Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 500

Наша команда формирует будущее бизнеса наших клиентов благодаря уникальным данным и глубоким аналитическим исследованиям. Мы создаем передовые модели машинного обучения, способные предсказывать влияние различных стратегий на финансовые показатели компаний. Например, мы можем спрогнозировать изменение выручки при выходе бренда на новую торговую площадку.Обязанности Построение и восстановление финансового профиля юр.лиц Поиск ключевых событий, выявления взаимосвязей между событиями (в т.ч. причинно-следственных связей) Аналитика цифровых следов корпоративных клиентов, поиск аномалий и паттернов Активное кроссфункциональное взаимодействие со стейкхолдерами из других команд и подразделений. Требования Высшее образование: техническое/математическое Опыт работы Data Analyst / Data Engineer от 5 лет Продвинутый уровень SQL (использование оконных функций, формирование собственных процедур) Опыт анализа финансовой отчетности Опыт работы с экосистемой Apache (Hadoop, Hive, Spark/Pyspark, Hue, использование UDF) Знания принципов работы распределенных баз данных. Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - динамично растущая команда, разрабатывающая средства оптимизации исполнения математических моделей искусственного интеллекта для всей экосистемы Сбера.Обязанности разработка и внедрение системы классификации данных создание политик, регламентов и инструкций по работе с данными настройка технических средств защиты данных и контроля доступа контроль соблюдения требований безопасности данных проведение аудитов и расследование инцидентов обучение сотрудников правилам работы с конфиденциальной информацией. Требования понимание принципов и методов защиты информации навыки работы с системами контроля доступа (IAM, IDM, PAM) опыт разработки политик и регламентов работы с данными опыт оценки рисков и разработки компенсирующих мер опыт работы с инструментами шифрования данных инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации будет дополнительным преимуществом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы в поиске Senior ML Engineer в команду Распознавание речи/Spotter. Наш wake-word движок «Салют / Джой / Афина / Сбер» живёт в миллионах устройств и запускает весь голосовой стек. Любое ваше улучшение сразу ощущают пользователи, это бизнес-критичная технология. Мы смешиваем on-device ML (ARM / NPU) и серверные сервисы — это редкая возможность углубиться в оба мира одновременно. У нас сложные вызовы вместо «рутины». Мы работаем c real-time audio, tiny-ML, latency < 100 мс, distillation и quantization под конкретные чипы.Задачи: поднимать точность wake-word моделей: анализ ошибок, подбор loss-функций, semi-supervised доразметка, балансировка датасетов, feature engineering для шума, эхо и речи с акцентами портировать модели на новые устройства: прототипы на PyTorch, конвертация в ONNX / TFLite, оптимизация под ограниченную память и энергопотребление исследовать и внедрять SOTA-подходы менеджерить качество в проде (A/B-эксперименты). Мы ждем от тебя: более 5 лет в ML, из них основная часть в Python + PyTorch / TensorFlow продакшен-опыт c ASR или KWS (keyword spotting) понимание Data Engineering, versioning большого аудио-корпуса умение читать и прототипировать статьи, превращая их в рабочий код. Плюсом будет: Знание C++ опыт model compression - pruning, quantization-aware training опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаём современный сервис для видеоконференций с упором на бесшовный пользовательский опыт, стабильность связи и инновационные функции (например, AI-ассистенты, интерактивные инструменты для совместной работы).Твои ключевые задачи: дизайн-стратегия продукта: формировать и развивать продуктовое видение, определять приоритеты дизайна на основе данных и бизнес-целей руководство командой: лидить команду из 3+ дизайнеров и UX-исследователей — распределять задачи, проводить дизайн-ревью, наставлять и развивать специалистов дизайн-система: участвовать в развитии и внедрении дизайн-системы, обеспечивая консистентность и масштабируемость интерфейсов hands-on дизайн: лично прорабатывать ключевые сценарии (онбординг, видеозвонки, настройки), создавать интерактивные прототипы и детализированные UI-экраны исследования и метрики: проводить UX-исследования, анализировать поведение пользователей и дорабатывать продукт на основе выводов коллаборация: тесно работать с PO и разработчиками, презентовать решения стейкхолдерам и отстаивать интересы пользователей. Мы ожидаем: релевантный опыт работы в продуктовом дизайне от 5 лет, опыт работы на лидерских позициях от 3 лет опыт стратегического мышления — умение связать дизайн с бизнес-целями лидерские навыки (формирование команды, дизайн-ревью, расстановка приоритетов) глубокое понимание UX-процессов и работы с дизайн-системами (Figma) hands-on подход — готовность проектировать интерфейсы самостоятельно аналитический склад ума (A/B-тесты, метрики, юзабилити-тестирования) обязательно наличие портфолио собственных UX макетов навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Бонусом будет: опыт в коммуникационных или офисных B2B/B2C-продуктах. Мы предлагаем: комфортный современный офис (метро Кутузовская) гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для всех сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

У нас безграничные возможности горизонтального и вертикального роста. Сбер — это более 60 компаний экосистемы и 14 тысяч подразделений по всей стране. На позиции старшего клиентского менеджера ты будешь привлекать и сопровождать крупнейших клиентов торговой отрасли.Обязанности продвигать продукты и услуги Сбера клиентам крупнейшего, крупного и среднего бизнеса структурировать сделки, готовить материалы и заключения для кредитного комитета защищать вопросы на кредитном комитете Сбера формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой участвовать в мониторинге и работать с проблемной задолженностью. Требования высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерия опыт привлечения клиентов сегмента крупнейший, крупный или средний бизнес от 2 лет опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок хорошее знание рынка корпоративных клиентов Москвы общетеоретические и практические знания в части бухгалтерского учета и анализа финансовой-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов свободное владение английским языком будет преимуществом. Работа в Сбере – это: стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников официальное оформление с первого дня расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близки обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника

Центр Исследований (RnD) занимается созданием SoTA технологий искусственного интеллекта для анализа финансовых данных и их применением для AI-трансформации Блока Риски. Сейчас у нас два больших направления: внедрение ИИ-агентов на основе LLM в бизнес процессы Рисков и бизнеса, а также предобучение больших моделей на финансовых данных. Мы планируем совершить революцию в обработке финансовых данных и координально изменить процессы и клиентский опыт в компании. Обязанности Обзор множества научных статей, алгоритмов, моделей и кода, а также оценка их применимости в рамках рассматриваемой проблемы Создание промышленных образцов применения новых моделей или технологий, проведение экспериментов Развитие внутреннего исследовательского сообщества путём публикации результатов исследований Требования Бакалавриат/магистратура исследовательской направленности в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области Отличные знания теории вероятностей, статистики и линейной алгебры Отличные навыки программирования на Python, PyTorch Хорошее понимание устройства современных нейронных сетей: Transformer, GPT и др. Условия Достойная заработная плата + годовой бонус Интересные и передовые проекты Сильная команда ДМС, с первого рабочего дня Локация: Москва/С. Петербург, преимущественно офис Бесплатный фитнес

«Фокусный проект Центра киберзащиты по внедрению технологий GenAI в процессы реагирования на инциденты кибербезопасности и аналитики киберугроз Security Operations Center (SOC)».Чем предстоит заниматься: Осуществляет проработку гипотез, идей и подходов по применению GenAI Проведение экспериментов и проверка гипотез для повышения качества ответов мультиагентной системы (MAS) на базе LLM Разработка и оптимизация компонентов MAS, в первую очередь инструменты RAG Обработка и подготовка данных для использования в RAG Участвует в оценке качества работы инструментов RAG в части экспертизы и автоматизации Документирует работу MAS в своей части работы Подготавливает компоненты MAS инструменты RAG к выводу в промышленную эксплуатацию. Что ждем от кандидата: 2–4 года опыта в python-разработке или разработке AI/ML-решений Хорошее знание Python, включая фреймворки langgraph/langchain Понимание принципов работы LLM и RAG Умение формулировать и проверять гипотезы, проводить тестирование и анализировать результаты навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Что мы предлагаем: ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеро вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда занимается разработкой инфраструктуры и сервиса для Agentic LLM и ML моделей в интересах блока Финансы Сбера.Обязанности руководство кросс-функциональной командой разработчиков и инженеров по созданию, развертыванию и поддержке инфраструктуры AI-проектов обеспечение бесперебойной работы конвейеров моделей машинного обучения и ИИ-агентов планирование технических задач, контроль сроков и качества работы, разработка архитектуры вспомогательных сервисов написании кода сервисов и DevOps Pipeline обеспечение соответствия решений заявленным требованиям, в том числе требованиям внутренних регуляторов - надежность, архитектура, безопасность; Участие в код-ревью и повышение эффективности производственных процессов. Требования разработка и проектирование концептуальной и детальной архитектуры ИТ-решений (PoEE, TOGAF) построение DevOps pipeline (Groovy, Jenkins) опыт разработки на Python (особое внимание на многопоточность и многозадачность, горизонтальное масштабирование) опыт работы с облачными технологиями (docker, podman, openshift, k8s, istio service mesh) эрудиция и понимание базовых принципов MLSecOps, LLMOps опыт использования LLM инструментов в разработке опционально: Опыт разработки инструментов и сервисов для пользовательского low code, FaaS. Опционально: Rapidminer, Jyputer Notebook инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офисный и гибридный) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа

Ищем разработчика в команду автоматизации процессов. Основной задачей будет разработка нового функционала на Java на микросервисной архитектуре. Современные тех стэки, дружный коллектив с очень широкой экспертизой и возможность выпустить свой проект в промышленную эксплуатацию в крупнейшем банке страныОбязанности проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервиса, включая интеграционные сценарии принимать участие в разработке крупнейшего в России интернет-банка для юридических лиц работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива) проводить и проходить Code Review. Требования опыт разработки на Java (Spring Framework) знание алгоритмов, структур данных, паттернов проектирования умение работать с Kubernetes, Docker опыт использования реляционных СУБД, хорошее знание SQL знания и практический опыт работы и конфигурирования инструментов DevOps, работа с системами контроля версии и хранения дистрибутивов (Jenkins, BitBucket, Nexus, Git и т.п.) знания и практический опыт работы с ОС Linux. Будет плюсом: инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия отличный офис AgileHome недалеко от ст. м. Кутузовская бесплатный спортзал и ещё массажные кресла, игровые зоны, библиотека и много чего интересного гибридный формат работы (офис + удаленка) достойная заработная плата (оклад + годовая премия) оформление по ТК РФ социальный пакет (ДМС) возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счёт компании программа льготного кредитования в Сбербанке дисконт-программы от множества компаний-партнёров возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка работа в крутой команде над лучшим продуктом – обладателем престижных мировых и российских отраслевых премий и наград. СберБизнес – лучший цифровой банк для бизнеса по версиям премий Global Finance и MarksWebb. Он насчитывает свыше 2,2 млн активных пользователей в месяц и предлагает клиентам больше, чем консервативный транзакционный банкинг. Для предпринимателей СберБизнес – это платформа для ведения и развития бизнеса, целый мир сервисов и услуг на любом жизненном цикле компании. Каждый день сотни тысяч предприятий по всей стране начинают свой день с операций в СберБизнес. Хочешь войти в команду тех, кто помогает отечественному бизнесу расти и развиваться? Приходи к нам!

Благотворительный Фонд Сбербанка «Вклад в будущее» реализует проекты и программы по направлениям современного образования, инклюзивной среды и поддержки развития благотворительности. Входит в топ-5 ведущих некоммерческих организаций страны. Проекты и продукты Фонда (в том числе цифровые) отмечены национальными и международными наградами. Более 10 млн школьников, их педагогов и родителей используют материалы и продукты Фонда практически во всех регионах страны. В 2024 году при поддержке ЮНЕСКО решения Фонда по содействию благополучию детей вышли и на международный уровень.Обязанности создание инфраструктурных сервисов в локальном облаке для нужд бизнеса обеспечение непрерывной работы инфраструктурных компонентов и приложений в системах оркестрации k8s применение принципов IaC/CI/CD (Ansible, Jenkins, Gitlab, Terraform) осуществление деплоя, настройка мониторинга (Zabbix, Prometheus, VictoriaMetrics etc) локализация и разрешение возникающих проблем или сбоев в работе компонентов IT-инфраструктуры проведение root cause analysis (RCA) после инцидентов для предотвращения их повторного возникновения внедрение решений для повышения устойчивости и отказоустойчивости систем анализ и оптимизация производительности приложений и инфраструктуры определение узких мест и предложение решений для их устранения работа в команде с подрядными организациями-поставщиками веб-приложений поддержка актуальной документации по инфраструктуре и приложениям проведение обучения и консультаций для членов команды по использованию инструментов и технологий изучение и внедрение новых технологий, best practices ведение технической документации. Требования опыт работы DevOps-инженером, SRE от 3-х лет понимание принципов IaC/CI/CD (Ansible, Jenkins, Gitlab, Terraform) опыт администрирования Kubernetes/Openshift опыт работы с системами мониторинга и сбора логов: zabbix, grafana, prometheus, ELK/EFK-стеком опыт автоматизации рутинных задач и создания инструментов для упрощения работы понимание принципов построения архитектуры масштабируемых и отказоустойчивых проектов базовое понимание принципов работы сетей опыт проектирования и реализации отказоустойчивых архитектур знание методик и подходов к обеспечению высокой доступности (HA) и катастрофоустойчивости (DR) инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия работа в современном офисе, недалеко от стм. Савеловская, в г. Москве конкурентная заработная плата, оформление по ТК скидки на основные услуги, социальный пакет от лучшего Банка в России дружный коллектив единомышленников, моментальное согласование ваших гипотез, поддержка вашего интереса в развитии по выбранному направлению широкий спектр возможностей обучения и поддержки экосистемы предоставление техники для выполнения трудовых обязанностей участие в создании и развитии качественного, современного цифрового облика.

АС ППРБ Регистрация – система регистрации и хранения основных бизнес-параметров, договоров и терминалов эквайринга Сбера. Система позволяет регистрировать в Банке новых клиентов эквайринга и фиксировать информацию по их ключевые параметры, такие как: наименование, ИНН , тариф, тип деятельности, и пр. Мы ищем Владельца продукта/Владельца АС, совмещающего в себе частично роль бизнес-аналитика.Обязанности формировать и приоритизировать бэклог продукта,совместно с командой; декомпозировать задачи и оценивать трудозатраты разрабатывать и описывать бизнес-кейсы, пользовательские истории; формировать и согласовывать бизнес-требования по доработке продукта сопровождать реализацию задачи на всех этапах управлять ожиданиями и работать с обратной связью стейкхолдеров, в том числе руководителей разного уровня проводить демонстрации функционала продукта, собирать и анализировать обратную связь от пользователей разрабатывать и анализировать метрики продукта проводить стратегическое технологическое развитие системы, внедрять технологические требования Банка. развивать систему мониторинга параметров определять влияние и зависимость внедряемых задач на смежные продукты и АС управлять большой командой разработки – создавать продуктивную атмосфер и участвовать в развитии команды. Требования высшее образование опыт работы владельцем продукта change командой от 10 человек в большой организации от 3 лет, с реальными внедрениями продуктов или систем опыт в разработке или эксплуатации ИТ-продуктов от 3 лет, понимание основные этапов производства ПО понимание принципов управления бэклогом продукта с кросс-зависимостями и большим количеством стейкхолдеров лидерские качества: командное взаимодействие, способность строить продуктивные отношения внутри команды, опыт в разрешении конфликтов и мотивации команды коммуникационные навыки: отличные устные и письменные навыки для общения с командой и стейкхолдерами, умение проводить встречи и договариваться опыт работы с ИИ-инструментами Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредитованию, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа

Вместе с нашей командой вы будете заниматься распространением платформы в Сбере: оптимизацией клиентского пути получения сервисов платформы, оценкой стоимости сервисов, повышением эффективности использования сервисов, развитием инструментов дискаверинга, метеринга и биллинга платформы.Обязанности построение отчетности по фактическому и прогнозному потреблению сервисов ДОПС (направление Solutions) аналитика финансовых показателей подразделения, подготовка предпосылок оценки тарифов, расчет плат по сервисам, разработка и оценка мероприятий по оптимизации подготовка материалов по финансовой эффективности департамента для руководства построение процессов финансового планирования по сервисам ДОПС, формированием бизнес-требований по доработке инструментов и процессов, тестирование и приемка реализованных доработок поддержка пользователей сервисов и участников бюджетного процесса по вопросам тарификации. Требования высшее образование в области Экономики/Финансов/Математики (Top tier ВУЗы) опыт работы в сфере корпоративных финансов / финансового анализа – от 3 лет уверенные знания в области управленческого учета и отчетности, понимаете правила учета расходов и инвестиций опыт построения финансовых моделей владение методами анализа данных с использованием SQL и Python (отличное владение Excel и Power Point) навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

В команду администраторов HR систем ищем кандидата на задачи сопровождения новых продуктов микросервисной архитектуры на собственной платформе Банка и текущих систем.Обязанности сопровождение новых продуктов микросервисной архитектуры на собственной платформе Банка (Openshift/Kubernetes, PostgreSQL) решение инцидентов, контроль и устранение уязвимостей взаимодействие со смежными подразделениями Банка ведение технической документации участие в задачах сопровождения других решений в ландшафте на базе продуктов SAP. Требования опыт работы в сопровождении решений на платформе Openshift/Kubernetes не менее 1-го года знакомство с Unix системами, Zabbix/Grafana, Jenkins, БД Oracle, Postgres навыки Python, bash навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. будет плюсом: опыт настройки систем мониторинга, логирования и визуализации самоорганизация, коммуникабельность, стрессоустойчивость готовность и желание к обучению и самообучению. Условия активное профессиональное развития собственная образовательная платформа, широкий выбор программ обучения по разным направлениям комфортный офис м.Кутузовская. Возможен гибридный режим работы после испытательного срока годовой бонус по результатам работы ДМС и льготное медицинское страхование близких родственников. корпоративная пенсионная программа программа льготного кредитования для сотрудников.

В рамках развития agile-продукта «Распределенный кампейнинг» наша команда ищет лидера по аналитике данных, который возьмет на себя задачи по систематизации, разработке, автоматизации отчетности (BI / дэшбордов) и подготовке аналитики, необходимой для data-driven управления. Распределенный кампейнинг это процесс + методология + инструмент по проверке гипотез через A/B тесты.Обязанности Формирование и реализация инициатив по росту data-driven управления и покрытия метриками продукта Написание SQL-процедур и питоновских скриптов по обработке данных для расчета итогов пилотов и сбора метрик пилотного процесса Постановка требований и взаимодействие с контрагентами в рамках задачи по визуализации бизнес-отчетности в BI Системная работа с багами / инцидентами / обращениями пользователей продукта в области аналитики и данных. Требования Профессиональный уровень обработки больших данных: SQL, Hadoop, Python Уверенные знания в области A\B-тестирования Навыки автоматизации и визуализации отчетности в BI-инструментах Умение взаимодействовать с коллегами из смежных подразделений, достигать договоренностей, формализовывать требования Самостоятельность, умение вести проект / направление, декомпозировать задачи, соблюдать дедлайны, презентовать результат. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

HR платформа Сбера – собственный продукт компании, который покрывает весь жизненный цикл работы с человеческим капиталом: подбор, обучение, развитие, оценка, результативность, обратная связь и др.Обязанности поддержка и развитие тестового фреймворка на PyTest разработка различных утилит под нужды внутренних команд написание автотестов (в минимальном объёме) ревью кода автотестов от смежных команд поддержка инфраструктуры Jenkins для запуска АТ. Требования опыт написания автотестов от 2х лет опыт разработки автотестов на Python (3.6+) (PyTest), опыт работы с модулями Python: behave, pytest, requests, json, jsonpath-rw-ext, allure, selenium, pydantic, psycopg2, kafka работа с Jenkins или релевантный опыт на Gitlab, TeamCity, опыт работы с Docker использование Page-object модели при создании автотестов WEB. Понимание и использование неявных ожиданий (expected conditions) в Selenium принципы ООП, паттерны разработки, написание масштабируемого кода для дальнейшей разработки и поддержки фреймворка работа с GIT на уровне выше среднего, понимание gitflow знание как устроены REST запросы, заголовки, параметры, тела запросов, виды аутентификации навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия работа в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022 и в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК) стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение за счет компании бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы многофункциональный спортивный зал (бесплатно).

Мы ищем менеджера по хозяйственной эксплуатации объектов недвижимости Банка в команду комплексного обеспечения.Обязанности организация и обеспечение бесперебойного функционирования инженерных систем и оборудования ОН организация и обеспечение выполнения работ по техническому обслуживанию ОН организация и обеспечение работ на ОН по клинингу (внешнему и внутреннему) контроль и исполнение договорных обязательств (включая гарантийные) с подрядными организациями, работа с первичной документацией, участие в претензионной работе расследование аварий и инцидентов в зоне ответственности. Требования высшее образование (техническое) опыт работы с ИИ - приветствуется опыт работы в эксплуатации объектов недвижимости знание устройств инженерных систем жизнедеятельности объектов (вентиляционных систем и систем кондиционирования, отопления и т.д.); опыт взаимодействия с подрядными организациями доброжелательность, умение работать в условиях многозадачности, навыки работы с ПК, внимательность, исполнительность и ответственность. Условия место работы: Поклонная д3 стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников официальное оформление с первого дня график работы 5\2 с 09.00 до 18.00 корпоративная пенсионная программа расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

В команду Отдела кибербезопасности Группы требуется Руководитель направления информационной безопасности IoT.Обязанности · Контроль и методологическая поддержка компаний Группы Сбер по вопросам кибербезопасности, в т.ч. инженерных систем жизнеобеспечения зданий, систем класса «Умный дом» и IoT; · Разработка стратегии и регламентирующих документов в области кибербезопасности IoT-устройств и систем на основе анализа и оценки рисков, связанных с безопасностью IoT-инфраструктуры. · Анализ существующих процессов и построение моделей угроз для конкретных сценариев эксплуатации IoT-продуктов. · Совместная с компаниями Группы разработка и помощь в реализации планов развития кибербезопасности; · Подготовка и проведение аудитов уровня зрелости кибербезопасности компаний Группы; · Оказание поддержки в части выбора архитектуры системы кибербезопасности и средств защиты информации; · Участие в процессе реагирования на инциденты кибербезопасности, подготовка отчетности о ходе устранения инцидента, причинах возникновения и мерах по предотвращению повторных инцидентов; · Анализ эффективности затрат на кибербезопасность, подготовка и реализация предложений по оптимизации затрат на КБ; · Внесение предложений и подготовка обоснований по внедрению дополнительных инструментов КБ в компаниях Группы.Требования · Высшее образование в области информационных технологий или кибербезопасности. · Глубокое знание архитектуры и понимание принципов работы основных элементов ИТ-инфраструктуры (операционные системы, среды виртуализации, сетевые технологии и протоколы и др.). · Знание и опыт построения базовых процессов кибербезопасности (управление инцидентами, уязвимостями, доступом, активами и др.). · Опыт построения комплексных систем кибербезопасности и внедрения решений в области КБ (SOC, сканеров уязвимостей, МЭ, АВПО, DLP, Криптошлюзов и др.). · Опыт реагирования на инциденты кибербезопасности. · Опыт проектирования высокоуровневых архитектурных решений для распределённых IoT-систем с учётом требований кибербезопасности. · Знание экосистемы IoT: понимание основных элементов IoT-экосистемы (датчики, шлюзы, платформы, протоколы обмена данными). · Опыт работы с технологиями коммуникации: Modbus, KNX, BLE, LoRaWAN, NB-IoT, Sigfox, MQTT, CoAP, WebSocket и другими специализированными протоколами IoT. · Опыт проектирования и внедрения решений для защиты IoT-инфраструктуры, практический опыт интеграции IoT-решений с системами кибербезопасности. Знание основных фреймворков и стандартов в области обеспечения кибербезопасности IoT и промышленных систем (OWASP IoT Top 10, IEC 62443, NIST 8259).Условия · Офисный формат работы - ул. Вавилова 19; · Корпоративный спортзал и зоны отдыха; · Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; · Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; · Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; · Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров; · Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы, команда офиса CDO B2C, строим платформу данных, которая обеспечивает быстрый, надежный и качественный обмен информацией между Сбером и компаниями экосистемы. Это основа для персонализированных предложений умных продуктов и эффективных бизнес-решений. Если тебе интересны большие данные, амбициозные вызовы, продукты, которые реально влияют на жизнь людей – давай делать это вместе!Обязанности реализация ETL-пайплайнов для загрузки и обработки данных (включая DAG в Apache Airflow) проектирование и разработка витрин данных на стеке Hadoop + Spark + Java/Scala мониторинг и оптимизация процессов обработки данных интеграция источников данных (базы данных, API, файловые хранилища) в настройка и администрирование Airflow для оркестрации workflows; разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными Требования не менее 1 года работы в качестве Data Engineer знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности), опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive) знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing, опыт разработки витрин данных. хорошее знание Java/Scala, Python, включая библиотеки для работы с данными знание Apache Airflow (создание DAG, настройка сенсоров, операторов)и Flink, опыт онлайн обработки данных является преимуществом навыки администрирования Linux (развертывание, мониторинг, troubleshooting) навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Условия офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом льготная ипотека в Сбере до -7п.п, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Ищем аналитика в одну из команд, занимающуюся развитием и внедрением целевых сервисов по учету операций кредитов юридических лиц с просроченной задолженностью на ППРБ.КЮЛ. Система предназначена для отражения всех операций по кредитам ЮЛ. Внимание. В сопроводительном письме укажите коммерческий опыт в данной роли и стек.Обязанности: погружение в функционал работы операционного центра для сбора бизнес требований отражение бизнес-процесса в виде схемы описание бизнес-процессов описание целевых сервисов, в том числе с точки зрения проводок для отражения в бухгалтерском и продуктовом учете формирование технического задания на разработку разбор и описание интеграционных взаимодействий общение с разработчиками на этапе реализации функционала участие в проработке тест-кейсов и проведении тестирования (функционального, регрессионного, интеграционного) участие в ПСИ со всеми заинтересованными сторонам умение разбирать ошибки с ПРОМа знание принципов миграции данных разбор и постановка задач на миграцию данных. Требования: высшее техническое образование опыт работы в качестве системного аналитика владение Excel, PowerPoint, Visio/Aris/Draw, Jira, Confluence, Figma/Pixso знание методов интеграционного взаимодействия и форматов обмена данными XML, JSON умение проектировать БД / отдельную область БД, понимание логической и физической модели данных знание и умение применения нотаций моделирования процессов BPMN, EPC, UML, IDEF0 знание SQL и умение составлять простые запросы системное мышление, умение структурировать информацию умение самостоятельно решать исследовательские задачи умение декомпозировать и оценивать задачи внимательность, скрупулезность, ответственность умение адаптироваться в сложных и стрессовых ситуациях умение искать и принимать нестандартные решения навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: трудоустройство согласно ТК РФ новый современный офис Сбера по адресу Кутузовский проспект 32, башня А (м. Кутузовская) интересные и инновационные задачи регулярное корпоративное обучение (как в онлайн режиме, так и вживую) в лучшем Корпоративном Университете Сбера ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний с первого дня трудоустройства материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа льготные условия кредитования спортивный зал в рамках офиса или корпоративные программы в фитнес залах ежегодная премия по итогам работы за год яркая и насыщенная корпоративная жизнь дружная и веселая команда, настольные игры, неформальное общение.

Мы приглашаем в нашу команду сильных и амбициозных Тестировщиков. Придя к нам, вы присоединитесь к дружному коллективу, разрабатывающему продукт прогнозирования ключевых метрик баланса банка и метрик рисков ALM, который построен с применением AI/ML технологий. В нашей команде Вы вырастете как профессионал-тестировщик, научитесь писать автотесты на human readable языке + при желании научитесь писать код на языке python.Обязанности оценка масштабов тестирования, трудозатрат, результатов и эффективности планирование работ и организация процесса разработка и обновление тестовых сценариев и процедур тестирования разработка/подготовка тестовых данных проведение тестирования по тестовым сценариям регистрация и «закрытие» обнаруженных ошибок участие в ревью дефектов подготовка и предоставление отчетов разработка автотестов на pytest-bdd framework. Требования опыт тестирования приложений - от 1 года; знание и понимание процесса тестирования опыт тестирования UI, опыт тестирования REST API общее понимание реляционных баз данных. Умение писать простые запросы. Желательные: будет плюсом опыт работы с брокерами сообщений знание OpenShift, kubernetes, docker приветствуется желание развиваться в сторону автоматизации тестирования (python, pytest-bdd) инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офисный и гибридный) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.