Все вакансии в регионе г. Санкт-Петербург, страница: 257

Преподаватель по профессии 98.01.03. Оператор информационных систем и ресурсов. Дисциплины:1. Выполнение работы по подготовке и обработке данных различных форматов. 2. Манипулирование данными и формирование запросов к базе данных. 3. Создание визуального дизайна элементов графического пользовательского интерфейса. 4. Подготовка графических матариалов для включения в графичесий пользовательский интерфейс. 5. Ввод и обработка технической документации. 6. Обработка и размещение информационных ресурсов на сайте. 7. Учебная практика. Организация и проведение учебной, воспитательной и учебно-методической работы; ведение документации.

Продажа билетов в музей, работа с кассой и терминалом безналичных платежей(прием наличных, безналичный расчет, открытие, закрытие смены), составление и сдача отчетов, осуществление проверки документов посетителей при продаже льготных билетов

- Производит техническое обслуживание согласно правилам эксплуатации и текущий ремонт закрепленных за ним объектов с выполнением всех видов ремонтных работ; - Устраняет повреждения и неисправности по заявкам персонала ГБДОУ, осуществляет мелкий ремонт мебели. - Врезает, ремонтирует замки. - Следит за состоянием оборудования на участке, полов и кровель на веранде. Осуществляет их ремонт. - Изготавливает небольшие пособия для методического, музыкального кабинетов, физкультурного зала для разных возрастных групп.

Вакансия компании: Продюсерский центр Продюсерский центр - группа компаний, свыше 120 компаний, занимаемся модельными заказами. Более 4-х лет на рынке. Партнер федерального канала, ряда модных дизайнеров. Условия:Гибкий график работы.Возможность работать удаленно.Возможность карьерного роста и профессионального развития.Дружелюбный коллектив.Требования:Опыт работы необязателен, если что всему научим.Умение работать перед камерой и под светом.Хорошее знание основных поз и выражений для съемок.Внимательность к деталям и умение следовать указаниям режиссера или фотографа.Обязанности:Принимать участие в фотосессиях для маркетплейса.Позировать для различных видов продукции: от одежды до аксессуаров.Следовать указаниям стилиста и фотографа для создания качественных фотографий.Соблюдать конфиденциальность информации о продукции и процессе съемки. Тип занятости: частичная Дополнительные преимущества: Скидки в компанииОбучение, тренингиЗоны отдыха

Вакансия компании: Студия Звезд-Центр СТУДИЯ ЗВЕЗД – это сеть детских профессиональных киностудий в России.С 2010 года мы работаем для того, чтобы дети регионов могли реализовать свой творческий потенциал в полной мере, сняться в юмористических скетчах сами, с друзьями или родителями.Если вы хотите быть своим среди крутых, амбициозных и креативных профессионалов, присоединяйтесь к нам!ВАШИ ЗАДАЧИ:- Продажа проектов детской киношколы (телефонные дистанционные продажи); - Позитивный настрой в общении с клиентами; - Работа по базам выпускников; - Восстановление «спящих клиентов»; - Допродажи действующим клиентам.ТРЕБОВАНИЯ:- Крутой опыт телефонных продаж,- Работа по скриптам (Хайпер скрипт); - Знание Гугл-таблиц; - Исполнительность и ответственность; - Опыт работы в любой CRM. Знание Битрикс 24 будет дополнительным преимуществом. Если нет - научим!УСЛОВИЯ:- Удаленная работа с графиком работы с 10 до 19 мск - 5/2 (выходные могут быть плавающие- по жеnанию); - Заработная плата: Оклад 40 000 в первый месяц работы, затем 60 000 + 10 000 kpi + премия от продаж. В среднем 80 -180 т руб; - Карьерный рост до старшего менеджера и руководителя группы; - Оплачиваемый отпуск.

·         Администрирование сайта компании (редактирование контента, коммуникация с подрядчиком по технической поддержке и развитию сайта); ·         Поддержка продаж на маркетплейсах, в частности, Ozon (обновление карточек товара, ответы на отзывы, вопросы и сообщения); ·         Информационная поддержка продаж продукции B2B: ·         Ведение соц. сети Вконтакте (создание и публикация постов); ·         Комплектация папок информационных материалов для контрагентов; ·         Подготовка фотографий продуктов; ·         Выпуск учебных видеороликов (съёмка, базовый монтаж); ·         Координация онлайн и офлайн мероприятий; ·         Подготовка и редактирование презентаций; ·         Участие в разработке дизайна коммуникативных информационных материалов (открыток, писем, лифлетов), включая составление технических заданий, контроль исполнения, согласование результатов; ·         Административная работа по поручениям генерального директора (заказ поездок в корпоративном такси, обработка счетов, контроль расходов).

Обеспечение эффективного и культурного обслуживания занимающихся в кружках, секциях, клубных формированиях подростково-молодежного клуба, созданию для них комфортных условий. Взаимодействие с занимающимися в кружках, секциях клубных формированиях по вопросам, связанным с получения ими услуг в подростково-молодежном клубе и (или) в учреждении Составление отчетности.

Обеспечение своевременных и безопасных работ по погрузке, выгрузке, перемещению, сортировке и складированию товарно-материальных ценностей (далее - ТМЦ) вручную или с помощью грузоподъемных машин и механизмов. Осуществление своевременных и безопасных работ по отгрузке, выгрузке и  перемещению ТМЦ с помощью крана. Осуществление ежесменных осмотров грузозахватных приспособлений. Содержание в чистоте закрепленной территории.

Выполнение ППР. Незначительные электромонтажные работы. Работы на высоте (периодически)

Преподаватель по специальности 38.02.01 "Экономика и бухгалтерский учет" (по отраслям). Дисциплины: Практические основы бухгалтерского учета активов организации. организация расчетов с бюджетом и внебюджетными фондами. основы бухгалтерского учета торговых операций. Учебная практика. Организация и проведение учебной, воспитательной и учебно-методической работы; ведение документации.

-ведение бухгалтерского учета бюджетного учреждения; - учет имущества; -учет основных средств; -учет товарно-материальных  ценностей; -составление авансовых отчетов; -ведение расчетов налогов на имущество организации, транспортного и земельного налогов.

Уборка; мойка территорий; мойка зданий; мойка помещений.

Обход абонентов для проверки состава оборудования, проверки работоспособности и снятия контроля показаний приборов учета газа. Ведение работы по снижению просроченной дебиторской задолженности с населением.  Проверка несанкционированного подключения газоиспользующего оборудования к системе газоснабжения. Проведение фото/видеофиксации выявленных нарушений. Составление и подписание актов о результатах проверки с абонентами.  Клиенториентированный подход в работе с населением. Работа с отраслевыми, внутренними базами данных и информационными системами.

Помощь подопечным в их ежедневном жизненном цикле: питание, смена белья, помощь в гигиене, сопровождение и поддержка при передвижениях

Обязанности: Организация работы лаборатории по контролю ВАФС Организация разработки внутренней документации лаборатории ВАФС Организация проведения входного, внутрипроизводственного и приемо-сдаточного контроля участие в проведении внутренних аудитов (самоинспекцией) Участие в совершенствовании системы контроля качества как одного из элементов ФСК Руководство коллективом лаборатории ВАФС. Постановка задач в коллективе, распределение работы. Условия: Работу на современном высокотехнологичном производстве; Официальную конкурентоспособную заработную плату; Оформление в соответствии с Трудовым законодательством РФ; График работы: 5/2 с 09.00 до 18.00; Полис ДМС после испытательного срока; Премии ко Дню рождения сотрудников; Компенсацию питания; Корпоративные занятия спортом; Место работы: г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, ул. Автомобильная д. 3 Б(Служебная развозка от ст. м. Купчино и ст. м. Дунайская).

Головное отделение по Ленинградской области Северо-Западного банка в поисках руководителя Обязанности • организация работы подразделения кредитования • координация деятельности между подчиненными • оперативное распределение задач и обязанностей между сотрудниками • распределение вновь поступивших кредитных заявок между кредитными аналитиками в соответствии с нагрузкой • обеспечение выполнения бизнес-плана /KPI • взаимодействует со смежными подразделениями при рассмотрении кредитных сделок • контроль сроков рассмотрения кредитными аналитиками кредитных заявок клиентов сегментов "Малый бизнес", "Микро бизнес" на всех этапах кредитного процесса • проверка качества подготовки заключений кредитных аналитиков по кредитным заявкам клиентов сегментов «Микро бизнес» и «Малый бизнес» Требования • высшее образование • опыт работы в области кредитования корпоративных клиентов не менее 3 лет, опыт руководства подразделением кредитования не менее 1 года • опыт структурирования сделок по кредитованию в рамках стандартных процессов • знание анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия • умение использовать нейросети в повседневной работе Условия • реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов • льготные условия кредитования • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • корпоративная пенсионная программа • обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию • белая зарплата: оклад и премии • трудоустройство согласно трудовому кодексу • адрес: Санкт-Петербург, Невский проспект 99/101

Мы - команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (DA) со скилами Product Manager. Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи поддерживающей аналитики. Новому DA предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране. Работать предстоит в уютном и профессиональном коллективе единомышленников под началом крутого наставникаОбязанности анализ данных и организация проверки гипотез для решения бизнес задач анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений выдвигать продуктовые идеи и гипотезы, как простые, так и сложные, уметь их оценить (как потенциал, так и техническую сложность) проводить A\B-эксперименты, анализировать результаты сопровождать и совершенствовать действующие проекты Выбор направления аналитики: Продуктовая аналитика. Аналитика для формирования критериев и алгоритмов выявления подозрительных операций (а-ля фрод-мониторинг). исследование банковских продуктов на предмет уязвимостей и просачивания подозрительных операций, разработка критериев отличия плохих клиентов от хороших Процессная аналитика. Аналитика процесса расследования подозрительных операций (сколько клиентов попалось, их типологии, различия исходов расследований, подбор критериев для возможностей сохранения клиентов), исследования для оптимизации процессов и поиск зон для автопроцедур HR-аналитика. Аналитика производительности сотрудников, проводящих расследования подозрительных операций, расчет нормативов их работы, определение их штатной численности, поиск инсайтов/исследование отставания сотрудников от плановых показателей, расчет эффектов от внедрения автопроцедур Аналитик-штабист. Свод управленческой отчетности, подсвечивание важных моментов/изменений, подготовка презентаций для топ-менеджмента, коммуникации с руководящим составом, контроль сроков исполнения задач, участие в целеполагании руководителей, информационная поддержка руководителя Требования высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами владение Excel на уровне продвинутого пользователя использование методов работы с данными Python отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных умение анализировать архитектуру АС использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных уверенный пользователь PowerPoint инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Личные качества: высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию желание учиться и развиваться внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность умение вести задачи зарождения идеи до практической реализации проактивная позиция Будет плюсом: опыт работы в банковской сфере, опыт работы в сфере противодействия мошенничеству/AML опыт работы в системной аналитике, опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark опыт автоматизации отчетности, знание принципов Agile, знание английского языка опыт Product Manager Условия работа в команде 10 человек интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов доступ к базе знаний Корпоративного университета нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал; программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа скидки от компаний-партнёров белая зарплата: оклад и премии трудоустройство согласно трудовому кодексу офис: СПб, м. Нарвская, Старо-Петергофский проспект.

Мы - команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (DA) со скилами Product Manager. Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи поддерживающей аналитики. Новому DA предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране. Работать предстоит в уютном и профессиональном коллективе единомышленников под началом крутого наставникаОбязанности анализ данных и организация проверки гипотез для решения бизнес задач анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений выдвигать продуктовые идеи и гипотезы, как простые, так и сложные, уметь их оценить (как потенциал, так и техническую сложность) проводить A\B-эксперименты, анализировать результаты сопровождать и совершенствовать действующие проекты Выбор направления аналитики: Продуктовая аналитика. Аналитика для формирования критериев и алгоритмов выявления подозрительных операций (а-ля фрод-мониторинг). исследование банковских продуктов на предмет уязвимостей и просачивания подозрительных операций, разработка критериев отличия плохих клиентов от хороших Процессная аналитика. Аналитика процесса расследования подозрительных операций (сколько клиентов попалось, их типологии, различия исходов расследований, подбор критериев для возможностей сохранения клиентов), исследования для оптимизации процессов и поиск зон для автопроцедур HR-аналитика. Аналитика производительности сотрудников, проводящих расследования подозрительных операций, расчет нормативов их работы, определение их штатной численности, поиск инсайтов/исследование отставания сотрудников от плановых показателей, расчет эффектов от внедрения автопроцедур Аналитик-штабист. Свод управленческой отчетности, подсвечивание важных моментов/изменений, подготовка презентаций для топ-менеджмента, коммуникации с руководящим составом, контроль сроков исполнения задач, участие в целеполагании руководителей, информационная поддержка руководителя Требования высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами владение Excel на уровне продвинутого пользователя использование методов работы с данными Python отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных умение анализировать архитектуру АС использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных уверенный пользователь PowerPoint инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Личные качества: высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию желание учиться и развиваться внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность умение вести задачи зарождения идеи до практической реализации проактивная позиция Будет плюсом: опыт работы в банковской сфере, опыт работы в сфере противодействия мошенничеству/AML опыт работы в системной аналитике, опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark опыт автоматизации отчетности, знание принципов Agile, знание английского языка опыт Product Manager Условия работа в команде 10 человек интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов доступ к базе знаний Корпоративного университета нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал; программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа скидки от компаний-партнёров белая зарплата: оклад и премии трудоустройство согласно трудовому кодексу офис: СПб, м. Нарвская, Старо-Петергофский проспект.

СберТех — разработчик ПО и главный поставщик решений для Сбера. Наш главный продукт — Platform V, облачная платформа из 70+ инструментов для разработки. Platform V стала основой цифровой трансформации Сбера и других крупных компаний. Присоединяйтесь к команде — будем вместе решать сложные и захватывающие задачи. Мы cоздаем линейку продуктов Enterprise уровня с повышенными требованиями к безопасности и надежности, отвечающие современным стандартам отрасли и запросам потребителей. Принимаем участие в создании своей K8S платформы и сопутствующих компонентов, включающих себя инструменты для мониторинга, безопасности, CI/CD, сетевого взаимодействия и др.Обязанности тестирование продукта и его компонентов автоматизация тестирования поддержание тестовой документации в актуальном состоянии работа с багами: исследование, заведение, проверка исправлений проведение исследовательского тестирования развитие тестового фреймворка Требования знание Python: знание стандартных библиотек, использование ООП опыт автоматизированного тестирования ПО от 3х лет опыт работы с Pytest опыт создания pipeline в Jenkins опыт работы и настройки Linux опыт работы с Docker, чтение и подготовка JenkinsFile опыт работы с любой системой виртуализации KVM/VMWare/VirtualBox навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Будет плюсом: опыт работы с Kubernetes опыт сборки ПО из исходных кодов знания сетевых технологий (сетей, протоколов). Условия гибридный формат работы (возможность сочетать в неделю: офис + удаленно) офис: Санкт-Петербург, ул. Якорная, д.7 Бизнес - центр (ст.метро Новочеркасская/Ладожская) годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи 90 дней удаленной работы из любого региона льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

СберТех — разработчик ПО и главный поставщик решений для Сбера. Наш главный продукт — Platform V, облачная платформа из 70+ инструментов для разработки. Platform V стала основой цифровой трансформации Сбера и других крупных компаний. Присоединяйтесь к команде — будем вместе решать сложные и захватывающие задачи. Наш проект - создание S3-совместимого объектного хранилища, масштабируемого на десятки/ сотни петабайт. В качестве слоя хранения используются существующие блочные SDS. Основной язык разработки Golang.Обязанности разработка компонент S3-совместимого объектного хранилища на языке Go написание тестов (функциональных и нагрузочных) Code review. Требования практический опыт разработки на Go от 2х лет или опыт написания системного кода на C/C++ с желанием писать на Go опыт разработки многопоточных приложений опыт проектирования и разработки gRPC/REST API опыт разработки сетевых приложений и понимание стека TCP/IP уверенный пользователь Linux (работа с файлами, ssh, systemctl) навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Приветствуются: понимание особенностей построения современных высокодоступных систем практический опыт использования алгоритмов распределенного консенсуса (Raft, Paxos и др.) опыт разработки распределенных систем и представление о схемах репликации и шардирования работа с асинхронными, многопоточными и неблокирующими алгоритмами и структурами данных опыт системного программирования и низкоуровневой работы с Linux стэк: Golang, NBD, Linux, SDS, S3. Условия гибридный формат работы (возможность сочетать в неделю: офис + удаленно) офис: Санкт-Петербург, ул. Якорная, д.7 Бизнес - центр (ст.метро Новочеркасская/Ладожская) годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи 90 дней удаленной работы из любого региона льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.