LLM-инженер (AI-агент/GigaChat)

Наша команда разрабатывает и поддерживает несколько десятков моделей ценообразования: прогнозы продуктовой активности (прогноз CLTV и сценарные модели), рекомендации пакетов услуг и индивидуальных тарифов как для batch-, так и online-инференса. Модели используются для определения оптимального ценового и продуктового предложения для нескольких миллионов клиентов – юридических лиц и ИП, и существенно влияют на доход банка, эффект регулярно подтверждается А/Б экспериментами. Активно работаем в области LLM и AI-агентов, интегрируем передовые технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка. Обязанности Наш стек: Python Эосистема Hadoop (HDFS, Spark, Hive, Yarn), есть собственный кластер FastAPI + ASGI, gRPC, Kafka OpenShift, Maven, Jenkins LLM (GigaChat v2), GraphRAG, LangChain. Кого ищем: AI-энтузиаста, хорошо разбирающегося в современном NLP и умеющего работать с LLM. Задачи: Работа с LLM (GigaChat): prompt-engineering, суммаризация и классификация текстов. Участие в разработке и тестировании backend-части AI-агентов. Требования отличное знание и опыт разработки на Python понимание ООП, знание паттернов проектирования хорошее знание базовых концепций ML и NLP, знание основных принципов работы и опыт использования LLM желание развиваться в направлении AI, изучать и применять новейшие технологии знание SQL, опыт работы с данными. Будет плюсом: понимание основ ML и цикла разработки ML проектов; опыт разработки моделей умение работать с Linux, bash, git. Условия офисный/гибридный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.