Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 489

Команда сопровождения Управления разработки платформенных сервисов кибербезопасности ищет специалистов по сопровождению автоматизированных систем. Обязанности администрирование и сопровождение автоматизированных систем масштабов банка в соответствии с SLA и используемыми в банке ИТ-процессами обеспечение доступности автоматизированных систем, устранение сбоев (инцидентов) в режиме 24*7 настройка мониторинга, анализ данных оперативного и исторического мониторинг планирование, подготовка и реализация изменений формирование отчётности по работе автоматизированных систем в разрезе ИТ-процессов формирование предложений по повышению надёжности и производительности автоматизированных систем. Требования высшее образование знание английского языка (чтение технической документации) стаж работы в ИТ не менее 2 лет понимание модели OSI или стека TCP/IP понимание принципов работы API понимание архитектуры современных автоматизированных систем / приложений, способов интеграции систем опыт работы с UNIX системами знание/понимание работы платформ контейнеризации Docker/k8s знание/понимание работы: PostgreSQL, nginx знание/понимание работы инструментов непрерывного развёртывания ПО (Git, Bitbucket, Jenkins), систем мониторинга (zabbix, grafana, elk), написание запросов на языке SQL опыт работы с LLM приветствуется Условия комфортный офис по адресу г. Москва, ул. Вавилова, 23 график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Задачи: организация контроля работ по монтажу ИТ-оборудования в машинных залах ЦОД сбор данных для анализа и планирования эксплуатации ИТ-систем учёт и контроль размещения ИТ-оборудования ведение и анализ отчётной и технической документации сбор данных по ИТ-системам, задействованным в проведении инфраструктурных работ ЦОД проведение инфраструктурных работ ЦОД. Требования: высшее техническое образование опыт работы в сфере сопровождения ИТ ЦОД от 1 года знание принципов работы ИТ систем и оборудования ЦОД опыт администрирования и внедрения, разработки систем класса DCIM/ управления мощностями ЦОД. Мы предлагаем: офисный формат работы рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.

Облачная платформа Cloud Infra является фундаментом для всех сервисов группы компаний СБЕР. Мы помогаем создавать и развивать цифровые сервисы и приложения для всей экосистемы. Наша команда разрабатывает сервисы IaaS/PaaS (инфраструктура/платформа-как-сервис) для управления физическими (baremetal, dedicated, on-demand) серверами в облаке СБЕРа. Мы считаем, что качество продукта определяют прежде всего люди. На это ответственное направление, для развития платформы и повышения качества сервиса, мы ищем системного аналитика с техническим бэкграундом, который разбирается в построении инфраструктурных сервисов и имеет опыт участия в инфраструктурных проектах. Мы используем передовые практики разработки и современный набор технологий, что открывает возможность профессионального роста даже для опытных специалистов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в сберчате/телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности выполнять сбор и анализ требований к разрабатываемым компонентам; участвовать вместе с командой в обсуждении архитектуры проектов, планировании интеграций; моделировать бизнес-процессы и отображать их в виде uml-диаграмм и блок-схем; разрабатывать схемы процессов, приземлять бизнес-логику на функциональную архитектуру, участвовать в анализе задач и формировании беклога, формулировать задачи команде разработки; участвовать в разработке документации по проекту и внедрении подхода Docs-as-a-Code; взаимодействовать со смежными командами; разрабатывать программы и методики испытаний, выполнять тестирование и приёмку готовых компонент Требования понимаете принципы работы REST, gRPC; знаете sql и имеете опыт организации данных в реляционных БД; имеете опыт работы с Linux; понимаете принципы работы виртуализации/контейнеризации; имеете опыт в построении отказоустойчивых систем; имеете опыт работы с Agile/Scrum методологиями. А еще, будет плюсом если Вы: знаете как работают современные сети; имеете опыт разработки/умеете читать golang-код; знакомы с базовыми понятиями kubernetes; имеете опыт построения/использования ci/cd конвееров. имеет опыт разработки под Linux, знакомы с POSIX и сетевым стеком; владеете Go или Python, SQL; имеете опыт работы c VictoriaMetrics + Grafana; хорошо пишете по-русски; имеете опыт подготовки презентационных материалов. Условия работа в офисе БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.

Наша команда работает над развитием AI-инфраструктуры Сбера для обучения AI-моделей. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Что нужно делать: автоматизировать и разворачивать HPC стек для AI задач автоматизировать развертывание обеспечивающих систем для AI кластеров сопровождать стек виртуализации и контейнеризации (Proxmox, KVM) сопровождать стек мониторинга и логирования. Требования: опыт работы в обслуживании или внедрении ИТ-систем от 3-х лет навык администрирования серверных ОС семейства Linux владение написанием скриптов на bash и плейбуков на Ansible понимание принципов работы систем мониторинга (Prometheus, Victoria Metrics, Grafana) понимание принципов контейнеризации и виртуализации опыт работы c OpenSearch навык работы с LLM для автоматизации рутинных задач. Будет плюсом: умение программировать на Python опыт работы с K8s и его экосистемой для AI понимание MLOps практик. Мы предлагаем: офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы, после испытательного срока - гибридный формат (3 дня офис + 2 дня удалёнка) ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.

Мы ДИТ блоков "Риски" и работы с Проблемными Активами, создаем риск-инфраструктуру для устойчивого роста бизнеса, развиваем фабрику данных и переводим на AI алгоритмы принятия кредитных решений. Наши IT-решения контролируют качество кредитного портфеля, автоматизируют процессы реструктуризации, урегулирования и сбора просроченной задолженности, контролируют алготрейдинг, рассчитывают оптимальный уровень рисков, управляют жизненным циклом моделей. Проект: Внедрение в команды разработки продуктов инструментов и лучших практик vibecoding, coding AI-агентов, AI-ассистентов во все этапы жизненного цикла разработки продуктов (product development life cycle, PDLC). Основная аудитория – инженеры и разработчики ИТ, владельцы продуктов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Обязанности контроль плана проекта организация пилотирования новых AI-инструментов производственного процесса сбор обратной связи, замечаний, предложений, контроль бэклога устранения замечаний подготовка статуса и презентационных материалов по проекту контроль метрик производства организация коммуникаций с командами и смежными подразделениями участие в профильных рабочих группах блока Технологии, написание протоколов и кратких summary Требования опыт координации задач, минипроектов или опыт процесс-менеджера ITSM процессов опыт подготовки аналитики, контроля метрик, составления сводной отчетности и создания презентационных материалов по проекту навыки работы с генеративными AI-моделями опыт использования LLM моделей для повышения эффективности офисной работы опыт использования coding AI агентов будет преимуществом способность разобраться в различных ВНД Условия хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами; бесплатный спортзал; бесплатная подземная парковка; места для отдыха - настольный теннис, несколько PlayStation, кикер, бильярд) достойная заработная плата (оклад + премии) социальный̆ пакет (ДМС) огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании программа льготного кредитования в СБЕРе дисконт-программы от множества компаний партнеров

Мы развиваем систему для управления закрытием операционного дня в банке. Она централизованно контролирует все этапы этого масштабного процесса для более чем 100 площадок и учетных систем. Автоматизация проверок и эскалация отклонений снижают трудозатраты, минимизируют риски и помогают избежать санкций регуляторов. Чем предстоит заниматься: • администрированием тестовых и промышленных сред, предоставлением сервиса, соответствующего SLA/TLA/OLA • автоматизацией процессов сопровождения • настройкой и анализом результатов мониторинга, проработкой предложений по улучшению производительности и надёжности систем • планированием и выполнением регламентных работ на тестовых и промышленных стендах • участием и проведением приёмо-сдаточных испытаний (ПСИ) и внедрением новых версий ПО • участием в оперативном устранении инцидентов в автоматизированных системах. Ждём от кандидата: • опыта работы администратором приложений от 2-х лет • знаний основ архитектуры • навыков написания запросов СУБД PostgreSQL • навыков администрирования приложений на FlyApp, OpenShift, Kubernetes • знания методологий ITSM/ITIL и терминологии SLA/TLA/OLA • знаний инструментов DevOps. Что мы предлагаем: • офисный формат работы по адресу: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1 (м.Кожуховская) • корпоративный тренажёрный зал • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программу адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, включая Супермаркет данных, Дататеку, Лабораторию данных, Графовую платформу и многие другие. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. Команда настраивает репликацию данных из систем-источников развернутых на платформе ППРБ(платформа поддержки развития бизнеса) в КАП (корпоративная аналитическая платформа). Работает на скрам и канбан фреймворках, используем agile-церемонии. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Задачи работа в тиражной команде проекта конфигурация плагинов модулей для репликации данных работа с обращениями клиентов по работе модулей репликации данных. Требования знание Git (используется BitBucket) опыт работы с Linux умение читать чужой код и анализировать логи Приветствуется: знание Java и Python опыт работы с HDFS, Kafka, Hbase, Hive опыт работы с Python. Условия комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ. Проекты: Индивидуальные модели эластичности клиентов к ставке по вкладам (uplift) Модели досрочного погашения кредитов физ. лиц (time series, tabular ml) Обязанности сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, sql) тестирование различных гипотез согласование метрик и результатов с заказчиками полный пайплайн разработки модели поддержка разработанных решений. Требования опыт работы Data Scientist от 3 лет техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) понимание теории вероятностей и статистики. опыт построения различных алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.) владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) плюсом будет опыт работы с torch, pyspark Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – часть большой команды, которая обеспечивает базис инфраструктурного развития Экосистемы СберБанка. Важная часть этой экосистемы – программно-определяемые облачные вычисления, сети, хранение и обработка данных – внутренний Amazon. Наша платформа основана на базе OpenSource продуктов, управляет вычислительными ресурсами и дает нашим клиентам возможность получать готовые продукты по моделям IaaS и PaaS. В своей работе мы используем самые современные мировые практики, Agile и DevOps подходы. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Задачи: сопровождение PROD Портала динамической инфраструктуры (внутреннего облака Сбера) устранение инцидентов, проблем, рисков проверка и установка релизов и HF участие в инфраструктурных проектах. Требования: опыт работы в командах прикладной поддержки навык автоматизации развертывания инфраструктуры опыт работы в части Ops в процессах DevSecOps, понимание принципов CI/CD, Agile опыт применения принципов ITIL понимание принципов IaaS, PaaS, IaC. Мы предлагаем: офис рядом с м. Кожуховская офисный формат работы 5/2, сокращенный рабочий день в пятницу (до 16:45) ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+ скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.

Ищем data аналитика для создания прототипов витрин данных. Необходимо понимать бизнес процессы банковской отрасли по физ. лицам Обязанности Анализ данных существующих автоматизированных систем Разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных Проектирование маппингов (S2T) и ETL логики загрузки в детальный слой, выгрузки в вышестоящие слои хранилища Проектирование логики интеграции и дедупликации данных систем-источников Участие в тестировании своих и валидирование чужих прототипов по результатам разработки Поддержка команды разработки/тестирования, опыт 3ЛС Участие в разборе инцидентов по качеству данных Требования Опыт написания и разбора сложных SQL запросов; Умение унифицировать данные, опыт написания маппинга данных (S2T трансформации source-to-target) Понимание этапов разработки ПО в enterprise проектах (аналитика, разработка, тестирование, внедрение) Коммуникативные и презентационные навыки Желательно - опыт использования программных платформ Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Kafka) Условия офис Кутузовский, 32 достойный уровень оплаты труда и годовой бонус масштабный проект и продукт, который будут использовать более тысячи клиентов работа с лучшими из IT индустрии, возможность внутреннего перемещения, корпоративное обучение за счет компании и курсы от СберУниверситета ДМС с первого рабочего дня, корпоративную пенсионную программу, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний, подарки детям сотрудников на новый год льготная ипотека, бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров, спорт зал и сауну прямо в офисе реферальная программуадля сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.

Наша команда в поиске техника-дизелиста в Центр Обработки Данных, Сколково. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности: обеспечивать поддержание дизель-генераторного и низковольтного оборудования 0,4 кВ устройств и сетей в исправном, работоспособном состоянии в соответствии с требованиями действующих нормативных документов участвовать в профилактических работах, а при возникновении нештатной ситуации, в аварийно-восстановительных работах на низковольтном оборудовании 0,4 кВ готовить обоснования необходимости ремонта дизель-генераторного и низковольтного оборудования 0,4 кВ Управления сопровождения ЦОДов для поддержания их на высоком научно-техническом уровне и в исправном состоянии обеспечивать запас необходимыми запасными частями и расходными материалами по направлению своей деятельности участвовать в приемке работ, выполняемых по договорам с организациями по техническому обслуживанию электротехнического оборудования и систем. Требования: среднее специальное образование знание нормативной документации в области эксплуатации инженерных систем жизнеобеспечения объектов. Мы предлагаем: работу в современном и крупном ЦОД по адресу: Москва, ИЦ Сколково, Большой бульвар, 64, стр. 1 график работы: 5/2, сокращенный рабочий день в пятницу - до 16.45 ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.

У нас безграничные возможности горизонтального и вертикального роста. Сбер — это более 60 компаний экосистемы и 14 тысяч подразделений по всей стране. На позиции клиентского менеджера ты будешь привлекать и сопровождать крупнейших клиентов в сфере услуг. Обязанности продвигать продукты и услуги Сбера клиентам крупнейшего, крупного и среднего бизнеса структурировать сделки, готовить материалы и заключения для кредитного комитета защищать вопросы на кредитном комитете Сбера формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой участвовать в мониторинге и работать с проблемной задолженностью Требования имеешь высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерия привлекаешь клиентов сегмента крупнейший, крупный или средний бизнес имеешь опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок имеешь хорошее знание рынка корпоративных клиентов Москвы обладаешь общетеоретическими и практическими знаниями в части бухгалтерского учета и анализа финансовой-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса знаешь действующее законодательство РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов свободно владеешь английским языком (будет преимуществом). Имеешь навык применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский) у тебя есть опыт работы с ИИ-инструментами умеешь использовать нейросети в повседневной работе Условия стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близки обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа дисконт 1/3 от ставки ЦБ

Команда по внедрению и развитию блокчейн-технологий в корпоративном кредитовании – это высококвалифицированное подразделение, созданное внутри Департамента кредитных продуктов и процессов Банка для реализации традиционных кредитных процессов с использованием инноваций в области цифровых активов (ЦФА) и децентрализованных финансов (DeFi) на собственной платформе блокчейн Сбера.Обязанности развитие ключевого продукта «Корпоративное кредитование на blockchain» синхронизация доработок по всему продуктовому портфелю (5+ продуктов) Проектирование и актуализация архитектуры взаимодействия между продуктами определение единой цели для подразделения, составление и согласование дорожных карт принятие стратегических решений по продуктам построение стратегического видения продуктов и создание новых продуктов управление кросс-функциональными и смежными командами. контроль и синхронизация бэклогов своих команд и бэклогов смежных команд, связанных с продуктов координация работы общих команд и инфраструктурных сервисов создание прозрачной информационной среды для коммуникации между командами. Требования высшее образование в сфере экономики, финансов, математики. опыт работы в структурировании кредитных сделок и сложных финансовых продуктов (синдицированные кредиты, секьюритизация, деривативы) в банке, инвестиционной компании или финтехе. практический опыт взаимодействия с ЦФА и DeFi-протоколами и понимание их механик знание рынка цифровых активов и регуляторных трендов будет преимуществом: успешные кейсы запуска или внедрения DeFi-продуктов; опыт в корпоративном кредитовании. опыт РО/РМ в крупных компаниях/банковском секторе или с блокчейн-проектами от 3х лет использование ИИ. Условия комфортный офис рядом с метро Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем сильного сеньор-дизайнера, который будет работать над масштабной внутренней платформой Сбера. Это не просто сервис, а экосистема, которой ежедневно пользуются десятки тысяч сотрудников по всей стране. Здесь дизайн напрямую влияет на эффективность бизнеса и качество обслуживания клиентов банка. Наша команда — центр компетенций по продуктовому дизайну, исследованиям и стандартам качества. Мы работаем со сложными ролевыми моделями, многопользовательскими сценариями и high-load системами. О проекте Платформа СБОЛ.про, над которой предстоит работать, охватывает все ключевые процессы сотрудников Сбера: обслуживание клиентов и оформление продуктов планирование встреч и управление эффективностью обучение и операционное управление командами Важный вектор развития: в платформе активно внедряется множество сложных AI-сервисов— от интеллектуальных помощников для менеджеров до автоматизированных сценариев планирования и аналитики. Это требует от дизайнера работы с новыми паттернами взаимодействия (контекстные подсказки, генеративные интерфейсы, умные предиктивные механики) и поиска баланса между автоматизацией и контролем пользователя. Обязанности Стратегия и архитектура Формировать требования совместно с заказчиками и продукт-менеджерами, помогая структурировать бизнес-цели в дизайн-задачи Проектировать информационную архитектуру, пользовательские сценарии и конфигурируемые сервисы с учетом сложной ролевой модели (разные права доступа, интерфейсы и возможности для разных типов пользователей) Разрабатывать концепты универсальных решений, которые учитывают потребности сразу нескольких стейкхолдеров и масштабируются на всю организацию Проектировать AI-нативные интерфейсы: сценарии с генеративными и предиктивными механиками Исследования и аналитика Проводить UX-исследования (глубинные интервью, юзабилити-тестирования) и превращать инсайты в дизайн-решения. Работать с метриками, CSI, обратной связью — выдвигать гипотезы и внедрять улучшения на основе данных. Исследовать эффективность AI-функций: оценивать доверие пользователей к рекомендациям, уровень автоматизации и прозрачность работы моделей. Дизайн-система и качество Развивать и масштабировать дизайн-систему, обеспечивая единый стандарт качества интерфейсов для всех сервисов платформы Проводить дизайн-ревью для распределенных команд разработки, выступая экспертом по юзабилити и визуальному исполнению Формировать паттерны для AI-компонентов — встраивать их в дизайн-систему как переиспользуемые модули с учетом этических и пользовательских ограничений Процессы и коммуникация Настраивать эффективные дизайн-процессы в связке с продуктом и разработкой Управлять собственным бэклогом, аргументировать приоритеты и контролировать сроки без потери качества Требования Опыт продуктового дизайна от 5 лет, с фокусом на сложные B2B или внутренние системы Системное мышление: умение работать с большими объемами данных, строить CJM, JTBD и информационную архитектуру для многопользовательских сценариев Глубокое понимание принципов построения и развития дизайн-систем Навык работы с графикой и визуальной коммуникацией: умение создавать не только понятные, но и визуально сильные интерфейсы, которые задают стандарт качества Опыт работы с аналитикой: от сбора метрик до формулирования и проверки гипотез. Будет большим плюсом: опыт проектирования AI/ML-продуктов (чат-боты, рекомендательные системы, умные помощники), понимание специфики обучения моделей с точки зрения UX, знакомство с паттернами Human-AI Interaction Условия График 5/2, офис на м. Кутузовская; Режим работы на выбор - гибрид; Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей; Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др..

Мы — сплоченная команда, которая переосмысливает взаимодействие человека с банком. Наш продукт — это не просто голосовой помощник для банкоматов. Это уникальный цифровой интеллектуальный компаньон в финансовой сфере, который предугадывает действия и желания клиента, консультирует и рекомендует, понимает жизненные ситуации и превращает сложные операции в простой диалог. Мы ищем опытного инженера для создания высоконагруженных микросервисов с полным циклом ответственности: от анализа задачи и проектирования архитектуры до реализации и тестирования. Ключевой фокус — самостоятельная работа с требованиями и создание отказоустойчивых распределенных систем на базе AI-агентов. Обязанности лидировать в продукте направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST) для новых сервисов разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы разработывать промпты и сценарии для генеративных моделей оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka), создание и оптимизация RAG-систем для работы с данными участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины Требования опыт разработки на Python от 2 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований и использование фреймворков для ML практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений; глубокие знания в области асинхронных приложений, продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов), опыт с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes хорошее знание алгоритмов и структур данных понимание принципов работы генеративных моделей (GPT, GigaChat и др.) высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum). Будет плюсом: опыт в системном/бизнес-анализе знание основ современных LLM, архитектуры AI-агентов и опыт интеграции ML-решений (NLP, LLM) в продукты; навыки использования AI-инструментов (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации практический опыт работы с фреймворками ML/DS: (LangChain/GIgaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.). Условия комфортный современный офис на м.Кутузовская формат работы офис на время адаптации, далее гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Проект: Создаем поисковый сервис для ответа на запросы пользователей на естественном языке. Ломаем барьер между статичными знаниями языковой модели и постоянно меняющимся миром. Предоставляем GigaChat доступ к актуальной информации, чтобы пользователи получали точные ответы на любые вопросы, включая вопросы о свежих новостях и событиях.Обязанности разрабатывать и настраивать механизмы для автоматизированного сбора данных, обеспечивать корректность и полноту сбора, оптимизировать процессы таким образом, чтобы все работало быстрее и без ручного вмешательства декомпозировать и ставить задачи для команды data инженеров, приоритизировать бэклог разрабатывать MapReduce и потоковые пайплайны для предобработки данных и преобразовывать их в формат, оптимальный для дальнейшего хранения, обработки и использования в задачах поиска. проектировать и реализовывать хранилища, которые позволили бы эффективно решать задачи поиска. применять машинное обучение и искусственный интеллект для улучшения результатов работы, поддерживать корректную работу системы – мониторинг, диагностика и устранение неполадок, исправление старых багов и создание новых. Требования роль техлида команды из 3 инженеров: архитектура, распределение задач, контроль качества умение проектировать DWH, Data Lake, Data Management Platform понимание устройства векторных и полнотекстовых индексов опыт разработки и оптимизации высоконагруженных пайплайнов (batch, streaming) для обработки больших объемов данных (100TB - 1PB+) продвинутый уровень владения Python и SQL опыт работы с движками для распределенной обработки данных (Spark, Trino), оркестраторы Airflow Будет плюсом опыт работы с таблицами формата Iceberg опыт работы с GPU (инференс моделей).

В команду казначейства Сбера ищем финансового аналитика для работы над розничными продуктами банка. Ваша аналитика, работа и идеи будут формировать условия по кредитам, вкладам, картам - всему, чем пользуются люди каждый день. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Чем предстоит заниматься: определять понятные и справедливые цены для розничных продуктов Банка анализировать эффективность бизнеса: оценивать новые идеи, искать точки роста, сравнивать планы с реальностью строить современные системы отчётности и анализа быть связующим звеном между разными мирами: данными (Data Science), технологиями (IT), бизнес-командами и управлением участвовать в стратегических проектах и бизнес-планировании организовывать работу команд и внедрять новые инструменты Мы ждем, что вы: имеет высшее образование (экономика, финансы, техническое) готовы быстро вникать в сложные процессы релевантный опыт работы в финансах от 1 года владеете Excel (формулы, сводные таблицы) имеете хорошее знание SQL и/или Python для работы с данными имеете системное мышление и аналитический склад ума умеете общаться, доносить свою точку зрения и работать в команде имеете опыт работы с ИИ-инструментами Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу

Вам предстоит погрузиться в увлекательную работу продуктового аналитика внутри команды, создающей передовые решения — робота-оператора, интеллектуального онлайн-помощника, виртуальных ассистентов и другие перспективные разработки. Ваша задача — активное участие во всех этапах проведения A/B-тестирований: от формулировки смелых гипотез до глубокого анализа результатов и выводов.Вам предстоит: запускать сложные пилотные проекты анализировать информацию (тренды, ключевые направления, взаимосвязанные факторы), готовить аналитические записки формировать разовые выгрузки и проводить ad-hoc-анализы заниматься подготовкой продуктовой аналитики обрабатывать данные о состоянии портфеля задолженности создавать и поддерживать необходимую отчетность Мы ждем, что вы: имеете опыт работы аналитиком данных от 2х лет имеете высшее образование (техническое или аналитическое); знаете Python, SQL, PySpark; отлично владеете MS Excel (сводные таблицы, графики, формулы, условное форматирование); умеете эффективно работать с большими объёмами данных использовали ИИ-инструменты в работе Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу

Команда по внедрению и развитию блокчейн-технологий в корпоративном кредитовании – это высококвалифицированное подразделение, созданное внутри Департамента кредитных продуктов и процессов Банка для реализации традиционных кредитных процессов с использованием инноваций в области цифровых активов (ЦФА) и децентрализованных финансов (DeFi) на собственной платформе блокчейн Сбера.Обязанности развитие ключевого продукта «Корпоративное кредитование на blockchain» синхронизация доработок по всему продуктовому портфелю (5+ продуктов) Проектирование и актуализация архитектуры взаимодействия между продуктами определение единой цели для подразделения, составление и согласование дорожных карт принятие стратегических решений по продуктам построение стратегического видения продуктов и создание новых продуктов управление кросс-функциональными и смежными командами. контроль и синхронизация бэклогов своих команд и бэклогов смежных команд, связанных с продуктов координация работы общих команд и инфраструктурных сервисов создание прозрачной информационной среды для коммуникации между командами. Требования высшее образование в сфере экономики, финансов, математики. опыт работы в структурировании кредитных сделок и сложных финансовых продуктов (синдицированные кредиты, секьюритизация, деривативы) в банке, инвестиционной компании или финтехе. практический опыт взаимодействия с ЦФА и DeFi-протоколами и понимание их механик знание рынка цифровых активов и регуляторных трендов будет преимуществом: успешные кейсы запуска или внедрения DeFi-продуктов; опыт в корпоративном кредитовании. опыт РО/РМ в крупных компаниях/банковском секторе или с блокчейн-проектами от 3х лет использование ИИ. Условия комфортный офис рядом с метро Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем сильного сеньор-дизайнера, который будет работать над масштабной внутренней платформой Сбера. Это не просто сервис, а экосистема, которой ежедневно пользуются десятки тысяч сотрудников по всей стране. Здесь дизайн напрямую влияет на эффективность бизнеса и качество обслуживания клиентов банка. Наша команда — центр компетенций по продуктовому дизайну, исследованиям и стандартам качества. Мы работаем со сложными ролевыми моделями, многопользовательскими сценариями и high-load системами. О проекте Платформа СБОЛ.про, над которой предстоит работать, охватывает все ключевые процессы сотрудников Сбера: обслуживание клиентов и оформление продуктов планирование встреч и управление эффективностью обучение и операционное управление командами Важный вектор развития: в платформе активно внедряется множество сложных AI-сервисов— от интеллектуальных помощников для менеджеров до автоматизированных сценариев планирования и аналитики. Это требует от дизайнера работы с новыми паттернами взаимодействия (контекстные подсказки, генеративные интерфейсы, умные предиктивные механики) и поиска баланса между автоматизацией и контролем пользователя. Обязанности Стратегия и архитектура Формировать требования совместно с заказчиками и продукт-менеджерами, помогая структурировать бизнес-цели в дизайн-задачи Проектировать информационную архитектуру, пользовательские сценарии и конфигурируемые сервисы с учетом сложной ролевой модели (разные права доступа, интерфейсы и возможности для разных типов пользователей) Разрабатывать концепты универсальных решений, которые учитывают потребности сразу нескольких стейкхолдеров и масштабируются на всю организацию Проектировать AI-нативные интерфейсы: сценарии с генеративными и предиктивными механиками Исследования и аналитика Проводить UX-исследования (глубинные интервью, юзабилити-тестирования) и превращать инсайты в дизайн-решения. Работать с метриками, CSI, обратной связью — выдвигать гипотезы и внедрять улучшения на основе данных. Исследовать эффективность AI-функций: оценивать доверие пользователей к рекомендациям, уровень автоматизации и прозрачность работы моделей. Дизайн-система и качество Развивать и масштабировать дизайн-систему, обеспечивая единый стандарт качества интерфейсов для всех сервисов платформы Проводить дизайн-ревью для распределенных команд разработки, выступая экспертом по юзабилити и визуальному исполнению Формировать паттерны для AI-компонентов — встраивать их в дизайн-систему как переиспользуемые модули с учетом этических и пользовательских ограничений Процессы и коммуникация Настраивать эффективные дизайн-процессы в связке с продуктом и разработкой Управлять собственным бэклогом, аргументировать приоритеты и контролировать сроки без потери качества Требования Опыт продуктового дизайна от 5 лет, с фокусом на сложные B2B или внутренние системы Системное мышление: умение работать с большими объемами данных, строить CJM, JTBD и информационную архитектуру для многопользовательских сценариев Глубокое понимание принципов построения и развития дизайн-систем Навык работы с графикой и визуальной коммуникацией: умение создавать не только понятные, но и визуально сильные интерфейсы, которые задают стандарт качества Опыт работы с аналитикой: от сбора метрик до формулирования и проверки гипотез. Будет большим плюсом: опыт проектирования AI/ML-продуктов (чат-боты, рекомендательные системы, умные помощники), понимание специфики обучения моделей с точки зрения UX, знакомство с паттернами Human-AI Interaction Условия График 5/2, офис на м. Кутузовская; Режим работы на выбор - гибрид; Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей; Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др..