Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 500

Мы команда сопровождения автоматизированных систем ДБО (дистанционного банковского обслуживания) для юр. лиц. Наша команда занимается сопровождением и мониторингом отклонений в работе автоматизированных систем.Обязанности сопровождение и мониторинг отклонений в работе автоматизированных систем ДБО для юр. лиц (системы высшего приоритета критичности банка) регистрация и самостоятельное устранение типовых инцидентов и нештатных ситуаций участие в устранении нетиповых инцидентов (сбор фактуры, проведение первичного анализа, помощь в разборе администраторам систем, привлечение необходимых компетенций) самостоятельное выполнение технических и регламентных работ на АС администрирование, сопровождение и развитие используемых систем мониторинга выполнение запросов на обслуживание в рамках своих компетенций. Требования высшее или среднее профессиональное образование опыт сопровождения автоматизированных систем/работа в дежурной смене 24/7 (в банковской сфере - приветствуется) опыт работы с инструментами мониторинга ИТ-систем, такими как Elastic-stack, Grafana, Zabbix, Tivoli, Рефлекс, Advanced Host Monitor и др. опыт работы с Unix системами, OpenShift, Nginx, SOWA, Apache Kafka приветствуется знание инструментов DevOPS. Jenkins, Kubernetes, Prometheus знание SQL, Python будет являться преимуществом знание процессов и терминологии ITSM работа с продуктами Atlassian, такими как Jira, Confluence Условия сменный график работы - 2/2 (смена по 12 часов) официальное оформление по ТК РФ совокупный доход: оклад + годовая премия комфортный офис на ст.м. Кутузовская социальный пакет: ДМС, спортзал, спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счёт компании дисконт-программы от множества компаний-партнёров возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка работа в крутой команде над лучшим продуктом – обладателем престижных мировых и российских отраслевых премий и наград.

Мы ищем Middle Data Engineer/Backend Developer для развития амбициозной платформы AI в юните транзакционного банкинга. Наша задача – Разработка Batch и NRT ETL-процессов по обработке больших данных, создание высоконагруженных приложений и микросервисов, развитие MLOps практик в команде для вывода ML-моделей в промышленную среду.Обязанности разрабатывать процессы сборки, обработки и поставки данных в Hadoop на Spark создавать микросервисы для инференса ML-моделей в режиме NRT улучшать и MLOPS конвееры применять эффективные методики контроля качества данных и развивать систему мониторинга. Требования отлично знаешь Python знаком с инструментами экосистемы Hadoop: Hive, Spark хорошие знания SQL, опыт оптимизации запросов общий стаж работы не менее 2 лет высшее техническое образование проактивность в работе. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — активно развиваем новое направление монетизации данных. Наша цель — максимально эффективно использовать данные для создания новых продуктов и улучшения клиентского опыта. Мы работаем с передовыми технологиями и решаем сложные, нетривиальные задачи.Обязанности разрабатывать и внедрять решения в области ML для задач нового направления монетизации данных решать задачи мэтчинга данных, построения графов и анализа связей применять классические методы машинного обучения и разрабатывать модели Deep Learning взаимодействовать с командами аналитиков, инженеров данных и продуктовых менеджеров для поиска новых возможностей монетизации оптимизировать существующие модели и искать инновационные подходы для повышения их эффективности. Требования глубокие знания и практический опыт в машинном обучении (supervised и unsupervised методы), а также нейронных сетях уверенные навыки программирования на Python опыт работы с фреймворками глубокого обучения (мы пишем на PyTorch) опыт работы с большими объемами данных и системами распределенных вычислений (Spark/Hadoop) умение решать нетривиальные задачи, предлагать и обосновывать оптимальные решения. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов занимается разработкой ИИ-агентов с использованием передовых языковых моделей (LLM) для оптимизации различных процессов Сбера. Наша цель — повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта. Основные направления нашей деятельности: разработка ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов участие в дообучении и адаптации LLM на основе внутренних и внешних данных оптимизация и улучшение производственных процессов Сбера с помощью AI. Обязанности разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain помощь и участие на стадии внедрения ИИ-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию) адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering индексация и ранжирование текстовых документов разной длины взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения ИИ-агентов. Требования образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики опыт в разработке NLP моделей понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM) высокий уровень владения ядром Python и SQL свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

GigaChat — это продвинутая генеративная языковая модель, способная генерировать тексты, создавать и распознавать изображения, писать код, работать с файлами различных форматов. ​Присоединяйся к core команде стадии Alignment, целью которой является обучение семейства моделей GigaChat под новые продакшн данные.Обязанности обучать модели семейства GigaChat для обеспечения их полезности как для B2C, так и для B2B сегментов исследовать и применять методы обучения, включая Supervised Fine-Tuning (SFT) и Preference Tuning обучать GigaChat новым навыкам, таким как работа с файлами, функциями и поиску в интернете Требования опыт разработки на Python более трех лет, уверенные знания в алгоритмах и математике прикладные знания в глубоком обучении, опыт обучения моделей машинного обучения опыт внедрения моделей в промышленную эксплуатацию понимание текущего состояния эволюции больших языковых моделей (LLM) Будет плюсом: авторство или соавторство научных публикаций. опыт работы с инструментами для автоматизации машинного обучения Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями, в частности манипуляторами, мобильными колесными роботами и робот-собаками. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения.Обязанности Разрабатывать по одному или нескольким из направлений: Симуляторы на базе Isaac Sim / MuJoCo / PyBullet Драйвера для различных устройств в виде ROS2 узлов Алгоритмы внутренней и внешней калибровки сенсоров - лидары, камеры, IMU Различные робототехнические сервисы на Behavior Trees / State Machines Реализовывать алгоритмы управления движением роботов Проектировать архитектуру системы Писать документацию Требования Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками написания качественного кода. Возможные навыки, которые могут быть у кандидатов: Опыт разработки на Python, C++ Базовая математическая подготовка Знания основ линейной алгебры Хотя мы ожидаем, что потенциальные кандидаты будут обладать некоторыми из перечисленных качеств, мы также открыты для тех, кто может дополнить нашу команду другими ценными навыками и качествами. Также плюсом будет: Опыт доведения исследований до продакшена Open-source проекты Опыт работы с ROS1 / ROS2 Опыт работы с симуляторами Isaac Sim / MuJoCo / PyBullet Опыт работы с калибровкой сенсоров Условия В центре Робототехники Сбера собрана уникальная команда экспертов, которые обладают глубокими знаниями как в мобильной, так и в манипуляционной робототехнике. В нашей команде собраны лучшие робототехники страны, мы регулярно побеждаем на мировых соревнованиях и публикуем свои научные работы на топовых робототехнических конференциях - IROS и ICRA. Мы обладаем экспертизой, охватывающей различные аспекты робототехники: Computer Vision Reinforcement Learning Trajectory Prediction SLAM Motion & Trajectory Planning Control Мы предлагаем: Дружный и высококвалифицированный коллектив Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Достойная заработная плата (оклад + годовая премия) Современные рабочие места и программное обеспечение ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия Высокий уровень корпоративной культуры Работа в офисе (г. Москва, метро Кутузовская), возможность гибридного графика

Команда, отвечающая за AI инициативы бизнеса Департамента Глобальных Рынков Сбера. Что мы делаем? Департамента Глобальных Рынков (ДГР) – предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, ликвидностью, на валютном, товарно-сырьевом рынках, структурные продукты. Мы помогаем внутренним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных. Наша команда решает очень широкий спектр DS-задач с применением самых передовых ML/DL алгоритмов и инструментов. В нашей компетенции — разработка, тестирования и вывод в промышленную среду моделей . Мы ищем талантливого специалиста, который обладает опытом работы с большими языковыми моделями (LLM). В этой роли вы будете играть ключевую роль в исследовании и применении нашей LLM для решения широкого спектра задач, включая генерацию текста, извлечение информации, Q&A системы, логическое мышление и другие.Обязанности участие в разработке решения на основе обучения/ файнтюнинга (SFT LoRA, RLHF) современных генеративных сеток (GigaChat, LLAMA2, Gpt3.5/4) построение пайплайна обработки данных и обучения LLM (LLM цепочек); разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB организация процесса мониторинга качества LLM тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей оценка как полученное решение достигает поставленных целей; следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике разработка документации и руководства для пользователей и разработчиков подготовка и анализ новостей для обучения модели. Требования знание Python на уровне middle-разработчика Опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas) и их визуализация (matplotlib, seaborn, plotly) опыт web scraping (в идеале – playwright/parsel/httpx, возможно – selenium/beautifulsoup/requests) опыт работы с БД (ORM) опыт создания dashboards (streamlit/gradio/dash) опыт асинхронного программирования (asyncio) Linux Git Docker. Навыки NLP: уверенное владение базовыми знаниями в Deep Learning и NLP с практическим опытом работы в этом направлении знание PyTorch или Tensorflow для возможности fine-tuning LLM под конкретную задачу знание LLM-фреймворков и библиотек (в идеале – langchain, дополнительно как пример - llama-index, openai) для создания LLM-приложений опыт использования LLM (gpt-3.5-turbo/gpt-4/open source), в идеале – опыт использования их API для создания LLM-приложений знание методов Prompt Engineering. Личностные качества: навыки и желание самостоятельного изучения новых технологий для проведения экспериментов и реализации MVP с участием в дальнейшим развитии проектов. Проекты: наличие публичных проектов, и/или активное участие в разработке open source проектов в области NLP/LLM наличие блога по NLP/LLM. Условия формат работы: офис (ул.Вавилова,19). Возможен гибрид стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: СберМаркет, Самокат, Еаптека, Мегамаркет корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры скидки на продукты Сбера и компаний-партнеров.

Мы ищем Middle Data Engineer/Backend Developer для развития амбициозной платформы AI в юните транзакционного банкинга. Наша задача – Разработка Batch и NRT ETL-процессов по обработке больших данных, создание высоконагруженных приложений и микросервисов, развитие MLOps практик в команде для вывода ML-моделей в промышленную среду.Обязанности разрабатывать процессы сборки, обработки и поставки данных в Hadoop на Spark создавать микросервисы для инференса ML-моделей в режиме NRT улучшать и MLOPS конвееры применять эффективные методики контроля качества данных и развивать систему мониторинга. Требования отлично знаешь Python знаком с инструментами экосистемы Hadoop: Hive, Spark хорошие знания SQL, опыт оптимизации запросов общий стаж работы не менее 2 лет высшее техническое образование проактивность в работе. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — активно развиваем новое направление монетизации данных. Наша цель — максимально эффективно использовать данные для создания новых продуктов и улучшения клиентского опыта. Мы работаем с передовыми технологиями и решаем сложные, нетривиальные задачи.Обязанности разрабатывать и внедрять решения в области ML для задач нового направления монетизации данных решать задачи мэтчинга данных, построения графов и анализа связей применять классические методы машинного обучения и разрабатывать модели Deep Learning взаимодействовать с командами аналитиков, инженеров данных и продуктовых менеджеров для поиска новых возможностей монетизации оптимизировать существующие модели и искать инновационные подходы для повышения их эффективности. Требования глубокие знания и практический опыт в машинном обучении (supervised и unsupervised методы), а также нейронных сетях уверенные навыки программирования на Python опыт работы с фреймворками глубокого обучения (мы пишем на PyTorch) опыт работы с большими объемами данных и системами распределенных вычислений (Spark/Hadoop) умение решать нетривиальные задачи, предлагать и обосновывать оптимальные решения. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями, в частности манипуляторами, мобильными колесными роботами и робот-собаками. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения.Обязанности Разрабатывать по одному или нескольким из направлений: Симуляторы на базе Isaac Sim / MuJoCo / PyBullet Драйвера для различных устройств в виде ROS2 узлов Алгоритмы внутренней и внешней калибровки сенсоров - лидары, камеры, IMU Различные робототехнические сервисы на Behavior Trees / State Machines Реализовывать алгоритмы управления движением роботов Проектировать архитектуру системы Писать документацию Требования Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками написания качественного кода. Возможные навыки, которые могут быть у кандидатов: Опыт разработки на Python, C++ Базовая математическая подготовка Знания основ линейной алгебры Хотя мы ожидаем, что потенциальные кандидаты будут обладать некоторыми из перечисленных качеств, мы также открыты для тех, кто может дополнить нашу команду другими ценными навыками и качествами. Также плюсом будет: Опыт доведения исследований до продакшена Open-source проекты Опыт работы с ROS1 / ROS2 Опыт работы с симуляторами Isaac Sim / MuJoCo / PyBullet Опыт работы с калибровкой сенсоров Условия В центре Робототехники Сбера собрана уникальная команда экспертов, которые обладают глубокими знаниями как в мобильной, так и в манипуляционной робототехнике. В нашей команде собраны лучшие робототехники страны, мы регулярно побеждаем на мировых соревнованиях и публикуем свои научные работы на топовых робототехнических конференциях - IROS и ICRA. Мы обладаем экспертизой, охватывающей различные аспекты робототехники: Computer Vision Reinforcement Learning Trajectory Prediction SLAM Motion & Trajectory Planning Control Мы предлагаем: Дружный и высококвалифицированный коллектив Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Достойная заработная плата (оклад + годовая премия) Современные рабочие места и программное обеспечение ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия Высокий уровень корпоративной культуры Работа в офисе (г. Москва, метро Кутузовская), возможность гибридного графика

Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов занимается разработкой ИИ-агентов с использованием передовых языковых моделей (LLM) для оптимизации различных процессов Сбера. Наша цель — повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта. Основные направления нашей деятельности: разработка ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов участие в дообучении и адаптации LLM на основе внутренних и внешних данных оптимизация и улучшение производственных процессов Сбера с помощью AI. Обязанности разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain помощь и участие на стадии внедрения ИИ-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию) адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering индексация и ранжирование текстовых документов разной длины взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения ИИ-агентов. Требования образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики опыт в разработке NLP моделей понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM) высокий уровень владения ядром Python и SQL свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда, отвечающая за AI инициативы бизнеса Департамента Глобальных Рынков Сбера. Что мы делаем? Департамента Глобальных Рынков (ДГР) – предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, ликвидностью, на валютном, товарно-сырьевом рынках, структурные продукты. Мы помогаем внутренним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных. Наша команда решает очень широкий спектр DS-задач с применением самых передовых ML/DL алгоритмов и инструментов. В нашей компетенции — разработка, тестирования и вывод в промышленную среду моделей . Мы ищем талантливого специалиста, который обладает опытом работы с большими языковыми моделями (LLM). В этой роли вы будете играть ключевую роль в исследовании и применении нашей LLM для решения широкого спектра задач, включая генерацию текста, извлечение информации, Q&A системы, логическое мышление и другие.Обязанности участие в разработке решения на основе обучения/ файнтюнинга (SFT LoRA, RLHF) современных генеративных сеток (GigaChat, LLAMA2, Gpt3.5/4) построение пайплайна обработки данных и обучения LLM (LLM цепочек); разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB организация процесса мониторинга качества LLM тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей оценка как полученное решение достигает поставленных целей; следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике разработка документации и руководства для пользователей и разработчиков подготовка и анализ новостей для обучения модели. Требования знание Python на уровне middle-разработчика Опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas) и их визуализация (matplotlib, seaborn, plotly) опыт web scraping (в идеале – playwright/parsel/httpx, возможно – selenium/beautifulsoup/requests) опыт работы с БД (ORM) опыт создания dashboards (streamlit/gradio/dash) опыт асинхронного программирования (asyncio) Linux Git Docker. Навыки NLP: уверенное владение базовыми знаниями в Deep Learning и NLP с практическим опытом работы в этом направлении знание PyTorch или Tensorflow для возможности fine-tuning LLM под конкретную задачу знание LLM-фреймворков и библиотек (в идеале – langchain, дополнительно как пример - llama-index, openai) для создания LLM-приложений опыт использования LLM (gpt-3.5-turbo/gpt-4/open source), в идеале – опыт использования их API для создания LLM-приложений знание методов Prompt Engineering. Личностные качества: навыки и желание самостоятельного изучения новых технологий для проведения экспериментов и реализации MVP с участием в дальнейшим развитии проектов. Проекты: наличие публичных проектов, и/или активное участие в разработке open source проектов в области NLP/LLM наличие блога по NLP/LLM. Условия формат работы: офис (ул.Вавилова,19). Возможен гибрид стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: СберМаркет, Самокат, Еаптека, Мегамаркет корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры скидки на продукты Сбера и компаний-партнеров.

GigaChat — это продвинутая генеративная языковая модель, способная генерировать тексты, создавать и распознавать изображения, писать код, работать с файлами различных форматов. ​Присоединяйся к core команде стадии Alignment, целью которой является обучение семейства моделей GigaChat под новые продакшн данные.Обязанности обучать модели семейства GigaChat для обеспечения их полезности как для B2C, так и для B2B сегментов исследовать и применять методы обучения, включая Supervised Fine-Tuning (SFT) и Preference Tuning обучать GigaChat новым навыкам, таким как работа с файлами, функциями и поиску в интернете Требования опыт разработки на Python более трех лет, уверенные знания в алгоритмах и математике прикладные знания в глубоком обучении, опыт обучения моделей машинного обучения опыт внедрения моделей в промышленную эксплуатацию понимание текущего состояния эволюции больших языковых моделей (LLM) Будет плюсом: авторство или соавторство научных публикаций. опыт работы с инструментами для автоматизации машинного обучения Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Своевременное и правильное оформление результатов выполненной работы в технических паспортах (картах присоединения) оборудования в рамках своей компетенции; Участие в составлении ремонтной и инвестиционной программы по ремонту, модернизации, реконструкции криогенных систем; Участие в составлении перечня необходимых материалов, запасных частей приборов, устройств, средств защиты, инструмента, приспособлений и оснастки для выполнения технического обслуживания, и ремонта оборудования высокотемпературного сверхпроводника токоограничивающего устройства.

Осуществление технического руководства производственной деятельностью района электрических сетей в соответствии со структурой района; Организация составления и контроль выполнения месячных, квартальных и годовых планов района по техническому обслуживанию, капитальному и текущему ремонту, мероприятиям по снижению потерь электроэнергии в сети района, автоматизации и телемеханизации сети; Организация составления и своевременное предоставление отчетности о производственной деятельности района службам и отделам АО «ОЭК» (с установленной в обществе периодичностью отчетности или по разовым запросам служб и отделов).

Проведение экспертизы обозначения, заявленного в качестве товарного знака (заявленного обозначения); подготовка проекта исходящей корреспонденции по результатам проведённой экспертизы заявки на товарный знак; ведение переписки с заявителями и вынесение решения по заявкам на товарные знаки.

Уборка производственных и служебных помещений.

Вакансия компании: 4 рота полиции 4 полк полиции ФГКУ «УВО ВНГ Росиии по городу Москве». Обязанности:Осуществление контрольно-пропускного режима и обеспечения общественной безопасности в районе постов по охране государственных архивов РФ и музеев на территории города Москвы.Требования:Полное среднее образование, отсутствие медицинских противопоказаний (кат. А и Б для военнообязанных).Условия:Гарантированная заработная плата от 85000 рублей (с учетом мэровской надбавки),Отпуск 40 дней,дополнительный отпуск за выслугу летПраво выхода на пенсию после 20 лет службы,Бесплатное обслуживание в ведомственных поликлиниках,путевки на санаторно - курортное лечение и в дома отдыха, в том числе детей сотрудниковБесплатное обучение в ведомственных учебных заведениях ВНГ,Предоставление оплачиваемых учебных отпусков,Компенсация за поднаём жилья от 35000 ₽,Бесплатный проезд в общественном транспорте города Москвы и другие социальные гарантии. Тип занятости: полная

Вакансия компании: АО "АРТОС" Компания занимается сдачей в аренду собственных площадей. Условия:График работы: пятидневная рабочая неделя, с 9:00 до 18:00.Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.Заработная плата обсуждается на собеседовании, премии и бонусы по результатам работы.Требования:Опыт работы в качестве сантехника не менее 2-х лет.Знание сантехнического инструмента и оборудования.Ответственное отношение к порученным задачам.Готовность к выполнению работ различной сложности.Наличие квалификационного удостоверения по специальности приветствуется.Обязанности:Установка, монтаж, ремонт, замена сантехнического оборудования (смесители, унитазы, раковины и прочее).Проведение технического осмотра систем водоснабжения и канализации.Поиск и устранение неисправностей в сантехнических коммуникациях.Выполнение различных видов сварочных работ при необходимости.Соблюдение норм и правил безопасности при выполнении работ. Тип занятости: полная Дополнительные преимущества: Спецодежда

Вакансия компании ООО "Система ПБО" «Вкусно - и точка» - ведущая сеть предприятий быстрого обслуживания в России, представленная в 65 субъектах РФ. На данный момент открыты уже более 850 предприятий сети. Главными принципами «Вкусно - и точка» остаются высокие стандарты качества обслуживания и безопасности продукции, использование передовых технологий, а также применение лучших практик подготовки и работы с персоналом. «Вкусно - и точка» является крупнейшим работодателем в индустрии питания.В нашей дружной команде вы будете:- Принимать гостей и дарить им качественный сервис в зале и на кассе.- Готовить блюда из нашего меню.- Поддерживать зал в чистом и красивом виде, а гостей - в прекрасном настроении.Требования:- Наличие документов, необходимых для трудоустройства по ТК РФ (паспорт, СНИЛС, ИНН).Условия:- От 20 часов в неделю в соответствии с графиком.- Официальное трудоустройство с первого дня, оплачиваемые отпуска и больничные листы.- Стабильная заработная плата, выплаты 2 раза в месяц.- Ежемесячные премии и дополнительные бонусы.- Бесплатное обучение, питание и стильная униформа.- Честная карьерная лестница, опыт не имеет значения.Если ты готов к новым профессиональным вызовам, любишь творчески подходить к приготовлению блюд и стремишься к профессиональному росту, присоединяйся к нашей команде! Мы рады видеть в наших рядах целеустремленных специалистов, готовых дарить радость нашим клиентам через вкусные блюда.