Разработчик DWH

Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрению инноваций. Наш основной бизнес-продукт - E2E-тракты с расчетными витринами для управленческой отчетности Банка. Ключевой R&D – разработка и сопровождение моделей машинного обучения для выявления ошибок в бухгалтерских проводках (применение классических методов ML, таких как кластеризация и регрессия, а также комбинирование их с передовыми подходами с использованием LLM).Обязанности выявлять и проводить анализ бизнес-требований, потребностей и проблем бизнес-заказчика формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных) проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы создавать витрины данных в хранилище данных обеспечивать контроль качества данных и их целостность проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов, реализованных разработчиками. Требования высшее образование: техническое, математическое или финансовое опыт работы в качестве системного аналитика и разработчика DWH опыт проектирования схем интеграции информационных систем, во всём их многообразии: синхронное и асинхронное взаимодействие, протоколы API, архитектурные паттерны (service mesh, REST, event sourcing, service bus) знание методологий Data Vault, Anchor Modeling уверенные знания SQL, написание, отладка и оптимизация сложных запросов опыт реализации проектов по построению хранилищ и витрин данных от 3-х лет, опыт работы с Oracle Database, PostgreSQL и Greenplum опыт разработки на Python, Airflow или иными схожими технологиями, с системами контроля версий. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия гибридный формат работы (офис +удаленно) в Санкт-Петербурге офис в СПб: Старо-Петергофский пр., д.30 (метро Нарвская 5 мин.), новый офис на Васильевском острове ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров, льготное кредитование вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.