Все вакансии в регионе г. Санкт-Петербург, страница: 270

Обеспечение своевременных и безопасных работ по погрузке, выгрузке, перемещению, сортировке и складированию товарно-материальных ценностей (далее - ТМЦ) вручную или с помощью грузоподъемных машин и механизмов. Осуществление своевременных и безопасных работ по отгрузке, выгрузке и  перемещению ТМЦ с помощью крана. Осуществление ежесменных осмотров грузозахватных приспособлений. Содержание в чистоте закрепленной территории.

Выполнение ППР. Незначительные электромонтажные работы. Работы на высоте (периодически)

Преподаватель по специальности 38.02.01 "Экономика и бухгалтерский учет" (по отраслям). Дисциплины: Практические основы бухгалтерского учета активов организации. организация расчетов с бюджетом и внебюджетными фондами. основы бухгалтерского учета торговых операций. Учебная практика. Организация и проведение учебной, воспитательной и учебно-методической работы; ведение документации.

-ведение бухгалтерского учета бюджетного учреждения; - учет имущества; -учет основных средств; -учет товарно-материальных  ценностей; -составление авансовых отчетов; -ведение расчетов налогов на имущество организации, транспортного и земельного налогов.

Уборка; мойка территорий; мойка зданий; мойка помещений.

Обход абонентов для проверки состава оборудования, проверки работоспособности и снятия контроля показаний приборов учета газа. Ведение работы по снижению просроченной дебиторской задолженности с населением.  Проверка несанкционированного подключения газоиспользующего оборудования к системе газоснабжения. Проведение фото/видеофиксации выявленных нарушений. Составление и подписание актов о результатах проверки с абонентами.  Клиенториентированный подход в работе с населением. Работа с отраслевыми, внутренними базами данных и информационными системами.

Помощь подопечным в их ежедневном жизненном цикле: питание, смена белья, помощь в гигиене, сопровождение и поддержка при передвижениях

Обязанности: Организация работы лаборатории по контролю ВАФС Организация разработки внутренней документации лаборатории ВАФС Организация проведения входного, внутрипроизводственного и приемо-сдаточного контроля участие в проведении внутренних аудитов (самоинспекцией) Участие в совершенствовании системы контроля качества как одного из элементов ФСК Руководство коллективом лаборатории ВАФС. Постановка задач в коллективе, распределение работы. Условия: Работу на современном высокотехнологичном производстве; Официальную конкурентоспособную заработную плату; Оформление в соответствии с Трудовым законодательством РФ; График работы: 5/2 с 09.00 до 18.00; Полис ДМС после испытательного срока; Премии ко Дню рождения сотрудников; Компенсацию питания; Корпоративные занятия спортом; Место работы: г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, ул. Автомобильная д. 3 Б(Служебная развозка от ст. м. Купчино и ст. м. Дунайская).

Головное отделение по Ленинградской области Северо-Западного банка в поисках руководителя Обязанности • организация работы подразделения кредитования • координация деятельности между подчиненными • оперативное распределение задач и обязанностей между сотрудниками • распределение вновь поступивших кредитных заявок между кредитными аналитиками в соответствии с нагрузкой • обеспечение выполнения бизнес-плана /KPI • взаимодействует со смежными подразделениями при рассмотрении кредитных сделок • контроль сроков рассмотрения кредитными аналитиками кредитных заявок клиентов сегментов "Малый бизнес", "Микро бизнес" на всех этапах кредитного процесса • проверка качества подготовки заключений кредитных аналитиков по кредитным заявкам клиентов сегментов «Микро бизнес» и «Малый бизнес» Требования • высшее образование • опыт работы в области кредитования корпоративных клиентов не менее 3 лет, опыт руководства подразделением кредитования не менее 1 года • опыт структурирования сделок по кредитованию в рамках стандартных процессов • знание анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия • умение использовать нейросети в повседневной работе Условия • реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов • льготные условия кредитования • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • корпоративная пенсионная программа • обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию • белая зарплата: оклад и премии • трудоустройство согласно трудовому кодексу • адрес: Санкт-Петербург, Невский проспект 99/101

Мы - команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (DA) со скилами Product Manager. Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи поддерживающей аналитики. Новому DA предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране. Работать предстоит в уютном и профессиональном коллективе единомышленников под началом крутого наставникаОбязанности анализ данных и организация проверки гипотез для решения бизнес задач анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений выдвигать продуктовые идеи и гипотезы, как простые, так и сложные, уметь их оценить (как потенциал, так и техническую сложность) проводить A\B-эксперименты, анализировать результаты сопровождать и совершенствовать действующие проекты Выбор направления аналитики: Продуктовая аналитика. Аналитика для формирования критериев и алгоритмов выявления подозрительных операций (а-ля фрод-мониторинг). исследование банковских продуктов на предмет уязвимостей и просачивания подозрительных операций, разработка критериев отличия плохих клиентов от хороших Процессная аналитика. Аналитика процесса расследования подозрительных операций (сколько клиентов попалось, их типологии, различия исходов расследований, подбор критериев для возможностей сохранения клиентов), исследования для оптимизации процессов и поиск зон для автопроцедур HR-аналитика. Аналитика производительности сотрудников, проводящих расследования подозрительных операций, расчет нормативов их работы, определение их штатной численности, поиск инсайтов/исследование отставания сотрудников от плановых показателей, расчет эффектов от внедрения автопроцедур Аналитик-штабист. Свод управленческой отчетности, подсвечивание важных моментов/изменений, подготовка презентаций для топ-менеджмента, коммуникации с руководящим составом, контроль сроков исполнения задач, участие в целеполагании руководителей, информационная поддержка руководителя Требования высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами владение Excel на уровне продвинутого пользователя использование методов работы с данными Python отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных умение анализировать архитектуру АС использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных уверенный пользователь PowerPoint инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Личные качества: высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию желание учиться и развиваться внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность умение вести задачи зарождения идеи до практической реализации проактивная позиция Будет плюсом: опыт работы в банковской сфере, опыт работы в сфере противодействия мошенничеству/AML опыт работы в системной аналитике, опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark опыт автоматизации отчетности, знание принципов Agile, знание английского языка опыт Product Manager Условия работа в команде 10 человек интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов доступ к базе знаний Корпоративного университета нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал; программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа скидки от компаний-партнёров белая зарплата: оклад и премии трудоустройство согласно трудовому кодексу офис: СПб, м. Нарвская, Старо-Петергофский проспект.

Мы - команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (DA) со скилами Product Manager. Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи поддерживающей аналитики. Новому DA предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране. Работать предстоит в уютном и профессиональном коллективе единомышленников под началом крутого наставникаОбязанности анализ данных и организация проверки гипотез для решения бизнес задач анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений выдвигать продуктовые идеи и гипотезы, как простые, так и сложные, уметь их оценить (как потенциал, так и техническую сложность) проводить A\B-эксперименты, анализировать результаты сопровождать и совершенствовать действующие проекты Выбор направления аналитики: Продуктовая аналитика. Аналитика для формирования критериев и алгоритмов выявления подозрительных операций (а-ля фрод-мониторинг). исследование банковских продуктов на предмет уязвимостей и просачивания подозрительных операций, разработка критериев отличия плохих клиентов от хороших Процессная аналитика. Аналитика процесса расследования подозрительных операций (сколько клиентов попалось, их типологии, различия исходов расследований, подбор критериев для возможностей сохранения клиентов), исследования для оптимизации процессов и поиск зон для автопроцедур HR-аналитика. Аналитика производительности сотрудников, проводящих расследования подозрительных операций, расчет нормативов их работы, определение их штатной численности, поиск инсайтов/исследование отставания сотрудников от плановых показателей, расчет эффектов от внедрения автопроцедур Аналитик-штабист. Свод управленческой отчетности, подсвечивание важных моментов/изменений, подготовка презентаций для топ-менеджмента, коммуникации с руководящим составом, контроль сроков исполнения задач, участие в целеполагании руководителей, информационная поддержка руководителя Требования высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами владение Excel на уровне продвинутого пользователя использование методов работы с данными Python отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных умение анализировать архитектуру АС использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных уверенный пользователь PowerPoint инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Личные качества: высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию желание учиться и развиваться внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность умение вести задачи зарождения идеи до практической реализации проактивная позиция Будет плюсом: опыт работы в банковской сфере, опыт работы в сфере противодействия мошенничеству/AML опыт работы в системной аналитике, опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark опыт автоматизации отчетности, знание принципов Agile, знание английского языка опыт Product Manager Условия работа в команде 10 человек интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов доступ к базе знаний Корпоративного университета нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал; программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа скидки от компаний-партнёров белая зарплата: оклад и премии трудоустройство согласно трудовому кодексу офис: СПб, м. Нарвская, Старо-Петергофский проспект.

СберТех — разработчик ПО и главный поставщик решений для Сбера. Наш главный продукт — Platform V, облачная платформа из 70+ инструментов для разработки. Platform V стала основой цифровой трансформации Сбера и других крупных компаний. Присоединяйтесь к команде — будем вместе решать сложные и захватывающие задачи. Мы cоздаем линейку продуктов Enterprise уровня с повышенными требованиями к безопасности и надежности, отвечающие современным стандартам отрасли и запросам потребителей. Принимаем участие в создании своей K8S платформы и сопутствующих компонентов, включающих себя инструменты для мониторинга, безопасности, CI/CD, сетевого взаимодействия и др.Обязанности тестирование продукта и его компонентов автоматизация тестирования поддержание тестовой документации в актуальном состоянии работа с багами: исследование, заведение, проверка исправлений проведение исследовательского тестирования развитие тестового фреймворка Требования знание Python: знание стандартных библиотек, использование ООП опыт автоматизированного тестирования ПО от 3х лет опыт работы с Pytest опыт создания pipeline в Jenkins опыт работы и настройки Linux опыт работы с Docker, чтение и подготовка JenkinsFile опыт работы с любой системой виртуализации KVM/VMWare/VirtualBox навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Будет плюсом: опыт работы с Kubernetes опыт сборки ПО из исходных кодов знания сетевых технологий (сетей, протоколов). Условия гибридный формат работы (возможность сочетать в неделю: офис + удаленно) офис: Санкт-Петербург, ул. Якорная, д.7 Бизнес - центр (ст.метро Новочеркасская/Ладожская) годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи 90 дней удаленной работы из любого региона льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

СберТех — разработчик ПО и главный поставщик решений для Сбера. Наш главный продукт — Platform V, облачная платформа из 70+ инструментов для разработки. Platform V стала основой цифровой трансформации Сбера и других крупных компаний. Присоединяйтесь к команде — будем вместе решать сложные и захватывающие задачи. Наш проект - создание S3-совместимого объектного хранилища, масштабируемого на десятки/ сотни петабайт. В качестве слоя хранения используются существующие блочные SDS. Основной язык разработки Golang.Обязанности разработка компонент S3-совместимого объектного хранилища на языке Go написание тестов (функциональных и нагрузочных) Code review. Требования практический опыт разработки на Go от 2х лет или опыт написания системного кода на C/C++ с желанием писать на Go опыт разработки многопоточных приложений опыт проектирования и разработки gRPC/REST API опыт разработки сетевых приложений и понимание стека TCP/IP уверенный пользователь Linux (работа с файлами, ssh, systemctl) навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Приветствуются: понимание особенностей построения современных высокодоступных систем практический опыт использования алгоритмов распределенного консенсуса (Raft, Paxos и др.) опыт разработки распределенных систем и представление о схемах репликации и шардирования работа с асинхронными, многопоточными и неблокирующими алгоритмами и структурами данных опыт системного программирования и низкоуровневой работы с Linux стэк: Golang, NBD, Linux, SDS, S3. Условия гибридный формат работы (возможность сочетать в неделю: офис + удаленно) офис: Санкт-Петербург, ул. Якорная, д.7 Бизнес - центр (ст.метро Новочеркасская/Ладожская) годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи 90 дней удаленной работы из любого региона льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

СберТех — разработчик ПО и главный поставщик решений для Сбера. Наш главный продукт — Platform V, облачная платформа из 70+ инструментов для разработки. Platform V стала основой цифровой трансформации Сбера и других крупных компаний. Присоединяйтесь к команде — будем вместе решать сложные и захватывающие задачи. Мы cоздаем линейку продуктов Enterprise уровня с повышенными требованиями к безопасности и надежности, отвечающие современным стандартам отрасли и запросам потребителей. Принимаем участие в создании своей K8S платформы и сопутствующих компонентов, включающих себя инструменты для мониторинга, безопасности, CI/CD, сетевого взаимодействия и др.Обязанности тестирование продукта и его компонентов автоматизация тестирования поддержание тестовой документации в актуальном состоянии работа с багами: исследование, заведение, проверка исправлений проведение исследовательского тестирования развитие тестового фреймворка Требования знание Python: знание стандартных библиотек, использование ООП опыт автоматизированного тестирования ПО от 3х лет опыт работы с Pytest опыт создания pipeline в Jenkins опыт работы и настройки Linux опыт работы с Docker, чтение и подготовка JenkinsFile опыт работы с любой системой виртуализации KVM/VMWare/VirtualBox навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Будет плюсом: опыт работы с Kubernetes опыт сборки ПО из исходных кодов знания сетевых технологий (сетей, протоколов). Условия гибридный формат работы (возможность сочетать в неделю: офис + удаленно) офис: Санкт-Петербург, ул. Якорная, д.7 Бизнес - центр (ст.метро Новочеркасская/Ладожская) годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи 90 дней удаленной работы из любого региона льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

СберТех — разработчик ПО и главный поставщик решений для Сбера. Наш главный продукт — Platform V, облачная платформа из 70+ инструментов для разработки. Platform V стала основой цифровой трансформации Сбера и других крупных компаний. Присоединяйтесь к команде — будем вместе решать сложные и захватывающие задачи. Наш проект - создание S3-совместимого объектного хранилища, масштабируемого на десятки/ сотни петабайт. В качестве слоя хранения используются существующие блочные SDS. Основной язык разработки Golang.Обязанности разработка компонент S3-совместимого объектного хранилища на языке Go написание тестов (функциональных и нагрузочных) Code review. Требования практический опыт разработки на Go от 2х лет или опыт написания системного кода на C/C++ с желанием писать на Go опыт разработки многопоточных приложений опыт проектирования и разработки gRPC/REST API опыт разработки сетевых приложений и понимание стека TCP/IP уверенный пользователь Linux (работа с файлами, ssh, systemctl) навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Приветствуются: понимание особенностей построения современных высокодоступных систем практический опыт использования алгоритмов распределенного консенсуса (Raft, Paxos и др.) опыт разработки распределенных систем и представление о схемах репликации и шардирования работа с асинхронными, многопоточными и неблокирующими алгоритмами и структурами данных опыт системного программирования и низкоуровневой работы с Linux стэк: Golang, NBD, Linux, SDS, S3. Условия гибридный формат работы (возможность сочетать в неделю: офис + удаленно) офис: Санкт-Петербург, ул. Якорная, д.7 Бизнес - центр (ст.метро Новочеркасская/Ладожская) годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи 90 дней удаленной работы из любого региона льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Вакансия компании ООО "ЭСАБ" Концерн ЭСАБ, является одним из старейших в мире производителей в области сварки и резки. Он ведет свою историю с 1904 года, когда основатель фирмы, Оскар Челльберг, получил патент на электрод с покрытием для электродуговой сварки. Сейчас его инициалы - ОК - нанесены на все сварочные материалы фирмы ЭСАБ. Начавшись, как небольшая фирма по ремонту судовых котлов, ЭСАБ со временем превратился в крупнейшего в мире производителя товаров для сварки и резки с годовым оборотом более 1 миллиарда $. Обязанности: - Сухая и влажная уборка производственных помещений; - Работа на поломоечной машине; - Поддержание чистоты в течение всего рабочего дня. Требования: - Ответственность; - Пунктуальность; - Аккуратность; - Исполнительность. Условия: - Наши работники социально защищены: официальное оформление, обширный соц. пакет, охрана труда, соблюдение трудового законодательства; - Зарплата без задержек, 2 раза в месяц (в соответствии с количеством отработанных часов за месяц) - часовая тарифная ставка  + премия 25-35%; - График работы: сменный 2/2 (8-17); - Ежегодная индексация зарплаты; - Бесплатное питание, спецодежда, СИЗ; - Компенсация расходов на проезд и мобильную связь (36 000 в год); - Комфортные раздевалки, душевые; - Добровольное медицинское страхование (с 4 месяца работы, после успешного прохождения испытательного срока), страхование жизни и здоровья (с первого месяца работы); - Тренажерный зал на территории предприятия - свободный доступ в любое время; - Подарки на праздники и день рождения; - Хорошая транспортная доступность (метро Автово, Кировский завод, кольцо трамваев и автобусов).

Вакансия компании "ХОМИКС ТОРГ" ХОМИКС - производственная компания, специализирующаяся на обработке натурального камня и художественной ковке.Из мрамора и гранита мы создаем типовые изделия и индивидуальные проекты. Ступени, подоконники, столешницы, брусчатка, фасадная плитка и многое другое. Мы также занимаемся установкой, гарантийным и сервисным обслуживанием, а также реставрацией и реконструкцией исторических объектов.За 19 лет у нас сотни довольных клиентов и десятки строительных компаний, с которыми мы сотрудничаем. Наши объекты, такие как «Пассаж» на Невском проспекте, «Игора Драйв», Феодоровский Государев собор в городе Пушкин, «Дом Фаберже», магазин «У Красного Моста» и другие, можно увидеть в Санкт-Петербурге.Присоединяйтесь к нашей успешной команде и создавайте красоту вместе с нами!Обязанности:- Работа на территории производства.- Работа на станке с обучением по производству уличной гранитной плитки плитки.- Работа на дробилке природного камня.- Упаковка изделий из камня, выпущенных на собственном производстве.- Подготовка к транспортировке/ разгрузке изделий из природного камня, метал. изделий из художественной ковки.- Помощь в установке деталей из природного камня на столы станков.- Работа с бензо/электроинструментом.- Перемещение материалов со склада в цех.Требования:- Любой опыт работы.- Стремление к обучению и освоению новых навыков.Условия:- Полная занятость, Официальное оформление (если есть желание).- Проживание (возможно).- Работа 5/2, возможны переработки, возможен выбор графика работ.- Зарплата будет зависеть от объема и кол-во выполненной работы за месяц+ доплата и премирование при переработках и работе в выходные дни.- Обучение работы на по погрузчике, если есть такая необходимость (доплата за работу на погрузчике).- Территория Базы располагается в 5 мин. от ж/д станции ПОСТ КОВАЛЕВО.

Осуществлять развитие музыкальных способностей и эмоциональной сферы, творческой деятельности воспитанников. Участвовать в разработке образовательной программы образовательной организации. Координировать работу педагогического персонала и родителей (лиц, их заменяющих) по вопросам музыкального воспитания детей, определять направления их участия в развитии музыкальных способностей с учётом индивидуальных и возрастных особенностей воспитанников. Определять содержание музыкальных занятий с учётом возраста, подготовленности, индивидуальных и психофизических особенностей воспитанников, используя современные формы, способы обучения, образовательные, музыкальные технологии, достижения мировой и отечественной музыкальной культуры, современные методы оценивания достижений воспитанников.

Помощь подопечным в их ежедневном жизненном цикле: питание, смена белья, помощь в гигиене, сопровождение и поддержка при передвижениях

Уборка общественных помещений: коридоры, санузлы, вестибюль. Работа от 2 до 4 часов. Питание 175р. в день. Обеспечиваем инвентарем и спецодеждой.