AI Lead\ Ведущий менеджер по внедрению искусственного интеллекта
от 70000 ₽ до 100000 ₽
Дата обновления: 10.09.2025, 17:14
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЭПЕКО"
Мы - бренд BRANDFREE, молодая и динамично развивающаяся компания, специализирующаяся на производстве и продаже экологически чистых средств для уборки и стирки. Мы стремимся к тому, чтобы наши продукты отвечали высоким стандартам качества. Являемся лидерами в своей категории и топ-селлеры на маркетплейсах Wildberries и OZON.
На текущий момент находимся в поисках AI Lead, ведущего менеджера по внедрению искусственного интеллекта.
Мы предлагаем: стабильность - работа в надёжной компании с прозрачными условиями: белая зарплата и официальное оформление; комфортный график 5/2 с гибким началом рабочего дня (с 8:00-10:00); полный пакет релокации: компенсация расходов на переезд, помощь в аренде жилья и его оплата; профессиональное окружение - команда экспертов, готовых поддержать и помочь в адаптации; удобное рабочее место - оснащённое всем необходимым для эффективной работы; место работы: г. Орел; возможны командировки в Москву для взаимодействия с руководителями; ДМС, после прохождения испытательного срока. Как попасть в команду?Присылай резюме и пару строк о себе!Мы ждём именно тебя!
Должностные обязанности
Основные обязанности: формирование стратегии и roadmap по применению LLM/GPT в компании; определение и приоритизация кейсов для GPT/ИИ; быстрое прототипирование решений (prompt engineering, интеграция с API), запуск пилотов; организация сборов и подготовка данных, работа с CRM/ERP, контроль конфиденциальности и безопасности данных; выбор вендоров, архитектур (облачные API, fine-tuning/LLM) и строить roadmap отдела; обучение команды (продажи, маркетинг, служба поддержки) использованию ИИ и документировать best practices; оценка результатов и масштабирование успешных проектов.
Требования к кандидату
Ключевые навыки и опыт: практический опыт работы с LLM/GPT (prompt engineering, API интеграции); опыт в прототипировании и запуске пилотов ИИ-решений в продакшн; знание Python и работы с данными (ETL, SQL); понимание cloud (AWS/Azure/GCP) и базовые MLOps-концепции; опыт управления продуктом/проектами и взаимодействия с бизнес-стейкхолдерами; понимание процессов FMCG (e-commerce, trade, логистика, маркетинг); навыки оценки экономического эффекта и построения KPI. Будет преимуществом: опыт работы с fine-tuning/embedding/search, NLU, чат-ботов, BI-инструментами; опыт интеграции с CRM (1C, SAP, Salesforce) и call-center/OMnichannel решениями.
Образование: Высшее образование — бакалавриат
Опыт работы (лет): 3
Квалификации
Ключевые навыки и опыт: практический опыт работы с LLM/GPT (prompt engineering, API интеграции); опыт в прототипировании и запуске пилотов ИИ-решений в продакшн; знание Python и работы с данными (ETL, SQL); понимание cloud (AWS/Azure/GCP) и базовые MLOps-концепции; опыт управления продуктом/проектами и взаимодействия с бизнес-стейкхолдерами; понимание процессов FMCG (e-commerce, trade, логистика, маркетинг); навыки оценки экономического эффекта и построения KPI. Будет преимуществом: опыт работы с fine-tuning/embedding/search, NLU, чат-ботов, BI-инструментами; опыт интеграции с CRM (1C, SAP, Salesforce) и call-center/OMnichannel решениями.
Образование: Высшее образование — бакалавриат
Опыт работы (лет): 3
Условия
Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
Добровольное медицинское страхование
Бонусы
Добровольное медицинское страхование
полная занятость
full
Контактное лицо компании
Нина Газукина
Контактное лицо
