Стажёр ML разработчик (NLP/LLM, поддержка AI-продуктов)

Ключевой проект: разработка Q&A AI – агентов в Малом и Микро Бизнесе (ММБ). Агент входит в число ключевых агентов программы AI-Эффективности корпоративно-инвестиционного бизнеса. Задачи проекта: доведение уровня удовлетворенности ответами агента со стороны клиента до уровня операторов, увеличение автоматизации сокращение трудозатрат на поддержку внутренних сотрудников (клиентских менеджеров ММБ). Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в сберчате/телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности Конкретные задачи стажера: построение пайплайнов по анализу обращений, решение задач связанных с кластеризацией и классификацией диалогов с оператором и запросов клиента анализ работы агента и всех его частей по ключевым техническим метрикам с помощью LLM-as-a -judge и ручной разметки прототипирование нового функционала и бизнес логики для быстрой проверки гипотез без затрат времени более опытных специалистов оптимизация рутинных процессов (выгрузка и обработка данных, разбор чекапов, помощь CJE в сборе данных для анализа CSAT (ключевая метрика) улучшение существующего решения с помощью точечных правок, на которые может не оставаться времени из-за более трудоемких и больших задач других специалистов. Требования в т.ч. студент технического направления ВУЗа (магистратура) опыт разработки (можно учебный) моделей Machine Learning и успешной реализации кросс-функциональных проектов знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (NLP/LLM) опыт разработки на языке программирования Python понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших языковых моделей (LLM) опыт работы с LLM и RAG (LangChain/GigaChain, LangGraph) знание библиотек анализа данных: PyTorch, Hugging Face, Transformers будет преимуществом. Условия в т.ч.студент, текущее обучение в ВУЗ(магистратура), техническая специальность оплачиваемая стажировка длительность стажировки 3-6 месяцев (30-40 часов в неделю) комфортный, современный офис: Санкт-Петербург, В.О., ул.Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная) офисный или гибридный формат стажировки, пн-пт с 9:00 до 18:00, гибкий график.