Стажер Data Scientist (классический ML)

Мы ищем талантливого и целеустремленного Data Science стажера для решения амбициозных задач. Наша команда занимается моделированием ядровых процессов кредитования. Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работе на мощнейших GPU-кластерах. Обязанности участвовать в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей подготовка разметки данных и скриптов для автоматического подсчета метрик качества решения презентация результатов исследований бизнес-заказчикам. Требования статус студента технического/физико-математического направления бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек) знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark высокий уровень ответственности и самостоятельности. Будет плюсом: знание основ управления рисками в Банке опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент. Условия офисный формат работы: Санкт-Петербург, пр. Старо-Петергофский, д.30, к.1, Бизнес-центр (10 мин.пешком от метро Нарвская) гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю стажировка 3 месяца, с возможностью по результатам стажировки перейти в штат компании более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.