Все вакансии в регионе г. Санкт-Петербург, страница: 107

Организовывать активный отдых обучающихся, воспитанников в режиме образовательного учреждения. Организовывать и проводить физкультурно-спортивные праздники, соревнования, дни здоровья и другие мероприятия оздоровительного характера. Организовывать работу кружков и спортивных секций.

Обеспечение бесперебойной работы локальных вычислительных сетей организации, рабочих станций, сетевых устройств; техническая и программная поддержка пользователей; настройка рабочих станций; устранение неполадок в работе сетевых ресурсов; мелкие монтажные работы (ЛВС и Видеонаблюдение); обслуживание оргтехники.

Методологическая поддержка бухгалтера по расчету ЗП. Расчет налогов и формирование отчетов в фонды, ИНФС и другой профильной отчетности. Начисление командировок, больничных листов, пособий выплачиваемых за счет ФСС, компенсаций, алиментов, процентов, удержаний, договоры ГПХ. Формирование и выдача справок для работников. Работа в 1С: ЗУП и 1С: Бухгалтерия, версия 8.3. Ведение полного бухгалтерского и налогового учета по ОСНО и УСНО в нескольких юридических лицах. Составление и сдача бухгалтерской и налоговой отчетности. Взаимодействие с фискальными органами (ИФНС, ПФР, ФСС, статистика и др.). Подготовка ответов на ТРЕБОВАНИЯ контролирующих органов. Контроль и предотвращение налоговых рисков, рисков блокировки р/счетов. Управление уровнем налоговой нагрузки и налоговых рисков. Оптимизация налоговой нагрузки.

Вытяжка чашечек и обтяжка пуговиц, пряжек различными материалами. Подготовка деталей и изделий к лакированию. Лакирование, шлифование деталей и изделий. Изготовление отделочного шнура и других декоративных украшений из различных материалов. Изготовление кистей для кавалерийского снаряжения и выездной упряжи; изготовление костыльков к потниковым крышкам кавалерийского седла.

Раскрой материала при пошиве, производственной одежды по лекалам или путем построения чертежей деталей непосредственно на материале; выбор фасонов с зарисовкой их в паспорте заказов, изготовление лекал для раскроя изделий выбранных фасонов; проверка качества готовых изделий по эстетическим и конструктивно-эргономическим показателям.

Пошив мужской и женской спецодежды. Пооперационный пошив. Выполнение на машинках или вручную простых операций по пошиву изделий из различных материалов.

-Ведение процесса обработки сложных деталей швейных изделий на швейном автоматическом или полуавтоматическом оборудовании, - участие в их наладке. -Ведение процесса настилания различных материалов с соблюдением расчетов их рационального использования на автоматизированном настилочном комплексе.

Изготовления образцов одежды различного назначения.

Комплексный раскрой материалов для всех видов швейных изделий

Наша команда занимается независимой оценкой и контролем за моделями и AI-решениям Банка — от классических моделей и NLP до современных LLM-решений и агентов. Мы проверяем корректность, челленджим подходы разработчиков, предлагаем улучшения и разрабатываем собственные альтернативные решения. Сейчас у нас открыта вакансия Validation DS — фокус на анализе, построении и валидации моделей и LLM-решений, используемых в различных бизнес-процессах Банка.Обязанности разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (от скоринга до распознавания речи и биометрии) проверять корректность моделей и челленджить подходы разработчиков. разрабатывать альтернативные ML-решения, исследовать новые методы и метрики оценки автоматизировать периодическую проверку качества моделей (мониторинг) проводить исследования SOTA-подходов для ключевых процессов Банка. Технологический стек Базовый стек: python, pandas, pytorch Будет плюсом: + для Classic ML: Spark, уверенный опыт с DL (lightning, pytorch-distributed) + LLM / GenAI:langchain, smolagents, faiss, huggingface, vllm и др. Инфраструктура: - собственный Hadoop-кластер приличных размеров - GPU — до 32 H100 под обучение или до 10 A100 в рантайме (в зависимости от задач)Требования высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук от 1 года в ML (готовы рассмотреть сильных кандидатов с меньшим опытом, но с хорошими pet-проектами или участием в соревнованиях) глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей опыт применения основных библиотек анализа данных. базовые знания bash и git для LLM-направления — желателен опыт работы с NLP и GenAI (от 1 года) Будет плюсом: - опыт построения индустриальных решений или pet-проектов с LLM - навык декомпозиции сложных задач и проактивный подход.Условия возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект участие в уникальных масштабных проектах по развитию AI гибридный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Перевод с одного языка на другой печатный текст и графические изображения. Перевод подписей, описаний, подсказок и других элементов, связанных с графикой. Использование специализированных программ и инструментов для перевода и распределения текста и рисунков.

Уборка магазина и подсобных помещений.

Присмотр и уход за детьми

Организационное и технологическое обеспечение заключения договоров, связанных с эксплуатацией и сопровождением государственной информационной системы «Система электронного контроля оплаты проезда» (далее - СЭКОП) и ее контрагентами. Управление отношениями с пользователями и поставщиками сервисов в рамках эксплуатации СЭКОП. Контроль выполнения регламентных задач. Взаимодействие с поставщиками и подрядчиками на всех этапах закупочного цикла: разъяснения, протоколы разногласий, деловая переписка. Контроль исполнения государственных (муниципальных) контрактов: сроки, качество, объём, ведение реестров и отчетности. Участие в составлении требований к развитию СЭКОП.

Команда занимается автоматизацией процесса оценки финансового состояния корпоративных клиентов банка (разработка и сопровождение). Текущая реализация продуктов на основе микросервисной архитектуры. Обязанности разработка нового функционала и поддержка существующего ПО (организация и управление БД, логика и алгоритмы); проектирование архитектуры новых модулей системы и улучшение существующей архитектуры разработка сервисов API написание документации и unit-тестов проведение code review и наставничество младших разработчиков команды оптимизация производительности приложений взаимодействие с бизнес-аналитиками и тестировщиками для постановки задач и оценки результатов работы. Требования понимание принципов ООП и SOLID-принципов проектирования богатый опыт разработки на Java v8 (минимум) уверенное знание Spring Framework уверенное знание SQL (PostgreSQL) и ORM-инструментами (JDBC, Hibernate, JPA) умение писать юнит-тесты (JUnit, Mockito) опыт работы с Jenkins или похожей системой для непрерывной интеграции знание Git. Условия возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда занимается автоматизацией процесса оценки финансового состояния корпоративных клиентов банка (разработка и сопровождение). Текущая реализация продуктов на основе микросервисной архитектуры. Обязанности разработка нового функционала и поддержка существующего ПО (организация и управление БД, логика и алгоритмы); проектирование архитектуры новых модулей системы и улучшение существующей архитектуры разработка сервисов API написание документации и unit-тестов проведение code review и наставничество младших разработчиков команды оптимизация производительности приложений взаимодействие с бизнес-аналитиками и тестировщиками для постановки задач и оценки результатов работы. Требования понимание принципов ООП и SOLID-принципов проектирования богатый опыт разработки на Java v8 (минимум) уверенное знание Spring Framework уверенное знание SQL (PostgreSQL) и ORM-инструментами (JDBC, Hibernate, JPA) умение писать юнит-тесты (JUnit, Mockito) опыт работы с Jenkins или похожей системой для непрерывной интеграции знание Git. Условия возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Проводит необходимые диагностические исследования и интерпретирует их результаты с целью выявления уровня психического развития ребёнка, направленного в учреждения в соответствии с возрастными нормами. Проводит коррекционно-развивающую работу, направленную на развитие интеллектуальной, эмоционально-волевой сферы, познавательных процессов, снятие тревожности, решение проблем в сфере общения, преодоление проблем в общении и поведении ребенка. Обеспечивает психологическое сопровождение.

Обязанности: Осуществлять руководство производственно-хозяйственной деятельностью участка; Обеспечивать выполнение производственных заданий в установленные сроки в соответствии с, техническими условиями и другими нормативными документами; Составлять заявки на материалы, инструмент, инвентарь и обеспечивать их эффективное использование; Осуществлять техническое руководство эксплуатацией и ремонтом технологического и общетехнического электрооборудования, теплоиспользующих установок, электроприводов и систем управления грузоподъемными механизмами, станочное электрооборудование, лифтов, электрохозяйства, а также электрооборудования зданий и сооружений (в том числе повышенной опасности), средств автоматизации и КИПиА; Обеспечивать бесперебойную и правильную эксплуатацию всего электрооборудования и средств автоматизации. Условия: Работа на месте работодателя; На территории предприятия функционируют столовая; Стоматология для работников организации; ДМС.

Команда блока Корпоративно-инвестиционный бизнес занимается кредитованием компаний, документарным бизнесом, инвестиционно-банковскими услугами, торговыми операциями с ценными бумагами и другими сервисами для бизнес-клиентов Сбера. Мы ищем старшего клиентского менеджера в команду, который будет заниматься активными продажами действующим компаниям-клиентам Сбера. обязанности организация, структурирование и финансирование проектов в партнерстве с региональным государственным сектором переговоры с инвесторами и представителями органов власти субъектов РФ с целью выявления потребности, структурирования и последующей реализации проектов, непосредственное ведение сделок обеспечение стабильного роста портфеля. требования образование высшее (финансы, экономика) опыт работы в клиентском и/или кредитном подразделении с клиентами среднего/крупного/крупнейшего бизнеса опыт структурирования и финансирования кредитных сделок (инвестиционное кредитование, проектное финансирование) опыт коммуникаций с исполнительной властью приветствуется умение использовать нейросети в повседневной работе самостоятельность, сильные навыки проектного менеджмента готовность и желание детально погружаться в сложные кредитные и юридические вопросы по сделкам. условия место работы: г. Санкт-Петербург, ул. Красного Текстильщика д.2 официальное оформление с первого дня оклад, квартальная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход программа адаптации и помощь руководителя на старте работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Корпоративно-инвестиционный блок, Департамент развития корпоративного бизнеса. Департамент занимается развитием продаж в B2B-сегменте: крупный, крупнейший и средний бизнес (ККСБ), развивает собственную CRM-систему. AI-Команда состоит из 8 ML-инженеров, Data-Scientist, Python backend developers и MLOps. Наша AI-команда разрабатывает AI-Агентов, ML-модели и LLM-приложения для корпоративного бизнеса в Корпоративно-инвестиционном блоке, полностью выполняет весь цикл работ: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в ПРОМ, мониторинга и защиты решений от Банковских регуляторов. Продуктовая команда, в которой предстоит работать, занимается разработкой и внедрением AI-решений, направленных на агентизацию процесса цифровой трансформации бизнеса клиентов в Сбере (направление DTaaS). Эти инструменты призваны оптимизировать и улучшить работу наших внутренних сотрудников. В том числе мы: разрабатываем и внедряем AI-агентов на базе LLM (как правило, линейка моделей SberDevice - GigaChat) используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое реализуем оркестрацию AI-Агентов, мултиагентные мультимодальные системы, RAG-сервисы участвуем в проектах по иференсу open-source LLM на собственном кластере GPU, разработке NoCode-фабрики Агентов развиваем свой AutoML фреймворк совместно с Sber AI Lab и работаем с SotA-архитектурами строим витрины данных и BI-дашборды для мониторинга ML-моделей, AI-Агентов. Обязанности • разработка и внедрение AI-Агентов в production • разрабатывать end-2-end интеграции с внешними системами и другими сервисами по протоколам Kafka, REST API, gRPC, WS и др. • сопровождать релизы моделей и агентов: документации, демо, защита решений от регуляторов • взаимодействовать с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами для развития AI-решений в бизнесе.Требования • опыт работы в роли ML-инженера, DS, MLOps или Python Backend в ML • ВАЖНО: опыт промышленной разработки на Python, знание ООП/паттернов проектирования и опыт работы с микросервисной архитектурой • опыт работы с большими объёмами данных и распределенными хранилищами данных: например, Hadoop • опыт работы с фреймворками для построения AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, базовые знания ML/DL • владение инструментами для LLM-мониторинга и MLOps/ CI & CD. Будет плюсом: • опыт работы с распределенными очередями задач и сообщений, потоковой обработки данных - celery, taskiq, rabbitmq, Kafka, faststream • опыт разработки высоконгруженных систем, гео-распределенных систем, оpenShift/Kubernetes • опыт в инженерии данных.Условия комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д.1 (есть шаттл-развозка от метро) формат работы– офис, по согласованию гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.