание рабочих процессов, достижение поставленных целей • владеешь навыками работы с текстовыми данными и анализа текстовой информации • понимаешь принципы работы нейросетей, знаешь этапы обучения моделей и следишь за последними тенденциями в сфере искусственного интеллекта • имеешь опыт работы с AI-моделями: ChatGPT, Anthropic Claude, Perplexity AI, CharacterAI, LLama, Mistral, Qwen, DeepSeek, YaGPT и другими • готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании - есть свои курсы).