Аналитик данных с компетенциями ML по сопровождению проектов внутреннего аудита розничного бизнеса

Сбер – это стабильность, забота о команде и профессиональный рост. У нас около 300 тысяч сотрудников и 14 тысяч подразделений по всей стране. Мы ищем Аналитика данных с компетенциями ML в команду ИТ сопровождения проектов по направлению внутреннего аудита розничного бизнеса. Наша команда работает в Корпоративной аналитической платформе, хранящей петабайты данных и реализованной на широком стеке (HBase, Hadoop, GreenPlum), мы ежедневно обрабатываем беспрецедентные объемы данных.Команда занимается: исследованием систем источников Банка (реплик/витрин БД АС) на предмет наличия релевантных данных по проверяемому бизнес-процессу в направлении некредитные/кредитные операции физических лиц анализом технических решений и интеграционных взаимодействий в бизнес-процессах исследованием автоматизированных банковских систем для оценки соответствия бизнес-логики, реализованной в исходном коде, бизнес-требованиям, спецификациям и ВНД сбором цифровых следов клиентского пути в бизнес-процессах разработкой автоматизированных методов контроля (SQL, pySpark) разработкой AI-агентов Функциональные задачи: анализ исходного кода и артефактов автоматизированных систем банка (java, python) внедрение новых подходов к анализу исходного кода (code mining) осуществление исследований/тестирование гипотез на больших массивах данных с применением методов ML разработка алгоритмов для сбора данных по процессу и ad-hoc аналитики из Корпоративной аналитической платформы Требования к кандидатам: продвинутые знания SQL, наличие навыков по написанию сложных скриптов, умение читать чужой код, оптимизация запросов к БД для больших выборок (свыше 3 ТБ за одну итерацию) знание Python на уровне написания пользовательских функций/классов, опыт работы с библиотеками для анализа данных развитые навыки работы с инструментами для анализа данных: Pandas, Numpy, Sklearn навыки работы и дообучения LLM опыт разработки, обучения и применения в прикладных задачах алгоритмов ML опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Pyspark) и СУБД GreenPlum - приветствуется навыки работы с библиотеками Pytorch, Transformers - приветствуются знание ключевых банковских процессов и продуктов, преимущественно кредитных - приветствуется коммуникативные и презентационные навыки умение работать в условиях многозадачности и в сжатых сроках Условия: трудоустройство согласно ТК РФ гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких сокращенный рабочий день по пятницам бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию, обучение у внешних провайдеров курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение адрес офиса: СПБ Шафировский д.2