Выбрать страницу

Специалист по исследованию данных

зарплата не указана
Дата обновления: 29.07.2025, 09:00
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "РДВ-СОФТ"
Дальневосточный федеральный округ,Приморский край,Владивостокский городской округ,Владивосток

Должностные обязанности

Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении противодействия схемам мошенничества, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке.
Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделейЧем предстоит заниматься: участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
Исследовать различные подходы работы с LLM в разнообразных бизнес-задачах
Обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез
Презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам
Оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов
Курировать работу стажеров и младших специалистов
Мы ждем от кандидата: высшее образование в области технических / физико-математических наук
Опыт разработки моделей машинного обучения и успешная реализации кросс-функциональных проектов
Знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
Знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, etc.
Навыки работы с базами данных, SQL, PySpark
Опыт разработки AI-решений как преимущество. Будет плюсом: знание основ управления рисками в Банке
Опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент
Мы предлагаем: работа в офисе, график 5/2
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату

Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 4

Квалификации

Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 4

Условия

Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо