Выбрать страницу

Инженер данных

зарплата не указана
Дата обновления: 20.06.2025, 11:16
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Санкт-Петербург

Должностные обязанности

АвтоККП — создаем систему интеллектуальных коммерческих предложений нового поколения. Вы будете проектировать многоуровневую систему обработки данных, где мощь Hadoop-кластера сочетается с гибкостью микросервисной архитектуры — мы агрегируем огромные массивы данных, обогащаем их в реальном времени через интеграцию с бэкенд-сервисами и формируем персонализированные предложения для клиентов. Это уникальный шанс работать на стыке Big Data и enterprise-разработки, где ваш код напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели крупнейшего банка страны. Обязанности: проектирование и разработка spark приложений финансовых расчетных модулей проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации. Требования: опыт работы в стеке 3+ лет опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!) понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений в MPP системах понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Data Mesh). опыт в построении ETL (Batch, Streaming) уверенные знания Python и опыт разработки с использованием pySpark опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy) понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества (автотесты, статический анализ и т.п.). Будет плюсом: опыт работы с Kafka опыт интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) опыт работы с K8s, OpenShift. опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия: формат работы на испытательный срок-офис, далее гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь наставника на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату

Образование: не указано

Квалификации

Образование: не указано

Условия

Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо