Data scientist (Исследователь данных)

Команда разработки AI решений специализируется на R&D. Мы первые, кто применяет самые передовые подходы к технологии к существующим процессам, наши разработки влияют на десятки тысяч пользователей. Твоими коллегами будут сильные специалисты в CV и NLP. Наши задачи – не многолетний долгострой. Мы не занимаемся долгими исследованиями и поддержкой продуктива, не тратим месяцы на улучшение 5-го знака после запятой в метрике качества. В наши задачи входит отслеживание трендов и прорывов, посещение конференций, регулярные обзоры статей, проверка гипотез, создание mvp. Мы обучаем и дообучаем модели на мощном железе, одна задача может занимать 16 A100. Основной фокус – проекты, способные трансформировать существующие бизнес-процессы. Если ты видишь, как как технологии могут менять привычные процессы, хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно окликайся!Обязанности Разрабатывать ML-модели в различных проектах Сбера и его клиентов, например: NLP-задачи (генеративные модели, парафразер, узкоспециализированный чат-бот) Реализовывать специализированных агентов на базе LLM Тестировать подходы из новых статей Решать задачи передовыми подходами Дообучать гигачат (и его производные), как под локальные задачи (например под ответы гражданам о госуслугах), так и стратегические (например, дообучение для учета темпоральности) Участвовать в развертывании решений на пилотирование. Требования Образование: высшее техническое DS-специализация в NLP, LLM, BERT Уверенное программирование на Python от 3х лет (будет онлайн кодинг) Работа с данными (ex. как проверить корректность выбора тестового набора) Знание классических и современных методов ML (ex. зачем нужна регуляризация) Математическая статистика (ex. что такое критерий хи^2) Интерпретация и презентация данных Английский на уровне чтения статей по ML и документации Опыт командной разработки (работа с jira и git). Условия Очень сильная команда с которой можно расти вместе Есть возможность влиять на развитие продукта и результат Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Ипотека для сотрудников выгоднее до 4% Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.