Преподаватель теории вероятностей и математической статистики
от 70000 ₽ до 75000 ₽
Дата обновления: 06.05.2025, 16:30
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
Город Санкт-Петербург, Ломоносова улица, 9
Должностные обязанности
Проведение лекционных, практических и лабораторных занятий для студентов;
Создание курса, который интегрирует теорию вероятностей и математическую статистику с практическими примерами и задачами, подготовка различных мультимедийных материалов для облегчения понимания сложных тем;
Внедрение исследовательских подходов, позволяющих студентам самостоятельно формулировать гипотезы и проводить эксперименты;
Создание лабораторных работ и проектов, в которых студенты используют компьютерные программы для решения реальных задач;
Внедрение методов машинного обучения и анализа данных в курс;
Разработка системы оценки, которая учитывает как теоретические знания, так и практические навыки;
Предоставление конструктивной обратной связи студентам по их проектам и исследованиям;
Разработка учебников, пособий и онлайн-ресурсов, которые отражают инновационный подход к обучению.
Требования к кандидату
Высшее образование (физика, математика);
Глубокое понимание основных понятий и теорий, знание различных моделей вероятностных процессов, знания о методах оценки параметров, проверке гипотез, интервалам доверия и статистическим выводам;
Понимание различных статистических тестов и их применения;
Умение применять методы описательной и инференциальной статистики для анализа реальных данных;
Знание методов многомерного анализа;
Знания о базовых алгоритмах машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, нейронные сети) и их применении в анализе данных;
Понимание принципов работы с большими данными и методов их обработки;
Способность эффективно объяснять сложные концепции простым языком;
Навыки работы с различными аудиториями, включая студентов с разным уровнем подготовки, поддержание диалога со студентами, вовлечение их в процесс обучения Обращаем ваше внимание обязательные требования для преподавателей: наличие не менее двух публикаций за последние 3 года;
Курсы повышения квалификации;
Участие в проектах на возмездной основе.
Образование: Высшее образование — специалитет, магистратура
Опыт работы (лет): 3
Квалификации
Высшее образование (физика, математика);
Глубокое понимание основных понятий и теорий, знание различных моделей вероятностных процессов, знания о методах оценки параметров, проверке гипотез, интервалам доверия и статистическим выводам;
Понимание различных статистических тестов и их применения;
Умение применять методы описательной и инференциальной статистики для анализа реальных данных;
Знание методов многомерного анализа;
Знания о базовых алгоритмах машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, нейронные сети) и их применении в анализе данных;
Понимание принципов работы с большими данными и методов их обработки;
Способность эффективно объяснять сложные концепции простым языком;
Навыки работы с различными аудиториями, включая студентов с разным уровнем подготовки, поддержание диалога со студентами, вовлечение их в процесс обучения Обращаем ваше внимание обязательные требования для преподавателей: наличие не менее двух публикаций за последние 3 года;
Курсы повышения квалификации;
Участие в проектах на возмездной основе.
Образование: Высшее образование — специалитет, магистратура
Опыт работы (лет): 3
Условия
График работы: PART_TIME
Количество рабочих мест: 1
part_time
Контактное лицо компании
Мария
Контактное лицо
