Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 47

Мы ищем опытного специалиста для расширения нашего отдела дизайна. Основной задачей является создание презентаций высокого качества для внутреннего пользования, работающих с большим объемом цифровых данных и аналитическими отчетами. Проект предполагает взаимодействие с различными подразделениями организации и участие в административных процессах.Обязанности Создание презентационных материалов высокой сложности с использованием цифр и графиков; Участие в разработке визуальных решений для внутреннего использования; Подключение к организационной работе по подготовке и проведению различных мероприятий; Работа над проектами по улучшению визуального оформления документов и отчетности. Требования Опыт работы от 2-х лет в области разработки дизайн-проектов; Владение инструментами Power BI, Figma и аналогичными системами; Готовность эффективно обрабатывать большое количество цифровой информации; Опыт в финансовом секторе будет вашим преимуществом; Коммуникабельность и умение выстраивать конструктивные рабочие отношения внутри коллектива; Умение точно следовать инструкциям и требованиям заказчика. Условия Офисный формат работы (современный офис в Москве на Кутузовском проспекте); Льготные ипотечные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Мы — команда дизайнеров в Сбере, и мы работаем над клиентским опытом дебетовых карт и сервисов, связанных с ними – оформлением, доставкой, перевыпуском, лимитами, галереями дизайнов и другими. Мы разрабатываем сценарии не только для мобильного приложения Сбера, но ещё для веб и для внутренней платформы сотрудников банка.Обязанности Совместно с бизнес-заказчиком выяснять цель сценария или фичи, декомпозировать на задачи, приоритизировать по срокам важности, выяснять метрики успеха и строить гипотезы для исследований. Проводить исследования с клиентами — глубинные интервью, опросы, usability-тестирования; анализировать рынок и конкурентов; интерпретировать результаты для проработки решений в интерфейсе. Проектировать клиентский опыт с помощью подходов и инструментов: CJM, JTBD Работать с метриками продукта и обратной связью от клиента. Работать в команде, обоснованно и тактично отстаивать свою точку зрения Разрабатывать дизайн и прототипировать с использованием-дизайнсистемы в Figma Защищать и согласовывать проработанные решения, концепты с ревьюерами Проводить авторский надзор спроектированной функциональности Проверять реализацию дизайна на iOS / Android / web Требования Работать в продуктовой команде — опыт не менее двух лет Опыт работы с ИИ-инструментами Проектировать решения на основании имеющихся данных или находить новые Разбираться в сложных сценариях и упрощать их Сотрудничать с разными командами в подразделении Формулировать мысли и писать тексты без помощи UX-редактора (хотя у нас он тоже есть! И с радостью подскажет в случае чего) Разбираться в сложных сценариях и любишь упрощать их Проектировать для iOS и Android, знаете особенности платформ. Знание web это плюс Работать с дизайн-системой Самостоятельно планировать своё время Условия Стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты Комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская Корпоративный спортзал и зоны отдыха Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС и льготное страхование семьи Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Корпоративная пенсионная программа

Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них.Тебе предстоит: Участвовать в анализе, проработке и реализации архитектуры создаваемых систем Участвовать в тестировании новых технических решений и технологий Автоматизировать CI/CD-процессы, выполнять настройку окружения сборочной среды, включая инструменты анализа качества кода, инструменты нагрузочного и деструктивного тестирования Осуществлять стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд Обеспечивать мониторинг и доступность тестовых стендов и инструментов разработки Автоматизировать операции администрирования и внедрять практики DevOps в процессы сопровождения Проводить экспертизу внедрения практик DevOps на этапах CI/CD Мы ждём, чтобы ты: Обладал навыками администрирования Linux Понимал принципы работы виртуализации/контейнеризации Имел опыт в построении и поддержке отказоустойчивых систем Знал, как работают современные сети, понимал принципы работы распределенных клиент-серверных систем Умел использовать elasticsearch, fluentbit, logstash, kibana, prometheus для сбора и анализа логов и метрик Умел использовать git, bitbucket, nexus для получения и публикации исходных кодов и сборочных артефактов Умел автоматизировать задачи сборки, тестирования, развертывания и конфигурирования ПО с помощью ansible, terraform, Jenkins, python, bash, salt Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: Имел опыт работы с СУБД (PostgreSQL, Ignite) Имел опыт применения hashicorp vault для хранения секретов Обладал общими знаниями в вопросах информационной безопасности Имел опыт применения средств контроля качества исходных кодов Обладал достаточной силой воли, чтобы документировать свою работу в Confluence. Мы предлагаем: Офис рядом с м. Кожуховская Офисный формат работы 5/2 Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Корпоративная пенсионная программа

В Отдел статических данных Миддл-офиса Центра сопровождения операций на глобальных рынках Операционного центра требуется главный специалистОбязанности внесение статических данных Клиентов, Бенефициаров и поверенных: настройка, обновление и поддержание данных в АС Банка, обеспечение точности и качества ввода данных в установленные сроки открытие брокерских счетов юридическим и физическим лица (резиденты и нерезиденты), перевод на новые брокерские соглашения и изменение набора брокерских услуг предварительная проверка на соответствие статуса квалифицированного инвестора внесение данных по ковенантам тиражирование в АС Банка учетных данных в части рыночных котировок финансовых инструментов ведение справочников статических данных в части фин. инструментов. Требования знание российского и западного фондового рынка, законодательства о РЦБ, требований ФСФР опыт работы в миддл-офисе или бэк-офисе от 2-х лет знание Calypso, Diasoft опыт работы с ИИ-инструментами. Условия офис рядом с м. Кожуховская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплат, квартальные и годовая премии более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

SberCommonServices мы трайб разработки общих сервисов Сбера Это 15 команд и 130+ сотрудников. Мы разрабатываем комплексные решения в части межсистемной интеграции, миграции и автоматизации. Лидеры наших направлений, обладающие уникальными знаниями в разработке/тестировании и современном технологическом стеке Java, Spring Boot, Hadoop, Pangolin (PostgreSQL SE), React.JS и др. Масштаб задач, объемы данных, сложности технологических процессов — мы все время на передовой современных технологий, а где-то и создаем их.Обязанности подготовка функциональных требований (в том числе описание REST, JSON) коммуникация со смежными подразделениями (согласование контрактов API, интерфейсов, схем и требований по интеграционным взаимодействиям) создание диаграмм взаимодействий, последовательностей и формирование сценариев использования (Use Case) обработка интеграционных дефектов / проблем (аналитика, требования) постановка требований на доработку в рамках найденных дефектов. Требования уверенные знания основ UML опыт работы с Visio/Draw.io опыт проектирования пользовательских интерфейсов опыт описания структуры БД, веб-сервисов (REST, JSON); опыт формирования сценариев использования (Use Case), формирования и документирования функциональных требований в коммерческих проектах опыт работы с Jira, Confluence; Будет преимуществом: базовые знания SQL, знания основ BPMN и других нотаций базовые знания работы с брокером сообщений (Kafka) опыт работы с инструментами для API (Postman, Insomnia) знания и опыт работы c технологиями контейнеризации (Docker) и с системами оркестрации (Kubernetes) навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!Обязанности консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку продавать банковские продукты и услуги обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования имеешь образование среднее и выше доброжелателен и готов помогать клиентам активно используешь гаджеты и программы MS Office. готовность использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы корпоративный планшет для комфортной работы уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало_карьеры #работа_без_опыта #менеджер_по_продажам #консультант #менеджер_по_обслуживанию #обслуживание_физических_лиц #менеджер #специалист_банка #работа_для_начинающих #консультирование #кредитные_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа_с_наличными #банковские_ценности #прием_платежей

Мы, команда LoanPricing, прайсим кредиты по справедливой стоимости, чтобы Банк правильно оценивал риски и формировал резервы. Мы используем C# и dotnet core, PostgreSQL, Kafka, OpenShift, Istio. В дополнение к развитию продукта у нас появился ряд амбициозных задач: считать весь портфель банка (большая нагрузка, много технических вызовов) перевести все наши сервисы на новую облачную платформу Банка. Обязанности развитие продуктов и инфраструктуры на платформе .NET Core создание и поддержка микросервисов в облачной среде автоматизация процессов развертывания и мониторинга в облаке: OpenShift, Istio, Kafka декомпозировать требования до уровня функциональных задач для разработчиков, участвовать в оценке задач, контролировать качество и сроки выполняемых доработок взаимодействовать с другими ролями (тестировщики, аналитики, архитекторы и менеджеры) внутри и вне команды развивать технические навыки членов команды, собеседовать и менторить новичков. Требования любишь писать на c#, используешь net core, а также лидируешь и управляешь ресурсами знаешь как строить microservices, как делать оркестровку сервисов в облачных средах умеешь автоматизировать инфраструктуру, чтобы все летало в облаках (K8s) хочешь углубиться в финансовую математику. Будет плюсом навык работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Цель проекта — создание цифрового контрольного контура управления рисками для строительных проектов. Требуется с нуля разработать новый продукт в составе Agile-команды, включающий следующие компоненты: информационно-техническую систему для автоматического расчета рисков по утвержденной методологии интеграцию с информационными системами-источниками данных, содержащими сведения о строительных проектах BI-решения для глубокого анализа и визуализации рисков в перспективе — внедрение AI-помощника для упрощения работы риск-менеджеров. Обязанности принимать непосредственно участие в разработке продукта выстраивать процессы разработки (DevOps, Code review, TDD), внедрять и развивать инженерные практики проектировать приложения, участвовать в анализе и принятии технологических решений, совместно с командой решать архитектурные вопросы декомпозировать требования до уровня функциональных задач для разработчиков, участвовать в оценке задач, контролировать качество и сроки выполняемых доработок взаимодействовать с другими ролями (тестировщики, аналитики, архитекторы и менеджеры) внутри и вне команды развивать технические навыки членов команды, собеседовать и менторить новичков. Требования опыт разработки на Java от 5 лет, а также лидирование и управление ресурсами знания Java Memory Model, Java Multithreading, устройства СУБД, технологий Spring, Kafka, REST, gRPC и K8s/Openshift опыт Code Review, знание принципов разработки ПО (SOLID), умение применять шаблоны проектирования. Будет плюсом опыт работы с серверами приложений и промышленных бизнес-критических систем знание JavaScript, React + Redux, HTML, CSS, принципов и технологий построения распределенных систем навык работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Наша команда занимается развитием сервисов по аренде сейфов в офисе банка и удаленных каналах обслуживания (МП и WEB СБОЛ).Обязанности анализ входящих бизнес-потребностей и согласование их реализации с заинтересованными сторонами. написание и валидация (внутри команды/со смежными командами/с безопасностью/с сопровождением) технической документации к фичам. участие в разработке архитектуры решений и выбор технологий. участие в формировании бэклога продукта. Ведение спринта продукта (создание/декомпозиция пользовательских историй, валидация тест-кейсов). участие в приемке продукта. Требования понимание принципов микросервисной архитектуры. Опыт в проектировании микросервисов/логики микросервисов. опыт в описании синхронных/асинхронных интеграций (REST/SOAP/Kafka) и протоколов. Опыт обращение с форматами данных (JSON, XSD). опыт сбора информации о бизнес-процессах, их моделирование, преобразование бизнес-требований в системные требования. опыт формализации требований к ПО знание методологий разработки опыт работы с системами управления требованиями/дефектами (Jira, Confluence, Redmine). понимание принципов построения разных типов БД, владение SQL, опыт проектирования баз данных. опыт в описании процессов в UML, BPMN диаграммах инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия офисный или гибридный формат работы офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом официальное оформление по ТК РФ годовой бонус и ежегодный пересмотр социальный пакет + ДМС корпоративная программа лояльности: бесплатная подписка на СберПрайм+, льготные условия по продуктам банка и скидки в компаниях партнерах треки для развития: большая корпоративная библиотека курсов, возможность обучения за счет компании.

Мы, команда LoanPricing, прайсим кредиты по справедливой стоимости, чтобы Банк правильно оценивал риски и формировал резервы. Мы используем C# и dotnet core, PostgreSQL, Kafka, OpenShift, Istio. В дополнение к развитию продукта у нас появился ряд амбициозных задач: считать весь портфель банка (большая нагрузка, много технических вызовов) перевести все наши сервисы на новую облачную платформу Банка. Обязанности развитие продуктов и инфраструктуры на платформе .NET Core создание и поддержка микросервисов в облачной среде автоматизация процессов развертывания и мониторинга в облаке: OpenShift, Istio, Kafka возможность углубления в финансовые модели и алгоритмы оценки рисков. Требования любишь писать на c#, используешь net core знаешь как строить microservices, как делать оркестровку сервисов в облачных средах умеешь автоматизировать инфраструктуру, чтобы все летало в облаках (K8s) хочешь углубиться в финансовую математику. Будет плюсом навык работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Цель проекта — создание цифрового контрольного контура управления рисками для строительных проектов. Требуется с нуля разработать аналитический контур в составе Agile-команды, включающий следующие компоненты: информационно-техническую систему для автоматического расчета рисков по утвержденной методологии интеграцию с информационными системами-источниками данных, содержащими сведения о строительных проектах BI-решения для глубокого анализа и визуализации рисков в перспективе — внедрение AI-помощника для упрощения работы риск-менеджеров. Обязанности транслировать требования risk-экспертов в требования для разработки проектировать с командой: реализацию расчета вероятностных показателей; реализацию пользовательского интерфейса; дашборды для принятия решений (BI); интеграции с внешними системами (BIM, ERP) участие в планировании спринтов/ груминге (как аналитик продукта) составление требования для разработки ИТ систем и к смежным системам-источникам данных автоматизировать регулярную отчетность участие в подборе и формировании команды (2-3 аналитика) проведение ревью и менторинг junior/ middle-специалистов развитие аналитической экспертизы в команде. Требования опыт работы системным/ бизнес аналитиком от 5-ти лет, а также 2 года в роли лида опыт внедрения хотя бы одной полноценной ИТ-системы "в продакшен" понимание как реализовать Monte Carlo simulation опыт работал в кросс-функциональных Agile командах. Будет плюсом знание строительной предметной области понимание подходов к управлению рисками опыт работы с системами календарно-сетевого планирования: Primavera знание мат. статистики навык работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда Индексной платформы. Мы часть подразделения Сбера, работающего на фондовых рынках. Наша система управляет портфелями ценных бумаг и деривативов, помогает размещать средства выгодно и контролировать риск. В нашей команде вы сможете: узнать изнутри, как работает финтех-машина крупнейшего банка Восточной Европы углубить свои знания финансовых рынков, как работают брокеры и биржи. Обязанности руководство командой разработки; выполнение командой целей выполнение командой целей коммуникация с владельцем продукта и смежными командами проектирование архитектуры платформы разработка back-end’а платформы Performance review, встречи 1:1, найм в команду проведение code review и развитие сотрудников. Требования опыт руководства командой продуктовой разработки желание решать технические задачи и работать с людьми глубокое понимание принципов ООП, методологий разработки и шаблонов проектирования, опыт проектирования архитектуры приложений уверенное владение Java SE, включая concurrency, и знание Kotlin или желание его изучить опыт работы с Spring (Boot, Framework, Web, Data, Security, Testing), Maven, Git профессиональные навыки работы с SQL, включая написание и оптимизацию сложных запросов. Будет плюсом навык работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект/ Площадь Гагарина (ул. Вавилова, 19). возможность выбрать удобный график – гибрид (2-3 дня в неделю работа в офисе) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению предиктивных моделей, моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Чем интересна данная позиция? участие в построении системы управления капиталом крупнейшего российского Банка работа с самыми совершенными риск-моделями на российском рынке, влияющими на кредитные решения и величину капитала Банка интересный опыт взаимодействия с множеством смежных подразделений Банка продвинутый уровень Data Science (включая сложные неинтерпретируемые модели) разработка автоматизированной системы мониторинга и платформенных сервисов валидации множество задач по построению и совершенствованию бизнес-процессов (работа на стыке DS и менеджмента). Мы: валидируем модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, в том числе регуляторные модели, использующиеся для оценки капитала Банка и влияющие на общий Риск-аппетит Банка. Валидация – процесс всесторонней оценки разработанной статистической модели на предмет ее соответствия поставленным бизнес-требованиям и мировым практикам, качества используемого статистического алгоритма, а также потенциала улучшения модели. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера. разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально) строим систему отчетности для управления модельным риском строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. Обязанности разбираться в структуре различных моделей DS, тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга участвовать в практическом управлении моделями оценки капитала, разработке методологии их валидации и осуществлении их мониторинга. Требования знание машинного обучения и статистического анализа (интересен любой опыт) знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных знание Python и/или R и основных библиотек анализа данных знание SQL, навыки работы с базами данных опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее/ Наша команда занимается R&D для основных банковских продуктов. Ищем перспективного специалиста, который поможет нам быстро проверять гипотезы и строить решения, влияющие на бизнес. На этой позиции вы сможете участвовать в важных проектах, получать поддержку опытных коллег и вносить вклад в развитие продуктов. В рамках проекта вы будете: участвовать в обсуждении бизнес-целей с коллегами под руководством опытных DS помогать в выборе метрик качества модели реализовывать модели на основе готовых решений и шаблонов поддерживать анализ результатов пилота и подготовку отчетов участвовать в презентации выводов команде (под руководством Senior/Middle коллег). Обязанности: сбор и обработка данных для анализа реализация моделей по готовым схемам (линейная регрессия, деревья решений и т.п.) документирование этапов работы и результатов участие в экспериментах под руководством опытных коллег поддержка младших сотрудников в рамках команды (обмен опытом, помощь в решении задач). Требования: техническое образование в топ ВУЗах (выпускники или учащиеся последних курсов) базовое понимание машинного обучения (линейная регрессия, классификация, кластеризация) знание Python, библиотек: pandas, numpy, sklearn, matplotlib/seaborn опыт работы с табличными данными (например, в учебных проектах или стажировках) умение объяснять технические идеи простым языком готовность учиться и развиваться в команде с более опытными коллегам инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: участие в Kaggle/соревнованиях, курсовые/проекты по анализу данных. Условия: офисный формат работы официальное оформление по ТК РФ годовой бонус и ежегодный пересмотр социальный пакет + ДМС доступ к сложным задачам, поддержка команды и структурированный путь развития корпоративная программа лояльности: бесплатная подписка на СберПрайм+, льготные условия по продуктам банка и скидки в компаниях партнерах треки для развития: большая корпоративная библиотека курсов, возможность обучения за счет компании.

Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям. Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. Обязанности разбираться в структуре моделей на различных задачах (NLP c использованием LLM, RecSys, DL классификация на транзакционных данных) тестировать корректность моделей, челленджить подходы разработчика и разрабатывать альтернативные подходы исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки автоматизировать процесс валидации. Требования высшее образование в области технических / физико-математических наук знание классического машинного обучения и статистического анализа знание алгоритмов и структур данных знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers знание PySpark, SQL опыт работы с базами данных опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/ годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем DevOps инженера в команду GM OMS (Global Markets Order Management System). Команда занимается разработкой OMS системы, которая работает как с собственными, так и с клиентскими торговыми поручениями, и позволяет совершать торговые операции на различных площадках. Наша система призвана заменить дорогостоящие вендорские legacy-решения, предоставить возможность удобной и гибкой доработки под нужды заказчика. Система разрабатывается на современных технологиях и имеет микросервисную облачную архитектуру и горизонтальное масштабирование.Обязанности обеспечение DevOps процесса на системах в зоне ответственности команды рефакторинг существующих решений взаимодействие с аналитиками/ разработчиками FrontEnd/ бизнес заказчиками/ коллегами из смежных подразделений проектирование, детализация и реализация решений DevOps. Требования опыт разработки CI\CD для Jenkins с нуля, а также умение разбираться в чужих Pipeline опыт разработки Ansible Playbooks опыт организации CI\CD для приложений в Kubernetes: Написание Dockerfile и манифестов для k8s (плюсом будет опыт оформления Helm чартов) навыки настройки работы приложений на Linux: нужно уметь настроить работу приложения через systemd. базовые навыки работы с Git: нужно понимать механизм ветвления и уметь работать с тегами опыт работы с Quality Gate навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект/ Площадь Гагарина (ул. Вавилова, 19). возможность выбрать удобный график – гибрид (2-3 дня в неделю работа в офисе) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Нашей команде предстоит реализовать амбициозный проект по импортозамещению системы управления программными ИТ-активами (software asset management). Сейчас для автоматизации соответствующего процесса используется закрытое вендорское решение на устаревшем технологическом стеке. Мы формируем команду, которая сможет создать новое решение на базе продуктов Platform V. Этой команде необходим ты – сильный разработчик с опытом Java-разработки от 3 лет, знающий «как надо» и умеющий это объяснить. Задачи: разработка и поддержка микросервисов back-end приложения разработка модулей интеграции со взаимосвязанными системами написание unit и интеграционных тестов взаимодействие с дизайнерами и backend-разработчиками для создания эффективных и красивых решений проведение code review, оптимизация кода, рефакторинг взаимодействие с аналитиками, разработчиками, DevOps-инженерами и другими командами участие в командных мероприятиях (планирование, груминг, ретроспектива, daily stand-up, демо). Мы ждем от тебя: опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет отличное понимание принципов ООП, знание базовых структур данных умение применять паттерны проектирования (SOLID, GoF) уверенное знание Java 11 и выше, знания и опыт использования Spring Framework (Spring Core, SpringBoot, Spring ORM) понимание HTTP и знание REST-архитектуры опыт написания Unit-тестов (JUnit) уверенное знание SQL уверенное знание Git, Maven инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Будет плюсом: опыт работы с OpenShift или Kubernetes опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket, Jenkins, SonarQube опыт работы в Agile-команде. Вакансия предполагает выполнение тестового задания. Мы предлагаем: комфортный офис рядом с м. Кожуховская ежегодный пересмотр заработной платы, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу

Мы – дивизион развития Индийского филиала Сбера. Наша цель – привнести лучшие практики российского банкинга на индийский рынок и не только. С нуля разрабатываем банковскую систему командой из 100 ИТ специалистов для покрытия всех потребностей филиала, используя при этом все современные инженерные практики – Agile/DevOps/CI/CD/Автотесты и т.д. Наши продукты: комплекс IT-решений для Кредитного процесса филиала. модуль Депозитов корпоративных клиентов рабочее место клиентского менеджера Индийского филиала тарифная модель банковских продуктов для всех сегментов бизнеса риск лимиты для Индийского филиала Наша команда: Классический состав Agile команды – Владелец Продукта, Бизнес Аналитик, Системный Аналитик, Фронтэнд и Бекэнд разработчики, QA. Работаем на единую цель, помогаем друг другу. Часть команды в России, часть в Индии, сможешь поработать в интернациональном коллективе!Тебе предстоит: собирать, анализировать и систематизировать бизнес-требования, генерировать идеи, предлагать решения с учётом принятых ограничений, создавать BRD, user-story и FSD, а также формировать требования к интеграциям создавать и актуализировать модели/схемы бизнес процессов в стандарте BPMN согласовывать бизнес-требования с Заказчиками и аналитиками от смежных АС согласовывать технические спецификации на соответствие бизнес-требованиям участвовать в демонстрациях доработок анализ инцидентов в системах (3 линия поддержки) участвовать в подготовке и проведении тестирований Мы ждем от тебя: опыт работы на позиции бизнес-аналитика в ИТ-компании или финансовой организации (учётные банковские системы, фронт-офисные решения), в т.ч. опыт написания бизнес-требований – не менее 2 лет знание основных инструментов и методик описания процессов (BPMN, UML) навыки использования JIRA, Confluence системное мышление высшее техническое или экономическое образование знание английского языка на уровне возможности разговаривать на профессиональные темы, чтения и создания документации на английском языке опыт работы с ИИ-инструментами готовность к командировкам. Мы предлагаем: стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников регулярные внутренние и внешние митапы расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера корпоративную пенсионную программу современный офис с зонами отдыха бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров ипотеку ниже на 4% для каждого сотрудника.

Наша команда корпоративно-инвестиционного бизнеса (КИБ) Сбера активно развивает направление создания и использования больших языковых моделей (LLM GigaChat). Необходимо будет заниматься разработкой LLM модели, которая взаимодействует с юридическими лицами через сеть контакт-центров по всей России. Обязанности Проверка бизнес-гипотез с использованием LLM на большом количестве данных на кластере с GPU Развитие пайплайна обработки данных и обучения LLM для проведения A/B тестов в продуктах Организация процесса мониторинга качества LLM Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей Участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей. Требования Умение решать на практике NLP задачи с использованием LLM (pytorch, transformers) Способность оценивать качество полученного результата генеративных LLM Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Формат работы - офис на ИС, далее гибрид (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Система, которую мы развиваем, нацелена на автоматизацию всего жизненного цикла инвестиционной сделки. Основные направления наших команд разработки - это: управление процессом заключения инвестиционных сделок финансовые расчёты и оценка портфеля построение финансовой и управленческой отчётности по портфелю инвестиций Сбера инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов. Обязанности: взаимодействие с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации проектирование решений, связанных с автоматизацией процессов, рабочее согласование решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и информационной безопасностью; формирование спецификаций по задачам в Confluence, их дальнейшее сопровождение в процессе разработки и поддержка в процессе тестирования выполнение приемки разработанного функционала, участие в финальных приемо-сдаточных испытаниях работа со стеком технологий: REST Api, WebSocket, OpenApi/AsyncApi, Kafka, PostgreSQL, Jira/Confluence, PlantUML, Draw.io проведение консультаций разработчиков в процесс разработки функционала и тестировщиков при его тестировании. ​​​​​​​​​​​​​​Требования: проектирование БД, пользовательских процессов и межсервисных взаимодействий понимание основы работы Kafka знание SQL, PlantUML, Draw.io владение спецификацией OpenApi понимание работы протоколов HTTP(S) и WebSocket(wss) владение спецификацией AsyncApi, инструментами Postman, Insomnia. Условия: омфортный офис рядом с м.Ленинский проспект, формат работы - гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.