Специалист по исследованию данных

В ПАО Сбербанк, в Управлении валидации, в Центре валидации моделей корпоративно-инвестиционного бизнеса открыта вакансия специалиста по исследованию данных.

Управление валидации Сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по Data Science инициативам в Сбере. Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка и подробно познакомиться с десятками моделей машинного обучения, применяющихся в Банке.Обязанности

Сотрудники Управления участвуют в проектах по валидации, мониторингу, улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Банка. Мы создаем инструменты для оценки потенциального риска, который может сгенерировать модель, а также инструменты для проверки качества моделей по всем бизнес-направлениям.

Основная задача – валидация и мониторинг моделей, используемых в корпоративном и инвестиционном бизнесе Банка.

Валидация включает в себя: анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе

Оценку чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели

Независимую проверку модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей

Оценку импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации

Создание инструментов для валидации и разработки моделей (на Python)

Участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов.

Требования высшее образование в области экономики/математики/информатики/физики

Знание элементов статистики (моменты, распределения и т.п.)

Базовая культура работы с данными разной природы: структурированные данные, текст и изображения

Понимание принципа работы и построения базовых алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, решающее дерево, случайный лес, GBM, MLP, CNN, RNN, Transformer и т.д.)

Владение языка Python

Приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере

Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия работа в крупнейшем банке России

Трудоустройство согласно ТК РФ

Возможность карьерного роста

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Льготные условия кредитования

ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Корпоративная пенсионная программа

Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию

Курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании

Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.