Senior Data scientist / ML-engineer

Наша команда занимается разработкой ML решений для корпоративного бизнеса, реализуя полный цикл проектов: от аналитики данных до внедрения моделей в продакшн и A/B-тестирования. Мы активно используем современные технологии и архитектуры, включая большие генеративные языковые модели и AutoML-фреймворки. Наша цель — создавать уникальные продукты, повышающие эффективность бизнеса. Обязанности разработка и внедрение AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM) в производство, включая создание функций агентов (function-calling), маршрутизацию и мониторинг LLM интеграция AI-агентов и моделей в корпоративные IT-системы и бизнес-платформы по различным протоколам (Kafka, REST API, gRPC, WebSocket) подготовка тестовых и синтетических данных для проверки работоспособности AI-агентов, проведение нагрузочного и регрессионного тестирования обеспечение качества данных и поддержка автоматического мониторинга производительности ML-моделей документирование релизов моделей и агентов, подготовка технических спецификаций и документации сотрудничество с заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами для улучшения и расширения функционала AI-продуктов. Требования опыт работы от 3 лет в качестве ML-инженера или Data Science инженера практический опыт работы с большими объемами данных и распределёнными хранилищами (HDFS/Hadoop) отличные навыки программирования на Python, понимание принципов объектно-ориентированного программирования и паттернов проектирования знание фреймворков для построения AI-агентов (LangChain, LangGraph) и базовых концепций машинного обучения и глубокого обучения умение применять инструменты мониторинга и управления жизненным циклом ML-моделей (MLOps, CI/CD). Будет плюсом: опыт работы с инструментами обработки очередей задач и сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka) навыки DevOps: openShift/Kubernetes инженерия данных: Airflow, ETL-процессы, PLSQL и аналогичные технологии. Условия комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д.1 (есть шаттл-развозка от метро) формат работы– офис, по согласованию гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.