Выбрать страницу

Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 460

Дата обновления: 14.07.2025, 11:16
AI-инженер (проекты ESG)
зарплата не указана
Вы будете тем, кто работает на стыке технологий, данных и смыслов — выявляя ключевые вызовы в сфере устойчивого развития и превращая их в работающие цифровые прототипы. От прогнозных моделей и интеллектуальных агентов до ботов, помощников и web-интерфейсов — ваша задача не просто анализировать, а собирать решения, которые можно быстро протестировать и масштабировать. В центре внимания — ESG, Greentech и региональное развитие, включая климат, демографию, цифровую зрелость и нацприоритеты и т.д. Вы станете одним из первых в команде, кто формирует гипотезы, проверяет их через MVP и предлагает путь от идеи к продукту. Роль сочетает стратегический бизнес-анализ с быстрой технической реализацией. Задачи: формировать и обосновывать гипотезы ESG-продуктов — как на основе внешнего запроса(выявление и структурирование реальных потребностей клиентов с учётом наццелей, климатических и демографических рисков и т.д.), включая цифровые решения с ИИ-компонентами, адаптированные к территориальному и отраслевому контексту разрабатывать и тестировать прототипы (PoC / MVP): от аналитических и прогнозных моделей и агентов до web-интерфейсов и AI-интеграций, используя как low-code платформы (n8n, LangChain, Gigachain), так и собственную разработку на Python с помощью доступных библиотек (pandas, scikit-learn, streamlit, FastAPI и др.) применять малоресурсные архитектуры и open-source решения, включая small LLMs, on-deviceмодели, edge-инференс, офлайн-визуализацию и другие подходы, способные работать в условиях ограниченного доступа к вычислительным мощностям и сетевой инфраструктуре интегрировать и интерпретировать данные из открытых и внутренних источников (глобальная, национальная и региональная статистика и модели,демография, климатические риски, индексы ESG-зрелости и пр.), превращая их в аналитическую основу MVP проектировать решения с возможностью масштабирования и повторного использования — как модули будущей ESG-продуктов, с учётом архитектурной целостности, прозрачной логики и технической гибкости; обеспечивать практическую применимость решений— тестируя прототипы в условиях, приближённых к реальному использованию (технические ограничения, пользовательские сценарии, слабая ИТ-инфраструктура) выступать интеллектуальным драйвером новых решений — видеть возможности там, где ещё нет запроса, и формировать предложения, которые можно быстро проверить, показать и масштабировать. Мы ждем от кандидата: опыт разработки цифровых решений на стыке данных и продукта — в роли продуктового инженера, solution-архитектора, data/product engineer, разработчика MVP/AI-интегратора умение самостоятельно собирать MVP/PoC — аналитические и прогнозные модели, боты, помощники, web-интерфейсы, AI-агенты: от идеи до рабочей демонстрации владение Python и базовыми библиотеками (pandas, scikit-learn, streamlit, FastAPI и др.) — не на уровне учебных заданий, а для сборки прототипов под реальные задачи готовность использовать low-code и no-codeплатформы (например, n8n, LangChain, Gigachain), если это ускоряет реализацию и позволяет быстро проверить гипотезу опыт работы в условиях ограниченных ресурсов — разработка решений, которые работают без/мало GPU/, в офлайне, на слабой инфраструктуре (edge-инференс, small LLMs, офлайн-модели, API-first-подход) гибкость в выборе стека — умение адаптировать архитектуру под задачу: Telegram-бот, API, скрипт или визуальный интерфейс и т.д. интерес к проектам с высоким общественным воздействием — цифровизация территорий, климат, демография, доступность услуг, устойчивое развитие и смежные сферы и пр. способность мыслить концептуально и независимо, брать ответственность за архитектуру и результат, а не только за исполнение. будет плюсом: опыт участия в проектах GovTech, Greentech, EdTech, HealthTech или ESG-проектах/продуктах в качестве разработчика и/или AI solution архитектора умение быстро визуализировать идею — будь то схема, mock-up, API-интерфейс или storytelling. Мы предлагаем: ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу офисный формат работы.
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Кутузовский проспект 32к1
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:16
Data analyst
зарплата не указана
Департамент ИИ-платформы и моделей в поиске стажера-аналитика. Обязанности: Строить дашборды по ключевым показателям платформы данных как продукта Выявлять причины отклонений показателей Формировать ключевые витрины для продуктовой аналитики Проектировать доработки в систему сбора данных Создавать ценность на основе данных – выявлять точки роста, строить прогнозные модели Требования: учащиеся старших курсов ВУЗа(готовые работать 40 часов в неделю) владение SQL, преимуществом будет опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse; навыки построения дашбордов в Metabase (предпочтительно) или аналогичном BI-инструменте - Redash, Superset, Qlik, Tableau, PowerBI умеете работать с данными в Python математически подкованы в статистике и теории вероятностей Условия: срочный трудовой договор на период стажировки(3 или 6 месяцев) график работы 5/2, оклад 60 000 - 71 800 руб.gross современный офис рядом с м. Кутузовская корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:16
Аналитик (Junior)
зарплата не указана
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы — команда Халка, так мы называем свой программный продукт, предназначенный для проведения деструктивного тестирования многих сотен высоконадёжных сервисов Блока B2C и группы компаний Сбера. Задача команды — упростить деструктивное тестирование и использование его результатов. Для этого мы интегрируем Халк со множеством систем Сбера, автоматизирующих создание и сопровождение широкого спектра наших сервисов, расширяем охват их технологических стеков и разрабатываем для них деструктивные тесты.Обязанности Направлений деятельности несколько, ты сможешь сконцентрироваться на любых из них исходя из своих способностей и желания развиваться в том или ином направлении: Вести эксплуатационную документацию (Руководство пользователя, логическая модель данных, схема развёртывания) Вырабатывать и формализовывать требования к ПО Халка, валидировать их с разработчиками и документировать, придумывать экранные формы и пользовательские сценарии Выяснять возможности смежных систем, их API, процедуры интеграции с ними и организовывать прохождение этих процедур. Основные интеграционные протоколы и транспорты: HTTPS, kafka, gRPC Вести детальную архитектуру Халка. Исследовать продуктивные данные, накапливающиеся в БД Халка. Разрабатывать и рассчитывать статистические показатели, отражающие проведение деструктивного тестирования. В составе Халка две реляционные БД в PostgreSQL, для исследования мы используем DBeaver, Excel, а также скрипты F# в среде Polyglot Notebok – расширения Visual Studio Codе. Примем Python, если окажется, что ты способен эффективно его использовать. Требования Опыт работы в Linux Навыки работы с генеративными AI-моделями (GigaChat, Kandinsky и аналогов); опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Преимуществом также будет опыт программирования, тестирования, составления технической документации, сопровождения автоматизированных АС, создания АС с использованием таск-трекеров, REST, HTTPS, kafka, gRPC, Kubernetes, Python, GoУсловия гибридный/офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовском с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:16
Data Analyst (Индустрия образования)
зарплата не указана
Отдел развития технологий индустрии образования Обязанности: анализ источник данных создание логической модели данных создания технического задания для ETL-потоков проектирование витрин данных Требования: уверенные знания SQL опыт работы со стеком: Informatica, PostgreSQL, Hadoop, Oracle, Hadoop понимание принципов построения хранилищ данных (Data Warehouse) и методов ETL опыт разработки и сопровождения документации Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия: офис метро Кутузовская (бизнес-центр Poklonka Place) гибридный график работы конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа дисконт-программы от компаний партнеров бесплатный фитнес на территории работодателя внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:16
DevOps инженер
зарплата не указана
Ищем опытного DevOps инженера уровня Middle+/Senior. Команда занимается разработкой ИИ-агента, способного самостоятельно выполнять задачи от пользователя в браузере. Агент сможет взаимодействовать с веб-страницами и сервисами, такими как онлайн-магазины или платформы бронирования отелей, превращая ИИ в активного участника цифровой экосистемы. Проект является одним из первых примеров реализации автономных агентов.Обязанности проектирование и построение инфраструктуры разработка CI/CD пайплайнов для микросервисной архитектуры настройка и оптимизация среды для ML-моделей и мультиагентных систем обеспечение безопасности и отказоустойчивости инфраструктуры мониторинг и оптимизация производительности системы автоматизация процессов развертывания и обновления управление инфраструктурой как кодом (IaC). Требования опыт работы DevOps-инженером от 3х лет глубокие знания Docker, Kubernetes (OpenShift) опыт установки, настройка и тюнинга Kubernetes опыт работы с инструментами CI/CD (Jenkins, GitLab CI) опыт управления конфигурацией и автоматизации (Ansible или Terraform) знание принципов микросервисной архитектуры опыт работы с облачными провайдерами знание практик мониторинга и логирования навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Будет плюсом: опыт настройки и работы с Istio опыт обслуживания инфраструктуры для ML-моделей знание особенностей развертывания высоконагруженных систем опыт с инструментами для управления секретами понимание принципов работы ML/AI систем опыт работы с Kafka и распределенными системами. Условия на период испытательного срока формат работы фул-тайм офис, далее обсуждаем гибрид или удаленный формат работы в Москве ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:16
Data Engineer
зарплата не указана
Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, а также разрабатывающая AI-агенты для выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные, необходимые для построения AI-агентов. Ищем Data Engineer c уклоном в Data Science, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных, а также поддержкой моделей машинного обучения. Мы предлагаем карьерный рост как в Data Engineering, так и в Data Science направлениях. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности.Обязанности · Анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач; · Загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum) в рабочие среды (GreenPlum, Hadoop); · Проектирование и создание аналитических витрин данных; · Подготовка и препроцессинг данных для обучения моделей машинного обучения; · Мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных; · Контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных; · Разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных; · Автоматизация повторяющихся операций с данными; · Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными; · Консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.Требования · Опыт работы от 1 года в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика; · Продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, производительность запросов); · Практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum); · Понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH); · Преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных; · Полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala); · Базовые знания банковской сферы будут дополнительным плюсом; · Приветствуется опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban). Дополнительные ожидания: · Желаемый опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DE, DS, Python-разработчик); · Хорошее знание SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов; · Работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark; · Опыт программирования на Java/Scala; · Готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных; · Понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных. Будет плюсом: · Опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками; · Владение инструментами системы контроля версий (например Git); · Начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data Analysis; · Осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH).Условия гибрид, метро Тульская \ Кутузовская; ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких; бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров:, СберМаркет, DeliveryClub, Самокат, СберЕаптека и других корпоративная пенсионная программа; корпоративное обучение за счет компании; реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей; корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:16
DevOps инженер
зарплата не указана
Мы команда Вероятностный Профиля. Формируем портрет неавторизованных пользователей Сбера и Партнеров. Наша задача предполагает анализ цифровых следов на всех площадках Сбера и Партнеров, поэтому мы работаем с самой настоящей BigData - у нас самые тяжелые источники данных в Банке. Понимание того, что за клиент перед вами – одна из определяющих успешного Бизнеса, поэтому наше решение востребовано во всех сферах: от разметки датасетов смежных команд до антифрода и формирования персональных предложений. Основная задача при этом – помочь бизнесу правильно работать с неавторизованным клиентом в момент его входа на поверхность, поэтому мы не просто «перевариваем» очень большой поток данных, но и стремимся отдать результат Бизнесу как можно скорее. Обязанности: написание Ansible Playbook’ов для автоматизации процессов разветывания настройка CI/CD процессов развертывания и тестирования развертывание, поддержание и доработка систем мониторинга разбор инцидентов обеспечение надежности сервисов деплой моделей машинного обучения. Требования: практический опыт в работе с Ansible умение программировать на Bash и Python глубокое понимание Linux понимание принципов работы TCP/IP опыт работы с Docker, OpenShift, Kubernetes. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: офисный/гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:16
Tech Product manager (команда риски корпоративно-инвестиционного бизнеса)
зарплата не указана
Команда занимается разработкой продукта мониторинга СМИ. Задача продукта – сбор и обработка информации из новостных источников для мониторинга состояния корпоративных клиентов. Команда решает end-to-end задачу: занимается как парсингом/скрапингом источников, так и разработкой моделей для обработки полученной информации в реальном времени.Обязанности реализация AI – агента инфополя для целей корректировки стратегий принятия решений и портфельного управления повышение уровня автономности мониторинга инфополя развитие сервиса мониторинга СМИ. Требования знание кредитного процесса (сегменты КСБ и/или ММБ) базовые знания AI-дисциплин (LLM, RAG, поиск галлюцинаций, метрики точности/полноты и alignment) понимание возможностей и ограничений разных типов моделей (классический ML, трансформеры, LLM опыт управления продуктовой командой по agile опыт работы в бизнесе/рисках приветствуется опыт работы в процессе Discovery (формирование и проверка гипотез) навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:16
Главный экономист
зарплата не указана
Ищем специалиста в команду профессионалов, занимающихся развитием продуктов, визуализацией данных и управленческим анализом. Мы работаем над собственной системой бизнес-аналитики, используемой клиентами и внедряемой внутри банка.Тебе предстоит: Погрузиться в бизнес-задачу заказчика, формирование бэклога для ее автоматизации, декомпозиция задач. Работа с системой таск-трекинга JIRA; Участвовать в проектировании архитектуры компонентов системы и интеграций совместно с другими членами команды; Проработать бизнес и системные требования, формализировать требований в Confluence; Контролировать сроки и качества реализации задач по своим требованиям, участвовать в приемке и демонстрации функциональности; Реагировать на критичные текущие сбои и проблемы, участвовать в анализе и исправлении ошибок; Собирать и анализировать бизнес данных в системе для формирования отчетов; Участвовать в улучшении процессов и взаимодействий внутри и вне команды. Мы ждем, что ты: имеешь высшее образование в области информационных технологий, математики, экономики или смежных дисциплин имеешь опыт анализа и формализации требований (от 1–3 лет для junior-позиций, больше — для senior-позиций) умеешь анализировать и моделировать бизнес-процессы, знаешь методологии разработки ПО (например, UML, BPMN) имеешь навыки общения с клиентами и понимание психологии взаимодействия с бизнесом владеешь инструментами прототипирования интерфейсов (Figma, Axure), визуализации процессов (Visio, Aris). понимаешь принципы проектирования баз данных и SQL-запросов. имеешь базовые знания в области тестирования программного обеспечения. свободное владеешь офисными приложениями (Word, Excel, PowerPoint). Мы предлагаем: ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредитованию, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:13
Инженер по надзору за строительством
зарплата не указана
Сбер в поиске начинающего Инженера по надзору за строительством. Команда занимается сопровождением проектов по реконструкции и капитальному ремонту отделений банков.Обязанности формирование предложений по объектам для включения в адресный план развития материально-технической базы/корректировке смет капитальных затрат, планов РМТБ в части проектов строительства, реконструкции, капитального ремонта объектов недвижимости банка согласование договоров и сметных расчетов контроль процесса разработки подрядчиком проектной/рабочей документации и проведение строительного контроля с выездом на объект подписание актов выполненных работ контроль сроков, качества, стоимости строительных процессов на всех этапах реализации проектов соблюдение стандартов, форматов для объектов обеспечивающих максимальную эффективность бизнеса контроль и исполнение договорных обязательств (включая гарантийные) с подрядными организациями, работа с первичной документацией, проведение расчетов, участие в претензионной работе. Требования образование высшее техническое по направлению специальности «Строительство», желательно ПГС знание законодательства Российской Федерации в градостроительной сфере и закупочной деятельности знание принципов подбора объектов недвижимости и технических требований к ним для целей развития инфраструктуры филиальной сети знание основ экономики и управления в строительстве знание и практические навыки в управлении сетевыми строительными проектами знание AutoCAD приветствуется стрессоустойчивость, коммуникабельность, умение работать в режиме многозадачность. Условия официальное оформление работа в крупнейшем банке России формат дохода: оклад + квартальная премия + годовая премия комфортный офис м. Таганская расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:13
Младший бухгалтер
80000 ₽
В команде Иви тебе предстоит: Заниматься обработкой первичной документации на участках выручки и расходов, а также вести учет в 1С с соблюдением стандартов Вести учет расчетов с покупателями, поставщиками и прочими контрагентами (счета 60, 62,76) Работать в системе электронного документооборота компании Исполнять поручения руководства и старших коллег
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ИВИ.РУ"
Город Москва, Большая Новодмитровская улица, дом: Д. 23;корпус: СТР. 5;офис/квартира: ЭТ 4 КАБ 408;
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:13
Методолог в Дивизион "Цифровой Корпоративный Банк"
зарплата не указана
.Обязанности Разработка внутренних нормативных документов по процессу предоставления услуг ДБО для ЮЛ: проектирование бизнес-описаний и клиентских путей в АС ЕСП (ARIS) Разработка и согласование распоряжений на проведение пилотных проектов/ОЭ, тиражирование услуг, с целью практической оценки новых клиентских сценариев, а также опытной эксплуатации нового функционала Разработка и утверждение индивидуальных схем обслуживания корпоративных клиентов (в части ДБО) совместно со смежными подразделениями Проведение обучения сотрудников Банка (исполнителей по процессам), подготовка памяток, презентаций, новостных релизов, обучающих курсов Оперативное решение клиентских кейсов Управлению рисками по клиентскому пути "ДБО"(оценка уровня риска при внедрении функционала, контроль инцидентов операционного риска, координация и разработка мер по митигации выявленных рисков) Экспертно-консультационная и методологическая поддержка по процессам подразделения для команд ДЦКБ и смежных подразделений Банка Требования Практический опыт проектирования бизнес-процессов, разработки нормативной документации Знание банковских дистанционных каналов обслуживания Опыт работы с agile-командами Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский) Гибкость и готовность быстро переключаться между задачами Настойчивость, способность отстаивать свою позицию, убеждать Ответственность, готовность принимать и отвечать за принятые решения Инициативность (проактивность) Условия Стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников Официальное оформление Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров Корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:13
Devops engineer
зарплата не указана
Мы — команда специалистов, занимающаяся оптимизацией системного и прикладного программного обеспечения под высокие нагрузки. Нашей основной задачей является повышение эффективности и производительности приложений, работающих в условиях больших объемов данных и интенсивных вычислительных процессов. Технологический стек: Linux, Python, Bash, Docker, GitLab, Git, Nexus, Prometheus, Grafana.Обязанности Поддержка GitLab CI-инфраструктуры Создание автоматизаций и утилит для ускорения рутинных операций разработки и эксплуатации (Python и Bash) Разработка hooks для запуска тестов Работа с системами управления программными пакетами Требования Уверенное владение навыками создания CI/CD сценариев GitLab Продвинутый уровень владения Git/Docker Умение писать читаемые и поддерживаемые сценарии на Python и Bash Опыт настройки интеграционных механизмов между VCS и системами автоматизированного тестирования Опыт работы с виртуальными машинами VMWare, QEMU Продвинутый опыт администрирования Linux (Ubuntu и CentOS) Понимание принципов построения RPM-пакетов и APT-repositories Навык диагностики проблем с деплоем приложений и устранение неполадок инфраструктурных компонентов Опыт работы в роли DevOps от 3-х лет на последнем месте работы Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия возможность выбрать удобный график ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:13
Ведущий системный аналитик
зарплата не указана
В связи с миграцией с SAP мы начинаем проектирование и разработку собственного веб-приложения на платформе ППРБ. Сервис предназначен для управления всеми видами структуры Сбербанка (линейная, функциональная и прочими гибкими видами структур), а также ролями и полномочиями.Обязанности сбор, анализ и документирование бизнес, функциональных и системных требований к ПО (включая интеграционные интерфейсы) согласование требований с Владельцем продукта, заказчиком / методологами и аналитиками от смежных АС участие в постановке задач, поддержка процесса разработки и тестирования проведение авторской приемки и демонстрация доработок подготовка экспресс-оценок (трудозатрат / сроков) в части аналитики участие в проработке и принятии архитектурных решений анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке системы. Требования опыт написания документации: функциональных, бизнес, технических требований знание нотаций моделирования (UML, BPMN и т. д.) знание принципов разработки ПО, проектирования пользовательских интерфейсов, интеграции приложений опыт работы в confluence, jira и аналогичных системах опыт работы на крупных IT проектах не менее 3 лет в роли аналитика знание протоколов (REST, SOAP) и контейнеров данных (XML, JSON) для передачи информации между системами. Условия комфортный современный офис - г.Москва Кутузовский проспект д.32 к.3 возможность выбрать удобный график – на период испытательного срока офис, далее готовы рассмотреть гибридный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ Сбер Университета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:13
BMC разработчик
зарплата не указана
Проект находится под соглашением о неразглашении (NDA), подробности будут раскрыты исключительно кандидату-финалисту на этапе личного обсуждения.Обязанности участвовать в доработке Web Frontend и backend OpenBMC. проводить аналитику по сторонним разработкам, программного кода взаимодействовать с командой разработки в процессе запуска новых продуктов и ревизий вести базу знаний по создаваемым продуктам. Требования опыт разработки Vue3 от 3 лет. знание С++/Yaml, всего инструментария веб-разработки Vue3. знание архитектуры OpenBMC. понимание шины D-Bus и инструментов работы с ней. уверенный опыт работы с командной строкой ОС Линукс. уверенный опыт работы с Embedded Linux. понимание архитектуры Embedded Linux и процесса его загрузки. знания и опыт написания сценариев на Bash/Python. уверенный опыт работы с Yocto/Bitbake. знание протоколов Redfish/ipmi. будет плюсом: инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации или же "опыт работы с GigaChat". Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - гибрид корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:13
LLM Reseacher (Центр практического искусственного интеллекта)
зарплата не указана
Центр практического ИИ - особое подразделение Сбера, нацеленное на сложные AI проекты и создание новых технологий. В Центре прикладных исследований мы занимаемся разработкой наукоемких инструментов, которые приносят пользу конкретным направлениям бизнеса. Примеры направлений исследования центра: - Operations research и дискретная оптимизация для решения задач логистики - Графовые нейронные сети и алгоритмы на графах - Денойзинг, адверсариальные атаки, устойчивость моделей - Новые методы NLP + LLM в задачах бизнеса - Research в области агентов и мультиагентных систем. Данная вакансия подразумевает проведение прикладных исследований в области LLM и агентов. Обязанности изучать актуальные академические статьи в области NLP (в том числе LLM) технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления наукоемких исследований в сфере LLM, агентов и мультиагентных систем генерировать и быстро проверять ML-гипотезы взаимодействовать с продуктовыми командами по внедрению разработанных инструментов разрабатывать пайплайны для решения бизнесовых кейсов с помощью LLM и агентов участвовать в исследованиях и написании статей в журналы Q1 и конференции A/A*. Требования высшее техническое образование отличное знание алгоритмов, python и DL-stack (pytorch, transformers, ...) глубокое понимание основ DL и классического ML, широкий кругозор в ML опыт работы с LLM (finetune, LoRa, p-tuning, ...), опыт работы с агентами и мультиагентными системами умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: опыт решения прикладных задач с использованием LLM, опыт внедрения в бизнес-процессы опыт написания научных статей, наличие публикаций. опыт успешного участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и аналогах). Условия комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:13
DevOps-инженер (Hadoop)
зарплата не указана
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы - позитивная и прокаченная команда, которая занимается построением трактов загрузки данных в Облако Данных (Hadoop). У нас много источников данных на разных СУБД (PostgreSQL, Oracle), которые нужно загрузить в Облако Данных (Hadoop) и обеспечить работу реплики в режиме Online. Приходи к нам, если тебе интересно развиваться в данном направлении, расскажем, что умеем сами, а возможно и ты поделишься с нами своим опытом и наработками.Обязанности Настройка онлайн трактов загрузки данных в Hadoop Подготовка конфигураций загрузки Работа с GIT Настройка службы загрузки данных в HADOOP Тестирование и сверка качества данных Сопровождение реплик Требования Высшее образование в сфере ИТ/Математическое Знание SQL. DDL команды: создание схем, процедур, ограничений, ключей, индексов и других объектов. Хорошие теоретические знания по организации реляционных БД (Oracle, PostgreSQL) и нереляционных БД (Hadoop) Опыт работы с LINUX (умение работать с командной строкой) Опыт написания кода на одном из языков программирования. (Python/Java/Spark - опционально). Условия гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:13
Team Lead DS NLP
зарплата не указана
Описание проекта: Мы создаём интеллектуальные LLM-сервисы, которые помогают клиентам Сбера принимать решения в области инвестиций, бюджетирования, страхования и пенсионного планирования. Наша работа охватывает полный цикл разработки: от тестирования гипотез и дообучения моделей под финансовую сферу до внедрения решений в продукты и измерения бизнес-эффекта. Мы оптимизируем модели под высокое качество ответов и минимальные задержки, чтобы обеспечить клиентам персональные рекомендации в режиме реального времени. Обязанности анализ возможностей для улучшения процессов с применением методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных реализация проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчиков: разработка AI агентов для оптимизации и автоматизации процессов банка ускорение работы существующих моделей и их интеграция в процессы дообучение LLM для различных задач внутри банка реализация пайплайнов предобработки и дедупликации данных организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой) Требования опыт работы в роли data scientist от 3 лет уверенное владение Python и PyTorch уверенное владение стеком разработки NLP моделей (transformers, nltk, spacy, etc.) знание математической статистики будет плюсом умение работать с LangChain и LangGraph; будет плюсом умение работать С фреймворками для оркестрации AI агентов (например, CrewAI) Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:13
Директор по стратегии Data Science (LLM, NLP, агенты)
зарплата не указана
Для реализации AI трансформации PFM мы ищем Директора по стратегии, который будет разрабатывать end-to-end ML-сервисы на основе LLM для управления благосостоянием клиентов Сбера. В ваши задачи войдет создание интеллектуальных помощников и аналитических инструментов, помогающих клиентам принимать финансовые решения: от персональных рекомендаций по инвестициям до автоматизации управления бюджетом. Вы будете отвечать за весь цикл разработки — от тестирования гипотез и обучения моделей до A/B-экспериментов и промышленного внедрения. Работать предстоит с передовыми LLM, дообучением под финансовую domain-specific задачу, оптимизацией под latency и качество ответов. Мы ждем специалиста, который умеет не только строить сложные NLP-модели, но и выводить их в тираж, измеряя бизнес-эффект. Это возможность напрямую влиять на то, как миллионы клиентов Сбера управляют своими финансами, используя самые современные технологии ИИ. Обязанности Разрабатывать ИИ-агентов и дообучать LLM для реализации сервисов с использованием фреймворков LangChain и LangGraph Имплементация RAG’ов на основе данных Банка Обучение ML/DL моделей; Осуществлять полный цикл разработки ML сервисов с тиражом на клиентов. Оптимизация fine-tune LLM моделей для определенных доменов бизнеса Организация процесса мониторинга качества LLM Требования Опыт разработки и реализации AI стратегий на уровне организации. Опыт работы от 5 лет в области анализа данных и машинного обучения Глубокое понимание ML-алгоритмов и продвинутые знания Python, включая современные библиотеки для работы с LLM, включая PyTorch, LangChain, LangGraph, vLLM Знания классических и современных методов работы с текстовыми данными Опыт написания базовых микросервисов, работы с большими данными и инструментариями для их анализа будет преимуществом Условия - Возможность реализовать амбициозные проекты и инновационные технологии в одной из крупнейших компаний российского рынка банковских услуг. - Дружная команда профессионалов, поддерживающих стремление сотрудников развиваться и расти профессионально. - Конкурентоспособная заработная плата и прозрачная система мотивации. - Гибкий график работы и возможность удаленной работы. - Доступ к современным технологиям и инструментам разработки. - Регулярные образовательные мероприятия и конференции внутри компании и на внешних площадках. - Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. - Корпоративный спортзал и зоны отдыха. - Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. - Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. - Ипотека для сотрудников выгоднее до 7%. - Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Поклонная улица 3к1
полная занятость
full
Дата обновления: 14.07.2025, 11:13
Flutter разработчик
зарплата не указана
Мы разрабатываем мобильное приложение для юридической платформы СберПраво - cервис по оказанию юридической помощи 24/7. Цель приложения - обеспечить удобную юридическую помощь клиенту компании.Обязанности разрабатывать новый функционал приложения в соответствии с новыми бизнес-требованиями поддерживать и расширять кодовую базу, руководствуясь принципами чистого кода и чистой архитектуры BLoC + Cubit Требования коммерческий опыт работы от 1 года хорошее знание Dart Core опыт работы c BLoC понимание асинхронности в Dart/Flutter владение инструментами разработки Android Studio, Git знать и применять на практике принципы объектно-ориентированного программирования реализация клиент-серверного взаимодействия (REST API) с использованием dio Условия комфортный современный офис - г.Москва ул.Вавилова д.19 возможность выбрать удобный график – на период испытательного срока офис, далее готовы рассмотреть гибридный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ Сбер Университета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
полная занятость
full