Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 50

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Наша команда СБ1.Финансовые сервисы занимается созданием, развитием и внедрением комплексных продуктовых решений в сфере сбережений и инвестиций. Мы фокусируемся на сегменте Top Affluent и канале СберПервый, обеспечивая высокое качество предложений и адаптацию продуктов под потребности клиентов. Кроме того, наша команда отвечает за достижение ключевых бизнес-показателей, таких как AUM (объемы управляемых активов), ЧОД и пр. Чем предстоит заниматься: детализация и формализация дата-требований совместно с Бизнесом/DS; описание источников, атрибутов и data-contracts проектирование и поддержка хранилищ данных (DWH/Lake, SCD, DataMart, Feature Store) разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов (batch, streaming) обеспечение качества данных и соблюдение SLA реализация расчетных скриптов, сервисов и интеграция, публикация витрин/фич для обмена данными с внутренними и внешними системами поддержка DS-цикла, реализация контура обратной связи подготовка регламентных и ad-hoc отчётов/выгрузок; дашборды по бизнес-метрикам документирование решений, контроль доступов . Мы ожидаем: опыт работы scala-разработчиком/дата-инженером от 3 лет знание SQL: понимание планов запроса, внутренней работы SQL-запросов опыт работы с Hadoop, Apache Spark и Python понимание концепции хранилищ данных (DWH, Data Lake): слои, витрины, агрегаты, Data Quality, полная-инкрементальная загрузки знание типов медленно меняющихся измерений опыт написания тестов (unit, integration, acceptance) опыт работы с git и прочими системами контроля версий умение работать в команде готовность обучаться новым технологиям базовое знание JIRA, Confluence понимание основных принципов RESTful API Будет плюсом: опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Мы предлагаем: офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Поклонной льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

1. Мы создаем аналитическую платформу, чтобы управлять эффективностью организации (Enterprise Performance Management): формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, а также рассчитывать премии сотрудников 2. У нас две ключевые задачи: (1) провести глубокий реинжиниринг текущих процессов и (2) создать it-решение их обеспечивающее, заменив текущие вендорские it-решения на собственную технологическую платформу 3. Проект рассчитан как минимум на 2024-2028 годы 4. Команда 300+ человек 5. В этом году началась активная часть проекта. Ключевые направления 2024: a. Создание бизнес-архитектуры: реинжиниринг бизнес-процессов, подготовка бизнес-требования, проектирование модели данных b. Разработка ядра платформы c. Начало реализации ряда прикладных сервисов Что нужно знать о ядре платформы: Аналитический профиль нагрузки, а значит, обработка миллиардов записей для получения результата будет обычным делом Максимальная гибкость и self-service для построения высокой вариативности прикладных сервисов. Делаем такие low/no-code инструменты, как конструктор расчетов и конструктор ad-hoc отчетов Сloud-native для быстрого деплоя в облако и on-premise у различных клиентов Масштабы Сбера – в платформе 10.000+ пользователей, сотни сервисов, десятки терабайт исходных данных из 100+ разнородных источников. Тех.стек: Java, Python, JavaScript, ClickHouse, Greenplum, PosgreSQL, Spark, SuperSet, AirFlow и другие Обязанности проектирование, сайзинг, внедрение, поддержка доступности и производительности СУБД в рамках архитектурных стандартов и кибербезопасности развертывание и настройка СУБД: PG|GP|Clickhouse настройка Linux под СУБД изучение новых решений, помощь в составлении рекомендаций решение сложных системных проблем (уровень СУБД/OS) и настройка производительности помощь в тюнинге SQL запросов. Требования опыт DBA PG/GP/Clickhouse в кластерных конфигурациях, понимание настроек, организации кластеров опыт администрирования Linux под СУБД или серверами приложений опыт поддержки больших связных ландшафтов опыт настройки производительности для сложной обработки значительных объемов в PG|GP|Hadoop|Clickhouse|других МРР (от 2х технологий) умение быстро изучать в деталях новые решения будет плюсом: опыт настройки PXF, gpfdist, мониторинга и бекапирования MPP понимание особенностей построения различных серверов, СХД, сетевых устройств, организации и настройки сетей опыт сайзинга вычислительной инфраструктуры под СУБД. Условия комфортный современный офис м. Кутузовская, м. Тульская график гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.

. Обязанности Организация процесса планирования и согласования ИТ-расходов в компаниях экосистемы Сбера (КЭС) Сбор, консолидация и визуализация отчета об исполнения ИТ-бюджетов КЭС, анализ отклонений Разработка методологии оценки стоимости ИТ-функции КЭС, подготовка предложений по ее оптимизации Проработка форм отчетности и дэшбордов ИТ-расходам КЭС Реализация процесса согласования ИТ-закупок в КЭС Требования Высшее образование по профилю экономика или финансы Опыт работы по направлению финансы / учет / бюджетный контроль не менее 3 лет Понимание структуры финансовой и управленческой отчетности Отличное владение Excel, PowerPoint Опыт визуализации отчетности в BI системах Способность работать с большими объемами информации Высокие коммуникативные навыки, внимательность, ответственность за результат Условия Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников Официальное оформление Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров Корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Ищем в команду департамента данных и рекомендательных систем B2C CRM менеджера. Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам.Обязанности Разработка механик кампаний продаж, формирование предложений Организация проведения кампаний продаж (согласование проведения кампании с заинтересованными подразделениями и предоставление отчётной информации) Составление и проверка гипотез Анализ сегментов клиентской базы и каналов коммуникаций Составление портрета клиентов Организация запуска кампаний: регулярных и пилотных Подготовка бизнес-требований к сегментированию базы Участие в согласовании бизнес-требований процессов и доработок Мониторинг метрик, управление бэклогом пилотов и промышленных запусков, влияющих на ключевые метрики направления Ромашка Согласование документации со смежными подразделениями Требования Высшее образование (банковская сфера; информационные технологии; маркетинг; экономика) Опыт работы с ИИ инструментами Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет Опыт управления проектами и запуском кампаний продаж Опыт работы с CRM в активных продажам\CRM маркетинге Опыт в сегментации клиентской базы, тестировании различных каналов коммуникаций, проведении коммуникационных тестов Понимание принципов A/B тестирования Опыт в расчете экономического эффекта: NPV, CSI и т.д. Умение работать в режиме многозадачности Условия Официальное трудоустройство согласно ТК РФ Белая заработная плата (оклад + годовая премия) Страхование (от несчастных случаев, ДМС) Оздоровительные программы для детей сотрудников Возможность обучения за счет компании Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях; Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм) Льготное кредитование Корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети Бесплатный тренажерный зал на территории офиса Офис на Кутузовском,32, возможен гибридный график

В Центр управления программой Миграции с SAP ищем Координатора централизованных направлений с опытом управления проектами и желательно – пониманием бизнес-процессов в области внутрихозяйственная деятельности. Позиция требует высокой степени автономности и экспертности. Обязанности роль включает согласование, поддержку, развитие, мониторинг исполнения методологии и решений в следующих направлениях: вывод SAP-систем из эксплуатации координация платформенных доработок управление техническим долгом и зависимостями общий менеджмент (риски, эскалации, изменения и т.д.). Требования образование – высшее экономика/менеджмент (возможно техническое) знание методологии и технологии управления проектами знание методологии и процессов разработки, тестирования, внедрения ПО опыт руководства проектной командой (ведения проектов) - не менее 3-х лет опыт взаимодействия с поставщиками IT-услуг (управление подрядчиком) знание современных ИТ-технологий и опыт их внедрения в бизнес-процессы коммуникабельность, высокая обучаемость, умение работать в команде Условия комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офисный и гибридный) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!Обязанности выполнение ежедневного цикла технологических процедур в процессинговых системах мониторинг согласованного уровня предоставления ИТ-услуг, своевременная регистрация инцидентов оповещение в установленном порядке сотрудников банка и сторонних организаций по инциденту, организация телефонных конференции с участниками процесса устранения участие в оперативном устранении инцидентов под руководством администраторов исполнение и переназначение на сотрудников отдела запросов пользователей в SM подготовка статистической информации по результатам мониторинга и выполнению штатных процедур консультационная поддержка пользователей. Требования опыт работы с Linux обязателен умение читать и анализировать логи приложений опыт работы с git опыт работы с системами мониторинга Zabbix/Prometheus/Grafana знание инструментов DevOps будет плюсом понимание принципов работы локальных сетей и основных сетевых сервисов (TCP/IP, DNS, DHCP) активность, ответственность и инициативность. Условия офисный формат работы: обучение 5/2, работа 2/2 без ночных смен годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляем аналитические инструменты и сервисы по работе с данными. Для задач сервисов по работе с данными мы ищем инициативного, внимательного, специалиста с развитой аналитической интуицией и профессиональным опытом в области продуктовой и дата аналитики. Что предстоит делать: работать над созданием и поддержкой релевантных отчетов по ключевым показателям продукта, используя BI-инструменты проводить аналитику больших объемов данных по разным модальностям (картинки, текст, звук) оценивать эффективность ML-моделей (через метрики качества, бизнес-метрики) прорабатывать логику сбора датасетов для задач машинного обучения совместно с DS и инженерными командами оптимизировать датасеты для обучения и тестирования моделей участвовать в формировании продуктовых гипотез и их проверке работать с SQL запросами, собирать и трансформировать данные для анализа, писать ТЗ на формирование витрин данных самостоятельно собирать и обрабатывать бизнес-требования, декомпозировать и планировать задачи по аналитике продукта Требования опыт работы в аналитике не менее 2 лет знание математической статистики и анализа опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse или аналогами), умение разрабатывать сложные SQL-запросы знание ключевых продуктовых метрик и умение их грамотно применять, знание Python, Spark на уровне достаточном для анализа данных и проведения EDA общее понимание архитектуры векторных хранилищ данных (Milvus) понимание принципов модели данных Data Vault, умение извлекать инсайты из данных навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: опыт работы в командах, работающих по концепции «Data as a product» опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset Условия комфортный современный офис г. Москва, м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы ищем специалиста, который будет отвечать за проведение кредитного анализа финансовых институтов и установление лимитов кредитного риска в тесной коллаборации с бизнес-заказчиком и Департаментом Рисков. Для данной позиции требуются развитые аналитические навыки, глубокие знания в области рисков финансовых институтов, а также опыт работы с большими объёмами данных и современными инструментами их обработки. Чем предстоит заниматься: Оценка кредитного профиля банков, брокеров, управляющих компаний, фондов, бирж и других финансовых институтов Анализ финансовой отчётности, регуляторных документов и рыночных данных для оценки финансовых институтов Установление и поддержание контрагентских лимитов в соответствии с внутренними политиками и процедурами управления рисками ПАО Сбербанк Подготовка пакета ковенант для торговой документации (RISDA, ISDA, GMRA, ГС РЕПО и др.) Участие в автоматизации и совершенствовании процессов кредитного анализа и оценки рисков, в том числе с использованием инструментов на базе искусственного интеллекта. Для нас важно: Высшее образование в области финансов, экономики, бухгалтерского учёта или смежных специальностей Минимум 5 лет опыта работы в области оценки кредитных и контрагентских рисков финансовых институтов Высокий уровень аналитических навыков, способность интерпретировать финансовые данные и отраслевые тенденции Глубокие знания стандартов финансовой отчётности МСФО и РСБУ и ключевых показателей риска для финансовых институтов Способность работать автономно с минимальным контролем, эффективно расставлять приоритеты и соблюдать сроки Развитые письменные и устные коммуникативные навыки для подготовки кредитных заключений, проведения презентаций (в том числе для топ-менеджмента ПАО «Сбербанк») и встреч с контрагентами Свободное владение английским языком на уровне не ниже Advanced (C1 по шкале CEFR) Умение использовать нейросети в повседневной работе. Будет преимуществом: Наличие сертификата CFA (Chartered Financial Analyst) является значительным преимуществом. Другие профильные сертификаты (ACCA, CPA, FRM) также приветствуются Понимание регуляторных требований и стандартов управления рисками (например, Basel III, EMIR) Знание подходов к оценке кредитного риска корпоративных клиентов Опыт работы с системами управления рисками и рыночными информационными платформами (например, Cbonds, Bloomberg, Refinitiv). Мы предлагаем: Комфортный офис рядом с м. Ленинский проспект Офисный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Корпоративная пенсионная программа.

Наша задача – построение единого хранилища фичей для моделей прогнозирования продаж розничного бизнеса на базе платформы Hadoop. Мы работаем над проектом по созданию инструмента, позволяющего унифицировать процесс сбора и опромышлевания данных, а так же обеспечить масштабируемость и надежность решения (в планах перевод фичей более 87 моделей на единый фича-стор). Проект предполагает создание витрин как в Batch, так и в NRT (near real time) режиме. Обязанности Разрабатывать алгоритмы и собирать прототипы витрин (batch и real-time), выводить их в промышленную эксплуатацию и вносить изменения, используя внутренние фреймворки разработки Описывать фичи, готовить проектную документацию Проводить системное, функциональное и интеграционное тестирование Разрабатывать и внедрять методики контроля качества данных Работать с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем в качестве эксперта Консультировать заказчиков по вопросам логики формирования разработанных предложений. Требования Уверенное знание SQL(вложенные запросы, оконные функции, оптимизация запросов) Уверенное знание Scala или Java Опыт работы с экосистемой Hadoop(HDFS, HIVE, Apache Spark, Oozie) Опыт работы с DevOps инструментами- Git, Jenkins, SonarQube Опыт работы с технической проектной документацией – Бизнес-требования, Технические спецификации на разработку, Архитектура, User guide, Admin guide Желание развиваться в этой профессиональной области, работать в команде, проявлять инициативу и предлагать решения Будет плюсом Знание python и его библиотек работы с данными. Опыт работы с Apache Flink, Apache Kafka, HBase. Опыт работы в agile, понимание принципов этой методологии и фреймворков Scrum, Kanban и т.д. Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Офисный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!Обязанности сопровождает клиентскую базу юридический лиц по направлению Платежные сервисы осуществляет продажу дополнительных продуктов в целях выполнения плановых показателей проводит мониторинг наличия инцидентов, участвует в разработке мер по их сокращению проводит анализ рентабельности договоров о приеме платежей, выстраивает отношения с клиентами в целях повышения рентабельности, увеличения объемов платежей и комиссионного дохода обеспечивает проведение мероприятий рекламных кампаний и информационных акций) направленных на продвижение платежных сервисов взаимодействует со смежными подразделениями и ДЗО Банка (АО Расчетные Решения) по реализации клиентам продуктов экосистемы Банка (БРИС ЖКХ, Гибридный продукт и др.) обеспечивает выполнение стандартов сопровождения действующих поставщиков услуг проводит переговоры с 1ыми лицами компаний, заключает договоры на прием платежей участвует в пилотировании новых инновационных продуктов и услуг, оптимизации процессов выполняет контроль соответствия стандартам ПОД\ФТ на своем участке. Требования высшее образование; опыт работы по направлению платежные сервисы от 1 года; навыки ведения переговоров и эффективных продаж; опытный пользователь АС ЕПС, ИРПС, АС СББОЛ. Условия ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше уникальную систему онлайн-обучения Сбера для карьерного развития и роста расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера график работы 5/2 гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы - Команда сопровождения аналитической платформы данных – обеспечиваем бесперебойные расчеты трактов поставки данных для B2C, Задача команды – совместно с командой разработки создать самое большое хранилище детальных и непротиворечивых данных в России. Задачи: автоматизация процессов сопровождения систем выявление рисков/проблем в работе АС и организация мероприятий по их устранению/минимизации/принятию проведение анализа влияния изменений на эксплуатационные характеристики АС разработка метрик/dashboard для мониторинга АС и прикладных сервисов формирование эксплуатационных требований. Требования: знание *NIX систем знание Python, навыки написания скриптов на Bash. БД Postgres, знание SQL (оптимизация) понимание контейнеризации приложений и облачных решений Docker, Openshift, Kubernetes знания инструментов: Ansible, Jenkins (написание и оптимизация Groovy пайплайнов) знание принципов работы основных сетевых протоколов http/s, udp, tcp, ssh. Условия: офис м. Кутузовская корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях множество возможностей расти и развиваться вместе с нами

Команда CDO (Chief Data Officer) блока Корпоративно-инвестиционный бизнес обеспечивает контроль качества данных крупнейшего банка России, и одного из крупнейших в мире. От нашей деятельности зависит правильность информации, которая используется для разработки новых бизнес-сервисов, построения AI и ML моделей, различной отчетности. В ходе работы вы познакомитесь почти со всеми автоматизированными системами блока, всеми направлениями бизнеса и с многими интересными людьми. Сможете понять, как данные влияют на задачи бизнеса и почему заказчику нужны качественные данные. Обязанности реализация требовании к качеству данных банка анализ требований уточнение деталей бизнес-требований с заказчиками требований и поставщиками данных постановка задачи для разработки приемка результата разработки согласование результатов реализации требования с заказчиками. Требования SQL на уровне средних запросов (навыки написания регулярных выражений, обработка текста) Excel на уровне уверенного пользователя (сводные таблицы, ВПР и т.д.) Python на базовом уровне (группировка, обработка текста) опыт работы в сфере работы с данными от 3 лет, в том числе ,в банковском секторе не менее 1-го года навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера скидки на продукты компаний-партнеров.

Команда Portman - молодая, растущая и сплоченная команда с большой историей и высокими требованиями к профессиональным ИТ - навыкам и знанию рынка ценных бумаг. Мы создаем современные, быстрые и удобные ИТ-сервисы для управления портфелем ценных бумаг Казначейства. Обязанности разработка бэкенд-части банковских аналитических систем на C# разработка интеграционных сервисов (REST API, Kafka, …) написание Unit/интеграционных тестов рефакторинг и оптимизация кода, Code review участие в тестировании разработанных компонентов и исправлении дефектов участие в подготовке документации создание AI-агентов. Требования понимание принципов ООП и SOLID опыт коммерческой разработки на C# от 3 лет, разработки на Python от 1 года, высшее техническое образование опыт проектирования и разработки серверной части AI-агентов, знание платформ .NET 8 (C#, ASP.NET Core), Опыт написания Unit-тестов (Nunit), Знание ANSI SQL, Опыт работы с Git, Понимание архитектур LLM. чтение технической документации на английском, умение разбирать и анализировать чужой код инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Было бы дополнительным плюсом: знакомство с контейнеризацией приложений. опыт работы с PostgreSQL, Опыт работы с Jira, Confluence, Опыт работы со следующими технологиями: React, JavaScript, TypeScript, опыт работы в высоконагруженных проектах, опыт работы с многопоточностью, критичных системах с высоким уровнем SLA. Условия комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офисный и гибридный) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов. Обязанности - сбор данных посредством управления роботом (дублирующим манипулятором или VR джойстиком) для выполнения заданных задач для дальнейшего обучения ИИ модели Требования Базовые IT-знания Базовая математическая подготовка Знания основ линейной алгебры Физическая выносливость Условия Оплачиваемая стажировка длительностью 2 месяца Работа из офиса График 5/2, ночные смены с 23:30 до 7:30

Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов. Обязанности - выделение ключевых событий и объектов из видеоматериалов проведение первичной проверки качества входных данных - обеспечение точности и полноты размеченных метаданных Требования Базовые IT-знания Базовая математическая подготовка Знания основ линейной алгебры Физическая выносливость Условия Оплачиваемая стажировка длительностью 2 месяца Работа из офиса График 5/2, 40 часов в неделю Локация: г. Москва, башня Сбера на Кутузовском к32, работаем из офиса.

В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями, в частности манипуляторами, мобильными колесными роботами и робот-собаками. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения. Обязанности Проектирование архитектуры безопасности платформы с учетом R&D деятельности Центра и ландшафта угроз КБ, Внедрение и развитие контролей безопасности для облачной ИТ-инфраструктуры, Развитие базовых процессов КБ (управление доступом, управление уязвимостями и т.д.), Поддержка и интеграция с командой Platform Engineering по вопросам КБ и развития ИТ-инфраструктуры, Высшее техническое образование, желательно по профилю информационной безопасности. Требования Экспертные знания в области сетевой безопасности, веб-безопасности, безопасности операционных систем и контейнерной среды. Глубокое понимание современных концепций и практик кибербезопасности. Опыт работы в Defensive Security минимум три года. Опыт обеспечения безопасности стадий вывода моделей машинного обучения в эксплуатацию (inferencing). Лидерские качества, способность вдохновлять команду и оперативно принимать решения. Будет плюсом: Опыт работы с embedded-устройствами, Опыт обеспечения кибербезопасности IoT-устройств на всех уровнях. Условия Дружный и высококвалифицированный коллектив Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Достойная заработная плата (оклад + годовая премия) Современные рабочие места и программное обеспечение ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия Высокий уровень корпоративной культуры Работа в офисе (г. Москва, метро Кутузовская), возможность гибридного графика

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! О команде: Команда "Геймификация" создает инновационную платформу, внедряющую игровые механики в продукты экосистемы Сбера. Наша цель – помочь миллионам пользователей в увлекательной форме исследовать сервисы банка и повысить их вовлеченность. Наши задачи: Разработка и поддержка платформы геймификации, создание новых игровых механик, интеграция с ключевыми сервисами Сбера, обеспечение высокой производительности и отказоустойчивости. Наши преимущества: Работа над высоконагруженным продуктом с реальным воздействием на 100+ млн пользователей; возможность формировать архитектуру с нуля для нового (веб) направления; сильная кросс-функциональная команда экспертов; фокус на инновациях. Ключевые обязанности: Перформанс-менеджмент команды из 6 человеок Планирование спринтов, распределение задач (Scrum/Kanban). Разработка кроссплатформенных фронтальных решений, адаптированных к WebView, Mobile Embedded browser (40-50% времени). Оптимизация производительности и безопасности решений. Архитектура Фронтальной части платформы (высоконагруженные микросервисы, интеграция с смежными сервисами). Синхронизация с бэкенд, мобильными командами и продукт-менеджерами. Мы ожидаем: Опыт руководства командами (оценка перформанса, 1:1, найм). Экспертиза в WEB-разработке: уверенные знания CSS3(SASS/LESS/PostCSS), HTML5. Мы уделяем большое значение доступности Понимание принципов работы браузеров и веб-серверов Отличные знания и понимание как работает JS в браузере и не только. Знание современных методологий разработки frontend-приложений Уверенные знания в ES6 и последней спецификации языка Практический опыт проектирования и разработки на React+Redux Опыт работы с сборщиками проектов (Webpack, Gulp и тп) Unit тесты Практика с архитектурными паттернами (Microservices, CQRS, Event-Driven). Навыки управления проектами: Scrum, Jira, планирование релизов. Будет плюсом: Опыт работы с геймификацией/игровыми механиками. Работа с Node.JS Разработка плагинов и лоадеров для babel, webpack, eslint, stylelint Опыт участия на митапах или конференциях Знание мобильных платформ (iOS/Android) для эффективной синхронизации команд. Бэкграунд в B2C-продуктах (финансы, e-commerce, gaming). Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Мы предлагаем: Гибридный формат работы; Годовой бонус и ежегодный пересмотр; Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи; Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях; Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Обязанности:  Грузоперевозки по Москве и МО   Требования:  Водительские права кат. Е   Условия:  Оплата сдельная от 17 000руб. на руки Проживание, парковка предоставляется. График по договоренности, вахта. Стоянка находится м. Бунинская аллея

Обязанности: Уборка в утреннее время (3 часа)   Требования: Опыт работы не имеет значение. Аккуратность, ответственность   Условия: Оформление по ТК, РФ. График работы 5/2 с 7.00 до 10.00

Обязанности: Работа в офисе Требования: Опыт работы обязателен Условия: График работы: с 08:00 до 20:00.Выплата зарплаты без удержаний 3500 руб. за день.Питание. Возможность подработок.