Все вакансии в регионе г. Санкт-Петербург, страница: 334

Команда блока «корпоративно – инвестиционный бизнес» ищет в команду кредитного специалиста. Мы работаем над несколькими направлениями в сегменте крупный/средний бизнес: · оборотное кредитование · контрактное кредитование · инвестиционное и проектное финансированиеОбязанности готовить заключения по сделке анализировать финансово-хозяйственную деятельность заемщика, группы компаний структурировать кредитные сделки взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями в рамках совместных сделок оценивать финансовые показатели при проведении кредитного анализа готовить презентации по сделке, и защищать сделки на коллегиальном органе банка своевременно диагностировать проблемы заемщика, работать с проблемной и просроченной задолженностью курировать кредитную работу отдела. ·Требования высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия опыт рассмотрения кредитных сделок (оборотное кредитование, контрактное кредитование, проектное финансирование, инвестиционное кредитование) актуальный опыт работы в должности кредитного инспектора крупнейшего, крупного и среднего бизнеса знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов знания бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности Условия трудоустройство согласно ТК РФ гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение адрес офиса: СПБ Невский пр. д. 99-101

Команда блока «корпоративно – инвестиционный бизнес» ищет в команду кредитного специалиста. Мы работаем над несколькими направлениями в сегменте крупный/средний бизнес: · оборотное кредитование · контрактное кредитование · инвестиционное и проектное финансированиеОбязанности готовить заключения по сделке анализировать финансово-хозяйственную деятельность заемщика, группы компаний структурировать кредитные сделки взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями в рамках совместных сделок оценивать финансовые показатели при проведении кредитного анализа готовить презентации по сделке, и защищать сделки на коллегиальном органе банка своевременно диагностировать проблемы заемщика, работать с проблемной и просроченной задолженностью ·Требования высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия опыт рассмотрения кредитных сделок (оборотное кредитование, контрактное кредитование, проектное финансирование, инвестиционное кредитование) актуальный опыт работы в должности кредитного инспектора крупного и среднего бизнеса знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов знания бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности Условия трудоустройство согласно ТК РФ гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение адрес: СПБ ул. Красного Текстильщика д.2

Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности Удаленный формат работы + выезды на л/а по ЛО (2-3 раза в месяц) • Сопровождение и эксплуатация, контроль работоспособности действующих и внедрение новых систем ТСО (ОПТС, СКУД, ТСВ) на объектах банка (Ленинградская область); • определение необходимости работ по модернизации, монтажу и осуществление приема выполненных работ новых систем ТСО (при необходимости, выезды на сопровождаемые объекты на территории Ленинградской области); • контроль деятельности подрядчиков по плановому техническому обслуживанию и ремонту, монтажу и модернизации систем ТСО; • разработка технических заданий на все виды работ, согласование проектно-сметной документации и согласование актов за выполненные работы со стороны подрядных организаций, • предоставление необходимой отчетности, проверка ведения журналов проверки исправности ОПТС, актуализация данных базы охраняемых объектов. Требования • Образование среднее профессиональное и выше; • умение написания технических заданий и инструкций; • умение работать с проектно-сметной документацией; • знание основ применения систем видеонаблюдения, охранно-пожарной и тревожной сигнализации, систем контроля и управления доступами (СКУД «Болид», «Бастион» и «Sigur»); • навыки пользования и настройки приборов охранно-пожарной и тревожной сигнализации (ОПТС) фирм производителей: Bolid, Рубеж, C-Nord. Будет преимуществом опыт работы в пультовой программе Центр охраны «Андромеда", и опыт подачи и исполнения заявок в HP Service Manager. Условия • удалённый формат работы, выезды 2-3 раза в месяц • квартальная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты • возможность влиять на свой доход • перспективы карьерного роста • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C — это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на DataLake по различным направлениям бизнеса. Стек технологий: Hadoop, Spark, Hdfs, Hive, Kafka, Flink.Обязанности участие в проектировании хранилищ и потоков данных организация работы команды организация сбора требований оценка требований планирование работ формирование дорожных карт курирование процесса разработки витрин на всем цикле. Требования опыт работы scala-разработчиком/дата-инженером от 5 лет знание SQL: понимание планов запроса, внутренней работы SQL-запросов опыт работы с Hadoop и Apache Spark понимание концепции хранилищ данных (DWH, Data Lake): слои, витрины, агрегаты, Data Quality, полная-инкрементальная загрузки знание типов медленно меняющихся измерений опыт написания тестов (unit, integration, acceptance) опыт работы с git и прочими системами контроля версий умение и готовность быстро погружаться в предметную область, исследовать структуру и состав данных. Знание теории банковской предметной области будет плюсом. Условия • офисный формат работы в новом ИТ Хабе на Васильевском острове (Уральская, 1), гибридный формат обсуждаем после испытательного срока • годовой бонус и ежегодный пересмотр • расширенный ДМС с первого дня + льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях • корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы.

Главная цель нашего отдела внедрять модели искусственного интеллекта в банковские продукты и процессы. Мы ищем в команду специалиста по внедрению технологий на основе больших языковых моделей.Обязанности cоздание AI-агентов оптимизация RAG систем создание и внедрение моделей по извлечению бизнес-сущностей prompt-tuning, дообучение и внедрение моделей на основе GigaChat\других OpenSource LLM обеспечение мониторинга качества работы моделей в промышленной среде. Требования опыт работы по направлению DS 3 лет опыт работы с LLM от 2 года Python (Pandas, Numpy), знание стандартных структур данных библиотеки DS: LightGBM/Catboost/sklearn/XGBoost опыт работы с NER и NLP знание основ SQL GIT, Bash Будет плюсом: опыт дообучения LLM, обучение LORA адаптеров опыт автоматического prompt-тюнинга опыт разработки моделей с применением GPU опыт работы с OpenShift и Docker знание Spark, PySpark, особенности написания кода для стека Hadoop Условия только офисный формат работы в новом технохабе на Васильевском острове комфортный современный офис рядом на Васильевском острове более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

АС Депозитарий - система, которая хранит информацию о сделках с ценными бумагами (акции, облигации, фьючерсы, опционы) и знает о правах собственности на эти ценные бумаги. Перед нами стоит большая и интересная задача под кодовым словом «миграция» - переписать монолитную legacy-систему на микросервисы. Для этого используем современный стек технологий: Spring, Kafka, PostgreSQL, Openshift, Docker. Уже сформировались 14 команд миграции, и мы продолжаем расширяться. Требования обязательно знание Java Core высшее техническое образование важно наличие опыта работы в команде и стаж в разработке от 3 лет круто, если умеете донести и отстоять свое мнение через конструктив будет плюсом знание технологий: Java 11, Spring Framework (Core, Boot, Data, Web), Hibernate, PostgreSQL, Apache Kafka, Jenkins, Docker, OpenShift есть представление о DevOps, CI участвовали в разработке и оптимизации высоконагруженных систем. Обязанности участвовать в формировании бэклога задач и планировании спринта: анализ, декомпозиция и оценка задач из бэклога общаться с коллегами: аналитики, разработчики, тестировщики общаться с «соседями»: тех. поддержка, DevOps, администраторы стендов, смежные команды принимать участие в обсуждении аналитики, поднимать сложные вопросы проектировать сервисы: внутренняя архитектура, структура БД, интеграции со смежными сервисами разрабатывать сервисы, вносить изменения в ранее написанный код разрабатывать автоматические модульные тесты устранять дефекты и технический долг проводить code review собирать и раскатывать сервисы на стенды разработки настраивать на рабочем месте среды разработки и сопутствующее ПО вести полезную документацию вносить свой вклад в улучшение внутрикомандных процессов. Условия ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C — это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на DataLake по различным направлениям бизнеса. Стек технологий: Hadoop (Hive, Spark, Scala)Обязанности проектирование, разработка и вывод в промышленную эксплуатацию аналитических витрин данных для целей отчетности и моделирования на стеке Hadoop + Spark + Java/Scala разработка, оптимизация ETL-потоков сбора данных предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных коммуникация со смежными командами по вопросам подключения новых источников данных и доработку действующих. Требования опыт работы scala-разработчиком/дата-инженером от 3 лет знание SQL: понимание планов запроса, внутренней работы SQL-запросов опыт работы с Hadoop и Apache Spark понимание концепции хранилищ данных (DWH, Data Lake): слои, витрины, агрегаты, Data Quality, полная-инкрементальная загрузки знание типов медленно меняющихся измерений опыт написания тестов (unit, integration, acceptance) опыт работы с git и прочими системами контроля версий умение работать в команде готовность обучаться новым технологиям Условия офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис в ТехноХабе ул. Уральская 1 льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПр

Кластер «Интегратор» дивизиона «Государственные продукты и сервисы» Мы разрабатываем уникальный продукт, который помогает подразделениям Банка и ДЗО организовать электронный обмен информации в режиме реального времени с гос. органами. Команда постоянно работает над улучшением сервиса, переводом его на самый современный стек технологий и увеличивает количество сведений. обязанности тестирование банковских АС и требований к разрабатываемому функционалу разработка тест кейсов, планов по тестированию, заглушек и скриптов автоматизированного тестировании контроль за соблюдением требований релизной политики и ведение необходимых артефактов тестирования работа с дефектами предоставление отчетов по результатам тестирования определение приоритетных для автоматизации сценариев и их адаптации под автоматизацию настройка, контроль среды тестирования работа с системами тест-трекинга и баг-трекинга контроль прогона авто тестов и анализ результатов использование CI\CD. требования опыт в сфере тестирования не менее 2-х лет опыт разработки тест кейсов опыт интеграционного тестирования программного обеспечения и использования инструментов API тестирования опыт использования в работе протоколов и инструментов REST/Apache Kafka. Теоретические знания о работе сетей опыт работы с SoapUI\Postman\Insomnia знание языка Java (8) на уровне Middle опыт написания автотестов от года опыт работы с системами контроля версии (Git) понимание микросервисной архитектуры практический опыт разработки эмуляторов/заглушек опыт работы с БД (Oracle, PostgreSQL). условия интересные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов гибридный формат работы, офис - ул.Уральская д.1Ч (трансфер от метро) льготное кредитование, ДМС и др.

Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности обслуживать клиентов в отделении Сбера проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег продавать продукты Сбера и консультировать клиентов по возникающим вопросам. Требования имеешь образование среднее и выше активно используешь гаджеты доброжелателен и готов помогать клиентам. Условия ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта работа недалеко от дома уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #менеджер_по_обслуживанию #обслуживание_физических_лиц #специалист_банка #начало_карьеры #работа_без_опыта #касса #работа_с_наличными #банковские_ценности #прием_платежей #продажа_банковских_продуктов #Сбербанк #специалист #начинающий_специалист #Сбер

Наша команда занимается сопровождением Интеллектуальной системы управления, которая позволяет повысить эффективность руководителей и сотрудников Сбера, автоматизируя процессы, внедряя AI-помощников и GenAI для принятия лучших решений и развития подчиненных. Обязанности обработка поступающих обращений (оказание консультаций пользователям, в том числе с осуществлением исходящих звонков) анализ причин возникновения ошибок, подготовка информации для последующей регистрации дефектов аналитика поступающих обращений, эскалация в случае обнаружения массовой проблемы у пользователей написание, оптимизация SQL-запросов осуществление проверок работы системы на тестовых стендах участие в приемо-сдаточных испытаниях (ППСИ) проверка работоспособности АС после установки релиза администрирование пользователей участие в устранении и разборе инцидентов подготовка инструкций для тиражирования решений, опробованных на тестовых средах в ПРОМ участие в пилотировании новых инструментов. Требования высокий уровень самоорганизации и ответственности хорошие коммуникационные навыки, ориентированность на интересы клиента желание и способности анализировать большое количество информации. опыт работы в службе поддержки работа с REST, консолью разработчика (DevTools) опыт написания и оптимизации сложных SQL- запросов. Условия график 5/2, преимущественно офис, частичный удаленный режим. Ул.Уральская д.1, трансфер от м.Спортивная-2/Приморска расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких корпоративное обучение за счет компании бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа.

Команда сопровождения располагается на трёх региональных площадках в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге, это высокопрофессиональные специалисты и имеют большой опыт сопровождения систем разного класса. Обязанности сопровождать, планировать, запускать и поддерживать в опытной и промышленной эксплуатации новые функции для десятков тысяч активных пользователей использовать современные подходы, инструменты и технологии (в том числе разработанные в Сбербанке). Требования знание основ РСУБД, и опыт работы с PostgreSQL, Oracle, Greenplum опыт разбора в процессах управления ITIL: инциденты, ЗНО, ЗНИ, проблемы, технологические риски опыт работы в крупных компаниях в сопровождении и поддержке высоконагруженных систем (с количеством пользователей > 2 тыс, объемом СУБД > 1 ТБ, количество tps > 300). Будет здорово, если Вы: имеете опыт разработки средств визуализации мониторинга (желательно Zabix/Grafana/Splunk) имели опыт работы с Jira / Confluence имели опыт написания скриптов на Python. Условия комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д.1 (есть шаттл-развозка от метро) формат работы– офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер открывает в Санкт-Петербурге центр прикладных исследований по GenAI. Миссия центра заключается в поиске новых путей внедрения передовых технологий в различные бизнес-процессы и внутренние системы компании. Специалисты центра будут разрабатывать гипотезы, создавать прототипы решений и проводить тестирование их эффективности в реальных условиях работы. В процессе своей деятельности центр активно использует как уже существующие open-source инструменты, так и собственные разработки Сбера. Полученные результаты и выводы от проводимых исследований регулярно демонстрируются на специализированных мероприятиях и научных конференциях, что позволяет делиться новыми идеями и наработками с профессиональным сообществом. Обязанности: мониторинг трендов и новых решений в области GenAI, анализ их потенциала для Сбера воспроизведение опубликованных результатов для топовых кейсов генерация идей GenAI решений для внутренних процессов и внешних клиентов разработка прототипов и проверка гипотез развитие внутренней экспертизы по GenAI, рассказ о результатах и подходах в сообществе. Требования: любопытство, желание и готовность развиваться опыт использования GenAI продуктов для личной эффективности и/или разработки продуктов знание Python экосистемы для разработки GenAI решений (LangChain, FastAPI/MCP, и т.д.) опыт использования GenAI для разработки (GigaCode, Copilot, Aider и т.д.) приветствуется. знакомство с инструментарием разработки больших нейросетей будет плюсом. Условия: гибридный формат работы в новом технохабе на Васильевском острове более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда работает над цифровизацией и автоматизацией процессов управления недвижимостью и эксплуатации объектов Сбера. Мы внедряем ML-решения для повышения энергоэффективности зданий в соответствии с международным стандартом ISO 50001 , оптимизации потребления ресурсов и снижения операционных издержек. Обязанности: разработка и внедрение сервисов на основе ML-моделей в соответствии с архитектурными стандартами платформы Model Execution Framework (MEF) - прикладной сервис по сборке, развертыванию и исполнению моделей машинного обучения в форме Docker контейнеров реализация серверной части сервисов на Python с использованием библиотеки PyFramework , предоставляемой MEF, включая обработку входящих запросов (REST/gRPC), интеграцию с инфраструктурными компонентами и поддержку логирования/трассировки настройка и оптимизация web-серверов с помощью специализированных конфигураторов PyFramework для обеспечения корректного взаимодействия с системами MEF интеграция адаптеров для работы с внутренними сервисами и хранилищами данных MEF обеспечение устойчивости и отказоустойчивости сервисов: настройка graceful shutdown, работа с таймаутами, управление состоянием поддержание соответствия форматов логов и метрик требованиям централизованной системы мониторинга MEF написание технической документации к реализованным шаблонам и сервисам, включая описание установки, настройки и принципов взаимодействия с ME. Требования: опыт коммерческой работы Data Scientist или ML Engineer от 2–3 лет уверенное владение Python 3.7+ для анализа данных, построения моделей и автоматизации пайплайнов практический опыт построения и обучения моделей машинного обучения и глубокого обучения на TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn (реализованные production-кейсы) опыт подготовки и трансформации данных, применения современных методов обработки (feature engineering, data augmentation, time series, tabular, NLP или CV — на примерах) навыки построения, оптимизации и оценки ML-моделей (регрессия, классификация, ансамбли, нейросети, etc.), уверенное владение метриками качества и A/B тестированием опыт упаковки и деплоя моделей в продакшен (REST/gRPC API, контейнеризация через Docker) опыт работы с инструментами управления экспериментами (MLflow, DVC, Weights & Biases или аналоги) опыт интеграции моделей в production-окружение через Kubernetes/OpenShift (развертывание, поддержка, масштабирование) навыки работы с хранилищами данных (PostgreSQL, S3, Hadoop или аналоги) опыт работы с Git (ветвление, code review, управление версиями моделей/кода) опыт подготовки технической документации и артефактов для внедрения моделей в инфраструктуру БУДЕТ ПЛЮСОМ: навыки построения и сопровождения end-to-end решений (от данных до production) знание и опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) опыт деплоя ML-моделей в MEF навыки кастомизации Docker-образов, работы с CI/CD пайплайнами для ML (Jenkins, GitLab, Bitbucket CI/CD) опыт поддержки production-сервисов (мониторинг, логирование, Prometheus, Grafana, ELK/EFK/Sentry) опыт работы с корпоративными портальными DevOps-инструментами (Nexus, SecMan/Vault, SberOSC и др.) Условия: офисный формат работы в новом ИТ Хабе на Васильевском острове (Уральская, 1), гибридный формат обсуждаем после испытательного срока годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы.

Сбер — крупнейший технобренд, сочетающий лучшие мировые практики и передовые технологии. Здесь вас ждут масштабные проекты, сложные задачи и возможность менять мир к лучшему, создавая инновационные продукты в команде профессионалов.Что нужно делать: разрабатывать и поддерживать ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов банка анализировать работу, устранять баги. Мы ждем, что ты: имеешь базовые знания и понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения имеешь опыт программирования на Python знаешь основы математики и статистики (линейная алгебра, теория вероятностей, методы оптимизации). обладаешь аналитическим складом ума, внимателен к деталям, быстро осваиваешь новые технологии. Мы предлагаем: оплачиваемая стажировка от 3 до 6 месяцев гибкий график работы офис: ул. Красного Текстильщика, д.2 обучение в Виртуальной школе Сбербанка развитие навыков, получение практического опыта, расширение кругозора, знакомство с экспертами.

Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч. Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android). Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника. Обязанности: Поддержка и развитие процессов CI\CD автоматизация процессов управления конфигурациями разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений взаимодействие с командами разработки и сопровождения, архитекторами решение инцидентов, разбор корневых причин их возникновения и подготовка планов митигации связанных рисков работа с нашим стеком: Bash, Ansible, Docker, Git, Linux, SSL, OpenShift, Atlassian (Jira, Bitbucket, Confluence), Jenkins, Nexus, Python/Java, Nginx, Postgre. Требования: понимание принципов и методологии DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг) знание и опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL/CentOS/Ubuntu) уверенные знания устройства IP-, Ethernet-сетей знание и опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose) знание и опыт работы с Ansible (автоматизация конфигурирования и развертывания приложений) опыт работы с Git, понимание Git workflow желателен опыт работы с Jenkins, K8s и инструментами мониторинга Условия: комфортный современный офис рядом с м. Чернышевская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид годовая премия корпоративная скидка на спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер – это стабильность, забота о команде и профессиональный рост. У нас около 300 тысяч сотрудников и 14 тысяч подразделений по всей стране. Управления внутрибанковской безопасности приглашает в команду главного инспектора Обязанности выявление фактов и проведение профилактических мероприятий по снижению внутреннего мошенничества и коррупционных проявлений участие в проведении служебных расследований по фактам или попыткам нанесения Банку ущерба Требования высшее образование (юридическое или экономическое/финансовое) опыт работы не менее 5 лет в правоохранительных органах или структурах безопасности учреждений финансово-кредитной системы, связанных с выявлением внутреннего мошенничества знание Уголовного права (УК РФ, УПК РФ), Федерального закона «Об оперативно-розыскной деятельности» знание основ оперативно-розыскной деятельности (навыки выявления раскрытия и расследования преступлений экономической направленности) умение использовать общую и специальную тактику и методику предупреждения и раскрытия преступлений владение навыками составления делового письма, подготовки информационно-аналитических документов понимание методов и средств защиты конфиденциальной информации коммуникабельность, целеустремленность, стрессоустойчивость, внимательность Условия трудоустройство согласно ТК РФ оплата складывается из оклада и годовой премии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение.

SberJDK – среда разработки (JDK – Java Development Kit) и исполнения (JRE –Java Runtime Environment) Java-приложений от Сбера, основанная на проекте с открытым исходным кодом OpenJDK. Замена Java от Oracle, RedHat, Temurin и других вендоров.Обязанности поддержка внутренних клиентов банка (1&2 линия поддержки SberJDK) консультирование и техническая поддержка по возникающим вопросам контроль процесса работы над проблемой вплоть до окончательного решения вопроса первичный анализ логов JVM первичный анализ нештатных завершений работы (падений) JVM базовый тюнинг приложений, JVM и ОС постановка задач командам разработки. Будет плюсом: опыт работы от 3-х лет в предметной или смежных областях опыт программирования от 2-3 лет умение читать и анализировать логи JVM (компилятор, GC, hs_err и т.д.). Требования понимание устройства JVM или опыт в поддержке высоконагруженных Java приложений опыт работы с Linux, Windows, macOS от 3-х лет опыт работы с мониторингом процессов и операционных систем от 3-х лет базовые навыки написания скриптов. Условия комфортный современный офис рядом ст. м. Василеостровская, Уральская 1 возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка в рамках СЗБ ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер — крупнейший технобренд, сочетающий лучшие мировые практики и передовые технологии. Здесь вас ждут масштабные проекты, сложные задачи и возможность менять мир к лучшему, создавая инновационные продукты в команде профессионалов. Предлагаем в т.ч. студентам отличную возможность получить практические навыки работы с применением ИТ и ИИ-технологий в Юридическом управлении!Обязанности разрабатывать и поддерживать ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов банка анализировать работу, устранять баги. Требования имеешь базовые знания и понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения имеешь опыт программирования на Python знаешь основы математики и статистики (линейная алгебра, теория вероятностей, методы оптимизации) обладаешь аналитическим складом ума, внимателен к деталям, быстро осваиваешь новые технологии. Условия оплачиваемая стажировка от 3 до 6 месяцев гибкий график работы офис: Невский пр., д.99-101 обучение в Виртуальной школе Сбербанка развитие навыков, получение практического опыта, расширение кругозора, знакомство с экспертами.

1. Заниматься обучением и воспитанием в соответствии с утвержденными образовательными стандартами. 2. Ведение уроков в 5-11 классах 3. Ведение внеурочной деятельности

Подготовка, проведение уроков русского языка и литературы в 5-9 классах, организация текущего и промежуточного контроля знаний обучающихся; Ведение учебно-методической документации (электронный журнал/дневник, рабочие программы и др.); Классное руководство, воспитательная работа, работа с родителями;