Все вакансии в регионе г. Санкт-Петербург, страница: 409

Специалист в отдел по работе с проблемными активами юридических лиц (клиенты микро- и малого бизнеса)Обязанности: проведение комплекса мероприятий по урегулированию проблемной задолженности юридических лиц и индивидуальных предпринимателей сопровождение процедур банкротства и исполнительных производств взаимодействие с государственными органами (УФССП, Росреестр и др.) и внешними стейкхолдерами (арбитражные управляющие, СРО, оценочные и др. компании) анализ финансово-хозяйственной деятельности заемщиков с целью выбора оптимальной стратегии урегулирования проблемной задолженности структурирование и реализация сделок по урегулированию проблемной задолженности заемщиков (реструктуризация, мировое, цессия, отступное и др.) подготовка статистических, управленческих и других форм отчетности по направлениям деятельности отдела Требования: наличие высшего экономического/финансового/юридического образования; опыт работы в направлении взыскания проблемных активов юридических лиц / индивидуальных предпринимателей (подразделение проблемных активов или юридическая служба коммерческого банка, Федеральная налоговая служба, Федеральная служба судебных приставов) опыт работы и ведения переговоров с юридическими лицами на уровне бенефициаров / директоров, арбитражными управляющими, судебными приставами знания и навыки федеральных законов / подзаконных актов в области взыскания проблемных активов юридических лиц / индивидуальных предпринимателей / физических лиц знание и навыки анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия на базовом уровне; работа с большими объемами данных, многозадачность уверенный пользователь офисных программ (Word, Excel, Powerpoint и т.д.). опыт работы с ИИ-инструментами Условия: оформление по ТК РФ ДМС (страхование от несчастных случаев, программа по поддержке здоровья) квартальное и годовое премирование корпоративное обучение участие в спортивных мероприятиях гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие профессиональное развитие и карьерный рост график работы – 5/2 адрес офиса- СПБ, ул. Красного Текстильщика д.2

Команда Отдела зарплатных проектов планирует расширение штата в 1кв 2026 года и находится в поисках Менеджеров. Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Что мы предлагаем: Офис: Невский 99-101; Квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты; Возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше; Уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста; Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи; Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров; Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Что нужно делать: Реализация планов мероприятий по активному привлечению и удержанию юридических лиц на зарплатные проекты; Выстраивание отношений с клиентами с целью продаж дополнительных продуктов; Осуществление постпродажного обслуживания и сопровождения предприятий; Координация работы по активации ранее заключенных зарплатных договоров; Взаимодействие со смежными подразделениями банка; Формирование отчетности и подготовка аналитических материалов Мы ждем, что ты: Специалист с высшим образованием (по направлению финансы/банки, экономика/бухгалтерия); Готов к разъездному характеру работы; С опытом работы в продажах (будет преимуществом: привлечение или развитие клиентов B2B); Умеешь формировать презентационные материалы; Имеешь опыт публичных выступлений и переговоров с руководителями и первых лиц компаний; Уверенный пользователь MS Office; Готов использовать ИИ в ежедневной работе (предоставляем обучение за счёт компании — есть свои курсы).

Команда блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» Сбера ищет таланты — Backend Python developer-стажёр. Вакансия для студентов бакалавриата и магистратуры технических специальностей. Если вы уверенно работаете с Python, знакомы с асинхронными фреймворками и владеете SQL, приглашаем присоединиться к разработке AI-помощников на основе GigaChat для сотрудников банка. Обязанности разрабатывать и поддерживать отказоустойчивые системы парсинга интернет-ресурсов работать с логами рефакторить программные модули для повышения производительности. Требования студенты бакалавриата и магистратуры технических специальностей уверенно владеете языком программирования Python знаете библиотеки sqlalchemy, aiohttp (+requests), telethon, bs4, fastapi, pandas имеете навыки асинхронного программирования разбираетесь в SQL и ORM умеете работать с Git, знаете принципы ООП и SOLID понимаете, как работает REST API, готовы брать сложные задачи и расти профессионально. Плюсом будет: опыт работы с RabbitMQ, Celery знание Docker/Kubernetes опыт работы с Elastic Search Kibana навыки работы с Nginx опыт использования LLM знание методов NLP (Natural Language Processing). Условия продолжительность стажировки: 4 месяца, полная занятость (40 часов в неделю) формат работы: офисный/гибридный, расположение — Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (станции метро Василеостровская/Спортивная) доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития бесплатная подписка на сервис СберПрайм+ и привлекательные скидки на продукцию партнеров компании возможность получать вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Мы развиваем систему управления инвестициями Сбера, которая автоматизирует весь жизненный цикл сделки — от поиска клиентов до финансовой аналитики. Наши решения помогают бизнесу принимать умные инвестиционные решения, а команда DevOps играет ключевую роль в обеспечении их надежности и масштабируемости.Обязанности развивать и поддерживать инфраструктуру на базе Kubernetes, Istio, Jenkins работать с мониторингом (Grafana), логированием быстро реагировать на инциденты, улучшать отказоустойчивость системы. Требования высшее образование опыт работы в Администрировании / DevOpsи от 2х лет опыт работы с Kubernetes, Docker, Linux (RHEL), bash/python-скрипты опыт работы с CI/CD (Jenkins), Git опыт работы с PostgreSQL, Kafka умение анализировать и решать сложные задачи, даже если чего-то не знаешь. Будет плюсом: Service Mesh (Istio), Grafana, Nexus SonarQube, Checkmarx (анализ качества кода) Знание python Условия график работы 5\2, формат работы - полный офис адрес офиса: Петербург, ул.Уральская д.1, трансферы от метро Приморская или Спортивная-2 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Fair Pricing занимается созданием калькулятора по продуктам и услугам для клиентов физических лиц. Продуктовая линейка включает вклады, кредиты, инвестиционные продукты и др. Проект новый, предполагает участие в выстраивании процессов. У нас распределенная команда – Москва, Санкт-Петербург, Самара, Нижний Новгород. Ищем системного аналитика уровня Senior, опыт работы в проектах Big Data будет плюсом. Техстек проекта: Pyspark, Golang, Python 3, Hadoop, REST.Обязанности сбор, анализ, формализация, согласование требований к системе управление изменениями требований проектирование решения подготовка документации консультирование членов команды и заказчика участие во внедрении и сопровождении функциональности менторинг junior и middle-аналитиков команды (в дальнейшем). Требования высшее образование по профилю: математическое, экономическое, техническое опыт работы в роли системного аналитика от 5-х лет уверенное знание теоретических основ системного и бизнес-анализа понимание жизненного цикла программного обеспечения опыт разработки логической модели БД опыт написания SQL-запросов средней сложности опыт описания алгоритмов опыт проектирования интеграций, знание инструментов и технологий: REST, Kafka, JSON, OpenAPI и пр.; знание основных нотаций: DFD, UML, BPMN и пр. опыт работы с wiki-система и баг-треккерами. Будет плюсом: опыт выстраивания аналитических процессов на проекте опыт работы в Agile-команде (Scrum) опыт работы с BigData опыт проектирования архитектуры навык чтения программного кода знакомство с основными процессами банка практические знания и навыки работы с LLM. Условия гибридный формат работы (2-3 дня в неделю работа в офисе) рассматриваем кандидатов в городах - Москва (офис ул.Вавилова, 19), Санкт-Петербург (офис ул.Уральская, 1литерА) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Эта вакансия – участник пилота по использованию AI. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным. Попробуйте — и вы станете одним из первых, кто познакомится с ГигаРекрутером Сбера! В команду корпоративно-инвестиционного бизнеса мы ищем коллегу для разработки автоматизированной системы управления мотивацией сотрудников и системы трекера целей. В рамках проекта мы работаем над созданием высоконагруженной (~30000 пользователей) системы с трехзвенной (front-middle-back) архитектурой, обладающую гибкой системой управления и расчета, а также внутренним аналитическим хранилищем. В рамках реализации проекта мы используем следующие технологические решения: Java, JMS, Apache Kafka, Postgresql, React.Обязанности • проектирование базы данных и оптимизация программных модулей • организация и сопровождение процесса загрузки витрин данных • поддержка системы и исправлению дефектов, выявленных в процессе эксплуатации, анализ инцидентов хранилища данных. • взаимодействие с заказчиком по доработке хранилища • разработка маппингов и витрин данных • тестировать и отладка инфо-сервисов.Требования • уверенные знания Postgresql (GreenPlum) • разработка с нуля информационных системы на основе БД • опыт работы в качестве аналитика\разработчика банковского ПО, либо отчетности в проектах по построению хранилищ данных на SQL от 2-х лет • опыт работы с JIRA, GIT, Jenkins. Будет плюсом: опыт промышленной разработки на pgPL/SQL опыт технического лидерства и наставничества в команде по своей компетенции. Условия комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д.1 (есть шаттл-развозка от метро) формат работы– офис, по согласованию гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда сопровождения в поиске нового сотрудника. Обязанности поддержание работоспособности промышленных сред устранение возникающих инцидентов участие в развитии систем с точки зрения надежности и производительности внедрение релизов промышленную среду контроль остановки и запуска торговой системы решение вопросов по запросу 1 линии. Требования опыт сопровождения и администрирования высоконагруженных автоматизированных систем желательно от 2 лет опыт работы с Linux опыт работы с SQL (желательно – PostgreSQL), умение писать запросы к БД опыт работы с одним из контейнеров: OpenShift, Docker, Kubernetes опыт работы с одним из менеджеров очередей сообщений: Kafka, IBM MQ опыт работы c мониторингом и журналами логов (Zabbix, Grafana, ELK, Prometheus). Условия комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д. 1 (есть шаттл-развозка от метро) формат работы – офис, график работы 5/2 с 15.00 по 24.00 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Центра корпоративных риск-решений в поисках менеджера в команду, которая занимается проведением экспертизы и подготовки аналитических заключений по клиентам крупного, среднего и малого бизнеса и проведением расследований с целью выявления признаков мошенничества Обязанности проведение экспертизы и подготовка аналитических заключений по клиентам крупного, среднего и малого бизнеса проведение расследований с целью выявления признаков мошенничества (манипуляции с финансовой отчетностью, вывод капитала и пр.) предложения по улучшению методики фрод-мониторинга развитие процессов противодействия мошенничеству в кредитном процессе юридических лиц – клиентов крупного, среднего и малого бизнеса участие в подготовке и аналитике данных, подготовка требований для их внедрения в АС Банка Требования высшее образование понимание бухгалтерского учета, налогового законодательства, финансовых отчетов, схем оптимизации налогообложения и фрод схем (искажение, манипуляция, фальсификация финансовой отчетности, схемы вывода капитала, фиктивное банкротство); способность замечать ошибки и несоответствия в финансовой документации понимание процессов кредитования юридических лиц знание возможных схем мошенничества юридических лиц навык оценки финансового положения компаний на основе бухгалтерской и налоговой отчетности опыт работы в antifraud направлении, аудите финансовой отчетности или в кредитных рисках от 3 лет. нестандартный подход к выявлению мошеннических схем, формированию таргета, поиску и исследованию новых областей данных опыт выявления мошенничества, опыт антикризисного управления, наличие образования или практики в сфере уголовного права, работа с OSINT будет преимуществом Условия реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов льготные условия кредитования гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию белая зарплата: оклад и премии трудоустройство согласно трудовому кодексу адрес: г Санкт-Петербург, ул Львовская, 27литерА

Сбер – один из лидеров кредитования малого и среднего предпринимательства в России. Ежедневно мы предоставляем онлайн кредиты более 1,5 тыс. малым и микропредприятиям. Наша команда создаёт технологичные решения и развивается вместе с бизнесом страны. Откликайся, мы предоставим тебе все необходимое для успешной работы и развития, а ты поможешь малому бизнесу вырасти! Обязанности структурирование сложных сделок и поиск персональных решений для финансирования клиентов малого бизнеса взаимодействие с клиентами по вопросам финансирования анализ финансово-хозяйственной деятельности заёмщиков и подготовка решения для финансирования оценка кредитных рисков совместно с клиентским менеджером выезжать на место ведения бизнеса для выявления потребности в финансировании и помощи в сборе пакета документов. Требования высшее финансовое или экономическое образование знание подходов к проведению анализа ФХД с использованием официальной и управленческой отчётности, составления консолидированной отчетности наличие опыта работы в банке с кредитованием корпоративных клиентов, в том числе со сделками проектного инвестиционного финансирования. Условия адрес: г Санкт-Петербург, пр-кт Невский, 99/101 льготные условия кредитования гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию белая зарплата: оклад и премии трудоустройство согласно трудовому кодексу

Команда Управления развития малого бизнеса в поисках Начальника сектора клиентских менеджеров. Руководитель в малом бизнесе Сбера — это профессионал, который знает, что нужно бизнесу, умеет выстраивать долгосрочные отношения, создает лучший сервис для клиентов и комфортную атмосферу для команды. Он всегда рядом с сотрудниками, умеет слышать и понимать их запросы, помогает и развивает, берет на себя ответственность за результат и открыто обсуждает способы улучшения работы. Это вакансия для лидеров, готовых делиться опытом и заряжать сотрудников на успех. На позиции есть возможность как вертикального, так и горизонтального роста, а именно — переход в другие сферы и сегменты корпоративного бизнеса. Вам предстоит: организация процесса продаж продуктов и услуг сегмента, ответственность за выполнение KPI обеспечение соблюдения моделей и стандартов сервиса сотрудниками обеспечение и контроль мероприятий риск-культуры обеспечение порядка работы с документацией согласно требованиям Банка участие в принятии решения по кредитным заявкам для клиентов ведение переговоров с первыми лицами компаний, проведение совместных встреч с клиентами решение сложных вопросов клиентов и сотрудников формирование и развитие команды наставничество: обучение сотрудников на своем примере. Мы ждем, что у вас есть: высшее образование (финансы/банки, экономика/бухгалтерия) опыт руководящей работы от 2 лет успешный опыт продаж банковских продуктов, владение техниками продаж корпоративным клиентам знание продуктовой линейки малого бизнеса знание налогового, бухгалтерского учета и финансово-хозяйственной деятельности компании умение управлять результатом и брать на себя ответственность готовность к проведению выездных встреч на территории клиента совместно с менеджерами умение использовать нейросети в повседневной работе. Мы предлагаем: место работы: г. Санкт-Петербург, пл. Карла Фаберже, 8 (м. Ладожская). регулярное корпоративное обучение ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний материальную помощь и социальную поддержку, корпоративную пенсионную программу льготные условия кредитования.

В SberData мы создаем платформу данных для всего Сбера. Это более 350 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum. Нам предстоит глобальная трансформация с переходом на разделенный compute и strore c внедрением Единого слоя хранения данных и миграцию пользовательских данных в iceberg. Первый шаг сделан! Необходимо подготовиться к тиражу и реализовать Стратегию! Мы — команда, создающая передовой инструмент для администрирования и мониторинга различных СУБД. Сейчас мы запускаем амбициозный проект: разработку интеллектуального AI-агента, который будет помогать бизнес-аналитикам и инженерам анализировать нагрузку, предлагать оптимизации и управлять базами данных на естественном языке. Мы ищем инженера, готового вести AI-агент от идеи до продакшена.Обязанности проектировать и реализовывать AI-агента на основе LLM (Python, LangChain/LangGraph), включая поддержку RAG, цепочек рассуждений и взаимодействия с внешними системами разрабатывать REST/gRPC API (FastAPI/Flask) для интеграции агента с внутренними сервисами и СУБД. проводить промпт-инжиниринг и создавать сценарии валидации, оценивая качество и безопасность ответов агента. интегрировать агент в корпоративную инфраструктуру: Jenkins, OpenShift/Kubernetes, CI/CD-конвейеры. настраивать безопасные механизмы аутентификации и авторизации: mTLS, ACL, OTT-токены. писать SQL-скрипты для PostgreSQL/Greenplum — как часть логики агента и для подготовки тестовых данных. участвовать в написании технической документации, спецификаций. и руководств по эксплуатации. Требования уверенное владение Python и опытом разработки backend-сервисов. понимание принципов работы LLM, эмбеддингов, RAG и современных подходов к агентной архитектуре опыт с LangChain, LangGraph, FastAPI/Flask, а также знакомство с PyTorch или Hugging Face практический опыт создания AI-агентов с доступом к внешним данным — особенно плюсом будет работа с мультиагентными системами знание принципов REST/gRPC, умение проектировать надежные и масштабируемые API опыт настройки аутентификации по сертификатам и токенам в распределённых системах базовые навыки работы с PostgreSQL и понимание SQL опыт использования Git, Jenkins, Docker, Kubernetes/OpenShift. готовность работать на стыке backend и DevOps — от кода до деплоя. Условия формат работы - офис, ул. Уральская д.1 (есть шаттлы от метро) ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищешь работу без опыта? Мы всему научим и поможем построить карьеру в Сбере! Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности Что нужно делать: * подбирать программы кредитования, в зависимости от потребностей клиента * проверять документы и оценивать платёжеспособность потенциальных заёмщиков * заключать договоры и составлять необходимые документы для оформления кредита * работать с входящими клиентами. Требования Что мы предлагаем: * ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * график работы: 2/2: 9:00-21:00 * место работы – диллерский центр, который мы можем подобрать ближе к твоему дому * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * корпоративную пенсионную программу * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Условия Мы ждем, что ты: * имеешь среднее специальное образование и выше * грамотно пишешь и говоришь * инициативен и умеешь устанавливать контакт с клиентами * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).

Команда занимается созданием калькулятора по продуктам и услугам для клиентов юридических лиц, а также для физических лиц премиального сегмента. У нас распределенная команда – Москва, Санкт-Петербург, Самара, Нижний Новгород. Технический стек проекта: Java, SQL, Kafka, GraphQL. Обязанности сбор, анализ и формализация требований к системе согласование требований с заинтересованными сторонами передача требований в разработку и сопровождение реализации консультации членов команды и заказчика согласование тестовых сценариев. Требования высшее техническое/математическое/экономическое образование опыт работы системным аналитиком от 2 лет знание технологий интеграции (REST, Web Services, Kafka) опыт описания API-контрактов (OpenAPI Specification) умение работать с Jira/ confluence и другими системами трекинга знание SQL (DDL, DML) и основ работы с данными опыт построения UML-диаграмм (sequence diagrams). Будет плюсом: знание и понимание основных процессов в банковской сфере понимание BPMN нотации и Agile/Scrum принципов опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД опыт работы с ARIS или другими BPMS-системами знакомство с нереляционными БД опыт проработки архитектурного решения знание Excel базовые знания машинного обучения. Условия гибридный формат работы (2-3 дня в неделю работа в офисе) рассматриваем кандидатов в городах - Москва (офис ул.Вавилова, 19), Санкт-Петербург (офис ул.Уральская, 1литерА) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда управления по работе с проблемными активами юридических лиц в поиске профессионала!Обязанности урегулирование задолженности проблемных заемщиков в кредитных стратегиях (финансирование, реструктуризация, мировые соглашения, цессии) подготовка заключений на рассмотрение коллегиальными органами анализ динамики ФХД заемщика подготовка материалов (заключение, мотивировки, презентация) по сделке, согласование с профильными службами банка документальное сопровождение сделки (обеспечение подготовки/подготовка документации по сделке реализация сделки мониторинг, работа с заемщиком/контрагентами по сделке. Требования высшее образование глубокие знания в области финансового анализа (CF, анализ ФЭО) опыт кредитной работы в банковском секторе (от 2 лет) опыт реализации кредитных сделок (реструктуризация, финансирование, цессия) опыт работы в сфере банкротства, исполнительного производства (приветствуется) понимание логики процессов в банках (формирование РВПС, PL, бизнес-планирование) стрессоустойчивость высокий уровень ответственности за результат грамотная речь навыки деловой переписки. Условия Работа в крупнейшем банке России трудоустройство согласно ТК РФ молодая амбициозная команда регулярное корпоративное обучение возможности карьерного роста ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний адрес офиса: г. Санкт-Петербург, ул. Красного Текстильщика, д. 2 материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа льготные условия кредитования яркая и насыщенная корпоративная жизнь срочный трудовой договор на период отсутствия основного сотрудника (декретный отпуск)

Мы ищем опытного руководителя группы тестирования, увлечённого созданием и тестированием умных устройств и сервисов с AI, помогающих людям в их ежедневной работе. Обязанности Полный цикл people managment; Формирование стратегии тестирования и ее реализация; Целеполагание команды; Контроль качества продукта на всех этапах жизненного цикла, даже на этапе бета; Планирование работы команды в разрезе ресурсов и бюджетов; Участие в продуктовой команде в качестве "играющего тренера": ты должен уметь тестировать все (от бэкэнда до незнакомого тебе устройства) и знать, как быстро освоиться в сложном техническом окружении; Формирование технических заданий для разных задач и целей; Ведение тестовой документации, составление тестовой модели, планов тестирования; Участие в запусках смежных команд и продуктов, в том числе проведение интеграционных e2e проверок; Участие в прототипировании новых продуктов; Взаимодействие с внутренними командами и внешними подрядчиками для достижения поставленных целей. Требования Опыт руководства командой тестирования минимум от 2 лет в роли лида; Опыт работы с баг-трекинговыми системами (Jira, TFS, TestLink, HP ALM и тд); Опыт работы с системами аналитики, умение строить дашборды в разных разрезах; Опыт работы с инструментами Postman,Soap Ui, Kafka, PostgreSql приветствуется; Отличное знание теории, методологий тестирования и успешный опыт их применения; Опыт выстраивания процессов проведения различных видов тестирования: функциональное, регрессионное, интеграционное, системное, тестирование безопасности; Способность организовать работу над продуктом совместно со смежными командами. Будет плюсом: Опыт автоматизированного тестирования; Умение работать со снифферами трафика; Опыт внедрения автоматизации тестирования в Agile командах; Опыт мобильного и эмбеддед тестирования; Опыт тестирования LLM моделей; Знание ADB. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Управление маркетинга и коммуникаций Северо-Западного банка в поиске профессионала в свою команду! Обязанности реализация годовых локальных планов в части маркетинговых активностей в поддержку бизнеса: рекламных кампаний, промо и маркетинговых акций, ПОСМ в целях решения бизнес-задач оценка соответствия дизайн-проекта офиса банка, схемы окраски стен, а также интерьерной графики бренд-буку, проработка и согласование клиентского пути контроль соответствия планировочного решения офиса банка бренд-буку; поддержание фирменного стиля компании работа с подрядчиками по вопросам, входящим в компетенцию направления (медийными, креативными, цифровыми агентствами) подготовка тех. заданий (брифов) для проведения закупочных процедур для выбора поставщиков для реализации активностей в рамках функционала направления; участие в рабочих группах по оценке предложений поставщиков в процессе закупочных процедур в качестве заказчиков, оценка предложений на соответствие тех. заданию (брифу) анализ результатов проведения маркетинговых активностей, формирование рекомендаций по способам повышения их эффективности подготовка регулярных отчетов по своей работе на территории Северо-Западного банка Требования высшее образование (маркетинг); опыт работы в маркетинге от 1го года; понимание основ маркетинга («целевая аудитория», «клиентоориентированность», «клиентоцентричность», «UX» и др.); желателен опыт разработки и реализации рекламных кампаний (в офлайн и онлайн каналах) и программ по стимулированию спроса на рынке B2C и B2B; опыт в оформлении физических помещений/офисов в соответствии со стандартами компании, разработки клиентского пути; знание ФЗ «О рекламе», знание основ ФЗ-44 и ФЗ-223; уверенное знание рынка интернет рекламы, умение работать с Google Analytics, Яндекс Метрикой, знание основных метрик эффективности, умение ими управлять; понимание экономических показателях: C/I, CIR, NPV, MROI и т.д. Опыт оценки эффективности рекламных кампаний и иных маркетинговых мероприятий; личностные качества: умение работать с большим объемом информации, обучаемость, аналитический склад ума, умение выстраивать коммуникации, клиентоориентированность, активная жизненная позиция, креативность. Условия трудоустройство согласно ТК РФ возможность реализовать себя как в существующих проектах, так и запустить новые регулярное корпоративное обучение бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний; яркая и насыщенная корпоративная жизнь материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа.

Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (prompt-engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями.Задачи: разработка и оптимизация сложных системных и пользовательских промптов интеграция LLM через API в продуктовые сценарии тестирование промптов, проведение экспериментов и оптимизация их по метрикам качества проведение фактчекинга и ревью ответов моделей, устранение галлюцинаций и улучшение стиля анализ датасетов, выявление и устранение узких мест работа в связке с AI-тренерами, ML-инженерами, аналитиками и продуктовой командой. Мы ждем от тебя: опыт работы с API LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic, локальные модели и др.) практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов с применением разных методов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency и др), настройки параметров генерации (temperature, top_p, max_tokens и др.) и адаптации промптов под разные сценарии использования модели опыт тестирования и оценки промптов уверенное владение Python для автоматизации (pandas, requests/httpx, работа с JSON, обработка данных) понимание принципов RAG и tool-calling – умение проектировать и реализовывать пайплайны с retrieval-augmented generation; знание подходов к интеграции инструментов (tool-calling) для выполнения внешних функций, работы с API понимание принципов работы LLM, этапов обучения моделей и базовых статистических метрик, используемых в ML. Будет плюсом: опыт работы с LangChain, GigaChain или аналогами навык написания пайплайнов генерации и валидации промптов знание английского языка на уровне чтения технической документации. Мы предлагаем: удаленный формат работы для жителей Санкт-Петербурга и Ленинградской области, в том числе из городов без районного коэффициента более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы готовим данные для базовых моделей LLM GigaChat и Speech, а также помогаем командам эффективно использовать данные технологии для оптимизации бизнес-процессов и улучшения сервисов. Мы ищем опытного AI-тренера, который сможет эффективно взаимодействовать с моделями искусственного интеллекта, писать и редактировать тексты. Кандидат должен обладать отличным знанием русского языка, а также опытом работы с большими языковыми моделями (LLM).Обязанности написание, валидация, корректура и редактура англоязычных диалогов: написание, проверка и исправление содержания диалогов пользователя и ассистента, включая коррекцию орфографических, пунктуационных и стилистических ошибок. Требования получили высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование владеете технической терминологией (JSON, Markdown) не боитесь рутинных задач, меняющихся условий, готовы быстро вникать в новую малознакомую информацию опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, YaGPT и пр.) будет рассматриваться как дополнительное преимущество. Условия работа в удалённом формате для Санкт-Петербурга и Ленинградской области ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Стань частью революции в мире искусственного интеллекта! Почему это важно? Прямо сейчас нейросети меняют мир вокруг нас. Они помогают миллионам людей решать задачи: от анализа текста до программирования и творчества. В Сбере есть умный помощник GigaChat, и мы хотим, чтобы он стал ещё умнее, креативнее и человечнее. А для этого нужен ты! Кого мы ищем? Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Это новая профессия идеально подойдет: тем, кто любит работать с текстами: переводчики, лингвисты, журналисты, технические писатели, креативные авторы, копирайтеры, контент-менеджеры. Если ты читаешь это и думаешь: «Я смог бы сделать ИИ человечнее» — ты уже наш кандидат. Давай создавать будущее вместе!Обязанности Что предстоит делать: создавать и редактировать тексты на самые разные темы анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования Мы ищем тебя, если ты: получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы владеешь английским на уровне С1 и выше. Будет круто, если у тебя есть: опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) навыки написания промтов понимание технической терминологии (JSON, Markdown). Условия Что мы предлагаем: работа в удалённом формате для Санкт-Петербурга и Ленинградской области ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Работа в Сбере - это возможность стать частью крупной финансовой компании страны, развиваться профессионально и получать ценные компетенции вместе с перспективами карьерного роста. Какие задачи нужно решать: сопровождение заключенных договоров по направлению деятельности Отдела (пультовая охрана объектов Банка); проверка и контроль предоставляемых актов выполненных работ и другой отчётной документации; ведение претензионной работы с ЧОП в части обеспечения пультовой охраны объектов Банка; осуществление проверки и согласование финансовых документов для оплаты услуг пультовой охраны по действующим объектам Банка; осуществление централизованной оплаты услуг по заключенным договорам и разовым счетам; осуществление приема выполненных работ по монтажу, ремонту и модернизации ОПТС, видеонаблюдения и контроля доступом; программирование доступов пользователей для снятия/постановки с/под охрану ОПТС; программирование карт доступа СКУД; контроль деятельности ЧОП в части обеспечения пультовой охраны объектов Банка; взаимодействие с подрядными организациями, контроль исполнения, приемка работ; взаимодействие с подразделениями УВО ВНГ в вопросах организации пультовой охраны объектов; подача заявок на ремонт и модернизацию систем ТСО на объекте; согласование актов выполненных работ со стороны контрагента; актуализация данных базы охраняемых объектов, ведение карточек объектов в ПО «Центр Охраны». Чего мы ждем: высшее образование; знание основ применения систем видеонаблюдения, охранно-пожарной и тревожной сигнализации, систем управления доступом; навыки формирования технических заданий и инструкций, в соответствии с верхнеуровневыми техническими требованиями; навыки ведения деловой переписки и электронного документооборота; навыки работы с нормативной и распорядительной документацией. уверенный пользователь прикладного программного обеспечения (пакет программ семейства MS Office (Word, Excel); стрессоустойчивость; высокая обучаемость, умение работать в режиме многозадачности и приоритезации задач, системное мышление, эффективность и нацеленность на результат, клиентоориентированность. Как преимущество: опыт работы в пультовом ПО «Центр охраны» (производитель C-Nord). опыт использования и настройки приборов охранно-пожарной и тревожной сигнализации (ОПТС) и систем контроля доступа (СКД) фирм производителей: Bolid, C-Nord, Itrium, Gate; опыт подачи и исполнения заявок в HP Service Manager, Портал Поставщика и работа в др. функциональных системах банка. Что мы предлагаем: трудоустройство согласно ТК РФ; стабильный оклад, годовая премия; ежегодный пересмотр заработной платы; работа в офисе в центре города; гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; льготные условия кредитования для сотрудников; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров; корпоративная пенсионная программа; обучение в виртуальной школе Сбера; разнообразная корпоративная жизнь, спортивные мероприятия, социальные проекты.