Delivery Lead

Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей для различных целей бизнеса, успешно встроила решение на основе GigaChat и внедрила Агента в процессы Банка, и имеет большой опыт подготовки аналитики. Мы ищем в команду Delivery Lead, который поможет нам подготавливать релизы витрин, ML моделей и мониторить и поддерживать разработанные решения в ПРОД. Обязанности Чем предстоит заниматься: погрузиться в процессы и продукты компании и разобраться с релизным процессом лидировать процесс подготовкой релизов ML-моделей и сервисов, включая тестирование, документирование мониторить и поддерживать текущие витрины и ML модели в ПРОД готовить аналитику на данных и презентовать ее заказчикам участвовать в развитии ML инструментов, инфраструктуры и тех стека Банка. Требования Что мы ожидаем: знание инструментов DevOps и готовность изучать документацию опыт в анализе данных и подготовки аналитики знание Python ML стека (pandas / matplotlib / sklearn) знания SQL / Git / Pep8. Преимуществами будут: опыт Delivery релизов опыт в подготовке и согласовании архитектуры опыт работы по направлению Data Analytics опыт подготовки аналитики / внедрения ML решений в бизнес процессы опыт работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark) опыт работы с Linux, bash. Условия декретная вакансия (на 1,5 года) комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д.1 (есть шаттл-развозка от метро) формат работы – офис, по согласованию гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.