Middle Data Scientist (команда SberNBA)

SberNBA – это высоконагруженная и наукоемкая платформа, которая позволяет делать клиенту наиболее релевантные предложения продуктов экосистемы Сбер на всех этапах клиентского пути. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий и обращений в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом в PUSH и PULL каналах. Основными пользователями платформы являются подразделения Сбера, занимающиеся продвижением продуктов и увеличением продаж (CRM ФЛ).Обязанности Создаем уникальный контент (текст, изображения) для общения с пользователем на «ТЫ» Проводим настройку Gigachat от Few-Shot и RAG до тяжелой артиллерии RLHF Разрабатываем систему мультиагентного диалога для проверки сгенерированного текста Тестим Kandinsky и свежие модели генерации изображений R&D CV: учим диффузионки рисовать нужных нам котиков Разрабатываем новые подходы и процессы разметки данных для обогащения знаний моделей Объединяем GEN контент с классическим ML. Требования Желание изменять процессы и развивать техстек для оптимального применения AI Опыт разработки LLM моделей Опыт в Deep learning, в NLP и рекомендательных моделях Опыт в классическом ML, пригодится для задач скоринга Опыт постановки и проведения исследований, оценка эффекта и их качества Знание библиотек машинного обучения (PyTorch, Transformers, Diffusers, Pandas, Numpy, др.). Условия Комфортный современный офис Формат работы - гибрид Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.