Специалист по работе с системами ИИ
от 40000 ₽ до 120000 ₽
Дата обновления: 25.08.2025, 09:37
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ПРЕДИКТОР"
Республика Башкортостан, Город Уфа, Мира улица, 14
Должностные обязанности
Разработка, настройка и внедрение ИИ-решений в образовательную среду.
Работа с NLP (обработка естественного языка) для автоматической проверки текстов, генерации учебных материалов, чат-ботов поддержки студентов.
Интеграция LLM (Large Language Models) для создания образовательного контента, автоматизации обратной связи, сопровождения обучения
Требования к кандидату
- Опыт разработки, настройки и внедрения ИИ-решений в образовательную среду: адаптивные обучающие платформы, интеллектуальные репетиторы, системы персонализированного обучения.
- Знание методов машинного обучения (ML) и анализа данных, применяемых в образовательных технологиях (EdTech): классификация успеваемости, прогнозирование оттока, рекомендательные системы.
- Работа с NLP (обработка естественного языка) для автоматической проверки текстов, генерации учебных материалов, чат-ботов поддержки студентов.
- Опыт интеграции LLM (Large Language Models) для создания образовательного контента, автоматизации обратной связи, сопровождения обучения.
- Умение анализировать образовательные данные (учебная активность, результаты тестов, поведение в LMS) с использованием нейросетей.
- Опыт работы с Learning Management Systems (LMS) и их интеграция с ИИ-компонентами
- Понимание педагогических принципов и образовательных стандартов (в т.ч. ФГОС, цифровая трансформация образования).
- Навыки проектирования этичных и безопасных ИИ-систем с учётом конфиденциальности данных учащихся (соответствие 152-ФЗ, GDPR).
- Опыт развертывания и сопровождения ИИ-решений в образовательных организациях (школы, вузы, центры дополнительного образования).
Надпрофессиональные навыки (Soft Skills):
- Глубокая эмпатия и ориентация на потребности учащихся, преподавателей и образовательных организаций.
- Умение эффективно взаимодействовать с педагогами, методистами и ИТ-командами, объясняя технические решения на понятном языке.
- Гибкость и готовность работать в условиях, характерных для образовательной среды: ограниченные ресурсы, разный уровень цифровой грамотности, регуляторные ограничения.
- Критическое мышление: способность оценивать, где ИИ действительно добавляет ценность, а где его применение избыточно или неэтично.
- Самообучаемость и интерес к новым образовательным технологиям, методикам и трендам в EdTech.
- Ответственность за качество и доступность образовательных решений, включая поддержку инклюзивности и равного доступа.
- Навыки проектного управления и приоритезации задач в условиях многозадачности.
- Коммуникабельность и умение выстраивать долгосрочные взаимоотношения с заинтересованными сторонами (учителя, администраторы, родители).
- Готовность участвовать в пилотных проектах, сборе обратной связи и итеративном улучшении решений.
Образование: Высшее образование — бакалавриат
Опыт работы (лет): 1
Квалификации
- Опыт разработки, настройки и внедрения ИИ-решений в образовательную среду: адаптивные обучающие платформы, интеллектуальные репетиторы, системы персонализированного обучения.
- Знание методов машинного обучения (ML) и анализа данных, применяемых в образовательных технологиях (EdTech): классификация успеваемости, прогнозирование оттока, рекомендательные системы.
- Работа с NLP (обработка естественного языка) для автоматической проверки текстов, генерации учебных материалов, чат-ботов поддержки студентов.
- Опыт интеграции LLM (Large Language Models) для создания образовательного контента, автоматизации обратной связи, сопровождения обучения.
- Умение анализировать образовательные данные (учебная активность, результаты тестов, поведение в LMS) с использованием нейросетей.
- Опыт работы с Learning Management Systems (LMS) и их интеграция с ИИ-компонентами
- Понимание педагогических принципов и образовательных стандартов (в т.ч. ФГОС, цифровая трансформация образования).
- Навыки проектирования этичных и безопасных ИИ-систем с учётом конфиденциальности данных учащихся (соответствие 152-ФЗ, GDPR).
- Опыт развертывания и сопровождения ИИ-решений в образовательных организациях (школы, вузы, центры дополнительного образования).
Надпрофессиональные навыки (Soft Skills):
- Глубокая эмпатия и ориентация на потребности учащихся, преподавателей и образовательных организаций.
- Умение эффективно взаимодействовать с педагогами, методистами и ИТ-командами, объясняя технические решения на понятном языке.
- Гибкость и готовность работать в условиях, характерных для образовательной среды: ограниченные ресурсы, разный уровень цифровой грамотности, регуляторные ограничения.
- Критическое мышление: способность оценивать, где ИИ действительно добавляет ценность, а где его применение избыточно или неэтично.
- Самообучаемость и интерес к новым образовательным технологиям, методикам и трендам в EdTech.
- Ответственность за качество и доступность образовательных решений, включая поддержку инклюзивности и равного доступа.
- Навыки проектного управления и приоритезации задач в условиях многозадачности.
- Коммуникабельность и умение выстраивать долгосрочные взаимоотношения с заинтересованными сторонами (учителя, администраторы, родители).
- Готовность участвовать в пилотных проектах, сборе обратной связи и итеративном улучшении решений.
Образование: Высшее образование — бакалавриат
Опыт работы (лет): 1
Условия
Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full
Контактное лицо компании
Галямов Айрат Фаритович
Контактное лицо