Выбрать страницу

Стажер Data Scientist (Риски)

зарплата не указана
Дата обновления: 24.08.2025, 23:52
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Санкт-Петербург

Должностные обязанности

Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science. Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении противодействия схемам мошенничества, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке. Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей. Обязанности исследовать различные подходы работы с LLM в разнообразных бизнес-задачах обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов Требования для вакансии стажера - обязателен статус студента, который в настоящее время проходит обучение на очном отделении технического/физико-математического направления (3-4 курс бакалавриата или магистратура 1-2 курс) опыт разработки моделей машинного обучения знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, etc навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark опыт разработки AI-решений как преимущество Условия стажировка 3 месяца, 30 часов в неделю, с возможностью по результатам стажировки перейти в штат Сбера офисный формат работы: Санкт-Петербург, пр. Старо-Петергофский, д.30, к.1, Бизнес-центр (10 мин.пешком от метро Нарвская) более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату

Образование: не указано

Квалификации

Образование: не указано

Условия

Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо