Исследователь данных (Проекты управления недвижимости Сбербанка)

Наша команда работает над цифровизацией и автоматизацией процессов управления недвижимостью и эксплуатации объектов Сбера. Мы внедряем ML-решения для повышения энергоэффективности зданий в соответствии с международным стандартом ISO 50001, оптимизации потребления ресурсов и снижения операционных издержек. Обязанности: Разрабатывать и запускать сервисы на основе ML-моделей в экосистеме Model Execution Framework (MEF) создавать серверную часть сервисов на Python c использованием PyFramework: обрабатывать запросы (REST/gRPC), обеспечивать интеграцию и логирование настраивать и оптимизировать инфраструктуру web-сервисов с помощью PyFramework-конфигураторов обеспечивать надежность сервисов через настройку graceful shutdown, таймауты и состояние поддерживать соответствие логов и метрик требованиям MEF-системы мониторинга документировать созданные сервисы и компоненты Требования: опыт работы DS/ML-инженером от 2–3 лет отличное знание Python 3.7+ для аналитики, моделирования и автоматизации пайплайнов практика создания и тренировки ML/DNN-моделей на TensorFlow/PyTorch/Scikit-Learn навыки подготовки и преобразования данных, тестирования и оптимизации моделей опыт деплоя ML-моделей в production работа с инструментарием экспериментов, Kubernetes/OpenShift компетенции в управлении данными Условия: комфортный современный офис рядом с м. Чернышевская или м. Василеостровская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид годовая премия корпоративная скидка на спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа выгодная ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера