Все вакансии в регионе г. Санкт-Петербург, страница: 77

Широкая сеть магазинов «Магнит» — это не просто работа рядом с домом. Это возможность выбрать из всех магазинов тот, который ближе всего к семье и детям.Работай в «Магните» и:планируй свой график – 2 на 2работай по соседству – рядом с домом, институтом, школой или детским садомпроходи ежегодные медосмотры за счёт компанииполучай награды за стаж и премии за квалификациюотдыхай в санаторияхбесплатно обучайся новой профессии и расти по карьерной лестницеполучай бонусы и скидки от партнёровприобретай качественные продукты по хорошим ценамполучай новогодние подарки для детейпереезжай по РФ и оставайся с нами — если у вас в планах переезд в другой город, вам не придётся менять компанию. наши магазины есть в более чем 4 000 городов, деревень, сёл, станиц!Мы ждём, что ты будешь:следить за качеством и наличием товаров для покупателей и себя :)заботиться о здоровье покупателей, пропуская в залы продукцию только с актуальным сроком годности и всеми сопроводительными документами,соблюдая стандарты выкладки, делать все, чтобы покупатели нашли нужный товар за 10 секунд,своевременно замечать, какой товар особенно быстро разбирают с полок, и организовывать его поставку,превращать каждую инвентаризацию и приемку товара из рутины в праздникработать на кассе с улыбкой и получать кэшбек 10% для сотрудников в сети магазинов :)внимательно собирать онлайн-заказыТы нам подходишь, если:имеешь средне-специальное образование; ответственно подходишь к задачам, любишь свою работу и людей вокруг,уже работал товароведом, администратором или старшим продавцом не менее 6 месяцеввладеешь на базовом уровне ПК и стандартными офисными программами (Word, Excel)Забота о людях — это ДНК нашей корпоративной культуры. Поэтому, работая в «Магните», ты:уверен в завтрашнем дне: стабильная заработная плата на карту любого банка — это возможность планировать отпуск, брать ипотеку, платить кредиты вовремя или оплачивать обучение,получаешь оплату даже во время стажировки: «Магнит» платит с первого дня работы,работаешь в тёплом кругу друзей: в компании действует программа «Приведи друга» - получай за каждого до 8 000 рублей,участвуешь в конкурсах профессионального мастерства, корпоративных мероприятиях для сотрудников и их семейполучаешь скидки для всей семьи: от салона красоты для мамы, шиномонтажа для папы, детских развлечений для ребенка и медуслуг для дедушек и бабушек. У нас есть скидки по всей стране, не важно, в каком ты городе живешьНе обязателен, но приветствуется опыт работы на аналогичных должностях: товаровед, продавец, продавец-консультант, работник торгового зала в компаниях Пятерочка, Красное и Белое, Монетка, Лента, Светофор, Перекресток, Окей, Азбука Вкуса, ВкусВилл, Карусель, Верный, Ашан, Метро, Магнолия и других розничных сетях.«Магнит» — лидер по количеству магазинов. Благодаря каждому сотруднику компания может развиваться и расти дальше. Мы гордимся, что люди приходят работать в компанию, и остаются с нами надолго: ежегодно около 6 000 человек отмечают 10-летие работы в «Магните», получая «Золотой значок». Всего в компании работает 21 000 «золотых» сотрудников!Работай в крупнейшем ритейлере страны с развитыми IT технологиями.

Широкая сеть магазинов «Магнит» — это не просто работа рядом с домом. Это возможность выбрать из всех магазинов тот, который ближе всего к семье и детям.Работай в «Магните» и:планируй свой график – 2 на 2работай по соседству – рядом с домом, институтом, школой или детским садомпроходи ежегодные медосмотры за счёт компанииполучай награды за стаж и премии за квалификациюотдыхай в санаторияхбесплатно обучайся новой профессии и расти по карьерной лестницеполучай бонусы и скидки от партнёровприобретай качественные продукты по хорошим ценамполучай новогодние подарки для детейпереезжай по РФ и оставайся с нами — если у вас в планах переезд в другой город, вам не придётся менять компанию. наши магазины есть в более чем 4 000 городов, деревень, сёл, станиц!Мы ждём, что ты будешь:следить за качеством и наличием товаров для покупателей и себя :)заботиться о здоровье покупателей, пропуская в залы продукцию только с актуальным сроком годности и всеми сопроводительными документами,соблюдая стандарты выкладки, делать все, чтобы покупатели нашли нужный товар за 10 секунд,своевременно замечать, какой товар особенно быстро разбирают с полок, и организовывать его поставку,превращать каждую инвентаризацию и приемку товара из рутины в праздникработать на кассе с улыбкой и получать кэшбек 10% для сотрудников в сети магазинов :)внимательно собирать онлайн-заказыТы нам подходишь, если:имеешь средне-специальное образование; ответственно подходишь к задачам, любишь свою работу и людей вокруг,уже работал товароведом, администратором или старшим продавцом не менее 6 месяцеввладеешь на базовом уровне ПК и стандартными офисными программами (Word, Excel)Забота о людях — это ДНК нашей корпоративной культуры. Поэтому, работая в «Магните», ты:уверен в завтрашнем дне: стабильная заработная плата на карту любого банка — это возможность планировать отпуск, брать ипотеку, платить кредиты вовремя или оплачивать обучение,получаешь оплату даже во время стажировки: «Магнит» платит с первого дня работы,работаешь в тёплом кругу друзей: в компании действует программа «Приведи друга» - получай за каждого до 8 000 рублей,участвуешь в конкурсах профессионального мастерства, корпоративных мероприятиях для сотрудников и их семейполучаешь скидки для всей семьи: от салона красоты для мамы, шиномонтажа для папы, детских развлечений для ребенка и медуслуг для дедушек и бабушек. У нас есть скидки по всей стране, не важно, в каком ты городе живешьНе обязателен, но приветствуется опыт работы на аналогичных должностях: товаровед, продавец, продавец-консультант, работник торгового зала в компаниях Пятерочка, Красное и Белое, Монетка, Лента, Светофор, Перекресток, Окей, Азбука Вкуса, ВкусВилл, Карусель, Верный, Ашан, Метро, Магнолия и других розничных сетях.«Магнит» — лидер по количеству магазинов. Благодаря каждому сотруднику компания может развиваться и расти дальше. Мы гордимся, что люди приходят работать в компанию, и остаются с нами надолго: ежегодно около 6 000 человек отмечают 10-летие работы в «Магните», получая «Золотой значок». Всего в компании работает 21 000 «золотых» сотрудников!Работай в крупнейшем ритейлере страны с развитыми IT технологиями.

Широкая сеть магазинов «Магнит» — это не просто работа рядом с домом. Это возможность выбрать из всех магазинов тот, который ближе всего к семье и детям.Работай в «Магните» и:планируй свой график – 2 на 2работай по соседству – рядом с домом, институтом, школой или детским садомпроходи ежегодные медосмотры за счёт компанииполучай награды за стаж и премии за квалификациюотдыхай в санаторияхбесплатно обучайся новой профессии и расти по карьерной лестницеполучай бонусы и скидки от партнёровприобретай качественные продукты по хорошим ценамполучай новогодние подарки для детейпереезжай по РФ и оставайся с нами — если у вас в планах переезд в другой город, вам не придётся менять компанию. наши магазины есть в более чем 4 000 городов, деревень, сёл, станиц!Мы ждём, что ты будешь:следить за качеством и наличием товаров для покупателей и себя :)заботиться о здоровье покупателей, пропуская в залы продукцию только с актуальным сроком годности и всеми сопроводительными документами,соблюдая стандарты выкладки, делать все, чтобы покупатели нашли нужный товар за 10 секунд,своевременно замечать, какой товар особенно быстро разбирают с полок, и организовывать его поставку,превращать каждую инвентаризацию и приемку товара из рутины в праздникработать на кассе с улыбкой и получать кэшбек 10% для сотрудников в сети магазинов :)внимательно собирать онлайн-заказыТы нам подходишь, если:имеешь средне-специальное образование; ответственно подходишь к задачам, любишь свою работу и людей вокруг,уже работал товароведом, администратором или старшим продавцом не менее 6 месяцеввладеешь на базовом уровне ПК и стандартными офисными программами (Word, Excel)Забота о людях — это ДНК нашей корпоративной культуры. Поэтому, работая в «Магните», ты:уверен в завтрашнем дне: стабильная заработная плата на карту любого банка — это возможность планировать отпуск, брать ипотеку, платить кредиты вовремя или оплачивать обучение,получаешь оплату даже во время стажировки: «Магнит» платит с первого дня работы,работаешь в тёплом кругу друзей: в компании действует программа «Приведи друга» - получай за каждого до 8 000 рублей,участвуешь в конкурсах профессионального мастерства, корпоративных мероприятиях для сотрудников и их семейполучаешь скидки для всей семьи: от салона красоты для мамы, шиномонтажа для папы, детских развлечений для ребенка и медуслуг для дедушек и бабушек. У нас есть скидки по всей стране, не важно, в каком ты городе живешьНе обязателен, но приветствуется опыт работы на аналогичных должностях: товаровед, продавец, продавец-консультант, работник торгового зала в компаниях Пятерочка, Красное и Белое, Монетка, Лента, Светофор, Перекресток, Окей, Азбука Вкуса, ВкусВилл, Карусель, Верный, Ашан, Метро, Магнолия и других розничных сетях.«Магнит» — лидер по количеству магазинов. Благодаря каждому сотруднику компания может развиваться и расти дальше. Мы гордимся, что люди приходят работать в компанию, и остаются с нами надолго: ежегодно около 6 000 человек отмечают 10-летие работы в «Магните», получая «Золотой значок». Всего в компании работает 21 000 «золотых» сотрудников!Работай в крупнейшем ритейлере страны с развитыми IT технологиями.

Вакансия компании: Студия красоты МИКС ВакансияПарикмахер-универсалМесто работыСанкт-ПетербургОбязанностиВыполнение различных стрижек, укладок и окрашиваний волос, соответствующих современным тенденциям; Консультирование клиентов по вопросам выбора стиля и ухода за волосами; Обеспечение высокого уровня сервиса и комфорта для клиентов; Поддержание чистоты и порядка на рабочем месте; Участие в обучающих мероприятиях и мастер-классах для повышения квалификации.ТребованияНаличие диплома или сертификата о наличии профессионального образования в области парикмахерского искусства; Опыт работы в качестве парикмахера от 6 лет; Умение работать с разными типами волос; Умение находить подход к клиентам; Стремление к профессиональному развитию и обучению.УсловияПолная ставка с гибким графиком работы; Конкурентоспособная заработная плата; Возможность карьерного роста и прохождения дополнительных курсов; Дружелюбный коллектив и комфортные условия труда; Оплата в конце смены, оплата пустого дня 2500р. первые два месяца.Если Вы обладаете необходимыми квалификациями и желанием стать частью нашей команды, приглашаем Вас подать заявку на данную вакансию. Ваше профессиональное развитие будет поддержано, а клиентская база обеспечит стабильный поток работы.

Наша команда совместно с другими производственными командами SberTech (архитекторами, разработчиками, тестировщиками и др.) принимает непосредственное участие в создании и развитии инновационного для российского и международного рынка продукта - Platform V, который будет помогать как внутренним, так и внешним пользователям быстро и просто создавать и эксплуатировать нативно-безопасные low-code приложения.Обязанности сопровождение и развитие DevSecOps решений участие в проведении RnD, интеграция новых практик и DevSecOps решений в CI/CD анализ и устранение ошибок, возникающих в работе инструментов DevSecOps доработка DevSecOps решений на основании требований кибербезопасности и обратной связи от пользователей. Требования опыт администрирования Linux знание скриптовых языков программирования (Bash / Powershell / Python) и умению с их помощью автоматизировать задачи опыт работы с средами виртуализации (VMware, Proxmox) опыт работы с Docker, Nginx, понимание ISTIO опыт работы с инструментами автоматизации сборки (Jenkins, Gitlab) знание Ansible или иных SCM инструментов (SaltStack, Puppet, Chef), опыт написание плэйбуков опыт работы с инструментами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus), с инструментами анализа (SAST, DAST, OSA / SCA), в части интеграции инструментов в CI/CD и их сопровождении. Будет плюсом: знание методологии SSDLC (SSDL), понимание процессов управления инцидентами и управления непрерывностью опыт диагностики проблем и поиск корневой причины опыт работы с OpenShift, Kafka, Kubernetes опыт написания pipeline и библиотек на языке groovy опыт работы с RPM-based дистрибутивами linux понимание уязвимостей OWASP TOP-10 и способов их эксплуатации навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия гибридный формат работы в Санкт-Петербурге годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании расширенный ДМС (медицинское страхование) с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях 90 дней удаленной работы из любого региона РФ льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

SberTech приглашает в команду Application Security/Эксперта по информационной и кибербезопасности программного кода (Platform V). Наша команда совместно с другими производственными командами SberTech (архитекторами, разработчиками, тестировщиками и др.) принимает непосредственное участие в создании и развитии инновационного для российского и международного рынка продукта - Platform V, который будет помогать как внутренним, так и внешним пользователям быстро и просто создавать и эксплуатировать нативно-безопасные low-code приложения. Обязанности углубленный анализ уязвимостей в поставляемом ПО на основе запросов от потребителей контроль устранения выявленных в ходе исследований дефектов/уязвимостей подготовка рекомендаций и оказание консультаций по устранению выявленных уязвимостей верификация результатов прохождения командами разработки Quality Gates по практикам AppSec (SAST, SCA) верификация потенциальных утечек конфиденциальной информации в коде (пароли, API-ключи и т.п.) развитие практик и методологии SSDLC, пилотирование инструментов, ведение внутренней базы знаний R&D - работа по внедрению ИИ для автоматизации процессов тестирования безопасности приложений. Требования высшее образование (желательно информационная/кибербезопасность) знания сетевых технологий и протоколов (API, OAuth, OIDC, HTTP/HTTPS, DNS, SSH, WebSocket, FTP, SMTP и т.п.) знания технологий виртуализации и контейнеризации, основ криптографии, а также протоколов и технологий (JWT, SSL/TLS, HMAC, PKI) практический опыт работы с инструментами Application Security (Checkmarx, PT AI, Svace, Solar AppScreener, SonarQube, Semgrep, CodeScoring, OWASP Dependency-Track, Trivy, Gitleaks, TruffleHog и т.п.) опыт работы со SBOM файлами и файлами манифестов (типа package.json, poetry.lock, Dockerfile и т.п.) опыт аналитической оценки применимости общеизвестных уязвимостей CVE к приложениям с учетом архитектурных особенностей понимание угроз/уязвимостей безопасности по версии OWASP Top 10 и методов защиты от них, знание принципов настройки Content Security Policy (CSP) и работы с HTTP-заголовками для повышения безопасности веб-приложений. Будет плюсом: опыт работы или учебные проекты в области машинного обучения/нейронных сетей опыт работы разработчиком ПО опыт написания правил для обнаружения уязвимостей и создания регулярных выражений для поиска секретов с использованием инструментов анализа кода (например, PT AI, Gitleaks и т. п.) навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия гибридный формат работы в Санкт-Петербурге годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами расширенный ДМС (медицинское страхование) с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях 90 дней удаленной работы из любого региона РФ льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Аналитик/риск-менеджер по кредитованию корпоративных клиентов (Средний,Крупный,Крупнейший бизнес) Команда блока «корпоративно – инвестиционный бизнес» ищет кредитного инспектора и риск-менеджера. Мы работаем над несколькими направлениями в сегментах среднего, крупного и крупнейшего бизнесов и рассматриваем следующие сделки: · оборотное кредитование · контрактное кредитование · инвестиционное и проектное финансирование · синдицированное кредитование и сделки в иностранном праве · сделки M&A, LBO. Обязанности готовить заключения по сделке анализировать финансово-хозяйственную деятельность заемщика, группы компаний структурировать кредитные сделки взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями в рамках совместных сделок оценивать финансовые показатели при проведении кредитного анализа готовить презентации по сделке, и защищать сделки на коллегиальном органе банка своевременно диагностировать проблемы заемщика, работать с проблемной и просроченной задолженностью. Требования высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия актуальный опыт работы в должности кредитного инспектора крупнейшего, крупного и среднего бизнеса от 2-х лет знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов знания бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности владение английским языком на уровне не ниже B1 – intermediate опыт работы с ИИ-инструментами. Условия стабильный оклад и премии по результатам работы понятные шаги для карьерного роста ·поддержка наставника и команды в период адаптации обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера льготные условия кредитования скидки на продукты Сбера и экосистемы ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких.

Управление по работе с проблемными активами юридических лиц в поисках ключевого специалиста Обязанности анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятий с целью выбора оптимальной стратегии работы с клиентом выявление потребности клиента, поиск инвестиционно-привлекательных проблемных активов на внешнем рынке; уверенные знания в области финансового анализа, опыт анализа динамики ФХД заемщика и реализации кредитных сделок структурирование и реализация сделок с повышенными рисками (подготовка материалов, выбор и реализация инструментов работы с приобретаемыми активами / правами требования / доля в капитале сторонних компаний) анализ CF-моделей Требования высшее образование (экономика, финансы, юриспруденция) глубокие знания в области финансового анализа (CF, анализ ФЭО) опыт кредитной работы (от 2 лет) опыт реализации кредитных сделок (реструктуризация, финансирование, цессия) опыт работы в сфере банкротства, исполнительного производства (приветствуется) понимание логики процессов в банках (формирование РВПС, PL, бизнес-планирование) навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский) личные качества: лидерская позиция, саморазвитие, стрессоустойчивость, честность, целеустремленность, коммуникабельность. Условия реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию Белая зарплата: оклад и премии Трудоустройство согласно трудовому кодексу Офис: СПб, Красного Текстильщика, 2

SberJDK – среда разработки (JDK – Java Development Kit) и исполнения (JRE –Java Runtime Environment) Java-приложений от Сбера, основанная на проекте с открытым исходным кодом OpenJDK. Замена Java от Oracle, RedHat, Temurin и других вендоров. Обязанности обязанности автоматизированное тестирование JVM разработка нагрузок/тестов идентификация и анализ проблем автоматизация и систематизация тестового процесса автоматизация и систематизация инструментария Требования требования опыт программирования на Java от 2-х лет понимание устройства JVM чтение и написание скриптов на bash умение выделять минимальный тестовые сценарии опыт работы с GitLab CI рython опыт работы в Sun/Oracle опыт администрирования Linux/Windows/MacOS опыт работы с TestOps Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис рядом ст. м. Василеостровская, Уральская 1 возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка в рамках СЗБ ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C — это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на DataLake по различным направлениям бизнеса. Стек технологий: Hadoop (Hive, Spark, Scala). Обязанности участие в проектировании хранилищ и потоков данных организация работы команды организация сбора требований оценка требований планирование работ формирование дорожных карт курирование процесса разработки витрин на всем цикле. Требования опыт работы scala-разработчиком/дата-инженером от 5 лет знание SQL: понимание планов запроса, внутренней работы SQL-запросов опыт работы с Hadoop и Apache Spark понимание концепции хранилищ данных (DWH, Data Lake): слои, витрины, агрегаты, Data Quality, полная-инкрементальная загрузки знание типов медленно меняющихся измерений опыт написания тестов (unit, integration, acceptance) опыт работы с git и прочими системами контроля версий умение и готовность быстро погружаться в предметную область, исследовать структуру и состав данных. Знание теории банковской предметной области будет плюсом. Стек технологий: Hadoop (Hive, Spark, Scala) Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия офисный формат работы в новом ИТ Хабе на Васильевском острове (Уральская, 1), гибридный формат обсуждаем после испытательного срока годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы.

Мы ищем талантливого и целеустремленного Data Science стажера для решения амбициозных задач. Наша команда занимается моделированием ядровых процессов кредитования. Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работе на мощнейших GPU-кластерах. Обязанности участвовать в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей подготовка разметки данных и скриптов для автоматического подсчета метрик качества решения презентация результатов исследований бизнес-заказчикам. Требования статус студента технического/физико-математического направления бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек) знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark высокий уровень ответственности и самостоятельности. Будет плюсом: знание основ управления рисками в Банке опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент. Условия офисный формат работы: Санкт-Петербург, пр. Старо-Петергофский, д.30, к.1, Бизнес-центр (10 мин.пешком от метро Нарвская) гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю стажировка 3 месяца, с возможностью по результатам стажировки перейти в штат компании более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликайся на вакансию Стажера в отдел судебного и исполнительного производства Северо-Западного банка ПАО Сбербанк! Стажировка в Сбере - это оплачиваемая программа в том числе для студентов. В рамках стажировки ты сможешь: работать над интересными задачами, погрузиться в сообщество профессионалов и перенять опыт Наставника. Обязанности Задачи в рамках стажировки: разработка и внедрение автоматизированных агентов подготовка рекомендаций по улучшению процессов банка оптимизация существующих процедур взаимодействия с должниками путем внедрения специализированных агентов Требования Мы ждем, что ты: умеешь работать с популярными инструментами: Tableau, Power BI, Google Data Studio, QlikView владеешь программированием и умеешь создавать интерактивные дашборды на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly) и R (ggplot2) понимаешь основы SQL для извлечения и обработки данных имеешь опыт работы с СУБД: MySQL, PostgreSQL, MongoDB умеешь проводить первичный анализ, находить закономерности и тенденции знаешь методы очистки и подготовки данных перед визуализацией обладаешь базовыми знаниями технологий Big Data (Hadoop, Spark) умеешь эффективно обрабатывать большие объемы данных и оптимизировать производительность знаешь основы HTML/CSS/JavaScript для создания веб-интерфейсов и интеграции визуализаций в веб-приложения понимаешь возможности D3.js для продвинутых графиков и анимаци Условия Мы предлагаем: стажировку длительностью 3 месяца адрес офиса: Невский пр. 99-101, литер А. гарантированный доход пропорционально занятости (40 часов) корпоративное обучение в виртуальной школе Сбера яркую и насыщенную корпоративная жизнь

Команда отдела аудита комплаенс занимается выявлением зон улучшений, направленных на минимизацию регуляторных рисков, рисков внешнего мошенничества, а также на повышение эффективности бизнеса банка. Наша цель — обеспечить надежную защиту активов банка, способствовать устойчивому росту прибыли и повысить доверие наших клиентов благодаря оптимизации внутренних процедур и устранению возможных угроз. Что нужно делать выявлять факты реализации мошеннических схем в отношении банка или клиентов банка, сомнительные схемы клиентов по счетам в банке анализировать банковские продукты/ услуги/ процессы на наличие уязвимостей, которые снижают доходность, могут использоваться клиентами для получения дополнительной личной выгоды в ущерб банку организовывать и осуществлять аудиторские проверки и спринты по направлениям комплаенс-контроля, экономической безопасности и операционного менеджмента разрабатывать и внедрять инновационные технологии и методы аудита и анализа бизнес-процессов. Наша цель — обеспечить надежную защиту клиентских средств, способствовать устойчивому росту прибыли и повысить доверие наших клиентов благодаря оптимизации внутренних процедур и устранению возможных угроз. Мы ждем, что ты специалист с высшим экономическим или техническим образованием имеешь опыт работы в банковской сфере по направлению комплаенс (сомнительные операции)/ экономической безопасности (внешнее и внутреннее мошенничество) понимаешь процессы управления рисками, внутреннего контроля имеешь опыт работы в автоматизированных банковских системах (понимание структуры данных, отчетов, репликация (синхронизация данных) умеешь работать с большими объемами данных: знаешь методы обработки информации (Excel (сложные формулы, ВПР и т.п.), SQL, основы Python), имеешь навык систематизации и анализа умеешь доказывать состоятельность заявленных проблем/нарушений перед владельцами процессов; визуализировать проблемы и последствия в виде презентаций готов к постоянному саморазвитию, креативен, коммуникабелен умеешь использовать нейросети в повседневной работе Что мы предлагаем стабильный оклад, квартальную премию и годовой бонус место работы: Санкт-Петербург, Шафировский, 2 график работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пт - 9:00 до 16:45 (только офис) официальное оформление с первого дня гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Присоединяйся к команде Сбера!

Команда крупного и среднего бизнеса заключает масштабные сделки по финансированию ключевых предприятий на рынке Северо-Западного федерального округа. В Санкт-Петербурге находятся 3 управления продаж корпоративным клиентам: торговля, промышленность и инфраструктура. Мы ищем в свою команду руководителя направления по развитию бизнеса. Вам предстоит: активное привлечение неклиентов банка с наибольшим потенциалом и продажа продуктовой линейки для корпоративных клиентов (фокус - кредитование) участие в формирование стратегии взаимодействия по клиенту подготовка выгодных коммерческих предложений по кредитным продуктам, проведение первичного финансового анализа проведение мероприятий совместного структурирования и реализации сделки в команде передача клиента на дальнейшее сопровождение в отдел после реализации сделки Мы ожидаем, что у вас есть: опыт работы в направлении корпоративного-инвестиционного бизнеса не менее 3 лет опыт продаж фокусных продуктов для корпоративных клиентов (инвестиционное кредитование, проектное финансирование) системный подход в работе с клиентом/коллегами успешный опыт привлечения корпоративных клиентов углубленные знания анализа финансово-хозяйственной деятельности клиента знание рынка конкретной отрасли, понимание перспектив ее развития и потребностей опыт работы с ИИ-инструментами Работа у нас - это: трудоустройство согласно ТК РФ гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение ипотека выгоднее на 4п. для каждого сотрудника льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей адрес офиса: Санкт-Петербург, Красного Текстильщика, 2.

Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности консультировать клиентов в отделении банка продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера проводить платежи и переводы. Требования имеешь образование среднее и выше активно используешь гаджеты доброжелателен и готов помогать клиентам готовность использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта работа недалеко от дома корпоративный планшет для комфортной работы уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #клиентский_менеджер #менеджер_по_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист_банка #работа_для_начинающих #консультирование #кредитные_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий_специалист #Сбер

Мы ищем аналитика баз данных, способного проводить глубокий анализ и извлекать ценные инсайты из больших объемов корпоративных данных для оптимизации логистики и обеспечения. Приглашаем присоединиться к нашему коллективу, если вы обладаете отличными знаниями SQL и опытом программирования на Python, любите разбираться в тонкостях данных и стремитесь развивать профессиональные компетенции вместе с нами! Вам предстоит разработка и реализация стратегий улучшения логистических процессов работа с системой управления заказами участие в проектах по развитию услуг снабжения: оптимизация процессов, разработка и внедрение новых методов и технологий эффективная организация работы склада/транспортной логистики подготовка отчетности и презентационных материалов по направлению работы Обязанности написание SQL-запросов для извлечения необходимой информации из базы данных оптимизация процессов сбора, хранения и обработки данных поддержка существующих систем отчетности и разработка новых решений подготовка отчетов и проведение анализа данных для поддержки бизнес-решений компании подготовка ad hoc аналитики по запросам бизнеса работа с большими объёмами данных: формирование и оптимизация SQL-запросов в DBeaver выполнение анализа данных продаж продуктов и клиентского поведения, выявление аномалий. разработка инструментов для оптимизации и автоматизации рутинных операций пользователей на Excel Power query, Python Ждем, что у вас есть: высшее образование, последний курс обучения (IT, техническое, экономическое) отличное знание SQL для формирования сложных аналитических запросов опыт работы с различными СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server). опыт использования Python для анализа и обработки данных практический опыт разработки скриптов автоматизации рутинных операций и аналитики данных. внимательность к деталям и аккуратность при работе с данными, развитые коммуникативные способности. способность быстро осваивать новые технологии и инструменты. ответственность и самостоятельность в принятии решений. коммуникабельность и способность эффективно взаимодействовать с командой умение использовать нейросети в повседневной работе Условия трудоустройство согласно ТК РФ оплата складывается из оклада и годовой премии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение.

Каждый второй предприниматель малого и среднего бизнеса в России работает со Сбером. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с малым бизнесом страны. Откликайся и мы поможем тебе освоить специальность, предоставим базу клиентов и возможности для развития! Что мы предлагаем: оклад, квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход оплату транспортных расходов, корпоративную мобильную связь и планшет программу адаптации и помощь руководителя на старте работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Что нужно делать: развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера выезжать на переговоры к клиентам предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI-системой для их бизнеса продавать банковские продукты и помогать с их оформлением. Мы ждем, что ты: специалист с высшим или неполным высшим образованием имеешь опыт работы в сфере продаж корпоративным клиентам или банковских продуктов физ. лицам, или развития партнёров от 6-ти месяцев знаешь основы финансовой деятельности организации и базовые банковские продукты для юр. лиц готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании-есть свои курсы) Присоединяйся к команде Сбера! #клиентский_менеджер_малого_бизнеса #менеджер_по_работе_с_корпоративными_клиентами #менеджер_по_работе_с_юридическими_лицами #клиентский_менеджер #менеджер_по_продажам #менеджер_по_эквайрингу #финансовый_консультант #менеджер_по_лизингу #менеджер_по_развитию_бизнеса #менежер_по_кредитованию Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях: ВТБ, Альфа Банк, Тинькофф, Промсвязьбанк, Открытие, Юникредит Банк, Газпромбанк, Россельхозбанк, Райффайзен Банк, Ситибанк, Совкомбанк.

Специалист в отдел по работе с проблемными активами юридических лиц (выездное взыскание с клиентами микро- и малого бизнеса) Обязанности: · построение полноценной, эффективной системы коммуникаций с должниками, направленной на максимальное погашение проблемной задолженности на этапе судебного и исполнительного производства · выезды в Федеральную службу судебных приставов, иные государственные органы, по месту жительства, работы, месту ведения бизнеса должников, поручителей, залогодателей · телефонные и очные переговоры с должниками, поручителями, залогодателями, а также с работодателями, родственниками и доверенными лицами должников · осуществление действий по государственной регистрации в отношении предметов залога в соответствии с нормами законодательства Российской Федерации · поиск контактных данных должников, поручителей, залогодателей в доступных источниках · внесение информации в карточки мониторинга проблемной задолженности в автоматизированные системы Банка. Требования: · наличие высшего экономического/финансового/юридического образования; · коммуникабельность, стрессоустойчивость, готовность к разъездному характеру работы (с компенсацией проезда на общественном транспорте) · опыт работы в направлении взыскания проблемных активов юридических лиц / индивидуальных предпринимателей (подразделение проблемных активов или юридическая служба коммерческого банка, Федеральная налоговая служба, Федеральная служба судебных приставов) не менее 1 года · опыт работы и ведения переговоров с юридическими лицами на уровне бенефициаров / директоров, судебными приставами · знания и навыки федеральных законов / подзаконных актов в области взыскания проблемных активов юридических лиц / индивидуальных предпринимателей / физических лиц · работа с большими объемами данных, многозадачность · уверенный пользователь офисных программ (Word, Excel, Powerpoint и т.д.) · опыт работы с ИИ-инструментами Условия: · оформление по ТК РФ · ДМС (страхование от несчастных случаев, программа по поддержке здоровья) · квартальное и годовое премирование · корпоративное обучение · участие в спортивных мероприятиях · гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ · бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие · профессиональное развитие и карьерный рост · график работы – 5/2 · адрес офиса- СПБ, ул. Красного Текстильщика д.2

Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science. Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении противодействия схемам мошенничества, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке. Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.Обязанности участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом исследовать различные подходы работы с LLM в разнообразных бизнес-задачах обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов курировать работу стажеров и младших специалистов. Требования высшее образование в области технических / физико-математических наук опыт разработки моделей машинного обучения и успешная реализации кросс-функциональных проектов знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, etc навыки работы с базами данных, SQL, PySpark опыт разработки AI-решений как преимущество. Будет плюсом: знание основ управления рисками в Банке опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент. Условия офисный формат работы в Санкт-Петербурге: Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная) или Старо-Петергофский пр., д.30 (ст.метро Нарвская) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science. Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении противодействия схемам мошенничества, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке. Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей. Обязанности исследовать различные подходы работы с LLM в разнообразных бизнес-задачах обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов Требования для вакансии стажера - обязателен статус студента, который в настоящее время проходит обучение на очном отделении технического/физико-математического направления (3-4 курс бакалавриата или магистратура 1-2 курс) опыт разработки моделей машинного обучения знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, etc навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark опыт разработки AI-решений как преимущество Условия стажировка 3 месяца, 30 часов в неделю, с возможностью по результатам стажировки перейти в штат Сбера офисный формат работы: Санкт-Петербург, пр. Старо-Петергофский, д.30, к.1, Бизнес-центр (10 мин.пешком от метро Нарвская) более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.