Продуктовый аналитик

Мы ищем мотивированного и внимательного к деталям продуктового аналитика, который будет играть важную роль в обеспечении высокого качества обслуживания наших клиентов. Технологии, с которыми предстоит работать: PostgreSQL, Greenplum; Hadoop HDFS; SQL; Python. Обязанности: Сбор и подготовка данных: организация сбора данных из различных источников (Навигатор, Рембо, витрины и другие) очистка и трансформация данных для анализа (нормализация, дедупликация, обработка пропусков) автоматизация регулярных выгрузок и отчетности. Анализ обращений клиентов: выявление корневых причин обращений на основе полученных данных глубокий анализ с применением статистических методов и инструментов выявление сезонности, всплесков обращений и их корреляция с изменениями в продукте или внешними факторами; анализ тональности (Голос клиента) поиск аномалий в текстах (например, массовые жалобы на одну проблему). Визуализация и отчетность: подготовка регулярных отчетов для руководства и продуктовых команд с выводами и рекомендациями подготовка Ad-hoc (оперативной) аналитики по запросу Руководства и бизнес-заказчиков. Продуктовые улучшения: формирование гипотез по оптимизации подписочных сервисов на основе данных подготовка аналитических обоснований для доработок продукта; оценка эффективности внедренных изменений (A/B-тестирование, анализ динамики обращений). Автоматизация и оптимизация процессов: разработка скриптов (Python, SQL) для автоматизации рутинных задач (парсинг логов, обработка обращений). Требования: опыт работы с аналогичными задачами от 2-х лет отличное знание SQL: оптимизация запросов, понимание принципов интеграции и хранения данных, работа с первичными ключами, индексами, партиционированием, дистрибуцией, оконными функциями понимание принципов проектирования хранилищ данных опыт работы с системами MPP (Greenplum как преимущество), в том числе с объектами, содержащими сотни тысяч строк уверенное владение MS Excel и работа с массивами (формулы массивов, сводные таблицы). Будет преимуществом: опыт работы в связанный с клиентской поддержкой банковских продуктов опыт автоматизации рутинных задач с использованием Python опыт работы с LLM. Условия: годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты формат работы - офис/гибрид (работа с клиентскими данными) расширенный ДМС с первого дня + льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.