Разработчик AI-агентов

Мы ищем разработчика для создания и внедрения интеллектуальных агентных систем на базе LLM, которые трансформируют бизнес-процессы Сибирского банка. Ваша роль будет ключевой в ускорении AI-трансформации через централизованную разработку AI-агентов для конкретных бизнес-сценариев.Обязанности исследование, проектирование, разработка и внедрение AI-агентов и мультиагентных систем на базе GigaChat для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов применение передовых техник: использование RAG (Retrieval-Augmented Generation), разработка архитектуры мультиагентных взаимодействий, инженерия промптов, тонкая настройка моделей под задачи банка техническое лидерство: консультирование команд по интеграции AI-агентов в существующие ИТ-ландшафт и процессы оценка эффективности: мониторинг работы внедренных агентов, анализ их производительности, точности и экономического эффекта взаимодействие: тесная работа с другими командами для понимания требований и успешной реализации документирование и отчетность: подготовка технической документации, отчетов и презентаций о результатах разработки и внедрения поиск инноваций: исследование и тестирование новых инструментов, фреймворков (LangChain, LlamaIndex и т.д.) и подходов в области разработки AI-агентов. Требования высшее образование в области ИТ (техническое/физико-математическое/экономическое) глубокое знание Python и ключевых библиотек для работы с данными: Pandas, Numpy опыт разработки приложений с использованием AI/ML, особенно с крупными языковыми моделями (LLM) практический опыт работы с фреймворками для LLM: LangChain знание концепций и опыт построения агентных/мультиагентных систем на базе LLM понимание и применение техник RAG (Retrieval-Augmented Generation) уверенное владение SQL для работы с данными понимание основ машинного обучения (ML) умение проектировать архитектуру программных решений аналитические навыки: умение анализировать требования, декомпозировать задачи, оценивать результаты и экономический эффект коммуникация: умение ясно излагать технические концепции как техническим, так и нетехническим специалистам. Будет плюсом: релевантный опыт работы в интеграции AI-моделей опыт адаптации AI-моделей под специфические бизнес-задачи опыт работы с векторными базами данных (ChromaDB, Qdrant, FAISS и т.д.) проактивность в поиске и внедрении инновационных решений, стремление к постоянному совершенствованию процессов. Условия регулярное корпоративное обучение ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний. стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ЦБ.