Middle Data Scientist (команда SberNBA)

SberNBA – это высоконагруженная и наукоемкая платформа, которая позволяет делать клиенту наиболее релевантные предложения продуктов экосистемы Сбер на всех этапах клиентского пути. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий и обращений в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом в PUSH и PULL каналах. Основными пользователями платформы являются подразделения Сбера, занимающиеся продвижением продуктов и увеличением продаж (CRM ФЛ).Обязанности Создаем уникальный контент (текст, изображения) для общения с пользователем на «ТЫ»

Проводим настройку Gigachat от Few-Shot и RAG до тяжелой артиллерии RLHF

Разрабатываем систему мультиагентного диалога для проверки сгенерированного текста

Тестим Kandinsky и свежие модели генерации изображений

R&D CV: учим диффузионки рисовать нужных нам котиков

Разрабатываем новые подходы и процессы разметки данных для обогащения знаний моделей

Объединяем GEN контент с классическим ML.

Требования Желание изменять процессы и развивать техстек для оптимального применения AI

Опыт разработки LLM моделей

Опыт в Deep learning, в NLP и рекомендательных моделях

Опыт в классическом ML, пригодится для задач скоринга

Опыт постановки и проведения исследований, оценка эффекта и их качества

Знание библиотек машинного обучения (PyTorch, Transformers, Diffusers, Pandas, Numpy, др.).

Условия Комфортный современный офис

Формат работы - гибрид

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.